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首都师范大学学报(社会科学版) 2023年第S1期 125-131页

作者：周子俊北京市第三中级人民法院

短视频的制作与分享已成为大众娱乐生活的重要组成部分,但行业繁荣的同时,短视频内容侵犯现有作品著作权的现象也越来越普遍,牵涉其中的多元主体间利益难以平衡。针对当下电影行业与短视频行业之间利益冲突频发的情况,从整体数据和典型... 详细信息

短视频的制作与分享已成为大众娱乐生活的重要组成部分,但行业繁荣的同时,短视频内容侵犯现有作品著作权的现象也越来越普遍,牵涉其中的多元主体间利益难以平衡。针对当下电影行业与短视频行业之间利益冲突频发的情况,从整体数据和典型个案两个维度分析,发现短视频行业多元主体间利益冲突频发,但司法裁判未充分发挥应有功能。问题的根源在于互联网新兴市场缺乏成熟的利益分配机制,合理使用制度难以全面应对多元主体间的利益平衡问题。解决问题的路径在于借鉴标准必要专利领域的公平、合理、无歧视(FRAND)规则,构建视听作品著作权在网络环境传播的公平合理许可模式,发挥网络平台降低交易成本、高效管理的优势,实现多元主体之间均衡的利益分配。在成熟的短视频市场建立之前,还应充分发挥法院裁判定分止争、法制宣传的功能,为市场优化提供助力。

关键词：短视频合理使用视听作品著作权许可模式

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《英语精读文选》释析 1版

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1989年

作者：周子俊

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基于遥感图像的田间杂草识别及语义分割研究

基于遥感图像的田间杂草识别及语义分割研究

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作者：周子俊南京农业大学

学位级别：硕士

杂草识别和分割对于田间杂草精准去除至关重要。我国农作物种植呈现区域广、差异大、季节性变化大的特点,农作物受草害影响极为严重。传统除草方法是通过人工除草,但人工除草效率低且耗费人力,逐渐被其他除草方式取代。农药除草的方式... 详细信息

杂草识别和分割对于田间杂草精准去除至关重要。我国农作物种植呈现区域广、差异大、季节性变化大的特点,农作物受草害影响极为严重。传统除草方法是通过人工除草,但人工除草效率低且耗费人力,逐渐被其他除草方式取代。农药除草的方式最为普遍,但无法针对杂草区域局部施药,增加生产成本且污染环境,食品安全也会受到影响。为了打造绿色农业和精准农业的农业环境,通过杂草识别及分割以定位田间杂草区域位置成为了田间杂草精准去除的首要前提。常见的田间杂草检测方法是通过低空无人机采集农田图像,从而使用机器视觉技术进行杂草的识别及分割,然而无人机拍摄的图像仅适合小面积的田间杂草检测,机器视觉技术多用于提取小批量图像数据的浅层特征。针对我国农田种植区域大而广、农业环境复杂的问题,本文以常见土地覆盖场景、农田间异常场景和田间杂草等遥感图像为研究对象,结合航空及卫星遥感图像覆盖区域广、采集速度快的特点,展开了基于遥感图像的田间杂草识别及语义分割研究。为了提取遥感图像深层特征,提高田间杂草识别及语义分割精度,利用卷积神经网络对遥感图像进行识别及语义分割,进而从常见土地覆盖场景中识别出农业场景,再进一步从农业场景中分割出田间杂草等田间异常区域位置,并增加特征可视化算法以增强卷积神经网络的可解释性且提高特征的表示能力。为了更直观地展示本文算法的有效性,设计并实现了基于遥感图像的杂草检测系统。主要研究内容及结论如下:(1)针对遥感图像各类别间场景相似、类别内场景差异大,卷积神经网络特征提取能力有限的问题,提出一种基于RCF(Res Net50-CBAM-FCAM)网络的遥感图像场景识别算法。该算法在Res Net50中增加卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)和全卷积类激活映射分支(Full Convolutional-Class Activation Mapping,FCAM),利用注意力机制将分支特征分别与提取的通道注意力特征和空间注意力特征融合,以提高Res Net50对遥感场景图像目标对象特征的提取能力。通过实验证明,该算法在数据集AID上训练集为总样本的20%、50%,总体识别准确率分别达到94.08%、96.64%;在数据集NWPU-RESISC45上训练集为总样本的10%、20%,总体识别准确率分别达到90.63%、93.38%;在数据集Agriculture-Vision上训练集为总样本的80%,总体识别准确率达到93.42%。(2)为了解决农业遥感图像目标对象大小不一、分布区域多而散,且语义分割网络特征融合时语义对不齐的问题,提出一种基于FAm F(FPN-ASPP-m FAM)网络的遥感图像语义分割算法。该算法融合RGB和NIR遥感图像数据,充分利用农田种植特征信息,在FPN(Feature Pyramid Networks,FPN)特征提取阶段利用空洞卷积替换普通卷积,并引入空洞卷积特征金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP),提取多尺度高层语义特征信息和目标对象全局位置信息;增加FCAM分支,并通过注意力机制将FCAM分支特征与主干特征融合;在上采样阶段,利用改进的流对齐模块(multi-scale Flow Alignment Module,muti-FAM)取代上采样操作,以解决特征融合时语义对不齐的问题。通过实验证明,该算法在数据集Agriculture-Vision上训练集为总样本的80%,均像素精度和均交并比能够达到92.48%、54.90%;在数据集WEED上训练集为总样本的80%,均像素精度和均交并比能够达到93.93%、90.50%。(3)为了解释RCF网络和FAm F网络的运行机制,提出基于FCAM网络的特征图可视化算法。基于CAM构建输出层,利用卷积层和全局平均池化层(Global Average Pooling,GAP)取代识别网络的全连接层,增加编解码采样结构,在网络训练的同时可视化特征图,且增加特征提取时目标对象的特征表示能力。实验结果表明,该方法能够较好地聚焦于图像中目标区域,对卷积神经网络完成识别和语义分割任务做出合理的解释。(4)为了直观展示RCF网络和FAm F网络的效果,设计并实现了基于遥感图像的杂草检测系统。该系统实现了注册登录、基础影像数据管理、杂草识别和杂草分割功能,利用Flask框架将基于RCF网络的遥感图像场景识别算法和基于FAm F网络的遥感图像语义分割算法分别应用于系统杂草识别和分割功能中,支持在线完成杂草识别及分割任务。经系统测试,该系统能够提高杂草检测的效率,检测杂草更为便捷。

关键词：遥感图像卷积神经网络杂草识别语义分割可视化

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重大人身损害案件被害人参与刑事诉讼问题研究

重大人身损害案件被害人参与刑事诉讼问题研究

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作者：周子俊云南大学

学位级别：硕士

现代刑事司法制度中,犯罪嫌疑人权利保障问题一直受到理论界和实务界的热切关注,相关制度也日趋完善。与之对比,同样作为当事人的被害人,其权利保障问题虽然受到刑事诉讼制度的注意,但无论是获得关注的程度还是现实中的保障效果,既不可... 详细信息

现代刑事司法制度中,犯罪嫌疑人权利保障问题一直受到理论界和实务界的热切关注,相关制度也日趋完善。与之对比,同样作为当事人的被害人,其权利保障问题虽然受到刑事诉讼制度的注意,但无论是获得关注的程度还是现实中的保障效果,既不可与犯罪嫌疑人权利保障程度同日而语,也与其作为刑事诉讼当事人的地位不相匹配。诚然,国家公诉主义是现代各国刑事诉讼的主流,此种模式下,控诉职能由公诉机关掌握,被害人是否参与其中对公诉机关履行控诉职能影响不大。国家公诉主义解决了社会秩序及公共利益受到侵犯的问题,却忽略了被害人作为犯罪行为直接受害者的私人诉求。这在一般刑事案件中影响可能不大,但在被害人个人权益（尤其是人身权益）受到重大损害的刑事案件中,被害人对参与刑事诉讼的迫切需要与现实参与困境之间的巨大落差会使得该类案件中私诉与公诉的矛盾更加突出,这也是近年来被害人上访、闹访等参与异化现象频发的主要原因之一。一些观点认为,解决该问题的方法为全面加强被害人的参与权,但如一些学者所担心的,加强被害人参与,可能进一步加强“控方”的强势地位,打破现行控、辩、审三元平衡,加重犯罪嫌疑人面临的困境。此外,当前我国司法机关案多人少矛盾突出,全面加强被害人的刑事诉讼参与度无疑会进一步加重司法人员的工作负担。再者,并非所有案件中的被害人都有参与刑事诉讼活动的意愿,强行要求被害人参与,既违背其主观意愿,也会造成司法资源的浪费。笔者认为,讨论被害人参与刑事诉讼问题,应当从被害人的实际需求及我国的现实情况出发。在当前司法资源十分紧张的情况下,对所有刑事案件中的被害人采用同样的方式使其参与到刑事诉讼活动中,既不具有现实可操作性,也不必要。实际上,不同类型案件中的被害人对参与刑事诉讼活动的意愿、诉求并不一致。相较于轻微刑事案件或单纯侵财型案件中的被害人而言,重大人身损害案件中的被害人对参与刑事诉讼活动的意愿往往更加强烈,诉求更为复杂,其参与刑事诉讼活动对促进司法机关公正办理案件更具意义。本文着眼于重大人身损害刑事案件中的被害人,对该类案件中被害人参与刑事诉讼相关问题进行深入研究,希望寻求一种更具针对性的参与模式,以符合被害人的实际需求,避免强调全面强化被害人参与所带来破坏控、辩、审三方平衡的风险,同时节约司法资源。本文第一部分是重大人身损害案件被害人参与刑事诉讼的基础问题,包括对相关概念的界定及对重大人身损害刑事案件的理解等方面,重点讨论重大刑事案件中被害人的特殊性及其参与刑事诉讼活动的价值,并结合相关规定,阐述本文将讨论范围限定于重大人身损害刑事案件的原因。文章第二部分是重大人身损害案件被害人参与刑事诉讼的现状及其局限。无论是现行立法或是司法实践,当前我国在保障被害人参与刑事诉讼活动方面均存在一些问题,尤其是在重大人身损害刑事案件中更为明显。文章第三部分是关于我国重大人身损害案件中被害人参与刑事诉讼有关问题建议,即在前文分析的基础上,结合我国当前实际和国际上的普遍做法,针对如何保障重大人身损害刑事案件被害人参与刑事诉讼问题提出相关对策及建议。需要说明的是,强调对重大人身损害案件中被害人参与刑事诉讼权利的保障,并不意味其他刑事案件中被害人的权利不需要进行保障,而是因为重大人身损害案件中的被害人更具有特殊性,具有单独讨论的必要。笔者认为,对于其他刑事案件中的被害人,也应当依法对其参与刑事诉讼的相关权利进行保障。

关键词：重大人身损害刑事案件刑事诉讼刑事被害人

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汽车轮胎磨损机理和数学模型的研究

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东北林业大学学报 1992年第2期20卷 55-60页

作者：周子俊刘旭升东北林业大学

本文从力学角度研究了汽车轮胎面磨损机理,找出了轮胎面磨损的主要原因:即胎面与地面在摩擦作用过程中所释放出的摩擦功。并以摩擦功与磨损之间的关系利用回归分析法,建立了不同型号轮胎在各种路面及不同载荷作用下磨损的数学模型。利... 详细信息

本文从力学角度研究了汽车轮胎面磨损机理,找出了轮胎面磨损的主要原因:即胎面与地面在摩擦作用过程中所释放出的摩擦功。并以摩擦功与磨损之间的关系利用回归分析法,建立了不同型号轮胎在各种路面及不同载荷作用下磨损的数学模型。利用该模型的模拟结果,为汽车轮胎的设计和选型以及定量地分析转向机构对轮胎磨损的影响提供可靠依据。

关键词：汽车轮胎磨损机理数学模型

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基于金属中心手性的双功能催化及Lewis酸/可见光协同催化研究

基于金属中心手性的双功能催化及Lewis酸/可见光协同催化研究

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作者：周子俊厦门大学

学位级别：硕士

双功能催化（bifunctional catalysis）与协同催化（cooperative catalysis）是通过多种模式相结合活化底物的反应策略,是实现惰性C-C键、C-X（杂原子）键断裂与重组的有效方法,在有机不对称合成,特别是多手性中心、困难化学键的构建中... 详细信息

双功能催化（bifunctional catalysis）与协同催化（cooperative catalysis）是通过多种模式相结合活化底物的反应策略,是实现惰性C-C键、C-X（杂原子）键断裂与重组的有效方法,在有机不对称合成,特别是多手性中心、困难化学键的构建中有着重要应用。然而,过渡金属Lewis酸参与的双功能催化或协同催化却往往受到催化剂兼容性、底物、反应普适性等问题的影响,相关的报道较少。针对这一研究现状,本论文将以课题组原创的过渡金属（铱、铑）八面体中心手性Lewis酸配合物为模板,设计新型双功能催化剂,用于不对称催化困难C-C键的形成,此外,将金属中心手性配合物与可见光催化剂组成新型协同催化体系,用于可见光驱动的手性C-N键构建,为发展高效、绿色的不对称转化提供新的思路。第一章为绪论,分别介绍了过渡金属Lewis酸参与的双功能催化及协同催化的研究现状。第二章为研究内容一:铱中心手性双功能催化剂的设计、合成、及其应用。经分子模拟及前期配体筛选,确定了以尿嘧啶取代苯基苯并噁唑环金属化铱（Ⅲ）配合物作为催化剂的主体骨架,并通过辅助剂介导法成功合成了催化剂的单一对映体,其结构及构型经单晶衍射确定,光学纯度经HPLC鉴定大于99%ee;之后,对该催化剂的性能进行了系统测试,并发现其在吲哚C2位的不对称烷基化反应中表现出高催化活性和立体化学控制能力。值得一提的是,吲哚因C2位的反应活性低常见催化剂难以有效进行催化该类反应,手性控制则更加困难。在与单功能催化剂的对比中,进一步证明了尿嘧啶作为第二功能性基团的必要性。第三章为研究内容二:铑中心手性Lewis酸/可见光催化剂协同催化体系的开发及应用。本章工作我们提出了一种新型的构建羰基β-位手性C-N键的方法。我们推测了一类新型的反应机理,即为光催化条件下的PCET过程,随即发生立体选择性的自由基偶联反应最终形成一系列手性C-N键。此类自由基偶联机理为手性C-N键的构筑提供了新思路。第四章是论文工作的总结与展望。

关键词：不对称催化过渡金属Lewis酸自由基偶联

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