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南京军区某师以观念更新引领工作创新

早期“科学诗意电影”中的技术媒介考古--以让·潘勒维的动物影像实践为例

解放军报

作者：常国虎周子顺

本报讯　常国虎、周子顺报道：“八一”前夕，南京军区某装甲师先后投入 600多万元资金，为连队配发彩电302台，添置学习课桌1179套，整修改建干部住房和士官家属来队公寓223套，并完善了师团两级相关训保配套设施。这是该师党委在兴起...

本报讯　常国虎、周子顺报道：“八一”前夕，南京军区某装甲师先后投入 600多万元资金，为连队配发彩电302台，添置学习课桌1179套，整修改建干部住房和士官家属来队公寓223套，并完善了师团两级相关训保配套设施。这是该师党委在兴起学习贯彻“三个代表”重要思想新高潮，坚?

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来源： cnki报纸评论

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当代电影 2024年第9期 44-51页

作者：周子渝成都大学中国-东盟艺术学院影视与动画学院

本文借鉴法国科学及自然电影制作人让·潘勒维,于20世纪30至50年代创作的动物题材影像,从其被称作是“科学诗意电影”及阐释“新动物学戏剧”理念的作品梳理中,重新思考两次世界大战之间,法国前卫影像、先锋电影与彼时超现实主义浪潮、... 详细信息

本文借鉴法国科学及自然电影制作人让·潘勒维,于20世纪30至50年代创作的动物题材影像,从其被称作是“科学诗意电影”及阐释“新动物学戏剧”理念的作品梳理中,重新思考两次世界大战之间,法国前卫影像、先锋电影与彼时超现实主义浪潮、视觉技术更新及欧洲生物学转型的互动历史。最终,将其置于早期电影与科学学科交叉演进的考察之中,尝试提供一种非人类视觉经验的生成逻辑与“前史”关联,从中发现可供当代生态电影媒介考古及谱系回溯的补叙可能。

关键词：媒介考古科学诗意电影动物影像视觉技术超现实主义

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校园网球发展的现实困境与破解路径

校园网球发展的现实困境与破解路径

数字经济赋能新质生产力发展：理论机制、内在机理与政策构想

第十一届全国体育科学大会

作者：周子顺刘仁辉刘元国晋腾沈阳体育学院

研究目的:2017年11月,教育部办公厅发布了《关于开展全国青少年校园网球试点工作的通知》,这标志着我国在校园网球的开展道路上迈出重要一步。政策的颁布将会是推动网球运动蓬勃发展的重要机遇。回顾近十几年以来我国网球运动的发展,网... 详细信息

研究目的:2017年11月,教育部办公厅发布了《关于开展全国青少年校园网球试点工作的通知》,这标志着我国在校园网球的开展道路上迈出重要一步。政策的颁布将会是推动网球运动蓬勃发展的重要机遇。回顾近十几年以来我国网球运动的发展,网球运动单飞政策的施行,极大的激发了运动员的比赛积极性,促进了中国网球运动大跨步的提升。然而,相比于欧洲、美洲等网球运动发达地区的国家,我国校园网球面临起步时间较晚、基础设施建设相对薄弱、参与程度偏低等问题,现实情况的存在制约了校园网球的发展。如果不对这些情况及时处理,那么将会影响到校园网球试点工作的开展,也会影响到我国网球运动可持续的发展。在当前"校园体育"如火如荼,体育运动形式呈现多元化。应该借助国内网球运动开展的良好历史时期,积极推动网球运动在中小学的普及,扩大网球运动参与人口,提升网球运动发展的群众体育基础。探讨我国校园网球运动发展对策及路径,有重要的社会价值和现实意义。研究方法:2.1文献资料法通过中国知网进入"核心期刊"检索关于"校园网球"、"竞技网球"和"群众网球"相关论文,查阅当前中国网球运动发展历史脉络和现状情况。通过互联网资源,关注当前校园网球颁布的政策,以"校园网球"为检索,查询校园网球试点工作开展较好区域的情况。2.2实地调查法在2018年6月到9月,对上海、云南等地校园网球开设情况进行实地调查,对中小学开展校园网球的情况进行整体了解。2.3访谈法对中小学教师和学生进行访谈,了解他们对网球运动的认知情况和需求情况。研究结果:3.1校园网球的提出原因3.1.1网球运动总体发展的演变趋势3.1.2中国网球持续前行的必然要求3.1.3学校体育深入改革的现实需要3.1.4学生综合素质提升的重要手段3.2校园网球发展的现实困境3.2.1网球普及程度低,网球文化未形成网球运动文化未形成、普及度偏低、社会大众对网球运动认知情况较低,成为校园网球发展过程中面临的外界困难。3.2.2基础场地建设不足,运动消费水平高网球场地基础设施建设不足,网球场地建设和维护的费用价值不菲,国外网球器材专利技术的"垄断化",成为校园网球发展过程中面临的重要难题。3.2.3竞技网球发展不协调,专业师资力量缺少大学阶段以体育教育为背景的体育教师培养模式,对青少年专业的网球培训、竞赛、交流等内容也缺乏深度认识。从事青少年网球教育、竞赛和管理的人员也较为匮乏,是发展校园网球运动面临的现实问题。3.2.4青少年培养显亮点,职业化水平有待提升青少年网球运动中亮点频繁出现,不过高水平职业网球运动中未能持续稳定中国球员的优势,这对于校园网球的引导性也将大大减弱,发展校园网球运动亦会受到这一方面的制约。研究结论:4.1研究建议4.1.1营造网球运动氛围,推动校园网球普及着眼于网球运动的普及推广工作,让这项"贵族运动"逐渐走向"平民化",成为有兴趣、看得懂、玩得起的运动项目,着力打造网球运动文化,提高青少年学生参与网球运动的兴趣,提升网球运动在校园中的影响力。4.1.2加快基础设施建设,灵活使用现有场地活多变的使用当前中小学中现有的体育场地进行网球教学,利用现有的场地和器材,进行中小学网球教学和训练工作。增加基础设施场地建设,使更多的学生在网球运动中受益。4.1.3培养专业师资力量,规范网球参与程度完善校园网球教师的基本体系,增加校园网球教师的综合能力。采取"走出去,请进来"多元化的途径,提供相应的平台以增加校园网球教师之间的交流合作重点培养和统筹兼顾相结合,形成年轻热心、创新活力、技术过硬的校园网球教师队伍。4.1.4打造校园网球赛事,促进校园网球传播借鉴发达国家经验,让更多的中小学生能够感受比赛、认识比赛、参与比赛,在时间和空间上增加"U"系列赛事,给广大的中小学生参与网球运动赛事的机会4.1.5注重社会力量支持,推动校园网球发展建立资源协调的校园网球产业机制,鼓励国内体育用品制造业参与到校园网球相关产品的设计、制造、生产中,促进网球制造商从"制造"到"智造"的转变,提升中小学生网球运动产品的含金量,形成校园网球产品的核心竞争力,

关键词：学校体育校园网球现实困境发展路径

来源： cnki会议评论

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新疆社会科学 2024年第05期 30-41+180页

作者：周子煜中国人民大学马克思主义学院

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重... 详细信息

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大影响，利于大幅提高资源要素配置效率，为推动新质生产力实现能级跃升注入新动能。其中，数据要素是数字经济发展的核心生产要素，凭借非竞争性、高流动性、低成本复用等优势，在促进技术创新、知识创新以及产品创新中展现出巨大潜力，已成为赋能新质生产力发展的关键引擎；数字技术作为数字经济发展的重要推力，不仅能增强劳动者认识自然和改造自然的能力，而且促使数字化劳动资料不断涌现，极大拓展劳动对象的种类与形态，驱动传统生产力向新质生产力跃迁升级；数字经济与实体经济融合加快了传统产业数智化转型步伐，衍生出一系列全新产业形态和商业模式，为打造与新质生产力发展需要相适应的产业新体系提供了新机遇。鉴于此，未来应强化数字核心技术攻关，构建自立自强的数字技术创新应用体系；推进数实融合走实向深，助推现有业态与数字业态跨界融合；深化数据要素市场化改革，拓展数据要素的应用广度和深度；促进有效市场与有为政府相结合，激发新质生产力发展的内生动能。

关键词：数字经济新质生产力数字技术数据要素数实融合

数字经济赋能新质生产力发展：理论机制、内在机理与政策构想

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新疆社会科学 2024年

作者：周子煜中国人民大学马克思主义学院

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大影响，可大幅提高资源要素配置效率，为推动新质生产力实现能级跃升注入新动能。其中，数据要素是数字经济发展的核心生产要素，凭借非竞争性、高流动性、低成本复用等优势，在促进技术创新、知识创新以及产品创新中展现出巨大潜力，已成为赋能新质生产力发展的关键引擎；数字技术作为数字经济发展的重要推力，不仅能增强劳动者认识自然和改造自然的能力，而且促使数字化劳动资料不断涌现，极大拓展劳动对象的种类与形态，驱动传统生产力向新质生产力跃迁升级；数字经济与实体经济融合加快了传统产业数智化转型步伐，衍生出一系列全新产业形态和商业模式，为打造与新质生产力发展需要相适应的产业新体系提供了新机遇。鉴于此，未来应强化数字核心技术攻关，构建自立自强的数字技术创新应用体系；推进数实融合走实向深，助推现有业态与数字业态跨界融合；深化数据要素市场化改革，拓展数据要素的应用广度和深度；促进有效市场与有为政府相结合，激发新质生产力发展的内生动能。

关键词：数字经济新质生产力数字技术数据要素数实融合

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深海水下动态目标图像定位算法研究

深海水下动态目标图像定位算法研究

作者：周子安徽建筑大学

学位级别：硕士

面向国家对深海探测研究的重大需求,深海水下动态目标的实时精准定位在海洋资源勘探和海洋生态研究等领域具有重要的研究意义和应用价值。本文依托中科院先导专项A类“深海/深渊智能技术及海底原位科学实验站”专项,针对深海水下动态目... 详细信息

面向国家对深海探测研究的重大需求,深海水下动态目标的实时精准定位在海洋资源勘探和海洋生态研究等领域具有重要的研究意义和应用价值。本文依托中科院先导专项A类“深海/深渊智能技术及海底原位科学实验站”专项,针对深海水下动态目标定位算法开展研究。由于深海水下环境的复杂性以及水下动态目标的多样性,这一任务面临着诸多挑战,其中主要问题是水下目标位置及形态的持续变化,使目标定位变得困难。由于传统目标检测与跟踪技术在精度上存在局限性,基于深度学习的检测方法在实时性方面有待提高,水下动态目标在深海环境中难以准确实时定位,针对这一问题,本文提出了一种深海水下动态目标图像定位算法。该算法围绕实时性和精准性这两个方面进行优化设计。首先是实时性优化处理,算法以深度学习模型生成的目标检测窗口作为相关滤波器的初始搜索窗口,有效缩小了跟踪范围,然后采用相关滤波器技术,基于目标搜索窗口来计算目标位置,以满足实时性需求。其次,针对精准定位问题:1、在二维跟踪的精准度优化方面,引入了准确性判断机制,在跟踪过程中能够不断迭代更新,精确获取目标的二维形心坐标,从而提高了定位精度。2、为了满足三维定位精度的需求,算法结合双目立体视觉技术,实现了水下动态目标的三维精准定位。最后,本文设计了双目视觉系统,并将算法部署于系统硬件平台。该系统通过立体标定技术,以校正水下图像。通过在该系统的两个实验,来验证算法在实际应用中的实时性和准确性性能。第一个是水下动态目标精度验证实验,该实验实时采集目标的运动过程作为实验数据,通过分析目标实际位置与算法定位结果之间的差值来评估算法的准确性性能。第二个是水下动态目标速度评估实验,该实验截取水下动态目标视频帧作为数据集,用本文算法对动态目标定位速度进行评估。水下实验结果表明,该算法在与深度学习算法同等定位精度的情况下,比深度学习算法对动态目标三维定位的耗时减少了32.61%,有效提升了水下动态目标定位的实时性和精准性,且对于水下目标的形态变化具有一定的适应性。图58表12参72

关键词：水下动态目标深度学习目标跟踪目标定位双目立体视觉

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复杂供应链网络中断风险传播趋势建模与仿真

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：王红春周子祥北京建筑大学城市经济与管理学院

当前供应链风险传播相关研究在企业状态设置及企业间状态影响关系的刻画层面存在局限，将供应链网络映射至元胞空间，补充考虑中断风险下节点企业运营能力的状态差异以及邻居间元胞状态的相互影响关系，对中断风险传播规则加以改进，构... 详细信息

当前供应链风险传播相关研究在企业状态设置及企业间状态影响关系的刻画层面存在局限，将供应链网络映射至元胞空间，补充考虑中断风险下节点企业运营能力的状态差异以及邻居间元胞状态的相互影响关系，对中断风险传播规则加以改进，构建一种基于元胞自动机和SEIRD传染病模型的风险传播趋势仿真模型。根据多场景仿真及研究拓展的结果，分析了供应链网络中断风险传播进程推进的潜在原因，以及市场热度、市场竞争程度、风险预警及控制、政府宏观调控等对传播趋势的影响作用。研究结论可为供应链中断风险管理决策提供策略参考。

关键词：供应链管理元胞自动机传染病模型中断风险传播系统仿真

基于循环残差与密集连接的肺实质分割及轻量化结节检测研究

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基于循环残差与密集连接的肺实质分割及轻量化结节检测研究

作者：周子凌南昌大学

学位级别：硕士

肺癌是最常见的癌症疾病及死亡原因,患病率和死亡率均为全球最高。肺结节是早期肺癌的一种表现,因此,早期发现并治疗肺结节显得尤为重要。但传统检测依赖于手工设计特征提取方案,存在效率低下、人工成本大等缺点。而深度学习的检测方法... 详细信息

肺癌是最常见的癌症疾病及死亡原因,患病率和死亡率均为全球最高。肺结节是早期肺癌的一种表现,因此,早期发现并治疗肺结节显得尤为重要。但传统检测依赖于手工设计特征提取方案,存在效率低下、人工成本大等缺点。而深度学习的检测方法比传统方法高效,但也存在模型内存大,参数多,检测速度较慢以及小尺寸结节检测不佳的问题。同时肺部CT图像也存在大量无用信息干扰的问题。针对上述问题,本文主要设计了基于循环残差和密集连接原理的肺实质分割方法和轻量化的检测肺结节的网络模型。具体工作如下:(1)针对在肺部CT图像存在大量无用信息干扰的问题,本文提出了一种基于循环残差和密集连接原理的肺实质分割方法。该方法首先优化了U-Net的跳跃连接路径,并采用密集连接的跳跃路径改进了原来的直接连接的路径,有效减少了编码器与解码器之间的语义差距,提高了特征融合的效果;其次采用循环残差卷积代替普通的卷积模块,增加了网络的深度但参数量并未增加,加强了模型对底层特征的提取,并且由于循环残差卷积设计了残差结构,有效缓解了网络深度增加带来的退化问题。(2)针对肺结节检测模型内存大,参数量大,检测速度较慢的问题,本文提出了轻量化改进的YOLOv4-DSEM算法。以YOLOv4的模型结构为基础,改进了更加轻量的ECA-Mobile Netv3替换YOLOv4的主干网络。同时为了弥补轻量化带来的精度损失,基于Dense Net的思想提出了Dense-SPP金字塔池化模块。该模块将特征提取操作分为两支,一支进行经典的SPP模块卷积操作,另一支只进行单次卷积操作,最后将两个分支的输出特征图进行拼接。该模块融合了之前卷积的信息,保留了更多原始信息。同时针对检测时结节尺寸小的问题,在特征融合模块引入了轻量化的注意力机制模块ECA。该模块在不增加太多参数的情况下,增强通道注意力,提高模型对小尺寸结节的检测效果。本文提出的肺实质分割方法有效排除了结节检测时图像中的无用信息,提高了检测效果,分割精度较原模型提高了2.3%。提出的YOLOv4-DSEM模型对网络架构进行了轻量化改进,减少了模型内存以及参数量,加快了模型的检测速度,引入注意力机制提高了模型对小尺寸结节的检测效果。准确率较原模型略有下降,但模型内存大小以及参数量较原模型大幅下降,检测速度也得到了一定的提升。

关键词：肺结节肺实质分割轻量化目标检测

基于语义网络和蚁群融合算法的AGV路径规划研究

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基于语义网络和蚁群融合算法的AGV路径规划研究

作者：周子晗河北大学

学位级别：硕士

自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)广泛应用于仓储物流、港口码头、制造业等领域。路径规划是AGV控制中的基本问题之一,其主要任务是在有障碍物的环境中找到起点至终点的最佳路线。针对现有AGV路径规划算法存在规划速度较慢、... 详细信息

自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)广泛应用于仓储物流、港口码头、制造业等领域。路径规划是AGV控制中的基本问题之一,其主要任务是在有障碍物的环境中找到起点至终点的最佳路线。针对现有AGV路径规划算法存在规划速度较慢、内存占用较高、容易陷入局部最优等问题,本文分析了传统搜索算法和蚁群算法的优缺点并分别做出改进,在此基础上提出了一种融合语义分割和改进蚁群算法的AGV路径规划方法,实验结果验证了该方法的有效性。本文主要研究工作如下:(1)针对在高分辨率地图的路径规划中,传统搜索算法受限于较慢的规划速度和高内存占用问题,在原有算法基础上进行了一种融合了语义分割网络的搜索NA*算法的改进。该算法将传统的搜索方法与抽样技术相结合,利用语义分割网络作为一个非均匀采样器,通过减少搜索过程中需要遍历的点数来提高规划速度,同时降低算法运行过程中的内存占用。实验结果表明,该算法与传统A*算法相比,平均路径长度增加了0.74%,平均规划时间缩短了72.54%。因此该算法能够在损失较小精度的前提下,显著提升路径规划速度。(2)针对传统蚁群算法在二维路径规划上容易落入局部最优解的问题,对蚁群算法进行了优化改进。这种算法通过在空间位置预设信息素分布并设置一个浓度阈值,加强了蚁群在搜索初期的方向性,有助于避免陷入局部最优解。此外,算法还引入了自适应挥发因子以控制信息素的挥发速率,从而加速了算法的收敛过程。最后通过在二维环境下的仿真对比实验,从最短路径长度和迭代次数两个角度验证了所提算法和传统蚁群算法及其它常用路径规划算法相比,路径最短且迭代次数更少。(3)融合上述提出的改进蚁群算法和NA*算法,改进出一种网络蚁群融合AGV路径规划算法。通过将网络势场力引入蚁群算法,构造了势场力启发函数,并设置动态调整机制,优化了路径规划的效率和质量。仿真实验和实物验证均证明了所提出的融合算法在计算速度和路径规划质量等方面优于常见的路径规划算法,因此具有一定的理论和实用价值。

关键词：路径规划蚁群算法语义分割自动导引车