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“双碳”目标下我国能源电力系统发展前景

科学通报 2024年第8期69卷 983-989页

作者：周孝信赵强张玉琼中国电力科学研究院有限公司北京100192

习近平主席于2020年9月代表中国宣布应对气候变化的“双碳”目标,2021年3月部署了“构建清洁低碳安全高效的能源体系”“构建新型电力系统”的“十四五”重点工作任务^([1]),并相继出台了多项相关政策要求^([2~4]),明确了我国能源电力... 详细信息

习近平主席于2020年9月代表中国宣布应对气候变化的“双碳”目标,2021年3月部署了“构建清洁低碳安全高效的能源体系”“构建新型电力系统”的“十四五”重点工作任务^([1]),并相继出台了多项相关政策要求^([2~4]),明确了我国能源电力转型的实施路径.2022年10月,中国共产党第二十次全国代表大会报告进一步提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和.”

关键词：能源体系全国代表大会实施路径电力系统发展碳中和稳妥推进

迈向中国式现代化的高质量国土空间体系:内容构成、动力机制与构建思路

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改革 2024年第3期 104-112页

作者：孙久文周孝伦中国人民大学应用经济学院

构建优势互补、高质量发展的国土空间体系是事关国家发展全局的重要举措,对于推动实现中国式现代化具有重要意义。在迈向中国式现代化的新征程上,应把握好高质量国土空间体系的构成内容,将新型城镇化、区域创新和区域可持续开发作为构... 详细信息

构建优势互补、高质量发展的国土空间体系是事关国家发展全局的重要举措,对于推动实现中国式现代化具有重要意义。在迈向中国式现代化的新征程上,应把握好高质量国土空间体系的构成内容,将新型城镇化、区域创新和区域可持续开发作为构建高质量国土空间体系的强大动力。其构建思路如下:以数字化赋能区域经济布局优化,通过区域规划和政策引导促进要素资源合理分配,培育空间增长极驱动高质量发展,落实主体功能区战略保障各类型地区协调发展,推进以新质生产力为核心的新型工业化,优化重大生产力布局。

关键词：国土空间体系生产力布局新质生产力空间增长极

全国统一大市场如何推进企业绿色创新?——来自上市公司的经验证据

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苏州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期45卷 124-136页

作者：孙久文周孝伦中国人民大学应用经济学院北京100872

贯彻新发展理念是新时代我国高质量发展的必由之路,如何通过释放市场需求红利将全国统一大市场优势转变为企业绿色创新优势成为值得关注的重点问题。本文采用基于城市层面的市场潜力指标衡量全国统一大市场优势,利用上市企业绿色专利申... 详细信息

贯彻新发展理念是新时代我国高质量发展的必由之路,如何通过释放市场需求红利将全国统一大市场优势转变为企业绿色创新优势成为值得关注的重点问题。本文采用基于城市层面的市场潜力指标衡量全国统一大市场优势,利用上市企业绿色专利申请数量和被引次数分别反映企业绿色创新数量和质量,进而研究全国统一大市场优势对企业绿色创新的影响。结果显示,全国统一大市场优势显著促进企业绿色创新数量和质量的提高。进一步的作用机制分析表明,全国统一大市场通过减少资源错配、促进企业增加创新投入和减少企业销售成本等影响企业绿色创新。考虑不同企业所有制性质,不同行业、地区的企业绿色创新异质性,发现全国统一大市场对国企、重污染行业、中西部地区绿色创新效果更为显著。进一步考虑政府干预作用后的结果表明,地方政府的过度干预弱化了全国统一大市场优势的充分发挥。文章的研究结论对中国充分发挥全国统一大市场优势、鼓励企业绿色创新等具有重要的理论和现实意义。

关键词：全国统一大市场绿色创新资源配置政府干预

数字化转型对制造业企业创新效率的门槛效应研究

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管理学刊 2024年第1期37卷 100-119页

作者：徐辉周孝华周兵重庆工商大学会计学院重庆400067 重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

数字化转型可以突破研发资源配置时空边界,赋能制造业企业创新发展,但潜在的数字鸿沟问题也可能会加剧企业创新的不确定性。鉴于此,利用文本挖掘技术构造数字化转型指数,系统考察数字化转型对制造业企业创新效率的影响效应及作用机制,... 详细信息

数字化转型可以突破研发资源配置时空边界,赋能制造业企业创新发展,但潜在的数字鸿沟问题也可能会加剧企业创新的不确定性。鉴于此,利用文本挖掘技术构造数字化转型指数,系统考察数字化转型对制造业企业创新效率的影响效应及作用机制,并选取2007—2022年中国A股制造业上市公司的微观数据进行实证分析。研究发现:数字化转型对制造业企业创新效率具有显著的门槛效应;对于大多数制造业企业来说,其数字化转型水平低于门槛值,数字化转型是提升制造业企业创新效率的助力,而非阻力;人力资本和公司治理是数字化转型影响制造业企业创新效率的传导路径。进一步研究发现,数字化转型对创新效率的门槛效应在国有企业和资本技术密集型制造业企业中更明显。研究结论为合理评估中国制造业推进数字化转型战略的实施效果提供了新视角,对国家充分发挥数字化转型战略与创新驱动发展战略的合力效应也具有政策启示意义。

关键词：数字化转型创新效率门槛效应人力资本公司治理要素密集度

双碳目标下我国能源电力系统发展趋势分析——绿电替代与绿氢替代

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中国电机工程学报 2024年

作者：周孝信赵强张玉琼杨宏华中国电力科学研究院有限公司

能源电力系统的低碳转型是实现碳达峰碳中和目标的关键所在。为研判双碳目标下我国能源电力系统的未来发展趋势，本文构建了考虑绿电替代与绿氢替代的中长期能源电力发展估算模型，基于模型对2020-2060年我国能源电力发展场景进行了测... 详细信息

能源电力系统的低碳转型是实现碳达峰碳中和目标的关键所在。为研判双碳目标下我国能源电力系统的未来发展趋势，本文构建了考虑绿电替代与绿氢替代的中长期能源电力发展估算模型，基于模型对2020-2060年我国能源电力发展场景进行了测算，分析了相关核心指标的演化趋势，并针对绿电绿氢与现有能源系统协同发展的多能互补综合能源发展模式提出方案设想。结果表明，以绿电为主、绿氢为辅对传统化石能源的“双替代”，作为实现双碳目标的关键措施，将在新型能源体系和新型电力系统建设中发挥决定性作用，分别针对源端能源生产基地和终端消费区域提出的综合能源生产单元（IEPU）和综合能源产消单元（IECU）设想，可为促进多类型资源协同优化和高效配置、支撑构建新型能源体系与新型电力系统提供方案参考。

关键词：绿电替代绿氢替代能源电力系统发展趋势综合能源生产单元综合能源产消单元

德政导师制在研究生思想政治教育中的探索与实践

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同方期刊数据库

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高教学刊 2022年第14期8卷 177-180页

作者：黄彦龙周孝进和天旭苏州大学光电科学与工程学院江苏苏州215006 苏州大学研究生院江苏苏州215006

研究生导师是研究生培养的第一责任人。针对新时代研究生群体的特点和思想政治教育面临的问题,苏州大学从制度建设、师风师德建设、德政导师队伍建设和课程思政方面进行探索和总结,把握教育规律,不断在实践中改进和完善工作内容与方法,... 详细信息

研究生导师是研究生培养的第一责任人。针对新时代研究生群体的特点和思想政治教育面临的问题,苏州大学从制度建设、师风师德建设、德政导师队伍建设和课程思政方面进行探索和总结,把握教育规律,不断在实践中改进和完善工作内容与方法,构建德政导师制,实现研究生全面价值引领的新模式。

关键词：研究生思想政治教育价值引领德政导师制德政导师队伍建设

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钢管超高强混凝土受弯力学性能试验研究

建筑结构 2024年第6期54卷 32-37页

作者：周孝军占玉林牟廷敏西华大学建筑与土木工程学院成都610039 西南交通大学土木学院成都610031 四川省钢管混凝土桥梁工程技术研究中心成都610041

以官盛渠江大桥为依托,通过3组共6个受弯试件的模型试验,探讨钢管超高强混凝土(抗压强度f_(cu)=80.3~115.2MPa)的受弯力学性能,研究混凝土强度对钢管超高强混凝土的抗弯承载力、变形特征与失效模式的影响。试验结果表明:钢管超高强混凝... 详细信息

以官盛渠江大桥为依托,通过3组共6个受弯试件的模型试验,探讨钢管超高强混凝土(抗压强度f_(cu)=80.3~115.2MPa)的受弯力学性能,研究混凝土强度对钢管超高强混凝土的抗弯承载力、变形特征与失效模式的影响。试验结果表明:钢管超高强混凝土的受弯破坏模式与普通钢管混凝土相同,主要为挠度过大而失效,呈整体弯曲破坏,受压区有局部鼓屈;试件进入屈服阶段后,承载力降低较少,具有很好的弯曲延性性能;管内混凝土主要对钢管提供横向约束,避免钢管过早受弯压陷屈曲;在截面含钢率一定时,管内混凝土强度增长对钢管超高强混凝土受弯构件的受弯破坏模式、承载力与延性性能的影响较小。

关键词：钢管混凝土超高强混凝土受弯承载力破坏模式

基于卷积神经网络和高光谱成像技术的多宝鱼新鲜度鉴别

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 367-371页

作者：章海亮周孝文刘雪梅罗微詹白勺潘璠华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013 华东交通大学对外联络处江西南昌330013

鱼类产品新鲜度鉴别一直是重要的研究课题,相较于目前常规鱼类品质检测方法存在的成本高、检测时间长等问题,高光谱成像技术(HSI)因其无损、快速等优势得到了学者的广泛研究。卷积神经网络是深度学习中应用较为广泛的模型,表达能力强,... 详细信息

鱼类产品新鲜度鉴别一直是重要的研究课题,相较于目前常规鱼类品质检测方法存在的成本高、检测时间长等问题,高光谱成像技术(HSI)因其无损、快速等优势得到了学者的广泛研究。卷积神经网络是深度学习中应用较为广泛的模型,表达能力强,模型效率高。因此,使用卷积神经网络(CNN)结合高光谱成像技术建立多宝鱼新鲜度鉴别模型。采集160个多宝鱼样本感兴趣区域(ROI)光谱,并根据样本不同冻融次数和冷冻时间分为5类新鲜度。以VGG11网络为基础,针对光谱数据特点对网络结构进行调整,减少全连接层数量,降低模型的复杂度,分别对比不同卷积核个数、激活函数对分类性能造成的影响,确定最佳CNN网络结构。由于高光谱数据量大同时存在的冗余信息较多,分别采用无信息变量消除算法(UVE)和随机青蛙算法(RF)对高光谱数据进行波长筛选,将波长筛选后的高光谱数据分别输入卷积神经网络(CNN)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、K最近邻算法(KNN)建立模型。采用无信息变量消除(UVE)提取的165个特征波长建立的UVE-CNN模型鉴别效果最佳,分类模型在测试集上的精度达到了100%。结果表明,利用卷积神经网络与高光谱成像技术相结合可实现对多宝鱼新鲜度的有效鉴别,该研究为多宝鱼新鲜度无损、准确鉴别提供新思路。

关键词：卷积神经网络多宝鱼高光谱深度学习

全生命周期理论在政府投资项目成本管理中的应用研究

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全生命周期理论在政府投资项目成本管理中的应用研究

作者：周孝进安徽理工大学

学位级别：硕士

政府投资项目资金实际最终为政府财政。政府成本管理实践中,存在非常严重的重视施工过程成本控制,轻视前期的投资决策、设计与后期的运营维护成本等倾向。实践上,项目前期决策与设计质量对项目施工过程成本和运维费用影响很大,同时施工... 详细信息

政府投资项目资金实际最终为政府财政。政府成本管理实践中,存在非常严重的重视施工过程成本控制,轻视前期的投资决策、设计与后期的运营维护成本等倾向。实践上,项目前期决策与设计质量对项目施工过程成本和运维费用影响很大,同时施工过程也将影响后续的运维费用。以项目的生命周期总成本控制为目标,提高政府财政资金的使用效率具有非常重要的现实意义。本文将系统论的全生命周期理念引入政府投资项目成本管理与监管,并以N市工程项目为例进行系统研究,从投资评审的角度,对项目全生命周期中的决策阶段、设计阶段、招投标阶段,施工阶段、竣工结算和运营阶段等几个重要阶段的意义及重点进行了讨论,通过理论和实践相结合,提出了政府投资项目成本管理与监管的对策。主要研究结果如下：(1)基于项目生命周期定义探讨了政府投资项目生命周期成本构成。对成本控制、项目签证与合同管理、纠偏管理影响全生命周期成本几个因素进行了分析。(2)基于全生命周期视觉对政府投资项目监管体系进行了系统研究。从实践角度对监管体系中所涉及的监管对象,监管内容、监管重点、监管主体,即分别对应于各主体的利益诉求、合同管理、项目变更以及监管流程进行了全面分析。(3)案例应用研究。将生命周期成本控制与监管理论应用于政府投资项目实证研究。探讨政府投资项目前期阶段、实施阶段、运营和报废阶段在项目全生命周期中的角色,研究项目各阶段的与成本管理相关的典型问题及对全生命周期成本控制的影响。(4)政府投资项目成本控制与监管对策研究。在分析政府投资工程项目发展趋势的基础上,提出了建立基于全生命周期理论政府投资项目成本管理体系。对体系建设应包含的内容提出了具体建议。

关键词：全生命周期政府投资项目成本管理监管体系