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基于GA-BP神经网络的矿井粉尘浓度预测

有色金属（矿山部分） 2023年第6期75卷 88-93页

作者：周昌微谢贤平都喜东昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093

为准确预测矿井粉尘浓度,有效防治矿井粉尘危害,运用遗传算法优化的BP神经网络预测模型(GA-BP模型)对某矿山工作面时间序列粉尘浓度进行预测,以预测结果的相对误差、平均绝对百分比误差来评判模型的预测准确性。再利用BP神经网络预测模... 详细信息

为准确预测矿井粉尘浓度,有效防治矿井粉尘危害,运用遗传算法优化的BP神经网络预测模型(GA-BP模型)对某矿山工作面时间序列粉尘浓度进行预测,以预测结果的相对误差、平均绝对百分比误差来评判模型的预测准确性。再利用BP神经网络预测模型、卷积神经网络预测模型(CNN模型)的预测结果同GA-BP预测模型的预测结果进行对比验证,以均方根误差来评价三种模型的预测效果。结果表明,应用GA-BP预测模型,相对误差最大为4.27%,最小为0.14%,相对误差都在10%以内,预测样本的平均绝对百分比误差(MAPE)小于10%,达到了高精度预测要求。CNN、BP、GA-BP三种预测模型的RMSE值分别为1.1007、1.0008、0.9354,GA-BP预测模型对于该矿山工作面粉尘浓度预测效果最好。实现了利用GA-BP神经网络预测模型对只有单一时间影响因素且样本数量较少条件下的矿井粉尘浓度预测。

关键词：矿井粉尘浓度时间序列遗传算法神经网络 GA-BP模型均方根误差预测

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数字金融法律监管的现实困境及优化路径

江汉论坛 2024年第3期 127-132页

作者：周昌发云南大学法学院云南昆明650091

数字金融作为数字时代的一种新型金融业务模式,正逐渐成为各国金融行业的发展方向。但由于数字金融所含技术的复杂性和先进性,加上法律规则的局限性和滞后性,数字金融技术革新所致的跨界经营和协同创新必然带来安全挑战,对数字金融的监... 详细信息

数字金融作为数字时代的一种新型金融业务模式,正逐渐成为各国金融行业的发展方向。但由于数字金融所含技术的复杂性和先进性,加上法律规则的局限性和滞后性,数字金融技术革新所致的跨界经营和协同创新必然带来安全挑战,对数字金融的监管难度日益增加。有鉴于此,需通过优化科学有效的法律规则来指引数字金融发展,完善数字金融监管规则、明确监管主体、划定监管权责、落实行业自律监管、充分发挥综合监管职能,破解数字金融监管难题。

关键词：数字金融金融创新金融法律监管金融监管规则

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智能人文研究及其未来发展

学术前沿 2024年第2期 75-83,107页

作者：周昌乐厦门大学人工智能系

智能人文是一个新兴的人文研究领域,涵盖了人类文化、语言研究、历史研究、文化遗产保护、艺术创作和哲学反思等多个智能化发展方面。现阶段,在人文学科领域,人工智能技术的引入正逐渐成为一把双刃剑。一方面,人工智能为人文研究提供了... 详细信息

智能人文是一个新兴的人文研究领域,涵盖了人类文化、语言研究、历史研究、文化遗产保护、艺术创作和哲学反思等多个智能化发展方面。现阶段,在人文学科领域,人工智能技术的引入正逐渐成为一把双刃剑。一方面,人工智能为人文研究提供了前所未有的高效工具和方法;另一方面,人工智能技术的引入也带来了一系列风险和挑战。因此,人工智能技术适配人文学科的关键在于跨学科合作和交流、确保数据的多样性和代表性、重视人工智能系统给出结果的可解释性和批判性分析。

关键词：智能人文学科融合学术规范适配性问题

负载型钯催化剂的快速制备与在炔烃半加氢反应中的应用研究

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负载型钯催化剂的快速制备与在炔烃半加氢反应中的应用研究

作者：周昌北京化工大学

学位级别：硕士

炔烃半加氢是指将碳碳三键（C≡C）转化为碳碳双键（C=C）的化学反应,在工业乙烯的除杂过程以及精细化学品的工业合成中有着重要应用。但在炔烃半加氢反应发生的同时,常伴有过度加氢反应和聚合反应,这给化工生产带来了极大地困扰。此外... 详细信息

炔烃半加氢是指将碳碳三键（C≡C）转化为碳碳双键（C=C）的化学反应,在工业乙烯的除杂过程以及精细化学品的工业合成中有着重要应用。但在炔烃半加氢反应发生的同时,常伴有过度加氢反应和聚合反应,这给化工生产带来了极大地困扰。此外,传统催化剂的制备往往需要经历高温焙烧和还原过程,操作复杂,耗时耗能,极大地增加了生产成本。因此,如何快速简便的制备出兼具高活性、高选择和高稳定性的炔烃半加氢反应催化剂是一个亟待解决的问题。本论文针对以上问题展开研究,主要工作如下:（1）通过焦耳热冲击法快速制备纳米限域结构催化材料Pd/Mo2C-HT并将其应用于催化3-丁炔-1-醇的半加氢反应。电镜表征技术和化学吸附实验确定了催化材料中存在纳米限域结构,该结构有利于炔烃半加氢反应的性能提升:在40°C,1 MPa H2的反应条件下,3-丁炔-1-醇的转化率为99%,3-丁烯-1-醇的选择性为98%。同时,在乙炔的半加氢反应中,Pd/Mo2C-HT表现出良好的稳定性,在超过25h的连续测试中,催化性能未有明显下降。化学吸附实验和动力学研究结果表明,Pd/Mo2C-HT优异的催化性能与其纳米限域结构有关。Pd/Mo2C-HT的纳米限域结构一方面可以减弱催化剂对于烯烃的吸附,抑制过度加氢反应的发生,进而提高催化剂的半加氢选择性;另一方面由于限域程度较低,使催化剂保留了对于氢气和炔烃的活化能力,保证了催化剂的催化活性。（2）通过焦耳热冲击法快速制备金属-载体强相互作用（Strong metal-support interaction,简称SMSI）催化材料Pd/Al2O3-HT并将其应用于2-甲基-3-丁炔-2-醇（MBY）的半加氢反应。电镜表征和CO吸附红外光谱证实了SMSI结构的成功构筑,这种特殊结构同样有利于炔烃半加氢反应:在25°C,1 MPa H2的反应条件下,MBY转化率为99%,2-甲基-3-丁烯-2-醇（MBE）选择性为92%,同时在循环使用5次后,催化剂性能没有明显下降。化学吸附实验和动力学研究结果表明,Pd/Al2O3-HT的优异性能与其SMSI结构有关。Pd/Al2O3-HT中SMSI的存在一方面促进了Al2O3载体与Pd之间的电子传递,使得Pd/Al2O3-HT具有更强的炔烃吸附能力,提高了催化活性;另一方面SMSI的包覆结构一定程度上减弱了催化剂的氢气活化能力和烯烃吸附能力,抑制了过度加氢反应的发生,使得Pd/Al2O3-HT具有优异的半加氢选择性。

关键词：炔烃半加氢负载型钯催化剂焦耳热冲击法纳米限域金属-载体强相互作用

嗜硫原始红藻及其改性材料对铀的吸附性能研究

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嗜硫原始红藻及其改性材料对铀的吸附性能研究

作者：周昌友青海师范大学

学位级别：硕士

随着化石能源逐渐枯竭和环境问题日益突出,核能作为一种清洁能源备受关注,但在核能开发过程中产生的废水和废渣往往含有大量的铀,对环境和人类健康构成长期威胁。因此,迫切需要开发一种低成本、高效的技术来消除和回收溶液中的铀。在各... 详细信息

随着化石能源逐渐枯竭和环境问题日益突出,核能作为一种清洁能源备受关注,但在核能开发过程中产生的废水和废渣往往含有大量的铀,对环境和人类健康构成长期威胁。因此,迫切需要开发一种低成本、高效的技术来消除和回收溶液中的铀。在各种处理方法中,生物吸附技术因其环保、经济的优势备受关注。微藻作为一种生物吸附剂,具有生命力强、适应范围广、生长速度快等优点,表面含有多种金属结合位点,是一种理想的生物吸附剂。嗜硫原始红藻（Galdieria suluraria）是一种嗜热嗜酸的单细胞微藻,具有耐高温、耐强酸等特性,能适应不同种类的废水环境,能利用废水中的有机碳、氮磷等物质积累生物质。此外,已经证实嗜硫原始红藻对多种重金属离子具有良好的吸附能力。因此,该藻被认为是一种具有广阔应用前景的生物吸附剂材料。本文首先收集以不同营养模式培养的嗜硫原始红藻藻粉,通过多种表征手段和吸附实验,探究了藻粉对U（Ⅵ）的吸附特性,并推测了吸附机理。实验结果表明,混养藻粉（GSY）和自养藻粉（GSZ）对U（Ⅵ）的拟合最大吸附量为292.45 mg·g-1和317.49 mg·g-1,吸附过程为自发进行,嗜硫原始红藻可对铀实现有效吸附。为了增强嗜硫原始红藻藻粉的吸附能力,我们尝试将金属有机框架材料（MOFs）与生物吸附剂结合。实验结果表明,在室温下成功实现了ZIF系列金属有机框架材料在嗜硫原始红藻表面的生长,并且晶体结构明显。通过吸附热力学和动力学研究表明,该吸附过程以单分子层的化学吸附为主,是一个自发的吸热过程。Gs/ZIF-8和Gs/ZIF-67的拟合最大吸附量分别为393.04 mg·g-1和619.07mg·g-1。改性后的复合材料相较于藻粉的吸附容量提升了几乎一倍。为了进一步增强嗜硫原始红藻藻粉的吸附能力,我们尝试将吸附性能更好的Zn基MOF与嗜硫原始红藻相结合。实验结果表明,通过水热法成功将Zn基MOF组装在嗜硫原始红藻上,并考察了其对U（Ⅵ）的吸附能力。Gs/Zn-BDC和Gs/Zn-BTC对U（Ⅵ）的拟合最大吸附容量分别为612.67 mg·g-1和766.26 mg·g-1。热力学参数如ΔG,ΔH和ΔS表明该吸附是自发吸热过程。复合材料的吸附能力较于藻粉提升了92.97%和141.35%。本文证明了嗜硫原始红藻藻粉能对铀实现有效吸附,扩展了嗜硫原始红藻的应用领域。此外,我们提出了一种通过生物质吸附材料与MOF复合的改性方式,显著提高了生物质吸附材料的吸附容量,为提高生物质材料对铀酰离子的吸附能力提供了一种新策略。

关键词：嗜硫原始红藻金属有机框架材料铀吸附

基于交叉融合Transformer的红外与可见光图像融合方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：尹海涛周昌盛南京邮电大学自动化学院人工智能学院

针对现有红外与可见光图像融合方法无法有效平衡红外和可见光图像的特有结构和相似结构，造成融合图像视觉效果不佳问题，提出了一种基于交叉融合Transformer的图像融合网络。交叉融合Transformer模块是所提融合网络的核心部分，通过交... 详细信息

针对现有红外与可见光图像融合方法无法有效平衡红外和可见光图像的特有结构和相似结构，造成融合图像视觉效果不佳问题，提出了一种基于交叉融合Transformer的图像融合网络。交叉融合Transformer模块是所提融合网络的核心部分，通过交叉融合的查询向量来实现红外和可见光图像互补显著特征提取和融合，能平衡红外和可见光图像全局视觉特性，有效改善融合图像视觉效果。此外，还提出了一种多尺度特征融合模块，克服因下采样所造成的信息丢失问题。在TNO、INO、RoadScene和MSRS公开数据集上的实验结果表明所提融合方法优于当前具有代表性的深度学习方法。特别地，在TNO数据集上，所提方法结果比次优结果在QMI、 MI和VIF指标上分别提升了27.2%、29.2%和10.0%。

关键词：图像融合红外图像可见光图像 Transformer 交叉融合

元宇宙虚拟空间在时尚领域的应用现状及发展趋势

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纺织学报 2024年第4期45卷 238-245页

作者：王雪微于晓坤东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051

为促进元宇宙下虚拟空间在时尚领域的应用,采用综合分析和案例研究,以了解和剖析时尚虚拟空间的影响因素和发展趋势。对虚拟试穿、非同质化货币、数字化身等纺织服装领域发展元宇宙产业的常见措施进行总结,对时尚虚拟空间的建立方式进... 详细信息

为促进元宇宙下虚拟空间在时尚领域的应用,采用综合分析和案例研究,以了解和剖析时尚虚拟空间的影响因素和发展趋势。对虚拟试穿、非同质化货币、数字化身等纺织服装领域发展元宇宙产业的常见措施进行总结,对时尚虚拟空间的建立方式进行概述,对虚拟空间中虚拟试衣、服装定制系统、数字化服装设计工具等案例在纺织服装领域的应用进行剖析,强调了虚拟空间作为元宇宙的重要媒介对时尚领域的实践意义。回顾了当前时尚空间运营模式,揭示其在商业性、实用性和交互性上的短板。探讨了实体商业中心相对于虚拟空间在政府支持、历史文化及交互性方面的优势,指出人工智能发展将重塑时尚领域创作模式,未来时尚虚拟空间宜以综合性商业体形式发展,以实体综合性商业体为依托,通过镜像空间实现实体经济和数字经济的深度融合。最后,提供了时尚综合商业体的实施路径和手段,包括利用虚拟现实技术和人工智能,在元宇宙空间中发展具有文化性、和现实互联、能够实现用户共创的时尚综合商业体。

关键词：元宇宙虚拟空间数字时尚人工智能数字化转型

数字赋能残疾儿童身体活动与健康:国际政策架构与核心内容及行动战略研究

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中国康复理论与实践 2024年第4期30卷 381-388页

作者：魏晓微贵州师范大学体育学院贵州贵阳市550001

目的探讨数字赋能残疾儿童身体活动与健康的国际政策架构、核心内容与行动战略。方法采用世界卫生组织(WHO)健康服务体系6大构成要素的理论,对世界卫生组织(WHO)和联合国教科文组织(UNESCO)、国际电信联盟(ITU)和联合国儿童基金会(UNIC... 详细信息

目的探讨数字赋能残疾儿童身体活动与健康的国际政策架构、核心内容与行动战略。方法采用世界卫生组织(WHO)健康服务体系6大构成要素的理论,对世界卫生组织(WHO)和联合国教科文组织(UNESCO)、国际电信联盟(ITU)和联合国儿童基金会(UNICEF)发布的有关数字赋能、人工智能、数字健康以及身体活动与健康、高品质的体育教育、包容性教育等相关国际组织的核心政策文件进行系统的内容分析,确定与数字赋能残疾儿童身体活动与健康相关的国际政策架构与核心内容和行动战略。结果根据WHO健康服务体系6大构成要素的理论,数字赋能残疾儿童身体活动与健康的政策架构主要涉及服务提供、健康人力资源、健康信息系统、医疗产品和技术、健康筹资、领导力与数字治理6个领域。实施数字赋能残疾儿童身体活动与健康的主要行动战略涉及6大项:强化法律和政策支持提升数字治理能力、建立跨部门的协作机制、强化数字技术持续创新、构建数字赋能的残疾儿童身体活动与健康的服务体系、建立并实施数字赋能相关技术和伦理标准、促进儿童的数字融合,以及改善残疾儿童的身体活动与健康服务的监测和质量控制。结论本研究基于WHO健康服务体系6大构成要素的理论,从服务提供、健康人力资源、健康信息系统、医疗产品和技术、健康筹资、领导力与数字治理6个领域,对WHO、UNESCO、ITU和UNICEF发布的相关政策文件进行内容分析,构建了数字赋能残疾儿童身体活动与健康的政策架构,分析了相关政策的核心内容以及主要行动战略。本研究为制定相关的国家和地方性政策,推动数字赋能技术在残疾儿童身体活动和健康领域的应用具有重要的意义。

关键词：残疾儿童数字赋能身体活动健康

数字赋能技术促进智力与发展性残疾儿童身体活动和健康的系统综述

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中国康复理论与实践 2024年第5期30卷 497-504页

作者：魏晓微贵州师范大学体育学院贵州贵阳市550001

目的系统综述数字赋能技术(DET)促进智力与发展性残疾(IDD)儿童身体活动和健康的效益。方法从PubMed、Embase、Web of Science、PsycINFO和中国知网中,检索2014年至2023年DET在IDD儿童身体活动中的应用相关文献,对文献进行质量评价,对... 详细信息

目的系统综述数字赋能技术(DET)促进智力与发展性残疾(IDD)儿童身体活动和健康的效益。方法从PubMed、Embase、Web of Science、PsycINFO和中国知网中,检索2014年至2023年DET在IDD儿童身体活动中的应用相关文献,对文献进行质量评价,对高质量随机对照研究(RCT)进行系统综述。结果最终纳入8项RCT,来自中国、美国、意大利、韩国4个国家,涉及376例儿童,主要来源于智力残疾应用、发展性残疾研究、临床医学等领域期刊。发表时间主要集中在2018年至2023年。研究对象年龄7~18岁,涵盖智力残疾(包括唐氏综合征)、孤独症和其他发展性残疾。采用的技术包括可穿戴技术、移动健康指导和监测的云计算技术、虚拟现实和增强现实,以及动感游戏技术,设备包括主动视频游戏、Fitbit智能设备、Wii Fit平衡游戏、Stepmania节奏视频游戏、Xbox Kinect系统、VZFit传感器和CoTras认知康复电脑游戏等,虚拟身体活动包括拳击、田径、保龄球、乒乓球、沙滩排球、足球、棒球、滑雪、网球、高尔夫、飞镖、美式足球、射击、跳跃、慢跑和跳绳等。干预频率为每次20~45 min,每周1~5次,持续4~12周;在家庭、特殊教育学校和康复机构中进行。健康效益主要体现在提高身体活动水平、改善身体功能,以及提高运动功能和日常生活活动能力。结论将DET应用到身体活动领域,能提高IDD儿童在虚拟环境下、学校、社区以及康复机构中的身体活动参与水平,改善上下肢活动功能、粗大运动功能和肌肉力量,提高静态平衡功能、运动协调和感觉运动功能,减少久坐行为发生,提升认知、日常生活活动能力和社交能力。

关键词：智力与发展性残疾儿童青少年数字赋能技术身体活动系统综述