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早期“科学诗意电影”中的技术媒介考古--以让·潘勒维的动物影像实践为例

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当代电影 2024年第9期 44-51页

作者：周子渝成都大学中国-东盟艺术学院影视与动画学院

本文借鉴法国科学及自然电影制作人让·潘勒维,于20世纪30至50年代创作的动物题材影像,从其被称作是“科学诗意电影”及阐释“新动物学戏剧”理念的作品梳理中,重新思考两次世界大战之间,法国前卫影像、先锋电影与彼时超现实主义浪潮、... 详细信息

本文借鉴法国科学及自然电影制作人让·潘勒维,于20世纪30至50年代创作的动物题材影像,从其被称作是“科学诗意电影”及阐释“新动物学戏剧”理念的作品梳理中,重新思考两次世界大战之间,法国前卫影像、先锋电影与彼时超现实主义浪潮、视觉技术更新及欧洲生物学转型的互动历史。最终,将其置于早期电影与科学学科交叉演进的考察之中,尝试提供一种非人类视觉经验的生成逻辑与“前史”关联,从中发现可供当代生态电影媒介考古及谱系回溯的补叙可能。

关键词：媒介考古科学诗意电影动物影像视觉技术超现实主义

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深海水下动态目标图像定位算法研究

深海水下动态目标图像定位算法研究

作者：周子安徽建筑大学

学位级别：硕士

面向国家对深海探测研究的重大需求,深海水下动态目标的实时精准定位在海洋资源勘探和海洋生态研究等领域具有重要的研究意义和应用价值。本文依托中科院先导专项A类“深海/深渊智能技术及海底原位科学实验站”专项,针对深海水下动态目... 详细信息

面向国家对深海探测研究的重大需求,深海水下动态目标的实时精准定位在海洋资源勘探和海洋生态研究等领域具有重要的研究意义和应用价值。本文依托中科院先导专项A类“深海/深渊智能技术及海底原位科学实验站”专项,针对深海水下动态目标定位算法开展研究。由于深海水下环境的复杂性以及水下动态目标的多样性,这一任务面临着诸多挑战,其中主要问题是水下目标位置及形态的持续变化,使目标定位变得困难。由于传统目标检测与跟踪技术在精度上存在局限性,基于深度学习的检测方法在实时性方面有待提高,水下动态目标在深海环境中难以准确实时定位,针对这一问题,本文提出了一种深海水下动态目标图像定位算法。该算法围绕实时性和精准性这两个方面进行优化设计。首先是实时性优化处理,算法以深度学习模型生成的目标检测窗口作为相关滤波器的初始搜索窗口,有效缩小了跟踪范围,然后采用相关滤波器技术,基于目标搜索窗口来计算目标位置,以满足实时性需求。其次,针对精准定位问题:1、在二维跟踪的精准度优化方面,引入了准确性判断机制,在跟踪过程中能够不断迭代更新,精确获取目标的二维形心坐标,从而提高了定位精度。2、为了满足三维定位精度的需求,算法结合双目立体视觉技术,实现了水下动态目标的三维精准定位。最后,本文设计了双目视觉系统,并将算法部署于系统硬件平台。该系统通过立体标定技术,以校正水下图像。通过在该系统的两个实验,来验证算法在实际应用中的实时性和准确性性能。第一个是水下动态目标精度验证实验,该实验实时采集目标的运动过程作为实验数据,通过分析目标实际位置与算法定位结果之间的差值来评估算法的准确性性能。第二个是水下动态目标速度评估实验,该实验截取水下动态目标视频帧作为数据集,用本文算法对动态目标定位速度进行评估。水下实验结果表明,该算法在与深度学习算法同等定位精度的情况下,比深度学习算法对动态目标三维定位的耗时减少了32.61%,有效提升了水下动态目标定位的实时性和精准性,且对于水下目标的形态变化具有一定的适应性。图58表12参72

关键词：水下动态目标深度学习目标跟踪目标定位双目立体视觉

数字经济赋能新质生产力发展:理论机制、内在机理与政策构想

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新疆社会科学 2024年第5期 30-41,180页

作者：周子煜中国人民大学马克思主义学院北京100872

在全面推进中国式现代化的关键时期,加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态,数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大... 详细信息

在全面推进中国式现代化的关键时期,加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态,数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大影响,利于大幅提高资源要素配置效率,为推动新质生产力实现能级跃升注入新动能。其中,数据要素是数字经济发展的核心生产要素,凭借非竞争性、高流动性、低成本复用等优势,在促进技术创新、知识创新以及产品创新中展现出巨大潜力,已成为赋能新质生产力发展的关键引擎;数字技术作为数字经济发展的重要推力,不仅能增强劳动者认识自然和改造自然的能力,而且促使数字化劳动资料不断涌现,极大拓展劳动对象的种类与形态,驱动传统生产力向新质生产力跃迁升级;数字经济与实体经济融合加快了传统产业数智化转型步伐,衍生出一系列全新产业形态和商业模式,为打造与新质生产力发展需要相适应的产业新体系提供了新机遇。鉴于此,未来应强化数字核心技术攻关,构建自立自强的数字技术创新应用体系;推进数实融合走实向深,助推现有业态与数字业态跨界融合;深化数据要素市场化改革,拓展数据要素的应用广度和深度;促进有效市场与有为政府相结合,激发新质生产力发展的内生动能。

关键词：数字经济新质生产力数字技术数据要素数实融合

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复杂供应链网络中断风险传播趋势建模与仿真

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：王红春周子祥北京建筑大学城市经济与管理学院

当前供应链风险传播相关研究在企业状态设置及企业间状态影响关系的刻画层面存在局限，将供应链网络映射至元胞空间，补充考虑中断风险下节点企业运营能力的状态差异以及邻居间元胞状态的相互影响关系，对中断风险传播规则加以改进，构... 详细信息

当前供应链风险传播相关研究在企业状态设置及企业间状态影响关系的刻画层面存在局限，将供应链网络映射至元胞空间，补充考虑中断风险下节点企业运营能力的状态差异以及邻居间元胞状态的相互影响关系，对中断风险传播规则加以改进，构建一种基于元胞自动机和SEIRD传染病模型的风险传播趋势仿真模型。根据多场景仿真及研究拓展的结果，分析了供应链网络中断风险传播进程推进的潜在原因，以及市场热度、市场竞争程度、风险预警及控制、政府宏观调控等对传播趋势的影响作用。研究结论可为供应链中断风险管理决策提供策略参考。

关键词：供应链管理元胞自动机传染病模型中断风险传播系统仿真

基于语义网络和蚁群融合算法的AGV路径规划研究

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基于语义网络和蚁群融合算法的AGV路径规划研究

作者：周子晗河北大学

学位级别：硕士

自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)广泛应用于仓储物流、港口码头、制造业等领域。路径规划是AGV控制中的基本问题之一,其主要任务是在有障碍物的环境中找到起点至终点的最佳路线。针对现有AGV路径规划算法存在规划速度较慢、... 详细信息

自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)广泛应用于仓储物流、港口码头、制造业等领域。路径规划是AGV控制中的基本问题之一,其主要任务是在有障碍物的环境中找到起点至终点的最佳路线。针对现有AGV路径规划算法存在规划速度较慢、内存占用较高、容易陷入局部最优等问题,本文分析了传统搜索算法和蚁群算法的优缺点并分别做出改进,在此基础上提出了一种融合语义分割和改进蚁群算法的AGV路径规划方法,实验结果验证了该方法的有效性。本文主要研究工作如下:(1)针对在高分辨率地图的路径规划中,传统搜索算法受限于较慢的规划速度和高内存占用问题,在原有算法基础上进行了一种融合了语义分割网络的搜索NA*算法的改进。该算法将传统的搜索方法与抽样技术相结合,利用语义分割网络作为一个非均匀采样器,通过减少搜索过程中需要遍历的点数来提高规划速度,同时降低算法运行过程中的内存占用。实验结果表明,该算法与传统A*算法相比,平均路径长度增加了0.74%,平均规划时间缩短了72.54%。因此该算法能够在损失较小精度的前提下,显著提升路径规划速度。(2)针对传统蚁群算法在二维路径规划上容易落入局部最优解的问题,对蚁群算法进行了优化改进。这种算法通过在空间位置预设信息素分布并设置一个浓度阈值,加强了蚁群在搜索初期的方向性,有助于避免陷入局部最优解。此外,算法还引入了自适应挥发因子以控制信息素的挥发速率,从而加速了算法的收敛过程。最后通过在二维环境下的仿真对比实验,从最短路径长度和迭代次数两个角度验证了所提算法和传统蚁群算法及其它常用路径规划算法相比,路径最短且迭代次数更少。(3)融合上述提出的改进蚁群算法和NA*算法,改进出一种网络蚁群融合AGV路径规划算法。通过将网络势场力引入蚁群算法,构造了势场力启发函数,并设置动态调整机制,优化了路径规划的效率和质量。仿真实验和实物验证均证明了所提出的融合算法在计算速度和路径规划质量等方面优于常见的路径规划算法,因此具有一定的理论和实用价值。

关键词：路径规划蚁群算法语义分割自动导引车

氧化三甲胺及相关代谢物与妊娠期糖尿病关联的巢式病例对照研究

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氧化三甲胺及相关代谢物与妊娠期糖尿病关联的巢式病例对照研究

作者：周子晴安徽医科大学

学位级别：硕士

基于循环残差与密集连接的肺实质分割及轻量化结节检测研究

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基于循环残差与密集连接的肺实质分割及轻量化结节检测研究

作者：周子凌南昌大学

学位级别：硕士

肺癌是最常见的癌症疾病及死亡原因,患病率和死亡率均为全球最高。肺结节是早期肺癌的一种表现,因此,早期发现并治疗肺结节显得尤为重要。但传统检测依赖于手工设计特征提取方案,存在效率低下、人工成本大等缺点。而深度学习的检测方法... 详细信息

肺癌是最常见的癌症疾病及死亡原因,患病率和死亡率均为全球最高。肺结节是早期肺癌的一种表现,因此,早期发现并治疗肺结节显得尤为重要。但传统检测依赖于手工设计特征提取方案,存在效率低下、人工成本大等缺点。而深度学习的检测方法比传统方法高效,但也存在模型内存大,参数多,检测速度较慢以及小尺寸结节检测不佳的问题。同时肺部CT图像也存在大量无用信息干扰的问题。针对上述问题,本文主要设计了基于循环残差和密集连接原理的肺实质分割方法和轻量化的检测肺结节的网络模型。具体工作如下:(1)针对在肺部CT图像存在大量无用信息干扰的问题,本文提出了一种基于循环残差和密集连接原理的肺实质分割方法。该方法首先优化了U-Net的跳跃连接路径,并采用密集连接的跳跃路径改进了原来的直接连接的路径,有效减少了编码器与解码器之间的语义差距,提高了特征融合的效果;其次采用循环残差卷积代替普通的卷积模块,增加了网络的深度但参数量并未增加,加强了模型对底层特征的提取,并且由于循环残差卷积设计了残差结构,有效缓解了网络深度增加带来的退化问题。(2)针对肺结节检测模型内存大,参数量大,检测速度较慢的问题,本文提出了轻量化改进的YOLOv4-DSEM算法。以YOLOv4的模型结构为基础,改进了更加轻量的ECA-Mobile Netv3替换YOLOv4的主干网络。同时为了弥补轻量化带来的精度损失,基于Dense Net的思想提出了Dense-SPP金字塔池化模块。该模块将特征提取操作分为两支,一支进行经典的SPP模块卷积操作,另一支只进行单次卷积操作,最后将两个分支的输出特征图进行拼接。该模块融合了之前卷积的信息,保留了更多原始信息。同时针对检测时结节尺寸小的问题,在特征融合模块引入了轻量化的注意力机制模块ECA。该模块在不增加太多参数的情况下,增强通道注意力,提高模型对小尺寸结节的检测效果。本文提出的肺实质分割方法有效排除了结节检测时图像中的无用信息,提高了检测效果,分割精度较原模型提高了2.3%。提出的YOLOv4-DSEM模型对网络架构进行了轻量化改进,减少了模型内存以及参数量,加快了模型的检测速度,引入注意力机制提高了模型对小尺寸结节的检测效果。准确率较原模型略有下降,但模型内存大小以及参数量较原模型大幅下降,检测速度也得到了一定的提升。

关键词：肺结节肺实质分割轻量化目标检测

数字化红色资源融入高校思想政治教育研究 ——基于川渝部分高校网络调研

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数字化红色资源融入高校思想政治教育研究 ——基于川渝部分高校...

作者：周子樱电子科技大学

学位级别：硕士

党的十八大召开以来,以习近平同志为核心的党中央高度强调“把红色资源利用好,把红色传统发扬好,把红色基因传承好”。红色资源作为社会重要的教育资源,为新时代高校铸魂育人提供丰富的思想文化资源,对于丰富高校育人内容,保证育人方向... 详细信息

党的十八大召开以来,以习近平同志为核心的党中央高度强调“把红色资源利用好,把红色传统发扬好,把红色基因传承好”。红色资源作为社会重要的教育资源,为新时代高校铸魂育人提供丰富的思想文化资源,对于丰富高校育人内容,保证育人方向,增强育人实效性与针对性具有重要作用。随着数字技术的迅猛发展和广泛应用,数字化变革席卷各行各业,教育数字化成为当前教育发展的重要趋势。高校作为开展思想政治教育的主战场主阵地,数字时代的发展也对高校思想政治教育提出新要求。数字时代如何因时而变,与时俱进地开发好,利用好红色资源是当今高校思想政治教育的重要议题。数字化红色资源兼具思想政治工作传统优势与数字技术突出特点,将数字化红色资源融入高校思想政治教育中去是新时代加强和改进思想政治工作的重要一环。在当前教育数字化背景下,如何利用数字化红色资源做好高校思想政治教育,成为研究的重要方向。论文以数字化红色资源为研究对象,对数字化红色资源的概念、特征、价值、理论基础进行概述。在教育数字化这一重大战略问题的框架下,通过问卷及访谈调查了解当前数字化红色资源融入高校思想政治教育的现实状况。在了解当前高校思想政治教育中数字化红色资源的运用状况的基础上,立足于现实分析数字化红色资源融入高校思想政治教育的问题,并基于现实矛盾探究问题的生成原因。最后有针对性地从顶层设计,资源开发,主体建设,融入方法四个方面提出解决措施,推动数字化红色资源更好融入高校思想政治教育。

关键词：教育数字化数字化红色资源高校思想政治教育

丙泊酚对孕鼠妊娠晚期睡眠剥夺后子代认知功能的影响

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丙泊酚对孕鼠妊娠晚期睡眠剥夺后子代认知功能的影响

作者：周子愉湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:随着生活压力的积累,越来越多的人出现睡眠时间严重减少的现象。女性在妊娠期间更容易出现睡眠质量和时间的断崖式下降。已有研究证明,孕鼠妊娠晚期睡眠剥夺后子代大鼠海马中出现铁死亡,进而导致子代的认知功能障碍。丙泊酚可以通... 详细信息

背景:随着生活压力的积累,越来越多的人出现睡眠时间严重减少的现象。女性在妊娠期间更容易出现睡眠质量和时间的断崖式下降。已有研究证明,孕鼠妊娠晚期睡眠剥夺后子代大鼠海马中出现铁死亡,进而导致子代的认知功能障碍。丙泊酚可以通过增强γ-氨基丁酸(GABA)与受体之间的活性产生快速镇静催眠的效果,同时它还具有抗炎、抗氧化的功能,是目前婴幼儿手术麻醉中最常用的药物之一。丙泊酚是否能够改善孕鼠妊娠晚期睡眠剥夺(Maternal Sleep Deprivation,MSD)后子代大鼠认知功能障碍以及可能的机制目前仍不明确。目的:探究丙泊酚对MSD导致的子代大鼠认知功能障碍的作用及可能的机制。方法:本实验使用孕鼠妊娠晚期睡眠剥夺模型来探究丙泊酚对MSD导致子代大鼠认知功能障碍作用及其相关机制。本次模型建造所选取的老鼠均为孕18日的SD(Sprague-Dawley,SD)大鼠(体重250-300g),共计30只,将孕鼠及其相应的子鼠按照随机数表法分为分为以下五组:①实验对照组+DMSO溶剂组(Con组)②孕晚期睡眠剥夺组+DMSO溶剂组(MSD组)③孕晚期睡眠剥夺+DMSO溶剂+丙泊酚组(MP组)④孕晚期睡眠剥夺+丙泊酚+Nrf2抑制剂组(MP+ML385组)⑤孕晚期睡眠剥夺+丙泊酚+GABAa受体抑制剂组(MSD+Bicuculline组),每组n=6。除Con组外所有孕鼠均进行72h睡眠剥夺,剥夺结束后再放回笼中等待生产。本实验仅对子代大鼠进行药物干预,不对孕鼠本身进行干预。待子代大鼠出生第7天(P7),五组子鼠开始分别腹腔注射等剂量DMSO(3d)和丙泊酚(20 mg/kg,3d);P9时,MP+ML385、MP+Bic组除丙泊酚外还分别注射ML385(30 mg/kg)和Bicuculline(0.1mg/1kg)。注射完成后将大鼠放于保温箱进行动态监测,注意呼吸避免缺氧。翻正反射恢复后每组中各选6只养至P30进行水迷宫,剩余子鼠进行处理。Western blot实验分别检测各组子鼠P9时海马组织中GPX4、ACSL4、Nrf2、HO-1蛋白的表达量;免疫荧光染色分别检测各组子鼠P9时海马CA1区Nrf2、HO-1、GPX4的含量;同时检测各组子鼠P9时海马组织中MDA、SOD、Fe2+含量;最后Morris水迷宫检测Con组、MSD组、MP组、MP+ML385组子鼠的认知功能。结果:1、丙泊酚减轻了 MSD子代大鼠的认知功能障碍。MSD组子鼠与Con组相比在水迷宫实验的第3(P子代大鼠海马区的铁死亡。相比Con组,MSD组子鼠海马区GPX4平均荧光强度(P子代大鼠海马区的Nrf2/HO-1通路。相比Con组,MSD组子鼠海马区Nrf2(P子代大鼠认知功能的改善作用。MP+ML385于水迷宫实验第3(P子代大鼠海马区铁死亡的改善作用。相比 MP,MP+ML385 组 Nrf2(P<0.01)、HO-1(P<0.01)、GPX4 蛋白表达量(P<0.01),GPX4平均荧光强度(P<0.01)及SOD水平(P<0.05)显著下降,ACSL4(P<0.001)、MDA(P<0.001)水平及铁含量(P<0.05)明显上升。6、丙泊酚可能通过激活GABAa受体来干预Nrf2/HO-1通路。相比MP组,MP+Bic 组 GP

关键词：孕晚期眠剥夺丙泊酚铁死亡 Nrf2