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先天性耳廓形态畸形的治疗效果及影响因素分析

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先天性耳廓形态畸形的治疗效果及影响因素分析

作者：周昕阳吉林大学

学位级别：硕士

目的:评估爱韦尔矫正用耳模型治疗先天性耳廓形态畸形的应用价值,比较各日龄段、各畸形类型间治疗效果的差异;对先天性耳廓形态畸形患儿的相关情况进行调研,分析可能影响该疾病发生的危险因素,为临床中对此疾病的精准治疗及有效预防提... 详细信息

目的:评估爱韦尔矫正用耳模型治疗先天性耳廓形态畸形的应用价值,比较各日龄段、各畸形类型间治疗效果的差异;对先天性耳廓形态畸形患儿的相关情况进行调研,分析可能影响该疾病发生的危险因素,为临床中对此疾病的精准治疗及有效预防提供依据。方法:选取2021年1月至2022年7月就诊于吉林大学第一医院诊断为先天性耳廓形态畸形的患儿86人作为畸形组,所有畸形组小儿均使用爱韦尔矫正用耳模型进行矫正治疗,随访至治疗结束后半年,统计患儿的治疗时长、矫治效果、是否发生并发症、是否反弹及家属满意度等指标,通过t检验、卡方检验及方差分析等统计学方法比较各日龄组(A组:3-7天,B组:8-42天,C组:>42天)、各畸形类型组(耳轮畸形、环缩耳、猿耳、隐耳、招风耳、耳甲腔异常凸起、其他)间上述指标是否存在差异。同时期同医院选取相似年龄、性别分布的耳廓形态正常小儿77人作为无畸形组,采用问卷调查的方式收集畸形组与无畸形组小儿及双亲的基本资料及双亲孕前、母亲孕期及分娩时相关因素,应用单因素分析及多因素Logistic回归模型筛选可能影响先天性耳廓形态畸形发生的危险因素。结果:1、畸形组共纳入患儿86人(共123耳),其中男性51人(75只耳),女性35人(48只耳),日龄范围3-88天。123只形态畸形耳中耳轮畸形40只,环缩耳41只(垂耳23只,杯状耳18只),隐耳17只,猿耳10只,招风耳6只,耳甲腔异常凸起5只,复合耳畸形4只。经无创耳廓模型矫治后治疗时长A组0.05),并发症发生率于三组之间无统计学差异(P>0.05),数据显示总反弹率约13.0%,其中81.3%的反弹发生在治疗结束后三个月内。按畸形类型分组进行比较结果示各组之间上述指标均无统计学差异(P>0.05)。2、无畸形组共纳入小儿77人,日龄范围3-90天,其中男性41人,女性36人。畸形组与无畸形组小儿日龄、性别无统计学差异(P>0.05),具有可比性。经卡方检验及t检验计算,两组间小儿双亲生育时年龄、父亲吸烟史、母亲流产史、母亲补充叶酸、妊娠合并高血压史、孕期贫血史及生产方式差异有统计学意义(P0.05)。将有统计学意义(P<0.05)的指标纳入多因素Logistic回归模型分析结果示父亲年龄(OR=1.58,95%CI=1.17-2.14,P=0.003)、母亲补充叶酸(OR=0.44,95%CI=0.19-0.99,P=0.049)、妊娠合并高血压史(OR=4.39,95%CI=1.61-11.97,P=0.004)、孕期贫血史(OR=3.72,95%CI=1.47-9.41,P=0.005)及生产方式(OR=0.35,95%CI=0.16-0.76,P=0.008)对先天性耳廓形态畸形发生的影响具有统计学意义,母亲补充叶酸、剖宫产为其保护性因素,父亲年龄大、妊娠合并高血压史及孕期贫血史为其独立危险因素(P<0.05)。结论:1、先天性耳廓形态畸形可经无创耳廓模型矫正治疗取得良好效果,初始治疗日龄越小,治疗时长越短,初治日龄大于42天较42天及以内的患儿矫治效果差、反弹率高、家属满意度低,且畸形的反弹大多发生在治疗结束后三个月内。各畸形类型间治疗效果相关指标无统计学差异。2、父亲年龄、母亲是否补充叶酸、是否患有妊娠合并高血压、孕期贫血及生产方式可能影响先天性耳廓形态畸形的发生,母亲补充叶酸、剖宫产为其保护性因素,父亲年龄大、妊娠合并高血压史、孕期贫血史为其独立危险因素。

关键词：先天性耳廓形态畸形无创矫正治疗效果危险因素保护因素

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基于深度强化学习的端到端自动驾驶技术研究

基于深度强化学习的端到端自动驾驶技术研究

作者：周昕阳南京理工大学

学位级别：硕士

随着人工智能的快速发展,自动驾驶技术成为了研究热点,具有极为重要的现实意义。基于模仿学习的端到端自动驾驶方法,使用神经网络来学习人类的驾驶行为,该方法需要采集大规模的驾驶数据集以及大量的人工标注,因此成本较高。深度强化学... 详细信息

随着人工智能的快速发展,自动驾驶技术成为了研究热点,具有极为重要的现实意义。基于模仿学习的端到端自动驾驶方法,使用神经网络来学习人类的驾驶行为,该方法需要采集大规模的驾驶数据集以及大量的人工标注,因此成本较高。深度强化学习方法通过智能体与环境的交互不断进行学习,且兼具了深度学习对高维信息的抽象能力与强化学习的决策能力,非常适合实现端到端的自动驾驶模型。因此本文采用深度强化学习,对端到端的自动驾驶技术展开了研究。现有基于强化学习的自动驾驶方法往往仅依赖单帧图像输入与车辆状态信息,没有利用图像序列信息,驾驶状态的连续性无法得到保证。且端到端自动驾驶方法通常把环境理解与规划决策放在一起训练,学习效率较低。针对以上问题,我们首先利用环境中的图像分割结果,预训练一个变分自动编码器来对图像特征进行降维,接着使用结合LSTM的PPO算法作为自动驾驶决策模型,在训练过程中获取上下文的时序特征。经过实验验证,我们提出的方法可以遵循预定路线,完成了道路跟踪任务,并且减少了车辆行驶轨迹的抖动。针对强化学习算法容易对环境过拟合、泛化性差的问题,我们将元学习中的MAML算法与深度强化学习算法相结合,使自动驾驶模型在面对新的环境时,可以利用以往历史经验,快速适应新任务。然而经过MAML训练得到的初始强化学习模型往往会偏向某一类任务,得到的仍然是一个有偏的初始化网络,为了解决这一问题,我们使用加权梯度更新的方式来最小化网络模型对特定任务的偏差,提升MAML算法的泛化能力,并且在Gym平台下设计了仿真实验,证明了加权梯度更新方式的有效性。最后将所提出的算法应用到自动驾驶的仿真实验中,在CARLA平台任意设置起点进行训练,并将训练模型应用到其他地图场景进行验证。为了进一步优化自动驾驶算法,我们将模型应用到具有动态障碍物的导航任务中,采用概率图模型对环境进行建模,并使用软式演员-评论家(SAC)算法进行求解。我们在开源的CARLA-Gym环境下进行实验,利用RGB相机和激光雷达生成语义鸟瞰图,除此之外,我们利用航路点坐标与当前姿态信息生成出导航特征,连同语义鸟瞰图一起作为状态输入。实验结果表明,该方法可以在有动态障碍的复杂环境中完成导航任务,性能指标优秀,且通过潜状态特征可以直接生成语义鸟瞰图,增加了模型的可解释性。本文从强化学习模型框架,状态输入特征和奖励函数设计等多方面研究了基于深度强化学习的端到端自动驾驶技术。针对不同驾驶任务设计了多种自动驾驶方案,经过在CARLA平台下的仿真实验,本文提出的方法可以有效地完成自动驾驶任务,并在驾驶状态连续性、模型泛化性等多个方面提升了强化学习模型在自动驾驶任务上的表现。

关键词：端到端自动驾驶深度强化学习 LSTM PPO MAML 概率图模型奖励函数

继发性良性阵发性位置性眩晕的临床特征及心理因素对复位后残余症状的影响研究

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中国全科医学 2024年

作者：周昕阳于书剑王倩于红吉林大学第一医院耳鼻咽喉头颈外科

背景良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是以具有自限性、易反复发作为特点的临床常见病，手法复位治疗可以取得较好疗效，复位后部分患者会出现残余症状。近年来对BPPV治疗效果影响因素的研究较多，但对具体病因间的治疗效果比较及残余症状... 详细信息

背景良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是以具有自限性、易反复发作为特点的临床常见病，手法复位治疗可以取得较好疗效，复位后部分患者会出现残余症状。近年来对BPPV治疗效果影响因素的研究较多，但对具体病因间的治疗效果比较及残余症状发生的影响因素仍有待探讨。目的分析继发性BPPV的临床特征，探讨BPPV的病因分类对疾病复发率的影响，及BPPV复位后发生残余症状的影响因素。方法选取2019年4月—2021年4月就诊于吉林大学第一医院耳鼻咽喉头颈外科眩晕门诊及耳内科住院患者中确诊为BPPV的患者共340例，患者均同意行手法复位治疗。按是否存在原发病将患者分为原发性BPPV（原发组）、继发性BPPV（继发组）。继发组再按病因的不同分为5个亚组，主要病因包括突发性聋（SSNHL）、前庭性偏头痛（VM）、梅尼埃病（MD）、前庭神经炎（VN）、其他（如颅脑及耳部手术、Hunt综合征、颞骨骨折等）。比较原发组、继发组之间的临床特征及预后情况。随访至首次复位后3个月，再按患者随访期内有无残余症状发生将患者分为出现残余症状组、未出现残余症状组。比较两组间临床特征及不同时段（诊断时、治疗后4周、治疗后3个月）焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）评分的差异，分析BPPV复位后发生残余症状的独立影响因素。结果 340例患者中，原发组184例（54.1%）、继发组156例（45.9%）。继发组较原发组发病患者年龄小，经2次以上复位治疗所占比例高，一次复位成功率低，3个月内复发率、残余症状发生率、诊断时SAS评分、诊断时SDS评分高，差异有统计学意义（P0.05）。首次复位后3个月，出现残余症状组133例，未出现残余症状组207例。残余症状主要表现为头部昏沉感（59.4%,79/133）、不稳感（24.06%,32/133）及头颈部不适（9.77%,13/133），出现两种及以上症状者占6.77%(9/133)。出现残余症状组继发性病因所占比例、复位次数>2次所占比例高于未出现残余症状组（P<0.05）；出现残余症状组伴随疾病复发所占比例少于未出现残余症状组，诊断时、治疗后4周、治疗后3个月SAS、SDS评分高于未出现残余症状组（P<0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示，诊断时SAS评分（OR=1.231,95%CI=1.117～1.357,P<0.001）、SDS评分（OR=1.209,95%CI=1.113～1.314,P<0.001）是BPPV患者复位后残余症状发生的危险因素。结论继发性BPPV具有复位后残余症状发生率较高、复发率高的特点，焦虑、抑郁情绪会影响复位后残余症状的发生。

关键词：良性阵发性位置性眩晕前庭疾病残余症状心理因素影响因素分析

良性阵发性位置性眩晕的临床特征及心理因素对复位后残余症状的影响研究

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中国全科医学 2024年第14期27卷 1685-1691页

作者：周昕阳于书剑王倩于红吉林大学第一医院耳鼻咽喉头颈外科吉林省长春市130000

背景良性阵发性位置性眩晕(BPPV)是以具有自限性、易反复发作为特点的临床常见病,手法复位治疗可以取得较好疗效,复位后部分患者会出现残余症状。近年来对BPPV治疗效果影响因素的研究较多,但对具体病因间的治疗效果比较及残余症状发生... 详细信息

背景良性阵发性位置性眩晕(BPPV)是以具有自限性、易反复发作为特点的临床常见病,手法复位治疗可以取得较好疗效,复位后部分患者会出现残余症状。近年来对BPPV治疗效果影响因素的研究较多,但对具体病因间的治疗效果比较及残余症状发生的影响因素仍有待探讨。目的分析继发性BPPV的临床特征,探讨BPPV的病因分类对疾病复发率的影响及BPPV复位后发生残余症状的影响因素。方法选取2019年4月—2021年4月就诊于吉林大学第一医院耳鼻咽喉头颈外科眩晕门诊及耳内科住院患者中确诊为BPPV的患者共340例,患者均同意行手法复位治疗。按是否存在原发病将患者分为原发性BPPV(原发组)、继发性BPPV(继发组)。继发组再按病因的不同分为5个亚组,主要病因包括突发性聋(SSNHL)、前庭性偏头痛(VM)、梅尼埃病(MD)、前庭神经炎(VN)、其他(如颅脑及耳部手术、Hunt综合征、颞骨骨折等)。比较原发组、继发组之间的临床特征及预后情况。随访至首次复位后3个月,再按患者随访期内有无残余症状发生将患者分为出现残余症状组、未出现残余症状组。比较两组间临床特征及不同时段(诊断时、治疗后4周、治疗后3个月)焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分的差异,分析BPPV复位后发生残余症状的独立影响因素。结果340例患者中,原发组184例(54.1%)、继发组156例(45.9%)。继发组较原发组患者发病年龄小,经2次以上复位治疗所占比例高,一次复位成功率低,3个月内复发率、残余症状发生率、诊断时SAS评分、诊断时SDS评分高(P0.05)。首次复位后3个月,出现残余症状组133例,未出现残余症状组207例。残余症状主要表现为头部昏沉感(59.40%,79/133)、不稳感(24.06%,32/133)及头颈部不适(9.77%,13/133),出现两种及以上症状者占6.77%(9/133)。出现残余症状组继发性病因所占比例、复位次数>2次所占比例高于未出现残余症状组(P<0.05);出现残余症状组伴随疾病复发所占比例少于未出现残余症状组,诊断时、治疗后4周、治疗后3个月SAS、SDS评分高于未出现残余症状组(P<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,诊断时SAS评分(OR=1.231,95%CI=1.117~1.357,P<0.001)、SDS评分(OR=1.209,95%CI=1.113~1.314,P<0.001)是BPPV患者复位后残余症状发生的影响因素。结论继发性BPPV具有复位后残余症状发生率较高、复发率高的特点,焦虑、抑郁情绪会影响复位后残余症状的发生。

关键词：良性阵发性位置性眩晕前庭疾病残余症状心理因素影响因素分析

预冲式冲管注射器联合无针输液接头在深静脉导管封管护理中的应用效果

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第7期 96-99页

作者：高庆玲李庆新李强周昕阳李娜承德市中心医院河北承德067000

研究深静脉导管封管护理中应用预冲式冲管注射器联合无针输液接头的效果。方法:选取本院2020年5月~2021年5月68例留置深静脉导管的患者根据电脑随机方式分为参照组(普通注射器联合无针输液接头)和实验组(预冲式冲管注射器联合无针输液接... 详细信息

研究深静脉导管封管护理中应用预冲式冲管注射器联合无针输液接头的效果。方法:选取本院2020年5月~2021年5月68例留置深静脉导管的患者根据电脑随机方式分为参照组(普通注射器联合无针输液接头)和实验组(预冲式冲管注射器联合无针输液接头),每组34例。对比满意度、不良事件发生情况、护理效果。结果:实验组满意度明显比参照组高(P<0.05);实验组发生率明显比参照组低(P<0.05);实验组护理效果明显优于参照组(P<0.05)。结论:预冲式冲管注射器联合无针输液接头为患者进行深静脉导管封管可以得到理想的效果,缩短封管操作时间,安全性更高,值得推广和使用。

关键词：预冲式冲管注射器无针输液接头深静脉导管封管

康复护理对妇科子宫内膜癌患者腹腔镜术后胃肠功能恢复的影响——评《实用妇科腹腔镜手术学》

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中国实验方剂学杂志 2021年第10期27卷 116-116页

作者：王学梅周昕阳王海侠周艳芬河北省廊坊市人民医院河北廊坊065000 湖北省肿瘤医院武汉430000

子宫内膜癌是女性生殖系统恶性肿瘤,伴随腹腔镜技术的创新及发展,手术成为治疗这类疾病的第一选择。但是,整个围手术期中手术创伤会引起神经内分泌反应及炎症,器官功能的下降,甚至严重的术后并发症,增加围手术期的死亡率。临床研究表明... 详细信息

子宫内膜癌是女性生殖系统恶性肿瘤,伴随腹腔镜技术的创新及发展,手术成为治疗这类疾病的第一选择。但是,整个围手术期中手术创伤会引起神经内分泌反应及炎症,器官功能的下降,甚至严重的术后并发症,增加围手术期的死亡率。临床研究表明,对患者术后进行康复护理可以减少手术引起的应激性反应及创伤,加速患者康复。结合《实用妇科腹腔镜手术学》一书,临床护理人员可以更好地了解腹腔镜手术的基础理论、临床知识及操作技能,对手术的培训及病历管理有深入掌握。

关键词：康复护理妇科腹腔镜手术应激性反应临床知识临床护理人员神经内分泌反应子宫内膜癌病历管理

棘手问题何以应对：基于试验学习的理论解释——以北京市“接诉即办”改革为例

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求实 2025年第01期 46-59+110-111页

作者：周昕宇杨宏山中国政法大学政治与公共管理学院中国人民大学公共管理学院

应对棘手问题，需要做好知识管理和利益协调工作，创新科学性和共识性兼具的政策方案。中国政策试验以高效率学习为导向，针对不同问题情境灵活调整学习策略，形成了多样化的试验学习模式，促进知识生产和价值共创，为应对棘手问题提供... 详细信息

应对棘手问题，需要做好知识管理和利益协调工作，创新科学性和共识性兼具的政策方案。中国政策试验以高效率学习为导向，针对不同问题情境灵活调整学习策略，形成了多样化的试验学习模式，促进知识生产和价值共创，为应对棘手问题提供了中国智慧。从政策问题的棘手程度和决策系统的知识需求两个维度，区分了试验学习的4种模式，即溯因性学习、研究性学习、协商性学习和倡导性学习。通过选择北京市“接诉即办”改革试验进行案例分析发现，政策问题棘手程度和知识需求直接影响试验学习模式的选择，随着问题棘手程度降低或知识需求变化，试验学习模式也会相应作出调整。不同模式的组合运用，可以为解决棘手问题提供一套相对完整的知识体系和共识性的价值基础。

关键词：政策试验试验学习棘手问题接诉即办知识需求

妇科住院病人对宫颈癌疫苗知识知晓状况及健康教育干预效果分析

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医学动物防制 2020年第11期36卷 1095-1098页

作者：王学梅周昕阳王新王海侠冯至真廊坊市人民医院河北065000 河北医科大学

目的了解妇科住院病人干预前对宫颈癌疫苗(又称HPV疫苗)知识知晓状况及健康教育干预效果,为开展HPV疫苗健康教育提供参考。方法采用简单随机抽样法抽取2018年7月~2019年7月在廊坊市人民医院妇科住院的286例病人作为研究对象,并对病人进... 详细信息

目的了解妇科住院病人干预前对宫颈癌疫苗(又称HPV疫苗)知识知晓状况及健康教育干预效果,为开展HPV疫苗健康教育提供参考。方法采用简单随机抽样法抽取2018年7月~2019年7月在廊坊市人民医院妇科住院的286例病人作为研究对象,并对病人进行健康教育干预,采用调查问卷在干预前后进行调查,评价干预效果。结果干预前妇科住院病人HPV疫苗知识知晓率为42.66%(122/286),干预后妇科住院病人HPV疫苗知识知晓率为82.87%(237/286),干预前后HPV疫苗知识知晓率差异有统计学意义(χ^2=98.755,P=0.000);各知识点干预前后知晓率差异均有统计学意义(χ^2=91.600、111.363、101.675、131.749、314.020、117.998、93.131、132.586、100.923、122.810、112.416、87.777,P<0.05);愿意接种HPV疫苗、愿意向他人推荐HPV疫苗、愿意了解HPV疫苗的相关知识、愿意参加HPV疫苗预防宣传活动等态度干预前后差异均有统计学意义(χ^2=92.648、157.072、88.677、139.282,P<0.01);主动了解HPV疫苗、向亲友宣传HPV疫苗知识等行为干预前后比较,差异均有统计学意义(χ^2=167.814、134.348,P<0.01)。结论妇科住院病人HPV疫苗知识知晓率较低,健康教育可以有效提高病人HPV疫苗知识水平,促进其态度转变。

关键词：妇科住院病人宫颈癌疫苗知识知晓健康干预效果分析

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基于LSTM深度强化学习的端到端自动驾驶

计算机仿真 2024年第2期41卷 172-178页

作者：周昕阳宋振波李蔚清陆建峰南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

现有的基于深度强化学习端到端自动驾驶算法往往仅依赖单帧图像输入与车辆状态信息,没有利用图像序列的信息,驾驶状态的连续性无法得到保证。另外现有的方法通常把环境理解与规划决策放在一起训练,致使学习效率不高。为了解决上述问题,... 详细信息

现有的基于深度强化学习端到端自动驾驶算法往往仅依赖单帧图像输入与车辆状态信息,没有利用图像序列的信息,驾驶状态的连续性无法得到保证。另外现有的方法通常把环境理解与规划决策放在一起训练,致使学习效率不高。为了解决上述问题,提出了一个基于LSTM深度强化学习端到端自动驾驶算法。首先利用环境中的图像分割结果,预训练一个变分自动编码器来对图像进行特征降维,接着构建一个基于LSTM-PPO(Proximal Policy Optimization)的自动驾驶决策模型,在训练过程中获取上下文的时序特征。最后在Carla仿真平台进行验证,实验结果表明了所提算法的可行性。

关键词：端到端自动驾驶深度强化学习长短期记忆网络-近端策略优化