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商业银行绿色金融发展对其盈利能力的影响

商业银行绿色金融发展对其盈利能力的影响

作者：赵晓微河北大学

学位级别：硕士

自党的十八大提出绿色发展理念以来,我国在此方向上坚定不移地走了一条富有远见的道路。绿色金融的兴起使得商业银行面临着前所未有的新机遇与挑战。在绿色金融发展的背景下,银行能否有效提升银行自身盈利能力,确保其长期稳定增长,成为... 详细信息

自党的十八大提出绿色发展理念以来,我国在此方向上坚定不移地走了一条富有远见的道路。绿色金融的兴起使得商业银行面临着前所未有的新机遇与挑战。在绿色金融发展的背景下,银行能否有效提升银行自身盈利能力,确保其长期稳定增长,成为衡量其绿色金融实践成果的重要标准。这不仅关系到银行自身的生存和发展,也直接影响到整个绿色金融体系的健康可持续发展。本文首先阐述研究背景及意义,并梳理有关绿色金融以及绿色金融对商业银行盈利能力影响的相关研究,确立论文的研究思路,对相关概念和理论基础进行阐述。其次,从直接影响和间接影响两种途径,深入分析绿色金融对商业银行盈利能力的影响机制。再次,选取我国18家商业银行的数据,构建商业银行绿色金融发展水平评价指标体系,通过熵权法测算各商业银行的综合得分,进而运用面板模型实证研究了绿色金融发展水平以及银行盈利的相关控制变量将会对我国上市商业银行的盈利能力产生怎样的影响。然后,本文研究了绿色声誉对银行效益的影响,以及它在以上影响过程中所产生的中介效应。最后,加入绿色金融发展水平的平方项,验证绿色金融发展水平得分与商业银行盈利之间的正U型关系,基于以上研究提出相关对策建议。研究结果表明,绿色金融能够带来正面的社会效益,但其对银行的经济表现产生了不容忽视的负面影响。然绿色声誉影响过程中起到显著的中介效应,缓解绿色金融活动对银行收益的不利影响。这导致总体上看,绿色金融发展的深入,降低银行的盈利能力。绿色金融发展在短时间内不利于商业银行的收益,但从长期来看有利于银行的盈利。因此,建立健全绿色金融业务流程及监督机制,积极整治“两高一剩”企业,加大环保信息披露水平,建立绿色金融及绿色信贷激励机制。银行增强绿色金融业务的推广,以建立良好的绿色声誉。同时,加强银行的风险评估与成本管理,提高其在这些领域的专业能力,努力成为绿色金融领域的领军者,从而实现盈利能力的提升。

关键词：绿色金融发展水平商业银行盈利能力 U型关系

入侵植物生物炭负载Co/Fe双金属去除水中有机污染物的性能与机理研究

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环境科学学报 2024年第6期44卷 31-43页

作者：路雨微范宇寒陈明长江大学资源与环境学院武汉430199 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714

以入侵植物钻叶紫菀、大狼耙草、意大利苍耳为生物质原材料,采用一步水热法和Co、Fe双金属掺杂制备了3种双金属催化剂,分别为Co-Fe-ASM、Co-Fe-BF、Co-Fe-XIM,它们均可有效活化过一硫酸盐(PMS)降解水中有机污染物.本研究以Co-Fe-ASM和... 详细信息

以入侵植物钻叶紫菀、大狼耙草、意大利苍耳为生物质原材料,采用一步水热法和Co、Fe双金属掺杂制备了3种双金属催化剂,分别为Co-Fe-ASM、Co-Fe-BF、Co-Fe-XIM,它们均可有效活化过一硫酸盐(PMS)降解水中有机污染物.本研究以Co-Fe-ASM和磺胺甲噁唑(SMX)为模型催化剂和污染物,通过扫描电子显微镜、透射电镜、X射线光电子能谱等一系列技术对Co-Fe-ASM进行表征,考察了不同环境条件对Co-FeASM/PMS体系降解SMX性能的影响与催化剂的稳定性.同时,通过自由基清除实验和电子顺磁共振技术研究了活性物种(ROS).结果表明,Co-Fe-ASM能有效活化PMS,可在3 min中完全去除SMX.此外,Co-Fe-ASM/PMS体系在实际水样中可有效去除污染物,其中,非自由基途径对SMX降解起主导作用.综上所述,本研究为以入侵植物作为原材料通过一步水热法成功合成双金属生物炭催化剂提供了有效的方法,并为实现含有机污染物的污水处理提供了一种具有前景的策略.

关键词：入侵植物生物炭高级氧化过一硫酸盐(PMS) 有机污染物

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面向毫米波大规模MIMO信道估计技术研究

面向毫米波大规模MIMO信道估计技术研究

作者：袁亚微齐鲁工业大学

学位级别：硕士

为了解决目前以及未来越来越多的设备接入移动通信网络的问题,引入毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)相关概念。毫米波波长短,天线间干扰小,还可以提供更宽的带宽和更高的频谱效率,使大规模天线集成成为可能。毫米波大规模多输入多输出(M... 详细信息

为了解决目前以及未来越来越多的设备接入移动通信网络的问题,引入毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)相关概念。毫米波波长短,天线间干扰小,还可以提供更宽的带宽和更高的频谱效率,使大规模天线集成成为可能。毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统通过波束赋形技术(Beamforming),使得发射或接收的信号能量集中在特定的方向上,产生高方向性的窄带波束,这种窄带波束可以有效地减少信号的损耗和干扰。然而,由于在毫米波大规模MIMO系统中,数字波束赋形需要为每个输出提供专用射频(Radio Frequency,RF)链,因此可用的无线电资源不足。采用基于透镜天线阵列的毫米波大规模MIMO系统是一种有效的策略,可以在不牺牲性能的前提下减少所需射频链的数量,从而降低系统复杂性和成本。透镜天线阵列通过利用透镜结构来控制和聚焦电磁波的传输方向。这种结构使得传统的信道模型可以被转换成角度域的波束空间信道模型,在透镜天线阵列中,信号的主要能量往往集中在少数几个角度或方向上,这就是波束空间信道的稀疏性。本文研究的领域是毫米波大规模MIMO系统,主要对该系统的信道估计算法进行改进并优化。利用透镜天线阵列波束赋形的特性,将信道模型转化到波束空间,并将用于处理图像领域的算法应用在处理信号的领域中,进行信道估计。这样做可以简化信道估计和处理的复杂度。本文一共提出以下两种对毫米波大规模MIMO系统的信道估计研究方案。第一种方法是提出一种基于快速灵活去噪网络(Fast and flexible denoising network,FFDNet)的毫米波大规模MIMO系统的信道估计方案。该方案首先通过典型的毫米波大规模MIMO系统,利用透镜天线均匀平面阵列产生新的波束空间数据集,随后将FFDNet和残差网络相结合构建毫米波大规模MIMO系统的FFDNet信道估计器模型,将数据集输入到FFDNet信道估计器模型中,对网络模型进行训练,采用随机梯度下降法和ADAM优化器对FFDNet信道估计器模型进行优化,并通过残差网络来提高网络的准确性和缩短训练时间。该方案不仅提高了信道估计精度,还在网络模型较简单的情况下取得较优异的性能。第二种方法是提出一种基于卷积盲去噪网络(Convolutional blind denoising network,CBDNet)的毫米波大规模MIMO系统的信道估计方案。该方案通过典型的Saleh-Valenzuela(S-V)信道模型生成波束空间数据集,随后采用CBDNet去噪器的基于学习降噪的近似消息传递(CBDLDAMP)算法模型。该模型继承了迭代信号恢复算法和深度学习技术的优越性,从而呈现出优异的性能。CBDLDAMP算法模型可以获得更好的信道估计精度,并提供了一个大系统环境下CBDLDAMP算法模型性能的分析框架,该框架可以在短时间内准确地预测网络的性能。CBDLDAMP算法模型还可以在接收端的射频链数较少的情况下也能获得优异的性能,验证了它的实用性和适用性。

关键词：大规模MIMO 信道估计毫米波深度学习

上市公司公告语调与股价走势相结合的信息披露违规风险识别方法设计研究

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上市公司公告语调与股价走势相结合的信息披露违规风险识别方法设...

作者：张子微云南师范大学

学位级别：硕士

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第三次分配助推共同富裕目标实现研究

第三次分配助推共同富裕目标实现研究

作者：郭子微太原科技大学

学位级别：硕士

党的二十大报告中指出,中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化,共同富裕是中国特色社会主义的本质要求,并指出分配制度是促进共同富裕的基础性制度,要构建初次分配、再分配、第三次分配协调配套的分配制度。进入新时代,在迈向共同富... 详细信息

党的二十大报告中指出,中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化,共同富裕是中国特色社会主义的本质要求,并指出分配制度是促进共同富裕的基础性制度,要构建初次分配、再分配、第三次分配协调配套的分配制度。进入新时代,在迈向共同富裕的进程中,不平衡不充分的发展依然是我们共同富裕发展面临的主要矛盾,人民总体富裕程度不高,脱贫基础不牢固,贫困问题也将从绝对贫困进入到相对贫困,另一方面社会主义市场经济固然带来了物质上的富裕,但是其伴随着的也带来了精神富裕的发展不平衡不充分问题,缺乏精神富裕的物质富裕,只能满足人物质的需要,精神却是贫瘠的,而缺乏物质富裕谈精神富裕也如同空中楼阁不切实际,共同富裕是双富的统一。第三次分配作为超越市场与政府的特殊分配方式,其主要驱动是基于内心道德信念自愿捐赠或者转移资源的行为,以社会力量为主体的第三次分配不仅可以弥补初次分配与再分配的不足,发挥自身协调作用解决社会问题,同时也可加强精神文明建设,提升社会群体在物质与精神层面的获得感、幸福感。第三次分配助推共同富裕目标实现并不是凭空捏造,一方面是马克思主义分配正义观为第三次分配助推共同富裕目标实现提供了理论基石,另一方面中国化的马克思主义分配正义观也为其发挥作用夯实了道路,而分析的马克思主义者分配正义观与之相投契,也为第三次分配助推共同富裕目标实现厚植了理论优势,同时中华优秀传统文化中的正义理念也为第三次分配助推共同富裕目标实现奠定了其诞生的文化根基。本文从物质、精神、制度三重维度论证了第三次分配助推共同富裕目标实现的价值意蕴。但也必须清晰地认识到第三次分配助推共同富裕目标实现,绝不是“劫富济贫”,其定位仍然是初次分配与再分配的补充。目前对第三次分配助推共同富裕目标实现的具体路径仍主要局限在直接输血捐赠“慈善”领域,需要加快构建协调配套的分配制度,在全社会鼓励良好风气风尚形成,利用算法数字技术、新媒体平台,引导更多个体加入第三次分配的浪潮中,整合社会闲置资源,扶危济困,形成社会共识,以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新技术、新动能,发展新质生产力。让每个人都能共享社会发展带来的红利,为第三次分配助推共同富裕目标实现凝聚源源不断的社会动力。

关键词：第三次分配共同富裕分配正义路径选择

基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型研究

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基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型研究

作者：韩雪微北方民族大学

学位级别：硕士

空气质量问题一直是人们关注的重点,建立一个高准确性的PM2.5浓度预测模型,对于环境保护和社会发展具有重要意义。本文提出了基于PCA-CNN-LSTM模型和SAE-CNN-LSTM模型的PM2.5浓度预测算法,其中应用主成分分析法（Principal Component An... 详细信息

空气质量问题一直是人们关注的重点,建立一个高准确性的PM2.5浓度预测模型,对于环境保护和社会发展具有重要意义。本文提出了基于PCA-CNN-LSTM模型和SAE-CNN-LSTM模型的PM2.5浓度预测算法,其中应用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）和栈式自编码算法（Stacked Autoencoder,SAE）对目标环境监测站点的变量进行特征降维,同时应用K均值聚类算法（K-means clustering algorithm,K-means）根据经纬度对环境监测站点进行聚类,使用卷积神经网络模型（Convolutional Neural Network,CNN）提取聚类后环境监测站点空气污染物变量的数据特征,最后应用长短期记忆神经网络模型（Long Short-Term Memory,LSTM）提取时间特征。选择三个地理位置、气候特点完全不同的城市沈阳市、苏州市、重庆市2020年1月1日到2021年12月31日每小时空气污染物数据和气象数据来验证模型的准确性和普适性,并将本文提出的两种模型分别与BP神经网络模型（Back Propagation Neural Networks,BPNN）,基于主成分分析和长短期记忆神经网络的PCA-LSTM模型,基于栈式自编码算法和长短期记忆神经网络的SAE-LSTM模型等进行对比。得出结论如下:（1）应用PCA算法对目标环境监测站点的空气污染物变量和气象变量进行降维,沈阳市、苏州市、重庆市分别提取了3、3、2个主成分。经实验分析利用PCA算法对变量降维赋权的预测模型与其它模型相比第一到第六小时预测值的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）降低了7.78%到38.82%,实验结果表明应用PCA算法对变量降维赋权的PM2.5预测方法可以降低模型计算的复杂度,提高模型运算效率。（2）应用SAE模型对特征变量进行降维,将沈阳市、苏州市、重庆市空气污染物变量和气象变量的维度从11维降低到4维,有效的简化了特征的数量。经实验分析进行SAE特征降维的模型与其他模型相比第一到第六小时的预测值RMSE降低了3.63%到30.06%。实验结果表明SAE模型有较强的特征提取功能,可以有效降低数据维度,提升模型预测精度。（3）应用K-means算法根据经纬度分别将沈阳市11个环境空气质量监测站点、苏州市10个环境空气质量监测站点、重庆市17个环境空气质量监测站点分别聚为3类,并利用CNN模型对聚类后的环境监测站点进行空间信息提取,LSTM模型进行时间特征提取。经实验分析,利用K-means算法进行空间聚类和CNN模型进行空间特征提取的模型与其他模型相比第一到第六小时预测值RMSE降低了3.11%到30.21%。实验结果表明利用K-means算法和CNN算法充分考虑了PM2.5浓度变化的空间相关性,提取出对目标环境监测站点影响较大的空间因素,提高模型了的预测精度。（4）PCA-CNN-LSTM、SAE-CNN-LSTM模型与BPNN模型、Bi LSTM模型、CNN-LSTM模型、PCA-LSTM模型、SAE-LSTM模型相比,第一小时RMSE降低了11.73%到38.82%、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）降低了11.52%到45.01%、决定系数（Coefficient of Determination,R）提高了1.04%到5.83%,第六小时RMSE降低了2.59%到8.21%、MAE降低了3.15%到12.67%、R提高了1.12%到3.49%。其中PCA-CNN-LSTM模型与SAE-CNN-LSTM模型相比,第一小时PCA-CNN-LSTM模型的预测效果较好,第二到第六小时两个模型在不同城市展示出了不同的预测效果。

关键词： PCA算法 SAE算法 LSTM模型 CNN模型预测

基于顾客满意度的A国际动漫城项目体验营销策略研究

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基于顾客满意度的A国际动漫城项目体验营销策略研究

作者：朱宇微西南科技大学

学位级别：硕士

聚丙烯酸羟丙酯温敏有机凝胶的制备及应用探究

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聚丙烯酸羟丙酯温敏有机凝胶的制备及应用探究

作者：吴雪微北京化工大学

学位级别：硕士

刺激响应型凝胶是一类重要的智能材料,它们通过改变自身体积或光学性质对外界刺激（温度、湿度、p H、光、电、磁等）做出响应,在柔性机器人、致动器、传感、信息防伪等领域展现出潜在的应用前景。现有刺激响应型凝胶多采用水凝胶,但传... 详细信息

刺激响应型凝胶是一类重要的智能材料,它们通过改变自身体积或光学性质对外界刺激（温度、湿度、p H、光、电、磁等）做出响应,在柔性机器人、致动器、传感、信息防伪等领域展现出潜在的应用前景。现有刺激响应型凝胶多采用水凝胶,但传统水凝胶存在低温易冻结和高温易失水干燥的缺点,很大程度上限制了其应用,为解决这些问题,一系列功能性有机水凝胶被开发出来。然而,制备刺激响应型有机水凝胶的溶剂置换法存在过程复杂、凝胶易溶胀被破坏以及抗冻保水能力提高程度有限等问题,因此急需一种新策略解决这一难题。本研究针对上述问题,受UCST型有机凝胶材料的启发,以可光聚合单体丙烯酸羟丙酯（HPA）和四种常见的有机溶剂(包括丙三醇（Gly）、乙二醇（EG）、N,N-二甲基甲酰胺（DMF）和二甲基亚砜（DMSO）)为原料,首先探究了四种单一溶剂与PHPA聚合物的相容性;后在此基础上,开发设计了一系列基于复合溶剂体系制备的UCST型有机凝胶;最后利用浊度法进行了基底胶的筛选,待后续使用。具体工作如下:（1）以丙烯酸羟丙酯（HPA）为聚合单体,有机溶剂丙三醇（Gly）和乙二醇（EG）为分散液相,通过自由基光聚合法制备出一种具有最高临界共溶温度（UCST）的新型HPA-Gly/EG温敏有机凝胶。流变学结果表明Gly和EG分别作为PHPA分子链的不良溶剂和良溶剂而存在;且体系的黏性会随温度升高而增大。浊度法表征了HPA-Gly/EG有机凝胶的光学性质,均相状态下具有可与普通玻璃相媲美的超高透过率（94.2%）。证实其在-10℃和60℃环境下分别放置24 h后仍然具有出色的柔韧性,可任意拉伸、蜷曲、打结。（2）对上述PHPA有机凝胶的UCST行为进行探究,通过改变材料内外部影响因素赋予了有机凝胶16℃-60℃宽范围可调制的转变温度。并初步探究其在信息防伪领域的应用潜质。（3）向原始HPA-Gly/EG体系中引入能够吸收波长为1064 nm近红外光的光热分子N,N,N',N'-四（4-[二异丁基氨基]苯基）-1,4-苯二胺2+(TPDA2+),制备了HPA-Gly0.6/EG0.4-TPDA0.06%有机凝胶。由于光热分子的引入,提高了原始凝胶的热响应速度。使用激光器对有机凝胶进行局部照射,从而实现有机凝胶在信息写入、读取、自擦除领域的应用。最后,基于有机凝胶低温下不易冻结和高温下不易失重的优势,通过向体系中引入交联剂聚乙二醇二丙烯酸酯（PEGDA）和1-乙基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐（IL）开发了新型HPA-Gly0.6/EG0.4-IL24wt%有机凝胶体系。交联剂和离子液体的引入分别提高了基底胶的回弹性以及电导率。基于有机凝胶的天然优势,探究了其在柔性传感器领域的应用。浊度法结果表明HPA-Gly0.6/EG0.4-IL24wt%体系仍然具有UCST行为。作为温度响应性凝胶,其有望应用于可视化温度传感器领域。除此之外,电机械测试结果表明基于HPA-Gly0.6/EG0.4-IL24wt%有机凝胶的应变传感器还表现出较高的微应变敏感程度（1%应变）,较短的响应时间（0.227 s）,宽应变刺激范围（1%-100%）以及优异的循环能力(应变20%,200 mm·min-1拉伸速率下,循环加载和卸载200次)。

关键词：有机凝胶 UCST 耐温性智能信息显示柔性传感器

先天性巨结肠中H3K36甲基转移酶SMYD2通过调节METTL3对细胞增殖和迁移的影响

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先天性巨结肠中H3K36甲基转移酶SMYD2通过调节METTL3对细胞增殖和...

作者：侯欣微南方医科大学

学位级别：硕士