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一种新型高压输电线路电压谐波检测方法的研究与设计

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高压电器 2012年第12期48卷 92-97页

作者：张金波陈振娇周忠冉钱江山河海大学计算机与信息学院常州213022 江苏省输配电装备技术重点实验室常州213022 常州出入境检验检疫局常州213022

为了对高压输电线路电压谐波含量进行直接测量,及时了解输电线路谐波情况,笔者提出了一种基于场强法测量高压线路电压谐波信号的新方法,克服了传统测量方法不能获得高压线路电压谐波信号的问题。通过建立场强法获得电压信号的数学模型,... 详细信息

为了对高压输电线路电压谐波含量进行直接测量,及时了解输电线路谐波情况,笔者提出了一种基于场强法测量高压线路电压谐波信号的新方法,克服了传统测量方法不能获得高压线路电压谐波信号的问题。通过建立场强法获得电压信号的数学模型,并从理论上证明了其正确性;同时设计了谐波检测仪实际测量电路,验证了理论的正确性。高压输电线路谐波检测仪可以方便地检测出高压线路上电压的谐波含量。

关键词：场强法高压输电线路谐波检测

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电力企业移动信息化实施方案

电信科学 2017年第2期33卷 154-162页

作者：张华鲁贾玮张天兵周忠冉南京南瑞集团信息通信技术分公司江苏南京211106

分析了电力企业移动信息化发展趋势,提出了"企业级移动平台+移动应用"的企业级移动信息化实施方案,包括总体技术路线和总体架构、企业级统一移动互联应用支撑平台设计、基于移动平台的移动应用建设方案和移动信息化实施的安全设计,该方... 详细信息

分析了电力企业移动信息化发展趋势,提出了"企业级移动平台+移动应用"的企业级移动信息化实施方案,包括总体技术路线和总体架构、企业级统一移动互联应用支撑平台设计、基于移动平台的移动应用建设方案和移动信息化实施的安全设计,该方案已经在国家电网公司成功应用。

关键词：移动互联网移动信息化企业级统一移动互联应用支撑平台移动应用移动安全

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基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法

计算机工程与应用 2024年第23期60卷 155-167页

作者：邹徐熹周忠冉王虹岚李飞顾亚林魏训虎李静南京南瑞信息通信科技有限公司南京211106 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院南京211106

传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式,将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别,但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题,提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法... 详细信息

传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式,将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别,但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题,提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法。在边缘设备方面,提出了轻量级设备指纹识别模型,提取网络流量会话中的时序信息以及特征间信息以生成可识别的指纹,并训练一个高效的分类器实现指纹识别;在中央服务器方面,设计了基于生成式知识蒸馏的异构联邦学习算法,通过训练变分生成器以无代理数据的方式集成本地信息并利用集成知识指导局部模型,从而解决分布式场景下的统计异构问题。在四个公开的基准数据集上进行了大量实验,通过与先进的联邦学习方法及设备指纹识别方法进行比较与分析,验证了所提方法对于提升分布式物联网设备识别准确率及效率的有效性。

关键词：物联网设备识别设备指纹联邦学习知识蒸馏

住院初诊早发2型糖尿病患者临床特点及危险因素分析

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糖尿病新世界 2024年第18期27卷 14-17,21页

作者：周忠冉王川山东大学齐鲁医院内分泌与代谢病科山东济南250012 滕州市中心人民医院内分泌科山东滕州277500

目的比较早发和非早发初诊2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的临床特点,分析早发T2DM患者发病的危险因素。方法回顾性选取2013年1月—2023年11月山东大学齐鲁医院内分泌与代谢病科住院治疗的790例初诊T2DM患者的临床资料。... 详细信息

目的比较早发和非早发初诊2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的临床特点,分析早发T2DM患者发病的危险因素。方法回顾性选取2013年1月—2023年11月山东大学齐鲁医院内分泌与代谢病科住院治疗的790例初诊T2DM患者的临床资料。以40岁为界分为早发组及非早发组,行单因素及多因素Logistic回归分析,明确T2DM早发的危险因素。结果两组患者性别、是否有糖尿病家族史、舒张压、体重指数(body mass index,BMI)、空腹C肽(fasting C-peptide,FCP)、胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment of insulin resistance index,HOMA-IR)、糖化血红蛋白(glycated hemoglobin A1c,HbA1c)、甘油三酯(triglycerides,TG)、尿酸(uric acid,UA)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)比较,差异有统计学意义(P均<0.05)。男性、有糖尿病家族史、BMI≥28 kg/m^(2)、HOMA-IR≥2.5、UA≥420μmol/L是初诊早发T2DM患者发病的独立危险因素(P均<0.05);HDL-C≥1 mmol/L是初诊早发T2DM患者发病的独立保护因素(P<0.05)。结论早发组T2DM患者在发病时即有明显的代谢紊乱、胰岛素抵抗,同时具有更明显的遗传特征。男性、糖尿病家族史、BMI、UA、HDL-C为初诊早发T2DM患者发病的影响因素。

关键词：早发初诊2型糖尿病临床特点危险因素

通心络胶囊治疗冠心病疗效及安全性的系统评价

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中国循证医学杂志 2011年第9期11卷 1078-1083页

作者：周忠冉唐海沁李结华杨琳琳胡昊安徽医科大学第一附属医院老年心血管科合肥230022

目的系统评价通心络胶囊治疗冠心病心绞痛的有效性及安全性。方法计算机检索Cochrane图书馆临床对照试验资料库(2010年第4期)、PubMed(2000～2010.4)、万方数据库(1996～2010.4)、CNKI(1994～2010.4)、VIP(1989～2010.4),收集通心络胶... 详细信息

目的系统评价通心络胶囊治疗冠心病心绞痛的有效性及安全性。方法计算机检索Cochrane图书馆临床对照试验资料库(2010年第4期)、PubMed(2000～2010.4)、万方数据库(1996～2010.4)、CNKI(1994～2010.4)、VIP(1989～2010.4),收集通心络胶囊治疗冠心病心绞痛的随机和半随机对照试验,按纳入和排除标准由2名评价者独立选择试验、提取资料,交叉核对并进行方法学质量评估后,使用RevMan 5.0软件进行Meta分析。结果共纳入13个研究,共计1 496例患者。Meta分析结果显示:与硝酸酯类药物相比,在治疗冠心病有效性方面,通心络胶囊疗效优于消心痛[RR=0.50,95%CI(0.36,0.70)]、硝酸异山梨酯[RR=0.19,95%CI(0.12,0.30)],两组总体临床疗效有效性差异有统计学意义[RR=0.34,95%C(I0.26,0.44),P<0.000 01];在心电图改善方面,通心络胶囊疗效优于消心痛[RR=0.55,95%CI(0.46,0.66)]、硝酸异山梨酯[RR=0.58,95%CI(0.48,0.70)],两组总体心电图改善差异有统计学意义[RR=0.56,95%CI(0.49,0.64),P<0.000 01)];在胃肠道不适、头痛等不良反应发生率方面,通心络组低于硝酸酯组,其差异有统计学意义[RR=0.33,95%CI为(0.20,0.53),P<0.000 01]。结论现有证据显示,通心络胶囊治疗冠心病的临床疗效及心电图改善优于单用西药消心痛或硝酸异山梨酯,且不良反应少。鉴于本系统评价纳入研究的证据质量较低且样本量有限,尚需开展更多设计合理、执行严格的多中心大样本且随访时间足够长的随机对照试验来验证其疗效及安全性。

关键词：通心络胶囊消心痛硝酸异山梨酯冠心病心绞痛随机对照试验 Meta分析系统评价

初诊2型糖尿病患者发生糖尿病肾病的危险因素分析

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糖尿病新世界 2024年第19期27卷 23-26页

作者：周忠冉王川辛蕾蕾滕州市中心人民医院内分泌科山东滕州277500 山东大学齐鲁医院内分泌与代谢病科山东济南250012 海阳市中医医院内分泌科山东海阳265110

目的分析初诊2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者发生糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)的危险因素。方法回顾性选取2013年1月—2023年11月在山东大学齐鲁医院内分泌与代谢病科住院治疗的700例初诊T2DM患者的临床资料,根... 详细信息

目的分析初诊2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者发生糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)的危险因素。方法回顾性选取2013年1月—2023年11月在山东大学齐鲁医院内分泌与代谢病科住院治疗的700例初诊T2DM患者的临床资料,根据患者是否合并DN,划分为非DN组(n=627)及DN组(n=73)。采用单因素分析可能影响初诊T2DM患者发生DN的因素,采用多因素分析法分析可能造成初诊T2DM患者发生DN的相关危险因素。结果单因素分析结果显示,DN组合并高血压人数、体重指数、空腹C肽(fasting C-peptide,FCP)水平高于非DN组,差异有统计学意义(P均<0.05)。多因素分析结果显示,合并高血压及FCP≥2 ng/mL是初诊T2DM患者发生DN的独立危险因素(P均<0.05)。结论合并高血压及FCP是初诊T2DM患者发生DN的影响因素。

关键词：初诊2型糖尿病糖尿病肾病危险因素

面向绝缘手套佩戴状况检测的小目标检测与匹配算法

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小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1989-1995页

作者：郑海洋宋纯贺武婷婷刘硕周忠冉中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 中国科学院网络化控制系统重点实验室沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 南京南瑞信息通信科技有限公司南京210006

基于图像识别的变电站现场人员不安全行为监测对于保障电力生产安全具有重要的意义.对未穿戴绝缘手套的识别是安全监测的重要内容,但手部/手套面积小、有效样本数量少、多人场景中未佩戴手套人员难以识别等问题严重制约了识别算法的性能... 详细信息

基于图像识别的变电站现场人员不安全行为监测对于保障电力生产安全具有重要的意义.对未穿戴绝缘手套的识别是安全监测的重要内容,但手部/手套面积小、有效样本数量少、多人场景中未佩戴手套人员难以识别等问题严重制约了识别算法的性能.针对上述问题,本文提出了一种面向绝缘手套佩戴状况检测的小目标检测与匹配算法.首先,针对数据集中有效样本数量少且特征数量严重不平衡的问题,采用颜色变换与图像拉伸等方法对数据集的图片进行数据增广.其次,针对手部/手套面积小导致目标识别率不高的问题,提出一种基于改进YOLOv3网络的检测算法.一方面,对原网络中的特征金字塔结构进行改进,对网络中多层级特征信息进行融合,提升小目标识别精度;另一方面,使用K均值算法分析数据集,获得适合本数据集的初始候选框,进一步提升小目标识别性能.最终,针对目前算法中仅进行手部/手套识别,但在多人场景中难以识别对应的人员的问题,设计了一套手部与人体的关联匹配算法,可以有效的对检测结果进行匹配.实验结果表明:本文提出的算法能够对绝缘手套佩戴情况进行有效地检测,改进的YOLOv3模型的准确率提升了29%,并且经过改进的YOLOv3+分配算法模型的准确率提升了33.43%.

关键词：绝缘手套小目标检测特征金字塔 K均值算法关联匹配

参松养心胶囊抗心律失常的疗效和安全性系统评价

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中国循证医学杂志 2011年第2期11卷 168-173页

作者：胡昊唐海沁李洁华杨琳琳唐文娟周忠冉安徽医科大学第一附属医院老年心血管科合肥230022

目的系统评价参松养心胶囊抗心律失常的有效性和安全性。方法计算机检索CBM、CNKI、VIP、万方、PubMed、Cochrane图书馆临床对照试验资料库等数据库,同时筛查纳入文献的参考文献,按纳入与排除标准纳入参松养心胶囊防治心律失常的随机对... 详细信息

目的系统评价参松养心胶囊抗心律失常的有效性和安全性。方法计算机检索CBM、CNKI、VIP、万方、PubMed、Cochrane图书馆临床对照试验资料库等数据库,同时筛查纳入文献的参考文献,按纳入与排除标准纳入参松养心胶囊防治心律失常的随机对照试验(RCTs)。由两名评价员独立评价文献质量、提取资料并交叉核对,而后采用RevMan 5.0软件进行Meta分析。结果共纳入13个研究,包括1896例患者,其研究质量均为C级。Meta分析结果显示:与对照组比较,①在疗效方面,参松养心胶囊优于美西律[OR=2.96,95%CI(1.79,4.87)]、心律平[OR=2.41,95%CI(1.60,3.62)],但与胺碘酮无显著差异[OR=1.25,95%CI(0.88,1.71)]。②在安全性方面,致心律失常发生率参松养心胶囊明显低于心律平[OR=0.06,95%CI(0.01,0.35)]和胺碘酮[OR=0.05,95%CI(0.02,0.17)],胃肠道不良反应发生率参松养心胶囊与对照组相比差异无统计学意义。结论现有证据表明,参松养心胶囊抗心律失常疗效与目前常用的西药相当,而致心律失常率发生较低,胃肠道不良反应发生率与西药无明显差异。受纳入文献质量限制,其疗效评价需更多高质量的随机双盲对照试验加以证实。

关键词：参松养心胶囊心律平美西律胺碘酮抗心律失常 Meta分析系统评价

基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法

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微型电脑应用 2022年第11期38卷 26-29页

作者：周忠冉顾亚林张俊杰南京南瑞信息通信科技有限公司江苏南京210003

传统的电力物联网技术主要是通过设备端采集电网设备运行数据,将数据远程传输到云端进行设备故障分类和检测,当设备端出现故障时往往无法及时处理,给电网设备带来了安全隐患。基于边缘计算思想,文章设计了一种基于云边协同架构的电力物... 详细信息

传统的电力物联网技术主要是通过设备端采集电网设备运行数据,将数据远程传输到云端进行设备故障分类和检测,当设备端出现故障时往往无法及时处理,给电网设备带来了安全隐患。基于边缘计算思想,文章设计了一种基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法,架构分为3层,分别为设备层、边缘层和云端层。在设备层进行数据预处理,接着在边缘层对处理后的数据利用优化的随机森林进行故障检测,将检测到的故障数据上传到云端层,云端层利用LSTM-FCN数据分类模型对这些数据进行分类存储。通过实验表明,所提出的方法能提升异常检测的精度,并且可以精准分类异常数据。

关键词：云边协同随机森林长短记忆神经网络数据分类电力物联网

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