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舒洛地特治疗非心源性进展性脑梗死临床分析

吉林医学 2022年第7期43卷 1901-1903页

作者：张俊德陈海鹰周旺侨厦门市第三医院福建厦门361100

目的:探讨舒洛地特在非心源性进展性脑梗死中应用的临床效果。方法:将80例非心源性进展性脑梗死患者随机分成两组:对照组40例按目前指南双抗治疗,观察组40例在应用双抗治疗的基础上加用舒洛地特,应用实验室检测指标:纤维蛋白原(FIB)、D... 详细信息

目的:探讨舒洛地特在非心源性进展性脑梗死中应用的临床效果。方法:将80例非心源性进展性脑梗死患者随机分成两组:对照组40例按目前指南双抗治疗,观察组40例在应用双抗治疗的基础上加用舒洛地特,应用实验室检测指标:纤维蛋白原(FIB)、D二聚体、血小板、血栓弹力图(TEG)比较两组患者治疗2周前、后指标变化,应用美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)评分、改良Rankin量表(MRS)评分、Barthel指数评定量表(BI)评分比较治疗2周后评分改善情况及随访3个月后BI评分,并比较安全性。结果:观察组实验室检测指标FIB、D二聚体、血小板、TEG明显优于对照组,NIHSS评分、MRS评分均低于对照组,BI评分高于对照组,治疗效果明显高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论:舒洛地特在非心源性进展性脑梗死的治疗中降低血液高凝状态,治疗效果显著,患者生活自理度高,安全性好。

关键词：舒洛地特非心源性进展性脑梗死治疗效果

融合时序InSAR形变的白银市地质灾害易发性评价

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第8期49卷 1434-1443页

作者：盖侨侨孙倩张宁胡俊中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国城市规划设计研究院(住房和城乡建设部遥感应用中心) 北京100835 广东省水利电力勘测设计研究院有限公司广东广州510000

现有地质灾害点/隐患点记录作为地质灾害评价的数据基础,存在时效性差、不全面的问题,而时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术能高时空分辨率地监测大范围地表形变。因此,如何将时序InSAR获... 详细信息

现有地质灾害点/隐患点记录作为地质灾害评价的数据基础,存在时效性差、不全面的问题,而时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术能高时空分辨率地监测大范围地表形变。因此,如何将时序InSAR获取的形变信息融入地质灾害评价模型,已经成为地质灾害评价领域的研究热点之一。首先将时序InSAR监测得到的形变点代替现有地质灾害记录点,同时将其形变量级作为一个评价因子融入易发性评价模型,充分利用了时序InSAR获取的形变有效信息;然后采用耦合信息量和层次分析法模型,对中国甘肃省白银市进行地质灾害易发性评价及分区。通过已有地质灾害点数据的验证发现,在划定的极高易发区,10 km^(2)内已有地质灾害点数可达近8个,而极低易发区内的点数不足1个,表明利用所提方法进行灾害易发性评价是可行的。

关键词：时序InSAR 地质灾害易发性评价信息量模型层次分析法

动态脑电图与常规脑电图用于病毒性脑炎诊断的临床价值对比

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临床合理用药杂志 2018年第22期11卷 114-116页

作者：周旺侨福建省厦门市第三医院 361000

目的对比动态脑电图与常规脑电图用于病毒性脑炎诊断的临床价值。方法选择2015年6月-2017年5月收治的病毒性脑炎疑似患者110例为研究对象,均进行常规脑电图和动态脑电图监测,对比两种诊断方式的价值。结果动态脑电图敏感度、特异度均高... 详细信息

目的对比动态脑电图与常规脑电图用于病毒性脑炎诊断的临床价值。方法选择2015年6月-2017年5月收治的病毒性脑炎疑似患者110例为研究对象,均进行常规脑电图和动态脑电图监测,对比两种诊断方式的价值。结果动态脑电图敏感度、特异度均高于常规脑电图,漏诊率和误诊率明显低于常规脑电图,差异均有统计学意义(P<0.05);动态脑电图对轻度、中度、重度病毒性脑炎患者检出率均高于常规脑电图,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论动态脑电图用于病毒性脑炎患者的诊断价值高,值得临床推广应用。

关键词：动态脑电图常规脑电图诊断病毒性脑炎

非透明物体三维仿真时材质参数快速提取技术研究与应用

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非透明物体三维仿真时材质参数快速提取技术研究与应用

作者：周旺北方工业大学

学位级别：硕士

基于物理的渲染技术是近些年来所使用的渲染技术里应用比较广泛的渲染技术。PBR技术是利用数学工具在虚拟环境中模拟出真实世界的物理现象,拟合出一系列渲染方程,通过在计算机渲染过程中混合渲染方程,使计算机能够渲染出接近现实材质效... 详细信息

基于物理的渲染技术是近些年来所使用的渲染技术里应用比较广泛的渲染技术。PBR技术是利用数学工具在虚拟环境中模拟出真实世界的物理现象,拟合出一系列渲染方程,通过在计算机渲染过程中混合渲染方程,使计算机能够渲染出接近现实材质效果的技术。与传统渲染技术相比,PBR相关技术对于物体的材质渲染效果有着明显的提升与改善。PBR技术较为复杂,技术门槛较高,因此在此技术应用实现过程中不可避免将其分工给程序员、美工、模型师等相关技术人员。物体的渲染效果是由程序员与美工在视觉认知上达成共识,因此美工需要多次调整贴图,这个过程十分浪费的时间。为解决上述问题并优化渲染模型,本文对PBR相关技术的进行研究和深入思考。本文根据Cook-Torrance BRDF模型实现基于物理的渲染的仿真效果。由于在计算过程中使用的是静态的环境球,因此当环境发生变化时,环境球将失效。针对该问题,本文提出一种在实时渲染中获取周围环境信息并生成环境球的方法,实现物体环境球信息的快速更改。通过对仿真渲染的效果分析,该模型没有计算宏观表面遮挡效果,本文通过在渲染方程中引入视差算法,通过计算出物体表面第一个被观察到的点,将该点的光照效果显示在物体表面上,从而实现遮挡效果。为更加精确视差算法的计算,在视差法引入了二分法。针对视差法分层问题,通过引入噪声扰动的方式,有效缓解了这一现象。对于参数快速提取,本文提出了在渲染过程中通过手动修改贴图方式,修改不同材质的参数,并对实时渲染产生对应的修改效果,通过该方式获得期望效果的参数,以达到快速获取大致贴图参数,大大节省时间成本。由于物体表面相关参数分布并非为均匀的单一数值,因此本文通过模拟金属度粗糙度的离散分布,使绘制出的参数贴图模拟出来的光照效果更加真实。

关键词：材质仿真 PBR 虚拟现实双向反射分布函数

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职业结构视角的城市经济韧性动力机制研究

现代管理科学 2024年第3期 3-12页

作者：周旺毛琦梁首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院

区域经济不均衡发展很大程度体现在城市经济韧性的差异上,探究其动力机制对提高城市经济韧性进而区域可持续发展具有重要意义。基于任务的方法构建任务连通度指数来刻画地区在经济活动空间集聚依赖度方面的职业结构特征,并探索其对于城... 详细信息

区域经济不均衡发展很大程度体现在城市经济韧性的差异上,探究其动力机制对提高城市经济韧性进而区域可持续发展具有重要意义。基于任务的方法构建任务连通度指数来刻画地区在经济活动空间集聚依赖度方面的职业结构特征,并探索其对于城市经济韧性的影响。研究结果表明,任务连通度对经济复苏前和复苏中以及状态转变的城市经济韧性均具有显著正向促进作用,职业结构是影响城市经济韧性的重要原因。异质性分析表明,高任务连通度对城市经济韧性具有显著正向促进作用,低任务连通度却对城市经济韧性不显著,这意味着具有复杂型任务属性的职业结构有利于提高城市经济韧性,而具有标准型任务属性的职业结构不利于提高城市经济韧性,具有不同任务属性的职业结构是影响城市间经济韧性差异的重要诱因。基于以上结论,得出相应的政策启示以提高经济韧性,应对城市未来发展。

关键词：职业结构任务属性任务连通度城市经济韧性

一种研究高铁轨面-桥梁横向变形映射关系的精细化解析模型

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工程力学 2024年第7期41卷 88-98页

作者：聂磊鑫蒋丽忠周旺保中南大学土木工程学院湖南长沙410075 高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075

强震后的桥墩和支座不可避免会产生一定残余变形,引起钢轨的几何不平顺,直接影响行车安全性和舒适性。该文基于势能驻值原理推导了CRTS-Ⅱ型纵连式无砟轨道横向变形与桥梁结构横向变形之间的映射解析表达式,提出了可考虑层间各构件刚度... 详细信息

强震后的桥墩和支座不可避免会产生一定残余变形,引起钢轨的几何不平顺,直接影响行车安全性和舒适性。该文基于势能驻值原理推导了CRTS-Ⅱ型纵连式无砟轨道横向变形与桥梁结构横向变形之间的映射解析表达式,提出了可考虑层间各构件刚度贡献的解析映射模型。通过有限元模型和文献解析模型验证了该文解析映射模型,进而基于该模型定量分析了层间构件对钢轨横向映射变形的影响。结果表明:梁体横向错台下的钢轨映射变形呈现明显非对称性,且跟随主梁变形的特性较差;扣件对钢轨映射变形的影响很小;CA砂浆层对梁体错台下钢轨映射变形幅值的影响很大,滑动层次之,而对钢轨映射变形范围的影响则弱于滑动层;剪力齿槽对钢轨映射变形的影响最大,侧向挡块次之;剪切钢筋对钢轨映射变形的影响可以忽略;桥梁抗弯刚度对钢轨映射变形范围有一定影响,而对钢轨映射变形幅值的影响几乎可以忽略。

关键词：高速铁路桥梁无砟轨道解析模型势能驻值原理横向映射变形

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影视行业税务风险管理研究 ——以H公司为例

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影视行业税务风险管理研究 ——以H公司为例

作者：孙娅侨成都大学

学位级别：硕士

2018年,因某明星偷税漏税共约8亿事件的曝光,影视行业存在的税务问题逐渐进入大众视野,并引发社会广泛讨论,同时也引起了国家税务机关的重点关注。近些年,影视行业的税务问题不光涉及到其从业人员,许多影视企业也卷入其中。因此,关于影... 详细信息

2018年,因某明星偷税漏税共约8亿事件的曝光,影视行业存在的税务问题逐渐进入大众视野,并引发社会广泛讨论,同时也引起了国家税务机关的重点关注。近些年,影视行业的税务问题不光涉及到其从业人员,许多影视企业也卷入其中。因此,关于影视行业企业的税务风险治理工作迫在眉睫。一方面,企业应该提高对自身税务风险管理的重视程度,从公司税务风险的识别、评估以及应对治理等方面入手,构建一整套税务风险管理体系;另一方面,税务机关对影视行业税收问题的监管也要做到更加精准且有力,严厉打击影视行业企业和从业人员偷税漏税等违法行为的出现,努力打造公平公正的良好税收环境。本文结合影视行业当下的发展情况,分析影视企业的财务特征、行业整体税务情况、业内税务风险典型事件以及影视企业日常经营中易于出现税务风险的各个环节;再对行业内的领头企业H公司进行税务风险分析,首先从通用分析指标、特定分析指标这两方面基于财务报表数据识别并评估企业可能存在的税务风险,再从企业经营战略识别可能给公司带来的税务风险;其次对上述识别出的风险,从企业内部和行业外部两个角度进行风险成因分析;最后再针对问题的成因,一一对应地提出适用于H公司及整个影视行业的税务风险管防控建议。目的在于以对H公司的个别税务风险案例研究为例找到普遍适用于整个影视行业的税务风险识别评估办法和防控管理对策。

关键词：影视行业税务风险税务风险管理

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职业结构、就业增长与中国地区人口规模变化

西北人口 2024年第4期45卷 28-43页

作者：周旺毛琦梁首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070

中国地区人口规模变化差异性是区域经济发展不均衡的重要内容,探索其影响因素以及作用机制对促进区域协调发展具有十分重要的现实意义与理论价值。为此,采用基于任务的方法来衡量和解释21世纪以来中国地级地区的人口规模变化。通过构建... 详细信息

中国地区人口规模变化差异性是区域经济发展不均衡的重要内容,探索其影响因素以及作用机制对促进区域协调发展具有十分重要的现实意义与理论价值。为此,采用基于任务的方法来衡量和解释21世纪以来中国地级地区的人口规模变化。通过构建任务连通度指数来刻画地区在经济活动空间集聚依赖度方面的职业结构特征,并利用三阶段跨期截面模型探索了其对地区人口规模变化的影响。研究结果表明,任务连通度指数是地区吸引人口集聚能力的重要职业结构特征,对中国地区人口规模变化具有重要影响,任务连通度越高的地区,其人口规模增长越快;多种方式的稳健性检验进一步支持了以上结论;异质性分析表明,大城市与一二线城市的任务连通度对人口规模变化更具有显著促进作用,而是否资源型城市没有明显的显著性差别,说明大城市与一二线城市对职业结构的任务空间集聚依赖性需求更高,促进了其人口规模变化的增长。此外,机制分析表明,任务连通度对于人口规模变化的影响与地区服务业尤其是生产性服务业的就业增长有关,这类产业的职业结构具有高度的人际交互依赖和较高的空间邻近需求,由此形成促进就业增长的重要动力并吸引人口流入。鉴于此,政府需要从职业结构视角审视并打造地区优势,注重吸引具有复杂型任务属性的产业,提升适应外部变化、抵御风险的能力,增强经济韧性。

关键词：职业结构就业增长人口规模任务连通度

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基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类

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传感技术学报 2024年第6期37卷 1035-1040页

作者：陈威蔡奕侨华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉... 详细信息

传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉数据中的特征;其中,卷积神经网络负责对多维的空间信号进行去噪处理并提取特征;循环神经网络负责对时域和频域信号进行特征提取;混合神经网络通过联合训练CNN和RNN各自的参数,以调整其权重,并且结合两者从不同层级提取的特征来实现多维视觉传感信号模式的分类。仿真结果表明,使用所提方法进行分类时,信号光滑度保持在0.9以上,传感信号分类结果与实际结果拟合度较高,有效实现多维视觉传感信号模式分类。

关键词：传感器信号处理信号模式分类混合神经网络视觉传感信号卷积神经网络循环神经网络贝塞尔曲线