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小学中年级学生数学计算能力培养探索思路分析

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中华少年 2019年第36期 40-41页

作者：周新仪苏州工业园区星汇学校

数学作为小学中的三大课程之一,其重要性不言而喻,而培养小学生的数学计算能力,将有助于开发其逻辑思维,为其今后学习数学打下坚实的基础。但小学生因其自身原因的限制,基础知识掌握不牢靠,计算水平较低,容易在数学计算中遇到问题,而此... 详细信息

数学作为小学中的三大课程之一,其重要性不言而喻,而培养小学生的数学计算能力,将有助于开发其逻辑思维,为其今后学习数学打下坚实的基础。但小学生因其自身原因的限制,基础知识掌握不牢靠,计算水平较低,容易在数学计算中遇到问题,而此类问题不能由教师简单的给出答案,而是需要教师通过有效措施来让学生掌握计算的方法,提高其自身的数学计算能力,从而解决问题,帮助学生快速成长。本文通过分析提升小学中年级学生数学计算能力的意义,然后给出了小学中年级学生数学计算能力的培养策略,希望能为小学中年级教师的教学工作提供有用帮助。

关键词：小学中年级学生数学计算能力探索思路

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中国刑事诉讼法法典编纂的路径

法律科学(西北政法大学学报) 2024年 125-136页

作者：周新广东外语外贸大学法学院

随着立法日趋完善,刑事诉讼法的法典化成为未来发展的主要趋势。顺应时代要求,刑事诉讼法将迎来第四次修改,此次修改也是刑事诉讼法法典化的重要契机。从刑事诉讼法法典化体系完备、逻辑周延、修补缺漏等角度出发,此次刑事诉讼法修改可... 详细信息

随着立法日趋完善,刑事诉讼法的法典化成为未来发展的主要趋势。顺应时代要求,刑事诉讼法将迎来第四次修改,此次修改也是刑事诉讼法法典化的重要契机。从刑事诉讼法法典化体系完备、逻辑周延、修补缺漏等角度出发,此次刑事诉讼法修改可在完善既有立法规范的基础上,围绕以审判为中心的改革、刑事程序的繁简分流和特别程序的体系化建构三个方面展开。以审判为中心的改革应重点关注无罪推定原则、直接言词原则和诉讼制度构造等基础性内容的调整;刑事程序的繁简分流有必要从量刑协商程序、自愿性审查、值班律师参与等方面优化认罪认罚从宽制度的具体适用;在探寻一般性规律的基础上,特别程序的体系化建构应从体例、逻辑结构和内容等方面进一步明确和完善各程序之间的关系。

关键词：刑事诉讼法法典化以审判为中心繁简分流特别程序

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涉案企业合规考察期限制度研究

法学论坛 2024年第4期39卷 18-30页

作者：周新广东外语外贸大学法学院广东广州510420

合规考察期限制度是涉案企业合规制度的重要组成部分。在目前涉案企业合规改革试点实践中,合规考察期限制度存在设置主体不统一、设置范围较有限、文书载体不规范、适用规则不健全等问题。究其原因,与设置主体的性质、合规考察期限受限... 详细信息

合规考察期限制度是涉案企业合规制度的重要组成部分。在目前涉案企业合规改革试点实践中,合规考察期限制度存在设置主体不统一、设置范围较有限、文书载体不规范、适用规则不健全等问题。究其原因,与设置主体的性质、合规考察期限受限于检察机关办案期限,以及现有规范不明确等因素有关。在未来完善法律规范的过程中,有必要以涉案企业合规附条件不起诉制度为依托,规定由检察机关担任合规考察期限的设置主体,根据案件情况划分合规考察期限的设置范围、确定文书载体,细化合规考察期限的起止规则与延长规则,明确合规考察期限与追诉时效的关系等,进一步促进涉案企业合规考察期限制度的优化发展,实现涉案企业合规改革的价值目标。

关键词：涉案企业合规改革合规考察期限制度附条件不起诉

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

基于LBM的粗糙裂隙内两相驱替渗流特性模拟研究

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力学学报 2024年第5期56卷 1475-1487页

作者：周新盛建龙叶祖洋武汉科技大学资源与环境工程学院武汉430081

岩体粗糙裂隙两相驱替渗流普遍存在于许多工程应用中,而裂隙开度分布特征与壁面润湿性是影响两相驱替特性的关键因素.基于分形理论生成三维粗糙裂隙面并分别构建开度分布一致的均质模型和不一致的非均质模型,通过LBM伪势模型模拟粗糙裂... 详细信息

岩体粗糙裂隙两相驱替渗流普遍存在于许多工程应用中,而裂隙开度分布特征与壁面润湿性是影响两相驱替特性的关键因素.基于分形理论生成三维粗糙裂隙面并分别构建开度分布一致的均质模型和不一致的非均质模型,通过LBM伪势模型模拟粗糙裂隙准静态排水过程,研究了裂隙开度分布特征与壁面润湿性对两相驱替渗流特性的影响规律及细观机制.研究结果表明:均质模型驱替前缘基本保持平稳推进,而非均质模型出现优先驱替阻力较小的大开度区域的优势驱替路径现象,润湿性增强可加剧该现象致使驱替前缘更快突破,对均质模型无明显作用;残余捕获可分为孤立的“圈闭”模式和吸附在裂隙壁面的“水膜”模式,非均质模型中圈闭捕获明显多于均质模型,强润湿性有利于水膜捕获增多;当驱替压力增大至进入压力后,非均质模型中部分小开度区域润湿相被逐步排驱,而均质模型大多数润湿相被快速驱替,因此非均质模型P_(c)-S_(w)曲线比均质模型更加平缓,润湿性增强使得两种裂隙模型驱替开始发生时的进入压力更大,施加相同驱替压力时驱替效率更低.

关键词：粗糙裂隙两相驱替开度分布润湿性格子Boltzmann方法

《山乡巨变》传统的创造性转化——从《村长唐三草》《花繁叶茂,倾听花开的声音》到电视剧《花繁叶茂》

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当代作家评论 2024年第5期 83-89页

作者：周新民华中科技大学人文学院

优秀文学作品改编为影视剧,不算是一个新鲜的话题。“十七年”时期就有大量的文学作品被改编成电影。20世纪80年代以后,有更多优秀的文学作品被搬上银幕、荧屏,中国古典文学“四大名著”也一一被改编成电视剧。而到了20世纪90年代,优秀... 详细信息

优秀文学作品改编为影视剧,不算是一个新鲜的话题。“十七年”时期就有大量的文学作品被改编成电影。20世纪80年代以后,有更多优秀的文学作品被搬上银幕、荧屏,中国古典文学“四大名著”也一一被改编成电视剧。而到了20世纪90年代,优秀文学作品改编成影视剧,是从高雅的文学殿堂走向大众的荣光之道。这一过程受到市场经济的冲击,影视剧改编也因此成为某些作家获取经济利益的重要方式。但并不是所有的改编者都被市场经济逻辑所支配,更多的改编者仍坚守思想性、艺术性、审美性的高地。

关键词：影视剧改编文学作品改编《山乡巨变》创造性转化四大名著改编者文学殿堂中国古典文学

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《回响》:有关“幻想”的叙述诗学

南方文坛 2024年第5期 153-158页

作者：周新民华中科技大学人文学院

一般认为,茅盾文学奖所奖励作品是现实主义文学精品。但是,我们也看到21世纪以来茅盾文学奖获奖作品在思想上和艺术风格上的探索已经开始呈现出多维、多元化的倾向。2008年谍战小说《暗算》获得茅盾文学奖,有力地证明了茅盾文学奖的开... 详细信息

一般认为,茅盾文学奖所奖励作品是现实主义文学精品。但是,我们也看到21世纪以来茅盾文学奖获奖作品在思想上和艺术风格上的探索已经开始呈现出多维、多元化的倾向。2008年谍战小说《暗算》获得茅盾文学奖,有力地证明了茅盾文学奖的开放性。2023年同为类型小说的《回响》折桂,再次证明了茅盾文学奖多元的艺术风格得到重视。《回响》从表面上看是一部比较标准的侦探小说,它围绕冉咚咚侦破夏冰清被害一案来推进叙述。

关键词：茅盾文学奖现实主义文学谍战小说类型小说《暗算》侦探小说艺术风格回响

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液滴撞击柔性基底研究进展

力学学报 2024年第6期56卷 1529-1539页

作者：许勇琪彭泽瑞周新平华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 华中科技大学航空航天学院武汉430074 华中科技大学智能制造装备与技术全国重点实验室武汉430074

液滴撞击固体基底现象广泛存在于自然界、日常生活及工业生产中.在多数液滴撞击场景中,固体基底可以近似地视为理想刚性基底.然而在一些场景中,具有较小杨氏模量或者几何结构为薄壁或细长类的固体基底在受到液滴撞击后会产生明显的变形... 详细信息

液滴撞击固体基底现象广泛存在于自然界、日常生活及工业生产中.在多数液滴撞击场景中,固体基底可以近似地视为理想刚性基底.然而在一些场景中,具有较小杨氏模量或者几何结构为薄壁或细长类的固体基底在受到液滴撞击后会产生明显的变形,而固体基底的形变反过来又会影响液滴的动力学行为.相比于刚性基底情况,液滴与柔性基底的耦合作用可能会引发新的动力学现象和机制.因此,柔性基底液滴撞击动力学的研究很有意义,也成为一些学者当前关注的研究焦点之一.根据几何结构的特点,柔性基底可以分为柔性体、柔性面和柔性杆3种类型.文章据此分类介绍与这3类柔性基底相关的液滴撞击动力学的研究进展.柔性基底的可变形性是导致其液滴动力学与刚性基底液滴动力学存在差异的根本原因.现有的研究表明,基底柔性对液滴撞击的接触时间、最大铺展因子、气泡捕获、回弹和溅射等方面均存在着影响,其中关于接触时间及溅射方面的结论可能为制造防水、抗冰和防溅射材料提供新思路.

关键词：液滴撞击柔性基底流固耦合基底形变杨氏模量

基于深度学习的网络安全态势评估与预测技术研究

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基于深度学习的网络安全态势评估与预测技术研究

作者：周新重庆理工大学

学位级别：硕士

在互联网技术迅猛发展的今天,网络环境日益复杂化的趋势愈发明显,网络安全已成为维护数字化社会稳定的重要挑战。传统的网络安全防御属于一种被动防御方式,例如入侵检测、漏洞扫描等,难以有效把握网络未来发展的趋势。网络安全态势感知... 详细信息

在互联网技术迅猛发展的今天,网络环境日益复杂化的趋势愈发明显,网络安全已成为维护数字化社会稳定的重要挑战。传统的网络安全防御属于一种被动防御方式,例如入侵检测、漏洞扫描等,难以有效把握网络未来发展的趋势。网络安全态势感知技术具有广泛的应用前景,它不仅可以实时监测网络环境的安全状态变化,还可以通过历史数据进行未来网络发展趋势的预测。因此,这项技术在研究领域中扮演着重要的角色。网络安全态势感知技术面临着数据的高纬度和特征冗余、评估准确率受限以及预测模型对内存的高要求和计算的复杂性等挑战。为了解决这些问题,本文深入探讨了网络安全态势感知技术中的态势评估和预测方法。本论文所做工作如下:(1)本文针对网络安全态势评估数据集高维度、特征冗余导致常用方法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,提出了基于MFCA-CNN的评估模型。采用卷积神经网络作为核心,在模型中引入CA注意力机制并对其进行了改进,形成了更高效的MFCA注意力机制。同时,通过认真选取和优化模型的倍率因子,使其性能得到进一步提高。(2)本文针对网络安全态势预测中Transformer模型内存需求高、计算复杂等问题,提出了基于LSTM-Informer的预测模型。该模型以LSTM网络提取态势数据相关性为基础,再利用Informer网络进行序列预测。通过粒子群优化算法对模型参数进行优化,以提高预测精确度。(3)本文进一步优化了LSTM-Informer网络安全态势预测模型,引入EMD和LGB技术。首先,利用EMD技术对态势数据进行预处理,提取稳定的IMFs作为LSTM模型输入,提高了模型的精度和稳定性。其次,引入基于LGB的编码解码机制对时间序列数据进行特征编码,作为Informer模型的输入,增强了对未来网络安全态势的预测能力。

关键词：态势感知深度学习注意力机制经验模态分解 LightGBM