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地铁精准停车问题研究

地铁精准停车问题研究

作者：周宇璇上海财经大学

学位级别：硕士

中国是世界上人口最多的国家,也是世界上领土面积第三大国家,因此城市交通对于中国而言十分重要。根据中国城市轨道交通协会2018年统计报告,截至2018年底,我国(不含港澳台)开通城市轨道的城市共有35个城市,包含交通运营线路185条,运营... 详细信息

中国是世界上人口最多的国家,也是世界上领土面积第三大国家,因此城市交通对于中国而言十分重要。根据中国城市轨道交通协会2018年统计报告,截至2018年底,我国(不含港澳台)开通城市轨道的城市共有35个城市,包含交通运营线路185条,运营线路总长度5761.4公里。拥有运营线路超过4条,且换乘站在3座及以上,实现网络化运营的城市有16个,这些城市的地铁运营线路共4354.3公里。但各个城市的地铁运营却因无法精确停车频频上微博热搜,相关部门和地铁运营商近年来也不断寻求地铁精确停车技术上的突破。因此,地铁精确停车问题自然而然地成为了轨道交通领域的一个重点研究课题。工科领域研究这一问题的思路是考虑复杂的建模及计算,并且使用大量的附加设备,通过对设备参数、传感器等的不断调试以实现精准停车。但该类方法都依赖于物理模型的建立和设备参数的调整,而忽略了对列车运行数据本身的学习和建模。因此本文利用某市地铁运行的实际数据,从统计学角度来考虑精准停车问题。通过对数据的分析、处理得出了影响地铁精确停车的因素,并建立了预测模型提前知晓列车的停车情况,针对预测停不准的列车,本文提出了启发式精确停车算法,对其停车制动过程的速度进行调控。本文主要工作如下:1.由于列车运行数据是通过传感器按时序采集,因此在数据预处理阶段,本文首先进行了数据切分,按照站点将数据切分成列车从出站到进入目标站点的行车过程;其次,由于信号数据的不稳定性,本文通过基于规则和基于算法的两种方法剔除了原始数据中的异常值。2.在进行模型研究之前,本文先研究了影响精确停车的因素。通过查阅文献,本文得到了“进入停车制动时的速度、位置相关变量是影响精确停车的关键”的结论;通过对原始数据进行分析,利用生存分析理论得出了信号紊乱的影响因素。进一步对信号紊乱实例对应的警报数据进行了分析,发现警报多为测速系统、位置传感器故障。3.在列车进入停车制动阶段前预测出列车到站停车情况。根据前一阶段的研究,本文首先进行了特征工程,构造了30个特征,经过特征选择后剩余15个相关特征;同时,由于列车到站停不准是一个小概率事件,因此正负样本极度不均衡,不均衡比约为500左右,因此本文利用bagging集成的思想,通过构建多个正负样本均衡的数据集建立不同的子模型,然后利用取投票/平均的方法得出最终的预测结果。在基模型的选择方面,本文尝试了逻辑回归模型、随机森林模型、GBDT模型、XGBoost模型,其中随机森林的效果最好,其AUC为0.8001,模型输出的特征重要性排序也与前一阶段研究结论一致。除此之外,为了列车行驶检测员更好的进行行车干预,本文也预测了列车的停车位置。4.最后,本文针对未停准的行车过程提出了启发式精确停车算法。该算法不需要实际运行速度不断逼近参考速度曲线,而是参照人工驾驶经验,直接在小段时间内采用固定的制动率,从而减少了因不断逼近参考速度曲线造成的停不准现象。通过停车准点率、停车精度、乘客舒适度、单位质量能耗这四个性能指标的评价,本文得出,在停车精度上启发式精确停车算法表现略优于原本算法,但要以牺牲一小部分乘客舒适度为代价。综上所述,本文实现了基于数据本身的列车精确停车问题的研究。其中的预测模块和精确停车算法模块可以对现有的ATO系统进行一个功能补充。

关键词：地铁ATO系统精确停车生存分析机器学习

探析中国长笛重奏作品的演奏特征——以三部作品为例

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黄河之声 2022年第24期 74-77页

作者：周宇璇浙江音乐学院

笔者以谭蜜子长笛与钢琴重奏《彝族抒情诗两首》;刘庄的长笛、大提琴与竖琴三重奏《苗歌三首》;王永新改编的木管五重奏《瑶族舞曲》,这三部作品为例,根据笔者改编、排练、演出和录制中国长笛重奏曲目的经验,以长笛乐器演奏为第一视角,... 详细信息

笔者以谭蜜子长笛与钢琴重奏《彝族抒情诗两首》;刘庄的长笛、大提琴与竖琴三重奏《苗歌三首》;王永新改编的木管五重奏《瑶族舞曲》,这三部作品为例,根据笔者改编、排练、演出和录制中国长笛重奏曲目的经验,以长笛乐器演奏为第一视角,试图梳理作品中音乐的歌唱性、装饰音的修饰作用、舞蹈性节奏的特征,以及重奏的合作意识等方面的演奏要点,探寻中国长笛重奏作品的演奏特征,与中国音乐意蕴的表现。给长笛演奏者在学习中国重奏时起到启示作用,在二度创作中更好地来诠释中国作品。

关键词：长笛重奏《彝族抒情诗两首》《苗歌三首》《瑶族舞曲》演奏特征

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高斯得詩歌研究

高斯得詩歌研究

作者：周宇璇广西大学

学位级别：硕士

高斯得(1201——?),本名斯信,後更名斯得,字不妄,邛州蒲江(今屬四川)人,是南宋末年的政治家、史學家、文學家,其現存著述有《恥堂存稿》八卷,其中詩歌共177首。高斯得一生都處在晚宋社會矛盾中,他的詩歌深刻真實地反映了南宋覆亡前夕的... 详细信息

高斯得(1201——?),本名斯信,後更名斯得,字不妄,邛州蒲江(今屬四川)人,是南宋末年的政治家、史學家、文學家,其現存著述有《恥堂存稿》八卷,其中詩歌共177首。高斯得一生都處在晚宋社會矛盾中,他的詩歌深刻真實地反映了南宋覆亡前夕的政治腐敗、戰火紛亂、物價飛漲、民不聊生的情況,《四庫全書總目》認爲其詩“足稱詩史”。本文主要分爲兩大部分,第一部分是文本研究,共分四章:第一章先從整體上考察高斯得的家世、生平及交遊情況,然後探討其所處的時代背景及個人經歷對其文學創作的影響。第二章首先對高斯得的著述情況進行爬梳概述,其次對《恥堂存稿》的版本進行介紹,並將聚珍本和四庫本進行比較,說明本文選用聚珍本的原因。第三章主要分析高斯得詩歌的思想內容,主要包括憫時憂國、抨擊奸臣;哀民多艱、反映現實;寄贈送別、兄弟情深及自身形象的書寫四個方面。第四章探討高斯得詩歌的藝術特色,從詩歌用典、以文爲詩、浣花之遺三個方面來闡述。結語部分從總結全文的角度,將高斯得詩歌與同時期的士大夫詩歌比較,概述高斯得詩歌的地位和價值,以期爲進一步的研究提供一些借鑒。第二部分是對高斯得詩歌的註釋。本文以武英殿聚珍本《恥堂存稿》爲底本,對詩歌中的生僻字詞、地名、人名、官職名、典故史實等進行註釋,並將其作爲文學研究的輔助,以促進對高斯得及其詩歌成就的理解與認識。

关键词：高斯得《恥堂存稿》晚宋詩歌以詩存史

部编小学语文教材中传统文化渗透性内容的类型、目标指向及运用

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南京晓庄学院学报 2020年第5期36卷 22-27,123页

作者：周宇璇淮北师范大学教育学院安徽淮北235000

语文教材是传递传统文化的重要载体,在语文教材中渗透传统文化是弘扬与发展传统文化的重要方式。部编小学语文教材中的传统文化渗透性内容包括经典、常识、技艺三种类型,该文分析了这三种类型的内容在语文教材中的体现,明确它们的教学... 详细信息

语文教材是传递传统文化的重要载体,在语文教材中渗透传统文化是弘扬与发展传统文化的重要方式。部编小学语文教材中的传统文化渗透性内容包括经典、常识、技艺三种类型,该文分析了这三种类型的内容在语文教材中的体现,明确它们的教学目标指向,并为小学语文教师使用教材开展传统文化教育提供一定的教学建议。

关键词：传统文化渗透性内容经典常识技艺

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近十年苏洵研究综述

乐山师范学院学报 2018年第6期33卷 16-23页

作者：周宇璇广西大学文学院广西南宁530004

苏洵是北宋初年著名文学家,学界对苏洵的研究主要分为个体研究和群体研究两大类型,涉及思想、文学、文献研究。近十年来苏洵研究在思想和文学方面都取得很多成果,在文献考证方面则没有太大进展,这与研究领域和研究对象过于集中有关。这... 详细信息

苏洵是北宋初年著名文学家,学界对苏洵的研究主要分为个体研究和群体研究两大类型,涉及思想、文学、文献研究。近十年来苏洵研究在思想和文学方面都取得很多成果,在文献考证方面则没有太大进展,这与研究领域和研究对象过于集中有关。这篇文章就2007年到2017年这十年的苏洵研究情况做个综述,作为补充,供读者了解目前研究概况。

关键词：苏洵苏洵研究三苏

急性心梗患者护理中PDCA循环法的临床应用分析

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实用临床护理学电子杂志 2017年第12期2卷 70-70页

作者：周宇璇江西省人民医院

目的探究急性心肌梗死患者运用PDCA循环法护理后的应用效果。方法选取我院2015年1月;016年6月收治的急性心肌梗死患者80例,将其随机分为观察组和对照组,各40例。对照组给予常规护理,观察组运用PDCA循环法进行护理。针对不良事件发生情况... 详细信息

目的探究急性心肌梗死患者运用PDCA循环法护理后的应用效果。方法选取我院2015年1月;016年6月收治的急性心肌梗死患者80例,将其随机分为观察组和对照组,各40例。对照组给予常规护理,观察组运用PDCA循环法进行护理。针对不良事件发生情况,对两组进行对比分析。结果在不良事件方面,观察组发生率（5%）比对照组低（15%）,差异有统计学意义（P<0.05）。结论急性心肌梗死患者运用PDCA循环法护理后取得的效果显著,能够有效降低不良事件发生率,可推广应用。

关键词：急性心肌梗死 PDCA循环法应用效果

基于循证的个性化出院准备服务在慢性心力衰竭患者中的应用

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齐鲁护理杂志 2022年第1期28卷 44-46页

作者：周宇璇李三军金佳俊朱宇佳江西省人民医院江西南昌330000

目的:基于循证的个性化出院准备服务在慢性心力衰竭(CHF)患者中的应用效果。方法:选取2019年6月1日~2020年7月31日接受治疗的CHF患者86例,采用随机数字表法分为观察组和对照组各43例,对照组采用常规护理,观察组采用基于循证的个性化出... 详细信息

目的:基于循证的个性化出院准备服务在慢性心力衰竭(CHF)患者中的应用效果。方法:选取2019年6月1日~2020年7月31日接受治疗的CHF患者86例,采用随机数字表法分为观察组和对照组各43例,对照组采用常规护理,观察组采用基于循证的个性化出院准备服务;比较两组护理前后心功能[包括6 min步行距离、左室射血分数(LVEF)、N末端B型利钠肽(NT-proBNP)浓度]及生活质量[采用生活质量综合评定问卷(GQOL-74)],比较两组入院时及出院第2个月自我护理能力[采用自我护理能力测量量表(ESCA)],记录两组并发症发生情况和6个月内非计划性再入院情况。结果:护理后,两组6 min步行距离、LVEF、NT-proBNP、GQOL-74各维度评分均优于护理前(P<0.05),且观察组优于对照组(P<0.05);出院第2个月,两组ESCA中自我护理技能、自护责任感、自我概念、健康知识水平评分均高于入院时(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05);观察组并发症发生率及出院后6个月内非计划性再入院率均低于对照组(P<0.05)。结论:基于循证的个性化出院准备服务可有效提高CHF患者的自我护理能力和生活质量,改善其心功能,还能降低其并发症发生率及6个月内非计划性再入院率,值得在临床护理中推广。

关键词：个性化出院准备服务慢性心力衰竭循证心功能非计划性再入院

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幽门螺杆菌CagA对房性心律失常的影响

江西医药 2022年第3期57卷 217-219页

作者：刘员员邱德和詹宇亮欧阳小超周宇璇周兴江西省人民医院心内科南昌330006 江西省临川区人民医院心内科抚州344000

目的研究幽门螺杆菌CagA(HP-CagA)对房性心律失常的影响。方法选取2021年1月至12月收治的400例心内科住院患者为研究对象,根据患者病情不同分组,将有房性心律失常症状的200例患者纳入研究组,将窦性心律者的200例患者纳入对照组,患者... 详细信息

目的研究幽门螺杆菌CagA(HP-CagA)对房性心律失常的影响。方法选取2021年1月至12月收治的400例心内科住院患者为研究对象,根据患者病情不同分组,将有房性心律失常症状的200例患者纳入研究组,将窦性心律者的200例患者纳入对照组,患者均接受HP-CagA测定,此外同时予以24 h动态心电图、心脏彩超、C反应蛋白(CRP)、甲状腺功能以及电解质检查,对各组测定结果进行对比,并且对研究组检出HP-CagA阳性者进行抗HP治疗,观察患者治疗的情况。结果研究组HP-CagA阳性率(21.00%)明显高于对照组(5.50%)阳性率,同时研究组心房大小、血清CRP水平也均高于对照组,对比差异有统计学意义(P0.05)。研究组HP-CagA阳性患者在抗HP治疗后,抗HP成功率为80.95%,经治疗后患者心慌心悸情况得到显著改善。结论对房性心律失常患者进行HP-CagA测定可为疾病治疗提供有利参考,可改善患者的症状及提高生活质量。

关键词：幽门螺杆菌 CagA 房性心律失常

面向“双碳”战略的绿色通信与网络:挑战与对策

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通信学报 2022年第2期43卷 1-14页

作者：牛志升周盛孙宇璇清华大学电子工程系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为... 详细信息

面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。

关键词：绿色通信可再生能源超蜂窝网络人工智能绿色计算