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新年贺词激荡奋斗豪情

党员干部之友 2025年第1期 32-33页

作者：周建国

大江流日夜，慷慨歌未央。地平线上跃动着新的曙光，我们揖别2024，相拥2025。在2025年新年贺词中，习近平总书记回顾我国重大发展成就，深情礼赞奋斗者，祝愿全国人民在新的一年里“笑容更多、心里更暖”“多喜乐、长安宁”。温暖的话...

大江流日夜，慷慨歌未央。地平线上跃动着新的曙光，我们揖别2024，相拥2025。在2025年新年贺词中，习近平总书记回顾我国重大发展成就，深情礼赞奋斗者，祝愿全国人民在新的一年里“笑容更多、心里更暖”“多喜乐、长安宁”。温暖的话语令人倍感振奋，豪情满怀。这是自信自强的宣言，更是奋力前行的号角。

关键词：

基于STEM理念的初中科学跨学科项目化教学活动——以“生活中路灯的设计与制作”为例

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理科考试研究 2025年第1期32卷 56-59页

作者：周建秋瑞安市塘下镇罗凤中学浙江瑞安325204

STEM教育是整合科学、技术、数学、工程等学科基于项目学习的解决实际问题的一门综合性课程.STEM教育打破了单一学科的局限,凸显多门学科的思维特点,有利于学生深度学习,促进学生综合思维能力的提高.根据科学课程标准,以“生活中路灯的... 详细信息

STEM教育是整合科学、技术、数学、工程等学科基于项目学习的解决实际问题的一门综合性课程.STEM教育打破了单一学科的局限,凸显多门学科的思维特点,有利于学生深度学习,促进学生综合思维能力的提高.根据科学课程标准,以“生活中路灯的设计与制作”为例,融合了基于STEM理念的跨学科主题活动内容;依据科学课程标准与学情,制定了跨学科主题学习的教学目标;依据教学目标,创生了跨学科主题学习的任务设计,并对跨学科主题学习实践活动进行了反思.

关键词：初中科学科学教学核心素养 STEM理念跨学科主题学习

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需求不确定条件下的LNG供应链规划研究

青岛大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘岚旭周建频集美大学航海学院

针对液化天然气（Liquefied Natural Gas，LNG）供应链在适应需求与成本管理方面的不足，从LNG接收站企业角度分析作业流程，以LNG供应链运营成本最小为目标，综合考虑LNG流量、终端库容和客户需求等多种约束，建立LNG多阶段随机规划模... 详细信息

针对液化天然气（Liquefied Natural Gas，LNG）供应链在适应需求与成本管理方面的不足，从LNG接收站企业角度分析作业流程，以LNG供应链运营成本最小为目标，综合考虑LNG流量、终端库容和客户需求等多种约束，建立LNG多阶段随机规划模型，并构建场景树描述决策阶段与需求不确定性。研究结果表明，面对需求不确定性时，LNG接收站企业的规划需要综合考虑航线距离、采购价格、客户出现概率和需求量等多个因素，灵敏度分析表明，降低采购成本会使所有客户纳入规划；采购成本上升会导致需求小或出现概率较低的客户被排除在规划外；存储成本变化对运营成本影响较小。对比显示，所构建模型在成本效益、适应性和灵活性方面具有明显优势，能够根据不同需求情况提供定制化的解决方案。

关键词：需求不确定性 LNG供应链随机规划场景树

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厚植强军文化的根和魂

政工学刊 2025年第1期 87-88页

作者：周建明不详

军事竞争、战争较量的背后是文化的竞争与较量,是意识形态的角力与斗争。强军文化塑造着一支军队的精气神,滋养着一支军队的灵魂。文化是民族的精神命脉,也是军队发展之基。我军历来重视文化建设,始终把文化建设作为军队建设的一个重要... 详细信息

军事竞争、战争较量的背后是文化的竞争与较量,是意识形态的角力与斗争。强军文化塑造着一支军队的精气神,滋养着一支军队的灵魂。文化是民族的精神命脉,也是军队发展之基。我军历来重视文化建设,始终把文化建设作为军队建设的一个重要方面。在我军发展壮大的历史和克敌制胜的实践中,优秀文化始终发挥着坚定革命意志、升华思想境界、纯洁道德情操的作用,是一代代官兵成长成才的精神养分,是推进强军事业、建设一流军队的重要支撑。党的十八大以来,习近平主席高度重视运用文化的力量推进强军事业,在习近平主席作出的“发展先进军事文化”“打造强军文化”“繁荣发展强军文化”的战略部署指引下,波澜壮阔的强军实践孕育形成了具有我军特色、彰显时代精神、支撑打赢制胜的强军文化,赋予我军自信自强、敢斗善斗、奋进奋发的崭新精神气质。

关键词：精气神思想境界时代精神孕育形成道德情操党的十八大以来成长成才战略部署

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数字经济对城乡收入差距的影响机制与空间效应

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华东经济管理 2025年第1期39卷 84-94页

作者：徐维祥石柔刚周建平浙江工业大学经济学院浙江杭州310023 浙江工业大学现代化产业体系研究院浙江杭州310023

数字经济正在逐步成为重塑中国城乡发展格局的关键力量。文章选取2011—2022年中国30个省份的样本数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析数字经济对城乡收入差距的影响。研究发现:数字经济发展显著缩小了城乡收入差距,但这种缩减效应... 详细信息

数字经济正在逐步成为重塑中国城乡发展格局的关键力量。文章选取2011—2022年中国30个省份的样本数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析数字经济对城乡收入差距的影响。研究发现:数字经济发展显著缩小了城乡收入差距,但这种缩减效应会受到经济发展水平的制约。异质性检验表明,较之东部地区,数字经济对西部地区城乡收入差距的影响更大。作用机制检验表明,城镇化建设和产业结构升级是数字经济影响城乡收入差距的两条重要机制。进一步研究发现,数字经济具有显著的空间溢出效应,能够对邻近地区的城乡收入差距产生积极影响。由此,研究提出固本强基、因势利导、融合创新、辐射发展的政策建议。

关键词：数字经济城乡收入差距城镇化建设产业结构升级

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紫外荧光法测定航天煤油硫含量的影响因素研究

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石油炼制与化工 2025年第1期56卷 181-186页

作者：周建臣俞少行唐毅吴奖君西昌卫星发射中心海南文昌571300 航天发射场可靠性技术重点实验室

系统地研究了紫外荧光法各参数对航天煤油硫含量测试结果的影响,分析了硫信号积分值随进样速率、进样量、负高压、裂解氧流量、氩气流量、进口氧流量和裂解温度的变化规律,得到了最佳测试条件。结果表明:进样速率、裂解氧流量、氩气流... 详细信息

系统地研究了紫外荧光法各参数对航天煤油硫含量测试结果的影响,分析了硫信号积分值随进样速率、进样量、负高压、裂解氧流量、氩气流量、进口氧流量和裂解温度的变化规律,得到了最佳测试条件。结果表明:进样速率、裂解氧流量、氩气流量、负高压是紫外荧光法精确测定硫含量的主要影响因素;最佳进样速率和最佳氩气流量会受航天煤油热裂解反应的影响,最佳裂解氧流量与进样速率有关,负高压范围由基线噪声情况确定,最佳进样量可根据负高压对最小进样量的影响来确定。本研究为紫外荧光法准确、高效地测定航天煤油硫含量提供了测试参数参考,也给探究最佳测试条件提供了试验方法。

关键词：航天煤油硫含量紫外荧光法热裂解

基于改进YOLOv5的红花目标检测算法研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 26-32,66页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU... 详细信息

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU存在的梯度消失问题进行改进,提高了被遮挡红花的预测率,并通过在目标检测网络中增加分割检测模块,提高宽和高小于最低像素的小目标物检测精度,利用图像扩增数据集对改进后的YOLOv5算法进行训练,再分别与改进前后YOLOv5网络和Faster R-CNN网络在不同红花品种、不同自然光照情况、不同天气条件和不同遮挡情况下进行对比。试验结果表明:改进后的YOLOv5算法P值、R值分别为90.45%和0.90,对非结构环境下盛开期的未采摘红花mAP值达到94.48%,在不同影响因素下都可以准确识别出红花且置信度较高,可为红花采摘机器人自动化作业中的红花识别提供技术支持。

关键词：红花目标检测改进YOLOv5 数据增强非结构环境

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胡萝卜单倍体育种研究进展

中国蔬菜 2025年

作者：方娜张晓静张黎熊爱生梁毅周建华李晓杰郑州市农业科技研究院南京农业大学园艺学院北京市农林科学院蔬菜研究所

胡萝卜单倍体育种技术能够在较短时间内获得性状稳定的纯合单株，显著缩短育种年限。近年来，胡萝卜单倍体育种技术发展迅速，但受多种因素影响，该技术在育种中的利用受到一定限制。本文综述了胡萝卜单倍体育种的现状、单倍体育种途径... 详细信息

胡萝卜单倍体育种技术能够在较短时间内获得性状稳定的纯合单株，显著缩短育种年限。近年来，胡萝卜单倍体育种技术发展迅速，但受多种因素影响，该技术在育种中的利用受到一定限制。本文综述了胡萝卜单倍体育种的现状、单倍体育种途径、存在问题，并进行了展望，旨在为今后进一步开展胡萝卜单倍体育种研究提供参考。

关键词：胡萝卜单倍体育种离体培养孤雌生殖倍性鉴定

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深度学习方法在红花采摘机器人中的应用

农机化研究 2025年第4期47卷 186-191页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣崔超新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了... 详细信息

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了小目标物在高频特征中的表现力,并通过建立一种基于边界框宽和高差值的Focal-EIoU损失函数,提高红花在不同遮挡情况下的识别率。最后,在并联式红花采摘机器人上开展红花识别试验,验证改进算法的可行性和可靠性。结果表明:改进后的YOLOv5s模型相较于原始模型在mAP值上提高了1.94个百分点,模型参数量和单幅图像检测速度分别为3.52 MB和0.06 s/幅,红花采摘机器人视觉系统的平均识别成功率可达89.92%。

关键词：红花采摘机器人深度学习 YOLOv5s 识别成功率

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