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基于数控技术的虚拟仿真研究

机械管理开发 2024年第9期 292-293+296页

作者：初晓孟魏世创尚忠泽辽宁工业大学机械工程与自动化学院

为了将数控过程直观、高效、安全地向学生展示，基于数控加工仿真平台，以三轴数控铣床为研究对象，根据机床各组件的运动关系，建立数控机床虚拟仿真模型及讲解零件的建模的基本概念和方法，介绍了在数控程序仿真平台上创建虚拟机床以... 详细信息

为了将数控过程直观、高效、安全地向学生展示，基于数控加工仿真平台，以三轴数控铣床为研究对象，根据机床各组件的运动关系，建立数控机床虚拟仿真模型及讲解零件的建模的基本概念和方法，介绍了在数控程序仿真平台上创建虚拟机床以及加工的全过程。针对简单零件的数控加工，验证了虚拟仿真加工的可行性，并应用于教学指导大学生数控加工实验，摆脱了因设备、场地及时间的约束，降低了操作失误的成本，提高了实验的安全性，效果比较显著。

关键词：虚拟仿真数控加工建模安全性

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风雨“ 彩虹” 路人民用电更幸福

农电管理 2024年第7期 83-84页

作者：陈光选杨传忠张国栋国网山东省电力公司高密市供电公司

新中国成立75年来,随着社会的发展进步、经济的持续发展和人民生活水平的不断提高,高密的供电服务“彩虹”风雨75年,供电服务实现了由人民有电用到用足电、用好电的转变,老百姓心中的那盏灯更加明亮。

关键词：供电服务彩虹风雨人民生活水平新中国成立老百姓

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棉花新陆早82号高质高效栽培技术

农村科技 2024年第2期 1-4页

作者：刘莹洁徐建忠王海霞玛纳斯县农牧业技术推广中心新疆玛纳斯新832200

棉花是玛纳斯县重要的经济作物之一。为进一步推动棉花产业高质量发展,玛纳斯县通过落实主栽品种种植模式,促进优质棉高质量生产发展,随着农业技术的发展,棉花栽培模式进一步优化。基于此,本文从播前准备、播种技术、田间管理、病虫害... 详细信息

棉花是玛纳斯县重要的经济作物之一。为进一步推动棉花产业高质量发展,玛纳斯县通过落实主栽品种种植模式,促进优质棉高质量生产发展,随着农业技术的发展,棉花栽培模式进一步优化。基于此,本文从播前准备、播种技术、田间管理、病虫害防治和适期收获几方面总结新陆早82号高质高效栽培技术,以期为棉花种植提供参考,推动全县棉花品种培优、品质提升和标准化生产。

关键词：棉花新陆早82号栽培技术

保障性租赁住房REITs持有人特征和价格波动分析

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清华金融评论 2024年第1期 74-76页

作者：汤卫忠宫妤颖艾非江西财经大学深圳研究院深圳市人才安居集团深圳市人才安居集团深圳大学

本文基于对保障性租赁住房REITS投资人结构和流通份额的分析,从持有人构成的角度讨论了影响保障性租赁住房REITs价格波动的主要因素,建议通过支持保障性租赁住房REITs扩募、引入长期资金、设定合理的税收优惠政策等方式充分凸显REITs长... 详细信息

本文基于对保障性租赁住房REITS投资人结构和流通份额的分析,从持有人构成的角度讨论了影响保障性租赁住房REITs价格波动的主要因素,建议通过支持保障性租赁住房REITs扩募、引入长期资金、设定合理的税收优惠政策等方式充分凸显REITs长期投资价值,促进基础设施REITs长期、良性、高速发展。

关键词：长期资金税收优惠政策长期投资价值基础设施保障性租赁住房价格波动持有人投资人结构

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填方场地水厂结构桩基动力响应三维数值研究

工程技术研究 2024年第5期9卷 226-228页

作者：张伟徐伟忠陈增上海城建市政工程(集团)有限公司上海200032 上海交通大学土木工程系上海200240

桩基础是填方场地广泛采用的地基基础。文章依托西南地区某水厂建设工程,采用ABAQUS建立三维计算模型,分析了桩体的加速度、弯矩及剪力响应,探讨了地震动作用下地基-桩基-结构的动力响应规律。结果表明,桩体加速度随桩高的增加整体呈增... 详细信息

桩基础是填方场地广泛采用的地基基础。文章依托西南地区某水厂建设工程,采用ABAQUS建立三维计算模型,分析了桩体的加速度、弯矩及剪力响应,探讨了地震动作用下地基-桩基-结构的动力响应规律。结果表明,桩体加速度随桩高的增加整体呈增大趋势,在桩顶处放大效应略有减小;群桩基础不同位置的动力响应有所差异,最靠近填土区域角桩的弯矩与剪力最大。

关键词：填方场地桩基振动台试验数值分析动力响应

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基于图像增强的球团粒度检测方法

烧结球团 2024年第3期49卷 81-88页

作者：张学锋祝忠阳黄永鹤余正伟龙红明安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243032

为解决球团生产过程中无法准确、即时获取球团粒度信息的问题,针对现有检测球团粒度检测方法的研究存在的不足,本文提出了一种基于图像增强的球团粒度检测方法。该方法使用工业相机获得实时球团图像后,结合Log变换的改进带色彩恢复的多... 详细信息

为解决球团生产过程中无法准确、即时获取球团粒度信息的问题,针对现有检测球团粒度检测方法的研究存在的不足,本文提出了一种基于图像增强的球团粒度检测方法。该方法使用工业相机获得实时球团图像后,结合Log变换的改进带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(MSRCR)进行图像增强,通过引导滤波在保留球团边缘信息的同时去除噪声,使用引入阈值分割的霍夫变换,快速检测出图像中球团的个数,计算并统计每个球团的粒度。结果表明:该方法对球团个数检测的准确度达到92.03%,对合格球个数的检测准确度达到91.25%,能够满足球团工艺生产的要求。研究结果对减轻工人劳动强度、提高球团生产效率以及合格率具有积极作用。

关键词：粒度检测图像增强 MSRCR算法 Log变换引导滤波霍夫变换

猪FAM71A基因在各组织和不同发育阶段睾丸中的表达研究

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中国畜牧杂志 2024年

作者：雷润雨孙华刘贵生赵海忠李良华宋忠旭彭先文梅书棋冯越湖北省农业科学院畜牧兽医研究所/动物胚胎工程及分子育种湖北省重点实验室华中农业大学动物科学技术学院湖北洪山实验室

本实验旨在探究FAM71A基因在猪不同组织及不同发育阶段睾丸中的表达，从而为深入研究FAM71A基因在猪睾丸发育过程中的作用机制提供参考依据。采集健康猪的心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、腰肌及3个不同发育阶段（60日龄、120日龄、180... 详细信息

本实验旨在探究FAM71A基因在猪不同组织及不同发育阶段睾丸中的表达，从而为深入研究FAM71A基因在猪睾丸发育过程中的作用机制提供参考依据。采集健康猪的心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、腰肌及3个不同发育阶段（60日龄、120日龄、180日龄）的睾丸组织，Trizol法提取各组织总RNA，通过PCR技术扩增FAM71A基因并利用相关生物信息学软件进行分析，采用RT-qPCR检测猪各组织及3个不同发育阶段睾丸中FAM71A基因mRNA的表达水平。系统进化树分析发现，猪FAM71A基因与牛和绵羊亲缘关系最近；猪FAM71A蛋白包含20种氨基酸，其中出现频率较高的为丙氨酸Ala（A）12.6%、丝氨酸Ser（S）10.6%和精氨酸Arg（R）8.9%；蛋白质二级结构预测显示，无规则卷曲为FAM71A蛋白二级结构的主要组成元件；此外，RT-qPCR检测结果显示，FAM71A基因在猪睾丸组织中特异性高表达。随着年龄增长，FAM71A基因的表达量在猪睾丸组织中呈现逐步上升的趋势，在180日龄猪睾丸组织中的表达量显著高于120日龄与60日龄。本研究结果为深入探究FAM71A基因在猪睾丸发育过程中的调控提供了一定的基础数据。

关键词：猪 FAM71A基因睾丸组织表达谱

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呼吸衰竭患者如何科学饮食

科学之友 2024年第7期 69-70页

作者：王瑛瑛夏慧忠桑永菊西宁市湟中区第一人民医院

呼吸衰竭可危及患者生命,是某些重症疾病的继发症状。发生呼吸衰竭后,要立即送医救治,基于诱因进行治疗,以控制病情。待呼吸衰竭患者病情平稳后,要科学规划饮食,以促进疾病转归。呼吸衰竭有哪些诱因呼吸衰竭诱因众多,常见诱因如下:肺部... 详细信息

呼吸衰竭可危及患者生命,是某些重症疾病的继发症状。发生呼吸衰竭后,要立即送医救治,基于诱因进行治疗,以控制病情。待呼吸衰竭患者病情平稳后,要科学规划饮食,以促进疾病转归。呼吸衰竭有哪些诱因呼吸衰竭诱因众多,常见诱因如下:肺部病变,如支气管哮喘、慢阻肺与间质性肺疾病等;神经系统因素,如脑炎、卒中、脊髓损伤等,可引发神经调节功能障碍;外界因素,如感染、创伤等;用药,如肌松药、镇静剂等,致呼吸中枢被抑制,进而诱发呼吸衰竭;其他,如高龄、妊娠、肥胖等均为呼吸衰竭诱因。

关键词：神经调节功能呼吸中枢间质性肺疾病呼吸衰竭肌松药疾病转归重症疾病支气管哮喘

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地表细小死可燃物小时步长的含水率预测模型

西南林业大学学报（自然科学） 2024年第5期44卷 147-156页

作者：张佐忠高徳民王浩宇牛海峰郭在军南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037 张家口市林业科学研究院河北张家口075000

以张家口市崇礼区的白桦和落叶松林地为实验样地,使用传统直接估计法和长短期记忆神经网络模型(LSTM)对含水率进行单步预测,结合重新构建的直接估计法、informer、LSTM完成对不同步长含水率序列的预测,分析了informer在不依赖气象要素... 详细信息

以张家口市崇礼区的白桦和落叶松林地为实验样地,使用传统直接估计法和长短期记忆神经网络模型(LSTM)对含水率进行单步预测,结合重新构建的直接估计法、informer、LSTM完成对不同步长含水率序列的预测,分析了informer在不依赖气象要素的条件下,对2种可燃物含水率序列的预测精度。结果表明:3种含水率序列预测模型对不同步长的含水率序列预测表现有很大差异,短时间步长上直接估计法预测精度最高,长时间步长上informer模型最好,LSTM模型次之。使用informer不仅解决了LSTM模型时间复杂度和模型的内存消耗高的问题,而且提高了对长时间步长含水率序列的预测精度。传统的气象要素回归以及直接估计方法对含水率的预测,必须依赖当前和历史时刻气象要素的实测值;使用深度学习方法解决多变量多步长的时间序列预测问题,实现对未来30 h含水率序列的预测,白桦林含水率预测MAE为0.2943,落叶松含水率预测MAE为0.1791,可以为林火预报提供参考依据。

关键词：地表细小死可燃物含水率长短期记忆神经网络 informer