检索结果-南通市图书馆

L市“村改居”社区治理存在的问题及对策研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

L市“村改居”社区治理存在的问题及对策研究

作者：周子勇西南大学

学位级别：硕士

随着我国新型城镇化进程的不断推进,“城中村”和“城边村”逐渐消失,一种新型的“政府主导城市化”的社区即“村改居”社区蓬勃发展,“村改居”社区是一种极具时代特色的过渡性社区,既不是原来意义上的城市社区,也不是传统意义上的农... 详细信息

随着我国新型城镇化进程的不断推进,“城中村”和“城边村”逐渐消失,一种新型的“政府主导城市化”的社区即“村改居”社区蓬勃发展,“村改居”社区是一种极具时代特色的过渡性社区,既不是原来意义上的城市社区,也不是传统意义上的农村村落,但又同时兼具城市社区和农村村落的特点。时至今日,“村改居”社区已经发展成为城市不可分割的一部分,是城市发展格局中的不可或缺的一环。“村改居”社区治理的好坏与否,直接影响着城市化的结果和社会稳定。然而,随着城镇化进程的加快,“村改居”社区暴露出现实问题也越来越多,引起了政府和学者们的高度重视。深刻了解当下“村改居”社区的治理现状,有利于我们把握“村改居”社区治理的基本情况,从而找出“村改居”社区治理存在的问题和原因,针对存在的问题和产生问题的原因,制定相应的政策和寻求相应的解决方案。十八大以来,党和国家高度重视社会治理问题,不断提出社会治理新思想,推进社会治理新实践,开拓社会治理新境界。党的十九届四中全会指出:“推动社会治理和服务重心向基层下移,把更多资源下沉到基层,更好提供精准化、精细化服务”。中共湖北省委十一届七次全会指出:“社会治理的基础在于基层稳固,要把重心放到基层,促进人力物力等资源下沉到基层,推进城乡基层社会治理”。社区是党和政府联系服务居民群众的“最后一公里”,“村改居”社区作为“最后一公里”中的重点和难点,直接关系到社会健康发展和居民的生活质量。本文选取L市2018年进行“村改居”的10个社区作为研究对象,运用了文献研究法、访谈法、调查问卷法、观察法对L市“村改居”社区治理存在的问题及对策进行研究。论文首先梳理了国内外研究现状,介绍了论文的研究方法、研究意义以及论文的结构和论文的创新点和不足;然后对论文的核心概念与理论进行描述;再从L市“村改居”社区改制情况、L市“村改居”社区的特征、L市“村改居”社区治理实践三个方面介绍了L市“村改居”社区的基本情况;接着根据调查问卷和访谈资料分析,梳理出L市“村改居”社区治理存在着社区居委会内部条块分割,政策落实不到位、“村改居”社区居委会角色错位、居委会治理理念更新转换滞后、居民参与社区治理积极性不高、社会组织参与社区治理不足、社区基础设施水平低下等问题,然后对L市“村改居”社区治理存在问题的原因进行了分析,最后提出要建立健全社区相关制度、深化社区治理领域的“放管服”改革、强化“村改居”社区人才队伍的建设、加强居民对社区的认同感、支持培育社区社会组织、加大对社区投入保障等解决措施,期望能够对L市“村改居”社区的治理水平起到提升作用,也希望能够对L市以后的改制的“村改居”社区治理以及周边兄弟县市的“村改居”社区治理提供参考和借鉴。

关键词： “村改居” “村改居”社区社区治理

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的遥感影像断层自动检测方法

遥感信息 2023年第2期38卷 33-39页

作者：杨易鑫周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

在遥感影像断层识别中,传统的基于目视判读的方法准确度较高,需要解译人员具备一定的专业基础,且解译过程比较繁琐。此外,在遥感影像断层自动检测方面,基于传统的图像处理方法主要根据影像纹理等浅层特征进行分类判别,受环境影响较大。... 详细信息

在遥感影像断层识别中,传统的基于目视判读的方法准确度较高,需要解译人员具备一定的专业基础,且解译过程比较繁琐。此外,在遥感影像断层自动检测方面,基于传统的图像处理方法主要根据影像纹理等浅层特征进行分类判别,受环境影响较大。针对这些问题,文章提出了一种基于深度学习的遥感影像断层自动检测方法,并设计了基于UNet网络的FUnet(fault detection UNet)网络。利用新疆某地区的10级和11级影像,结合1∶50万地质图,制作了断层样本14012张,最后基于模型训练和测试,通过目视对比和定量评价,分析得出10级影像断层识别准确度好于11级影像,而且不同区域识别的准确度也不一样。文章结果初步证实了深度学习方法用于遥感影像断层自动检测的可行性。

关键词：遥感影像处理深度学习语义分割断层检测 UNet

基于层次熵权-云模型城市道路塌陷风险评价研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全与环境学报 2023年第6期23卷 1752-1761页

作者：周子勇石浩宇董毓良凡伟伟中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 北京辰安科技股份有限公司北京100038 合肥泽众城市智能科技有限公司合肥230601

城市道路塌陷灾害频发,有效的塌陷风险评价对于塌陷的防治具有重要意义。道路塌陷成因具有模糊性、随机性、复杂性等特点,为尽可能保证其评价过程的客观有效,通过识别城市道路塌陷风险要素,构建城市道路塌陷的风险评价体系,使用层次熵... 详细信息

城市道路塌陷灾害频发,有效的塌陷风险评价对于塌陷的防治具有重要意义。道路塌陷成因具有模糊性、随机性、复杂性等特点,为尽可能保证其评价过程的客观有效,通过识别城市道路塌陷风险要素,构建城市道路塌陷的风险评价体系,使用层次熵权云模型进行组合评价,建立道路塌陷风险评价模型。将该模型应用于宝安区部分道路塌陷风险评价,结果表明:6条主干道基于道路塌陷风险评价模型评价结果与探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)实测风险评价结果吻合度较高,具有一定的应用能力。该模型为城市道路塌陷的防治起到了积极的指导作用,为城市安全风险防控起到了一定的参考作用。

关键词：安全工程道路塌陷风险评价熵权云模型

运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感技术与应用 2018年第1期33卷 96-102页

作者：周子勇油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

遥感影像的超分辨率重建在提高遥感影像的地物识别能力、不同空间分辨率遥感影像融合等方面具有重要的意义。在前人研究的基础上,结合影像经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、压缩感知理论和主成分变换方法,实现彩色影像... 详细信息

遥感影像的超分辨率重建在提高遥感影像的地物识别能力、不同空间分辨率遥感影像融合等方面具有重要的意义。在前人研究的基础上,结合影像经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、压缩感知理论和主成分变换方法,实现彩色影像的超分辨率重建。算法运用EMD方法首先得到影像的高频成分,然后通过K-SVD学习方法得到过完备字典,运用MOP(Orthogonal Matching Pursuit,正交匹配追踪)方法重构影像。在此基础上,对多光谱影像进行PCA变换,利用第一主成分(PC1)进行字典学习,将得到的字典运用于多光谱影像的超分辨率重建,得到超分辨率的彩色影像。以Geoeye-1全色和多光谱影像为例,验证方法的有效性。

关键词：遥感影像超分辨率 EMD 压缩感知主成分

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱遥感油气勘探进展

遥感技术与应用 2014年第2期29卷 352-361页

作者：周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102200

遥感方法用于油气勘探已有多年的历史。随着高光谱遥感技术的发展,高光谱遥感油气勘探近年来取得了很大的进展。简要介绍了高光谱油气勘探的基本原理和流程,重点讨论了烃渗漏引起地表烃异常、岩石矿物蚀变异常以及植被异常的高光谱响应... 详细信息

遥感方法用于油气勘探已有多年的历史。随着高光谱遥感技术的发展,高光谱遥感油气勘探近年来取得了很大的进展。简要介绍了高光谱油气勘探的基本原理和流程,重点讨论了烃渗漏引起地表烃异常、岩石矿物蚀变异常以及植被异常的高光谱响应机制,以及目前研究中存在的问题。归纳总结了目前用于油气勘探的高光谱影像数据类型及特点。高光谱遥感方法用于油气勘探,在高光谱异常响应机制、数据来源以及数据处理和分析方面还有许多问题有待解决,针对这些问题,提出了相应的解决思路。

关键词：高光谱遥感油气勘探综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Hyperion影像分形信号特征研究

遥感学报 2011年第1期15卷 173-182页

作者：周子勇卜倩油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学(北京)地球科学学院北京102200

高光谱影像具有"谱像合一"的特征,因而可以从谱和像两个角度对高光谱影像进行分形分析。本文把计算表面分形维的双层地毯法用于计算Hyperion高光谱曲线的分形维,根据每一像元的高光谱曲线计算出每一尺度的上分形信号和下分形信号,并对... 详细信息

高光谱影像具有"谱像合一"的特征,因而可以从谱和像两个角度对高光谱影像进行分形分析。本文把计算表面分形维的双层地毯法用于计算Hyperion高光谱曲线的分形维,根据每一像元的高光谱曲线计算出每一尺度的上分形信号和下分形信号,并对分形信号值及分形特征尺度进行分析。结果表明对于不同地物其分形信号在某些特定尺度(分形特征尺度)有较大的差异,而且对于Hyperion高光谱影像,下分形信号可更有效地突出地物特征。文章最后简要讨论了上分形和下分形、起始计算尺度以及原始采样点数目对分形特征尺度的影响。

关键词：高光谱分形信号特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分形信号的高光谱影像增强方法

遥感技术与应用 2011年第4期26卷 426-431页

作者：周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249

目前常用的高光谱影像增强方法大多继承了多光谱影像的增强处理方法,这类方法没有充分利用光谱信息,而基于混合像元分解的图像增强方法存在端元的选取问题。基于影像的自相似特征,探索运用分形信号进行遥感影像增强的可能性。以3景Hyper... 详细信息

目前常用的高光谱影像增强方法大多继承了多光谱影像的增强处理方法,这类方法没有充分利用光谱信息,而基于混合像元分解的图像增强方法存在端元的选取问题。基于影像的自相似特征,探索运用分形信号进行遥感影像增强的可能性。以3景Hyperion高光谱影像数据为基础,把基于地毯的方法进行修正后用于计算高光谱影像中每一像元的分形信号。结果表明,与原始高光谱影像相比,分形信号影像可以更好地突出地物特征,从而达到影像增强的目的,原始曲线形态特征、初始尺度的选择以及采样点数目对分形信号和分形特征尺度均有影响。

关键词：高光谱分形信号影像增强

Hyperion高光谱影像的经验模态分解及其几个问题的探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物探化探计算技术 2013年第5期35卷 610-616页

作者：周子勇油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学地球科学学院北京102200

通过经验模态分解(EMD)方法,可以把高光谱曲线分解成一系列由高频到低频的本征模态函数(IMF),从而可以从不同层次分析高光谱数据特征,并进行特征提取。把EMD方法用于Hyperion高光谱数据处理,通过对每一个像元的高光谱曲线进行经验模态分... 详细信息

通过经验模态分解(EMD)方法,可以把高光谱曲线分解成一系列由高频到低频的本征模态函数(IMF),从而可以从不同层次分析高光谱数据特征,并进行特征提取。把EMD方法用于Hyperion高光谱数据处理,通过对每一个像元的高光谱曲线进行经验模态分解,构成IMF系列影像。通过分析IMF影像表明:对于不同的地物,其IMF也不同;不同波段,不但其噪声水平不同,而且噪声性质也不一样;原始影像的Smile效应在IMF中可以明显表现出来。由于IMF影像与原始影像的波段有一一对应的关系,因此与其它信号分析方法(如小波分析及FFT方法)相比,EMD方法得到的结果更直观,更易于数据分析。但是EMD结果受极值、插值方法、IMF判别准则以及端点效应的影响较大。

关键词：高光谱影像经验模态分解影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高校学生工作量化考核体系科学性浅析

思想教育研究 2009年第S2期 129-132页

作者：周子勇中国石油大学资源与信息学院北京102249

高校学生工作考核方式主要有定性、定量和定性+定量三种。学生工作量化考核方式是现代大学规范化管理的必然选择,也是实现科学规范管理的必要保证。要制定科学合理的考核方式,必须以"三个有利于"为出发点,即有利于激发学生的创造性和个... 详细信息

高校学生工作考核方式主要有定性、定量和定性+定量三种。学生工作量化考核方式是现代大学规范化管理的必然选择,也是实现科学规范管理的必要保证。要制定科学合理的考核方式,必须以"三个有利于"为出发点,即有利于激发学生的创造性和个性化发展、有利于充分调动辅导员的积极性、有利于校园的和谐。

关键词：考核体系高校学生工作考核方式工作量化考核辅导员工作规范化管理科学合理现代大学管理定量化大学生