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联邦学习在高度数据异构场景下的泛化鲁棒性增强

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中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 566-581页

作者：万伟胡胜山陆建荣李明慧周子淇金海华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 华中科技大学软件学院武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室武汉430074 湖北省大数据安全工程技术研究中心武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074

联邦学习(federated learning,FL)是一种以保护客户隐私数据为中心的分布式处理网络,为解决隐私泄露问题提供了前景良好的解决方案.然而,FL的一个主要困境是高度非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)的... 详细信息

联邦学习(federated learning,FL)是一种以保护客户隐私数据为中心的分布式处理网络,为解决隐私泄露问题提供了前景良好的解决方案.然而,FL的一个主要困境是高度非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)的数据会导致全局模型性能很差.尽管相关研究已经探讨了这个问题,但本文发现当面对non-IID数据、不稳定的客户端参与以及深度模型时,现有方案和标准基线FedAvg相比,只有微弱的优势或甚至更差,因此严重阻碍了FL的隐私保护应用价值.为解决这个问题,本文提出了一种对non-IID数据鲁棒的优化方案:FedUp.该方案在保留FL隐私保护特点的前提下,进一步提升了全局模型的泛化鲁棒性.FedUp的核心思路是最小化全局经验损失函数的上限来保证模型具有低的泛化误差.大量仿真实验表明,FedUp显著优于现有方案,并对高度non-IID数据以及不稳定和大规模客户端的参与具有鲁棒性.

关键词：分布式网络联邦学习异构优化泛化性鲁棒性隐私保护

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老年健康视角下传统街巷式住区慢行空间满意度研究--以首都核心区为例

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城市建筑空间 2024年第5期31卷 109-111页

作者：黄秋怡李硕房小丫周子淇北方工业大学建筑与艺术学院

以首都核心区4个传统街巷式住区为研究对象,通过实地调研及问卷访谈的形式获取数据。以满意度总体评价及各项评价指标的综合得分作为慢行空间品质提升的重要切入点,提出改进策略,为城市建设实践提供依据。

关键词：老年健康传统街巷式住区慢行空间满意度

雷火灸治疗癌因性疲乏临床疗效与安全性的Meta分析

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中国民族民间医药 2024年第1期33卷 106-111页

作者：何思颖云洁周子淇李宛霖何玲成都中医药大学四川成都610072 成都中医药大学附属医院四川成都610072

目的:采用Meta分析系统评价雷火灸治疗癌因性疲乏(CRF)的有效性与安全性。方法:计算机检索数据库知网、万方、维普、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science等中与雷火灸治疗CRF相关的临床随机对照研究,由2名研究者通过纳排... 详细信息

目的:采用Meta分析系统评价雷火灸治疗癌因性疲乏(CRF)的有效性与安全性。方法:计算机检索数据库知网、万方、维普、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science等中与雷火灸治疗CRF相关的临床随机对照研究,由2名研究者通过纳排标准对所纳文献进行筛选,对照组采用常规治疗方案,试验组采用雷火灸或雷火灸配合其他疗治方案,结局指标含中医症状积分、体力功能状态评分(KPS)、生活质量评分、疲乏症状评分、总有效率、不良反应发生率、睡眠质量评分(PSQI),检索时间从建库至2022年12月。结果:最终纳入文献13篇,共957例患者。选择RevMan 5.3软件进行Meta分析,结果显示,在体力功能状态评分(KPS)[MD=10.46,95%CI(4.97,15.94),Z=3.74,P=0.0002],生活质量评分[SMD=0.91,95%CI(0.24,1.58),Z=2.65,P=0.008],疲乏症状评分[SMD=-3.42,95%CI(-4.96,-1.88),Z=4.36,P<0.0001],总有效率[RR=1.73,95%CI(1.30,2.31),Z=3.78,P=0.0002]方面,试验组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:雷火灸能够减轻癌症患者的疲劳程度,改善患者生活与睡眠质量,且比常规疗法更具优势。但由于所纳文献质量一般、样本量有限,今后仍需大样本的高质量RCT研究进一步验证。

关键词：雷火灸癌因性疲乏疗效安全性 Meta分析

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基于恒虚警的多基地声纳目标检测方法研究

基于恒虚警的多基地声纳目标检测方法研究

作者：周子淇哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着我国水下军事装备智能化的不断发展,多基地声纳因其作用域广、功能多样等优点,而成为当今水下目标检测领域的热点研究方向。基于这个背景,本文研究了基于恒虚警的多基地声纳目标融合检测技术,并通过仿真和外场试验验证了算法的可用... 详细信息

随着我国水下军事装备智能化的不断发展,多基地声纳因其作用域广、功能多样等优点,而成为当今水下目标检测领域的热点研究方向。基于这个背景,本文研究了基于恒虚警的多基地声纳目标融合检测技术,并通过仿真和外场试验验证了算法的可用性。首先,论文研究了经典恒虚警检测技术的基本原理,仿真分析了单元平均恒虚警检测器(CA-CFAR)、平均选大恒虚警检测器(GO-CFAR)、平均选小恒虚警检测器(SOCFAR)、有序统计恒虚警检测器(OS-CFAR)和自动删除均值恒虚警检测器(ACMLDCFAR)这五种恒虚警检测方法在均匀环境、存在干扰目标和混响边缘环境下的检测性能。其次,分别研究了基于变化指数恒虚警检测算法(VI-CFAR)和基于改进型神经网络恒虚警检测算法(NN-CFAR)的两种自适应恒虚警检测器。改进型NN-CFAR是在VICFAR的基础上提出来的,该算法利用神经网络对背景环境类型进行分类识别,且在检测选项中增加了ACMLD-CFAR来提高系统应对多目标检测环境的能力。采用神经网络可以对背景混响进行更加准确的判别,同时结合了四种经典CFAR的优点,通过仿真验证了该检测器良好的自适应能力和检测性能。最后,在融合检测部分首先采用K秩N和奈曼皮尔逊等硬判决融合准则,研究分析了多基地声纳融合检测系统在一发两收和一发三收情况下的检测概率以及有效检测范围。在此基础上,提出了具有多门限结构特点的软判决融合准则,通过四个特征量对各基地检测数据进行表征,传输到融合中心后利用均值法对目标幅值和门限值进行恢复,然后利用全局统计量和全局门限对水下目标的有无进行判别。并利用湖试试验数据处理结果对算法进行了验证。

关键词：多基地声纳恒虚警检测神经网络硬判决融合软判决融合

CATTI英汉口译测试中真题源语文本难度的研究 ——基于Coh-Metrix的分析

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CATTI英汉口译测试中真题源语文本难度的研究 ——基于Coh-Metrix...

作者：周子淇厦门大学

学位级别：硕士

中国翻译资格考试(CATTI)被列入中国国务院职业资格目录,是笔译和口译能力鉴定的权威考试。但很少有研究对CATTI二级和三级考试的源文本难度进行探讨。本研究的对象是CATTI二级和三级的英译中口译测试历年真题。包括CATTI官方教材中的... 详细信息

中国翻译资格考试(CATTI)被列入中国国务院职业资格目录,是笔译和口译能力鉴定的权威考试。但很少有研究对CATTI二级和三级考试的源文本难度进行探讨。本研究的对象是CATTI二级和三级的英译中口译测试历年真题。包括CATTI官方教材中的二级口译和三级口译文本,从2014年至2018年上半年的英语原文,样本量为28篇。根据以往对文本难度的研究,我们选择了 27个基于文本分析软件Coh-Metrix 3.0的指标对CATTI的英译中口译测试真题进行定量分析。本论文的研究问题包括:第一,CATTI二级口译每次测试中的两篇英语源语文本难度是否基本一致?第二,CATTI三级口译和二级口译中的英语源语文本在指标上是否呈现出较为明显的难度差异?第三,CATTI三级和二级口译英语原语文本的难度是否随时间变化而改变?作者通过将2014年至2018年上半年的CATTI二级口译和三级口译考试题目从官方教材中提取英语源语文本放入文本分析软件Coh-Metrix进行分析,并从所得出中选取27个指标进行对比分析。研究表明,二级口译考试每年的两篇英语源语文本难度在指标上的变化基本一致。三级和二级口译文本难度指标在有多处大致重合的基础上,在word count和Flesch Reading Ease等指标上变化较为明显。二级口译考试和三级口译考试每年难度基本一致。研究结果对口译教材编写中的难度控制具参考意义。

关键词： CATTI 口译考试源语文本难度定量分析 Coh-Metrix

非药物干预对老年轻度认知障碍患者认知功能影响的网状Meta分析

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中国循证医学杂志 2023年第11期23卷 1305-1312页

作者：周子淇云洁李宛霖何思颖何玲成都中医药大学护理学院成都610072 成都中医药大学附属医院院感科成都610072

目的采用网状Meta分析评价不同非药物干预对老年轻度认知障碍患者认知功能的效果。方法计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CINAHL、CNKI、WanFang Data、VIP和CBM数据库,搜集与研究目的相关的随机对照试验(RCT),检索时限均... 详细信息

目的采用网状Meta分析评价不同非药物干预对老年轻度认知障碍患者认知功能的效果。方法计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CINAHL、CNKI、WanFang Data、VIP和CBM数据库,搜集与研究目的相关的随机对照试验(RCT),检索时限均为建库至2022年11月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 16.0和Open BUGS 3.2.3软件进行网状Meta分析。结果共纳入43个RCT,包括2 986例患者,涉及8种非药物干预方式。最佳概率排序结果显示,在简易精神状态量表(MMSE)评分方面:重复经颅磁刺激(rTMS)>穴位按摩>针刺治疗>运动疗法>认知训练>多成分干预>虚拟现实技术(VR)>常规护理>健康教育;在蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分方面:VR>运动疗法>rTMS>针刺治疗>穴位按摩>认知训练>健康教育>常规护理。结论当前证据显示,rTMS、穴位按摩、VR、运动疗法和针刺治疗可能是改善老年轻度认知障碍患者认知功能较为有效的干预方式。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。

关键词：轻度认知障碍非药物干预网状Meta分析系统评价随机对照试验

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祝福祖国

新课程导学 2023年第11期 52-53页

作者：周子淇贵州省修文县第一小学

重大公共事件下涉疫个人信息利用与保护均衡研究

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国际公关 2023年第7期 111-114页

作者：周子淇天津科技大学文法学院

重大公共卫生事件背景下，涉疫个人信息高效、广泛收集与利用，对政府利用公权力防治疫情处理重大公共卫生事件、维护人民生命财产安全具有重大意义。但涉疫个人信息具有多元利益与价值，在社会利益之外，其同时联系着国家与个人利益。... 详细信息

重大公共卫生事件背景下，涉疫个人信息高效、广泛收集与利用，对政府利用公权力防治疫情处理重大公共卫生事件、维护人民生命财产安全具有重大意义。但涉疫个人信息具有多元利益与价值，在社会利益之外，其同时联系着国家与个人利益。因此，从多元利益相关者视角出发，如若国家为维护公共利益，无限制扩大个人信息收集与利用程度，那么在迅速处理卫生事件同时也损害了信息主体的利益。而依据信息保护相关法律，完整保证信息主体信息权利，则势必会迟滞传染病防治的公权力行为，不利于公共、国家利益。因此从多元化、平衡化的角度出发，重大卫生事件背景下，个人信息的高效利用和有效保护，应通过建立“宽进严出”式的全流程信息利用保护模式，以宽松的信息收集准入和严格的信息输出标准促进个人与公共利益的良性平衡。

关键词：个人信息保护公共卫生事件信息公开

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生物质基乙醇酸催化合成进展

石油炼制与化工 2023年第11期54卷 131-137页

作者：周子淇马晟焱张东培史会兵严文娟金鑫中国石油大学(华东)化学化工学院重质油全国重点实验室山东青岛266555 山东京博石油化工有限公司

乙醇酸是一种结构最为简单的α-羟基羧酸,广泛用于材料、医学和环保等领域。然而当前乙醇酸合成技术存在工艺复杂和产品脱杂质成本高等问题。在“双碳”背景下,开发全新生物质基乙醇酸合成技术具有重要意义。生物质基乙醇酸合成的研究... 详细信息

乙醇酸是一种结构最为简单的α-羟基羧酸,广泛用于材料、医学和环保等领域。然而当前乙醇酸合成技术存在工艺复杂和产品脱杂质成本高等问题。在“双碳”背景下,开发全新生物质基乙醇酸合成技术具有重要意义。生物质基乙醇酸合成的研究于30年前开始兴起,在近5年成为研究热点。从合成方法和技术路线两个方面,详细比较了纤维素直接转化法、糖类液相氧化法等不同合成方法的特点。指出未来的研究重点在于积极探索新型催化剂设计方法和生物质基乙醇酸合成新工艺。

关键词：生物质基乙醇酸纤维素转化液相氧化