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八堡双线船闸引航道通航水流条件观测研究

水运工程 2025年

作者：胡天娅严秀俊李海健孔增增南京水利科学研究院通航建筑物建设技术交通行业重点实验室水灾害防御全国重点实验室杭州交投建设工程有限公司

八堡双线船闸为京杭运河沟通钱塘江第二通道的关键性节点工程,其上下游引航道均采用共用引航道的布置形式。为保障双线船闸运行时的船舶过闸安全,通过实船试验及水力学观测对引航道水流条件及船舶停泊条件等参数进行测量,并对船闸通航... 详细信息

八堡双线船闸为京杭运河沟通钱塘江第二通道的关键性节点工程,其上下游引航道均采用共用引航道的布置形式。为保障双线船闸运行时的船舶过闸安全,通过实船试验及水力学观测对引航道水流条件及船舶停泊条件等参数进行测量,并对船闸通航安全进行分析。结果表明:引航道水面波动在-0.29～0.38 m,不会导致船舶擦底现象发生;双线船闸同时充泄水时,引航道内的最大流速为0.44 m∕s,船闸人字门处最大瞬时反向水头为0.143 m,船舶最大系缆力为5.74 kN,均满足规范要求;船闸单线运行时,对另一侧船闸的船舶进出闸不造成影响。

关键词：八堡船闸通航条件双线船闸原型观测

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胡萝卜单倍体育种研究进展

中国蔬菜 2025年

作者：方娜张晓静张黎熊爱生梁毅周建华李晓杰郑州市农业科技研究院南京农业大学园艺学院北京市农林科学院蔬菜研究所

胡萝卜单倍体育种技术能够在较短时间内获得性状稳定的纯合单株，显著缩短育种年限。近年来，胡萝卜单倍体育种技术发展迅速，但受多种因素影响，该技术在育种中的利用受到一定限制。本文综述了胡萝卜单倍体育种的现状、单倍体育种途径... 详细信息

胡萝卜单倍体育种技术能够在较短时间内获得性状稳定的纯合单株，显著缩短育种年限。近年来，胡萝卜单倍体育种技术发展迅速，但受多种因素影响，该技术在育种中的利用受到一定限制。本文综述了胡萝卜单倍体育种的现状、单倍体育种途径、存在问题，并进行了展望，旨在为今后进一步开展胡萝卜单倍体育种研究提供参考。

关键词：胡萝卜单倍体育种离体培养孤雌生殖倍性鉴定

基于改进YOLOv5的红花目标检测算法研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 26-32,66页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU... 详细信息

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU存在的梯度消失问题进行改进,提高了被遮挡红花的预测率,并通过在目标检测网络中增加分割检测模块,提高宽和高小于最低像素的小目标物检测精度,利用图像扩增数据集对改进后的YOLOv5算法进行训练,再分别与改进前后YOLOv5网络和Faster R-CNN网络在不同红花品种、不同自然光照情况、不同天气条件和不同遮挡情况下进行对比。试验结果表明:改进后的YOLOv5算法P值、R值分别为90.45%和0.90,对非结构环境下盛开期的未采摘红花mAP值达到94.48%,在不同影响因素下都可以准确识别出红花且置信度较高,可为红花采摘机器人自动化作业中的红花识别提供技术支持。

关键词：红花目标检测改进YOLOv5 数据增强非结构环境

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磁共振成像指导急性缺血性脑卒中静脉溶栓治疗效果的真实世界研究

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中国全科医学 2025年

作者：谈毅祝丽红尹增维侯舒喃俞厚明杭州市临安区第一人民医院(杭州医学院附属临安人民医院)神经内二科

背景缺血性脑卒中有较高致残率及致死率，部分患者发病时间难以确认，对这部分患者的治疗较重要。目的探索基层医院缺少CT灌注情况下，对于发病时间不明的急性缺血性脑卒中患者利用磁共振成像（MRI）的弥散加权成像（DWI）-液体衰减... 详细信息

背景缺血性脑卒中有较高致残率及致死率，部分患者发病时间难以确认，对这部分患者的治疗较重要。目的探索基层医院缺少CT灌注情况下，对于发病时间不明的急性缺血性脑卒中患者利用磁共振成像（MRI）的弥散加权成像（DWI）-液体衰减反转恢复（FLAIR）不匹配指导静脉溶栓的有效性和安全性。方法回顾性选取2020年3月—2024年2月在杭州市临安区第一人民医院治疗的460例急性缺血性脑卒中患者为研究对象。排除大血管闭塞性病变，选择最后看起来正常时间>4.5 h以及发现症状到启动治疗0.05）。男性和女性在早期神经功能改善方面比较，差异无统计学意义[溶栓组：男性26例（61.9%）、女性16例（38.1%），χ2=0.008,P>0.05，对照组：男性6例（46.2%）、女性7例（53.8%），χ2=1.012,P>0.05]。多因素Logistic回归分析结果显示，单纯静脉溶栓是早期神经功能改善的影响因素（OR=2.891,95%CI=1.319～6.337,P=0.008）。调整变量后结果显示，院前通知联合静脉溶栓是早期神经功能改善的影响因素（OR=6.938,95%CI=3.120～15.427,P<0.001）。结论在轻中度缺血性脑卒中伴无大血管病变的情况下，基层卒中中心利用MRI指导静脉溶栓可为不明发病时间的缺血性脑卒中患者提供短期益处，且实施院前通知可能更有利予患者早期神经功能恢复。

关键词：卒中醒后卒中不明发病时间卒中静脉溶栓院前通知磁共振成像观察性研究

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心力衰竭转化研究的新进展

临床心血管病杂志 2025年第01期 9-13页

作者：邹云增王琦复旦大学附属中山医院上海市心血管病研究所复旦大学附属中山医院全科医学科

几十年来，尽管心力衰竭(心衰)的治疗取得了相当大的进展，但心衰依然是全世界最主要的死亡原因之一。绝大多数能够诱发心衰的心血管疾病受到遗传和环境因素影响，基础及转化研究领域的最新研究进展，如遗传分析和单细胞分析，有助于揭... 详细信息

几十年来，尽管心力衰竭(心衰)的治疗取得了相当大的进展，但心衰依然是全世界最主要的死亡原因之一。绝大多数能够诱发心衰的心血管疾病受到遗传和环境因素影响，基础及转化研究领域的最新研究进展，如遗传分析和单细胞分析，有助于揭示心衰的发病机制或病理生理机制，有望在心衰的诊断和预后分层方面发挥作用，为开发新的治疗手段提供新的思路和方法。本文主要阐述心衰转化研究方面的最新进展。

关键词：心力衰竭转化研究遗传分析单细胞分析

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黄芪移栽机开沟器参数优化与试验

农机化研究 2025年

作者：冯斌石林榕辛尚龙王关平孙伟王军增王树强甘肃农业大学机电工程学院甘肃省治沙研究所甘肃省陇西县树强农机服务农民专业合作社

针对黄芪人工移栽作业效率低、劳动强度大和人工成本高等问题,设计了黄芪移栽机。同时,结合黄芪移栽的农艺要求,提出了一种尖角长翼型开沟器。通过分析开沟和回土过程中土壤颗粒和黄芪种苗投掷运动规律,确定影响开沟器工作性能的因素。... 详细信息

针对黄芪人工移栽作业效率低、劳动强度大和人工成本高等问题,设计了黄芪移栽机。同时,结合黄芪移栽的农艺要求,提出了一种尖角长翼型开沟器。通过分析开沟和回土过程中土壤颗粒和黄芪种苗投掷运动规律,确定影响开沟器工作性能的因素。采用旋转正交试验设计方法,以机具前进速度、开沟器翼板宽度和开沟深度为试验因素,以回土量和开沟深度变异系数为试验指标开展土槽试验,探究作业参数对开沟器性能的影响规律。使用较优作业参数组合进行田间验证性试验,结果表明:在机具前进速度为1m/s、开沟器翼板宽度为60 mm,开沟深度为78 mm时,回土量为11.23,开沟深度稳定性系数为5.16,开沟器性能指标满足黄芪移栽作业要求,研究结果可为根茎类中药材移栽机的设计与应用提供参考。

关键词：黄芪移栽机开沟器参数优化正交试验

最少浆体理论与智能算法的机制砂混凝土配合比设计方法

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福州大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周明翔郑祥增唐炜业罗伟文谢圣林季韬福州大学土木工程学院福建省平潭综合实验区交通与建设局福建省金通建设集团有限公司

根据最少浆体理论优化机制砂混凝土(MSC)的抗裂性能,采用人工神经网络建立名义水灰比、等效水灰比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、石粉掺量、平均浆体厚度与MSC坍落度、抗压强度和氯离子扩散系数的非线性映射关系.利用遗传算法对MSC配合比进... 详细信息

根据最少浆体理论优化机制砂混凝土(MSC)的抗裂性能,采用人工神经网络建立名义水灰比、等效水灰比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、石粉掺量、平均浆体厚度与MSC坍落度、抗压强度和氯离子扩散系数的非线性映射关系.利用遗传算法对MSC配合比进行优化,提出和验证基于最少浆体理论与智能算法(人工神经网络和遗传算法)的机制砂混凝土配合比设计方法.研究结果表明,在满足坍落度、28 d抗压强度及氯离子扩散系数设计要求下,优化后的MSC配合比中水泥用量和碳排放减少,实现固废利用的同时降低了混凝土单方造价,其经济效益及环境效益明显.

关键词：机制砂混凝土配合比设计方法最少浆体理论人工神经网络遗传算法

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深度学习方法在红花采摘机器人中的应用

农机化研究 2025年第4期47卷 186-191页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣崔超新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了... 详细信息

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了小目标物在高频特征中的表现力,并通过建立一种基于边界框宽和高差值的Focal-EIoU损失函数,提高红花在不同遮挡情况下的识别率。最后,在并联式红花采摘机器人上开展红花识别试验,验证改进算法的可行性和可靠性。结果表明:改进后的YOLOv5s模型相较于原始模型在mAP值上提高了1.94个百分点,模型参数量和单幅图像检测速度分别为3.52 MB和0.06 s/幅,红花采摘机器人视觉系统的平均识别成功率可达89.92%。

关键词：红花采摘机器人深度学习 YOLOv5s 识别成功率

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体育运动训练中手持式RFID血糖传感器设计

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齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2025年 1-5页

作者：邱增成吴豪苗凤娟齐齐哈尔大学体育学院齐齐哈尔大学通信与电子工程学院

设计一种手持式RFID血糖传感器，应用于体育运动训练中对运动员的血糖进行实时监测。将RFID电子标签与STM32微处理器嵌入到血糖传感器中，需要采集运动员的血糖数值时，通过线圈激活RFID标签与传感器，经微处理器将传感器的数据写入RFI... 详细信息

设计一种手持式RFID血糖传感器，应用于体育运动训练中对运动员的血糖进行实时监测。将RFID电子标签与STM32微处理器嵌入到血糖传感器中，需要采集运动员的血糖数值时，通过线圈激活RFID标签与传感器，经微处理器将传感器的数据写入RFID标签。需要读出血糖数值时，可无线激活并读取传感器标签中保存的运动员血糖数值，并将具体数值显示在OLED液晶屏上和PC端远程数据平台，不需要使用时使整个电路处于修眠状态，极大程度提高了运动员血糖采集的效率，同时实现了无源、低成本、快速检测。

关键词： STM32 RFID模块血糖浓度监测无线通信 OLED液晶显示上位机