检索结果-南通市图书馆

四川档案 2013年第5期 34-35页

作者：周承良宜宾市南溪区档案局

在宜宾市南溪区档案馆的馆藏中有非常特殊且特别珍贵的档案资料，即清代宫廷档案和《新青年》、《向导》等杂志。

关键词：地下党员珍藏档案资料《新青年》区档案馆《向导》宜宾市馆藏

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甲午中日战事摄影集——未经修饰的原始影像

四川档案 2017年第4期 44-45页

作者：周承良宜宾市南溪区档案馆

甲午中日战争,清政府被迫与日本签订不平等的《马关条约》,割地赔款。＂九·一八事变＂后,日寇对中国虎视眈眈,＂国难日亟,甲午惨剧重现目前＂。1931年底,为警示世人,上海良友图书印刷有限公司编辑、出版了《甲午中日战事摄影集》,该《... 详细信息

甲午中日战争,清政府被迫与日本签订不平等的《马关条约》,割地赔款。＂九·一八事变＂后,日寇对中国虎视眈眈,＂国难日亟,甲午惨剧重现目前＂。1931年底,为警示世人,上海良友图书印刷有限公司编辑、出版了《甲午中日战事摄影集》,该《摄影集》由梁得所先生主编。梁得所先生于1926年被上海《良友》画报月刊聘为第三任主编。

关键词：摄影集战事影像修饰甲午中日战争《马关条约》《良友》画报 1931年

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浅谈用定点移动基线法测设S曲线

北方交通 2007年第5期 74-77页

作者：周承良唐华姜兆华沈阳市新民路桥建设有限公司新民110300 辽宁省交通厅公路管理局沈阳110005

阐述了用定点移动基线法测设S曲线方法。

关键词：定点移动基线法测设 S曲线

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宜宾市南溪区在撤县设区中加强印章档案管理

兰台世界（上旬） 2011年第9期 30-30页

作者：周承良南溪区档案局

近日，中共南溪县委办公室、县政府办公室发出《关于认真做好撤县设区单位印章和牌匾更换等工作的通知》，要求在撤县设区单位印章和牌匾更换等相关工作中，切实做好印章和牌匾归档工作。通知规定，“凡原印章的印模，各单位都要存档一... 详细信息

近日，中共南溪县委办公室、县政府办公室发出《关于认真做好撤县设区单位印章和牌匾更换等工作的通知》，要求在撤县设区单位印章和牌匾更换等相关工作中，切实做好印章和牌匾归档工作。通知规定，“凡原印章的印模，各单位都要存档一份，报送县档案局一份。对具有保存价值的单位名称牌匾和名人题字的牌匾，要做好归档保存工作。”

关键词：撤县设区印章档案管理宜宾市单位名称县委办公室政府办公室归档工作

光谱—频域属性模式融合的高光谱遥感图像变化检测

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遥感学报 2024年第1期28卷 105-120页

作者：周承乐石茜李军张新长中山大学地理科学与规划学院广州510275 广东省城镇化与地理模拟重点实验室广州510275 中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074 广州大学地理科学与遥感学院广州510006

高光谱作为“图谱合一”的遥感技术,具有精细光谱和空间影像的地面覆盖观测与识别优势。然而,高光谱遥感数据的光谱信息表征以及空间信息的利用给双时相高光谱遥感图像变化检测任务带来了巨大的挑战。为此,本文探讨了一种光谱—频域属... 详细信息

高光谱作为“图谱合一”的遥感技术,具有精细光谱和空间影像的地面覆盖观测与识别优势。然而,高光谱遥感数据的光谱信息表征以及空间信息的利用给双时相高光谱遥感图像变化检测任务带来了巨大的挑战。为此,本文探讨了一种光谱—频域属性模式融合的高光谱遥感图像变化检测方法 SFDAPF(Spectral-Frequency Domain Attribute Pattern Fusion)。首先,设计一种基于梯度相关性的光谱绝对距离,使双时相高光谱遥感图像像元对的属性模式从光谱信息表征方面得到了逐级量化;其次,基于傅里叶变换理论提出一种变化像元属性模式显著性增强策略,从全局空间信息利用方面改善了变化与非变化属性像元对的可分性;再次,将全图属性模式显著性水平与梯度相关性的光谱绝对距离进行融合,得到变化检测的综合界定值;最后,依据虚警阈值确定双时相高光谱遥感图像变化检测的二值化结果。将本文提出的SFDAPF方法在开源的双时相高光谱遥感图像河流和农场数据集上进行了变化检测性能验证,结果表明SFDAPF方法能够优于传统的和最新的变化检测方法,变化检测的总体精度在河流和农场数据集上分别达到了0.96508和0.97287 (最高精度为1.00000)。证实了本文SFDAPF方法的有效性。

关键词：高光谱图像变化检测图像融合特征提取显著性分析傅里叶变换

基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例

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热带地理 2024年第6期44卷 1079-1089页

作者：邹黎威贺智周承乐中山大学地理科学与规划学院//南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广州510275 广东省城市安全智能监测与智慧城市规划企业重点实验室广州510290

结合台风属性数据和多标签分类方法,以BERT-BiLSTM(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory)为分类模型,提出基于微博文本与深度学习的台风灾情识别方法,对2010—2019年登陆广东省的强台风/超强台风灾情进行识别,在粗分类获取台风灾情相关微博文本的基础上,进一步细分类为交通影响、社会影响、电力影响、林业影响和内涝积水等5类灾情。结果表明:1)提出的台风灾情识别方法粗分类和细分类精度分别达到0.907和0.814;2)强台风/超强台风的灾情占比受台风强度、路径和受灾地区发展水平等因素影响而存在差异;3)台风登陆前,灾情主要为台风预防措施导致的交通影响和社会影响。台风登陆后,灾情表现出单峰和双峰特征,反映台风灾情的变化趋势和特点。

关键词：台风灾情微博文本深度学习 BERT BiLSTM 多标签分类广东省

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近代日本对中国茶业市场的侵夺及其影响

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期44卷 61-68,219页

作者：郝祥满周承智湖北大学历史文化学院湖北武汉430062

19世纪中期以来,因国际间茶叶生产地、消费市场和运输方式的巨变,中国茶叶输出境外的古老茶道出现了改道和分流。日本作为世界新兴茶叶供给国,加紧参与国际茶叶生产和运输等市场份额的争夺中,以中国为主要对手,以中国国内国际销售运输... 详细信息

19世纪中期以来,因国际间茶叶生产地、消费市场和运输方式的巨变,中国茶叶输出境外的古老茶道出现了改道和分流。日本作为世界新兴茶叶供给国,加紧参与国际茶叶生产和运输等市场份额的争夺中,以中国为主要对手,以中国国内国际销售运输市场为目标。日本通过收集中国茶叶产销市场的情报,有针对性地抢占长江水道及其支流航线的运销市场份额,并与中俄争夺“万里茶道”陆上运输市场。日俄等列强对中国茶叶市场的争夺,导致中国茶叶逐步退出海外市场,致使中国茶业及相关产业衰落。

关键词：中国日本茶业竞争茶路改道万里茶道

鄂省报刊与清末农业改良运动的兴起——以《湖北学生界》《汉口中西报》和《湖北农会报》为中心的考察

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农业考古 2024年第1期 70-77页

作者：周承智郝祥满湖北大学历史文化学院

在清末传统农业日益凋敝的背景下,《湖北学生界》《汉口中西报》和《湖北农会报》凭借特点鲜明的农业改良话语,成为鄂省颇具代表性的报刊。它们关注时代变革,通过多维度的宣传,引导国人投身农业改良。为了推动农业改良的合理施行,报刊... 详细信息

在清末传统农业日益凋敝的背景下,《湖北学生界》《汉口中西报》和《湖北农会报》凭借特点鲜明的农业改良话语,成为鄂省颇具代表性的报刊。它们关注时代变革,通过多维度的宣传,引导国人投身农业改良。为了推动农业改良的合理施行,报刊大胆探索,提出各种有利于农业发展的新策略。针对农业改良中的现实问题或不足之处,报刊还提出了富有建设性的意见。另外,通过对近代农学理论和农业实用技术的传播,增强了国人改良农业的信心和能力。鄂省报刊的舆论宣传,有力地推动了清末农业改良运动的兴起。

关键词：清末报刊农业振兴农业改良改良思想

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地下交叉互联高压电缆分布式护层电流传感系统的时滞控制方法

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电工技术学报 2024年第4期39卷 1234-1244页

作者：周莎莎王航杨斌夏湛然周承科湖北工业大学新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心武汉430068 国网湖北省电力公司武汉供电公司武汉430024 格拉斯哥卡里多尼亚大学格拉斯哥G40BA

交叉互联高压电缆系统中的分布式护层电流检测对于护层接地故障诊断至关重要。为解决地下高压电缆不依赖外部时标的分布式护层电流传感时间同步问题,该文基于交叉互联高压电缆护层间的耦合关系,采用并联Smith预估补偿器提升时滞补偿效率... 详细信息

交叉互联高压电缆系统中的分布式护层电流检测对于护层接地故障诊断至关重要。为解决地下高压电缆不依赖外部时标的分布式护层电流传感时间同步问题,该文基于交叉互联高压电缆护层间的耦合关系,采用并联Smith预估补偿器提升时滞补偿效率,获取残差最小的时间偏置补偿时滞量,提出多护层电流传感器时滞误差的递归最小二乘跟踪方法,以电容电流短时不变为稳定判据,对实际测量时分布式护层电流传感器之间的时延进行估计和控制。该方法在220 kV高铁牵引变压器一次侧高压电缆分布式护层电流传感系统上进行了试验验证,验证结果表明,该方法收敛至最小残差值点,平均残差为0.30 A,准确时滞量为3.93 s,能实现分布式护层电流传感的时间同步。

关键词：高压电缆交叉互联护层电流在线监测时滞控制

融合多模板注意力深度网的自适应目标框跟踪算法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1123-1132页

作者：仲训杲范东嘉仲训昱周承仙赵晶刘强厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024 厦门大学航空航天学院福建厦门361002 牛津大学精神学系牛津OX37JX 厦门市高端电力装备及智能控制重点实验室福建厦门361024

现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合... 详细信息

现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合浅层和深层卷积特征实现跟踪目标的精确聚焦,以克服相似物干扰问题;采用自适应回归网络学习目标采样点与目标边界之间的距离,实现目标区域的动态预测,有效应对目标尺度变化问题.另外,通过计算分类特征的APCE均值和最大值建立模板在线更新策略,实现网络自适应目标形变模糊与遮挡等问题.对OTB 100和VOT 2016等公开数据集的测试结果表明,与目前先进的SiamFc及改进方法相比,所提出算法在动态目标跟踪的准确率和成功率上均得到有效提升,具有强鲁棒性能.

关键词：深度网络目标跟踪自适应框注意力机制模板更新