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金属硫蛋白α和 β结构域的结构功能比较研究

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中国生物化学与分子生物学报 1999年第5期15卷 772-778页

作者：周妍娇熊燚李令媛茹炳根北京大学生命科学学院北京100871

金属硫蛋白具有α和β两个独立的结构域,它们结构不同,并能独立的行使功能。为了进一步研究这两个结构域之间的区别,分别采用镉和铜重组金属硫蛋白并继以枯草杆菌蛋白酶水解的方法制备α和β结构域,以及利用pGEX-4T-1这种融合表达载体... 详细信息

金属硫蛋白具有α和β两个独立的结构域,它们结构不同,并能独立的行使功能。为了进一步研究这两个结构域之间的区别,分别采用镉和铜重组金属硫蛋白并继以枯草杆菌蛋白酶水解的方法制备α和β结构域,以及利用pGEX-4T-1这种融合表达载体表达α和β结构域。所得产物经凝胶过滤层析分离纯化后,进行了氨基酸组成,巯基和金属含量以及分子量测定,以上性质均与天然的金属硫蛋白α和β结构域相同。然后利用紫外吸收光谱和圆二色吸收光谱来研究它们的巯基金属簇结构,从UV和CD图谱可以看出,通过蛋白水解和基因表达制备的α和β结构域都具有独立的镉硫金属簇结构,但β结构域的镉硫金属簇不如α结构域紧密,其在254nm的吸收峰不象α结构域那么明显。利用DTNB的竞争反应测定了α和β结构域对镉和锌的结合力,实验结果表明,α结构域倾向于结合Cd2+,β结构域倾向于结合Zn2+。以上研究对于进一步了解α和β结构域的生理功能和分子进化提供了有利的证据。

关键词：金属硫蛋白结构功能 α结构域 β结构域

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神经生长抑制因子的功能结构域双体

生物化学与生物物理学报 2002年第2期34卷 248-252页

作者：季清洲康巧华周妍娇任宏伟茹炳根北京大学生命科学学院蛋白质工程国家重点实验室北京大学生命科学学院蛋白质工程国家重点实验室北京100871

神经生长抑制因子 (neuronalgrowthinhibitoryfactor,GIF)又名金属硫蛋白 III (metallothionein III,MT III) ,是神经系统中第一个被鉴定的具有神经元生长抑制功能的蛋白质 ,β结构域为其功能结构域。为深入系统地研究GIF及其结构域的... 详细信息

神经生长抑制因子 (neuronalgrowthinhibitoryfactor,GIF)又名金属硫蛋白 III (metallothionein III,MT III) ,是神经系统中第一个被鉴定的具有神经元生长抑制功能的蛋白质 ,β结构域为其功能结构域。为深入系统地研究GIF及其结构域的结构与功能 ,构建了神经生长抑制因子功能结构域双体 (GIFβ β)。PCR扩增得到N端 β结构域和C端 β结构域的cDNA ,酶切后克隆入原核表达载体pGEX 4T 1,经发酵、诱导表达、亲和层析、凝血酶切和进一步纯化 ,每升菌液约可得重组GIFβ β蛋白 6 0mg。测其电泳行为、氨基酸组成、质谱、金属巯基含量等 ,证明得到了目的蛋白质。圆二色性图谱显示 ,GIFβ β拥有金属硫蛋白家族成员的特征———金属巯基簇结构域。MTT还原法测定神经元抑制活性大小为 :GIF >GIFβ β>GIFβ结构域

关键词：神经生长抑制因子 β结构域功能结构域双体表达功能

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“物质转向”视角下移民地理研究进展与启示

地理科学进展 2024年第2期43卷 402-416页

作者：周妍薛德升高权中山大学地理科学与规划学院广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082

受地理学“再物质化”思潮的影响,移民地理学开始将物的主体性纳入移民地理的研究框架,探索流动性与物质性相结合的移民地理研究新范式,以解释当前愈发复杂的移民局势,并形成了移民地理学的“物质转向”。移民地理学对物质性的关注较早... 详细信息

受地理学“再物质化”思潮的影响,移民地理学开始将物的主体性纳入移民地理的研究框架,探索流动性与物质性相结合的移民地理研究新范式,以解释当前愈发复杂的移民局势,并形成了移民地理学的“物质转向”。移民地理学对物质性的关注较早,但其对物的讨论往往过于宽泛而缺乏焦点,使得该领域一直未能形成一套主流的理论体系。基于此,论文拟通过梳理国内外移民地理相关文献,对该领域当前的主要研究成果与研究前沿进行系统的综述,并围绕移民流动过程中“人—物—地”互动构建理论框架。首先,对西方物质研究的哲学脉络进行梳理,发现“物质转向”思潮最早根源于西方唯物主义、新物质主义与知觉现象学等理论,这些哲学思想与地理学理论相结合产生新的空间辩证思想。其次,通过对近10年的移民地理“物质转向”文献进行计量分析,发现其研究主要聚焦于4个研究热点:移民基础设施、移民身体与生命政治研究、移民物质文化与空间实践、超越人类的移民地理。最后,文章对西方移民地理“物质转向”的理论框架进行总结,阐述其对中国移民研究的借鉴意义,并进一步提出建立中国本土化移民理论的展望。

关键词：移民地理学移民流动性物质转向研究进展

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神经生长抑制因子的功能结构域双体研究

神经生长抑制因子的功能结构域双体研究

冬虫夏草的成熟伴随着蝙蝠蛾拟青霉基因表达的增加和中国被毛孢两个基因型差异表达的改变(英文)

中国生物化学与分子生物学会第八届会员代表大会暨全国学术会议

作者：季清洲康巧华周妍娇任宏伟茹炳根北京大学生命科学学院蛋白质工程国家重点实验室

神经生长抑制因子(Neuronal Growth Inhibitory Factor,GIF)又名金属硫蛋白-Ⅲ(Metallothionein-Ⅲ,MT-Ⅲ),是神经系统中第一个被鉴定的具有神经元生长抑制功能的蛋白,而β-结构域为其功能结构域.为深入系统地研究CIF及其结构域的结构...

神经生长抑制因子(Neuronal Growth Inhibitory Factor,GIF)又名金属硫蛋白-Ⅲ(Metallothionein-Ⅲ,MT-Ⅲ),是神经系统中第一个被鉴定的具有神经元生长抑制功能的蛋白,而β-结构域为其功能结构域.为深入系统地研究CIF及其结构域的结构与功能,我们构建了神经生长抑制因子功能结构域双体(GIFβ-β):PCR扩增

关键词：

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冬虫夏草的成熟伴随着蝙蝠蛾拟青霉基因表达的增加和中国被毛孢两...

技术、传播与社会表达:中国网络语言的三十年变迁

2008全国药用真菌学术研讨会

作者：姚艺桑周妍娇谌巍刘星阶朱佳石 Department of Phytochemistry School of PharmacyFudan University

近期文献报道从天然冬虫夏草(Cs)中同时检测到蝙蝠蛾拟青霉(Ph)和中国被毛孢(Hs)的活菌及其DNA,和Hs的两个基因型(gb#AB067740AB067721)(Zhu et al,2007;Yang et al,2008)。对比5月中旬采集的未成熟和6月中下旬采集的成熟的Cs,子实体的... 详细信息

近期文献报道从天然冬虫夏草(Cs)中同时检测到蝙蝠蛾拟青霉(Ph)和中国被毛孢(Hs)的活菌及其DNA,和Hs的两个基因型(gb#AB067740AB067721)(Zhu et al,2007;Yang et al,2008)。对比5月中旬采集的未成熟和6月中下旬采集的成熟的Cs,子实体的成熟伴随着Hs的竞争增殖力显著下降50%以上(p<0.001)。我们研究了这一下降是否伴随着Cs中真菌DNA结构或拷贝数的变化。Ph真菌ITS序列分别向上游(18S)和下游(28S)延长,用以设计并合成内控DNA探针。在Southern印记法检测中应用Ph(ITS)或Hs(ITS)特异性探针,发现Cs的成熟伴随着Ph和Hs DNA拷贝数显著增加,表明两个真菌表达的增加。我们也发现Hs的两个基因型在僵虫体和子座中出现差异表达,并随着Cs的成熟而变化,提示两个Hs基因型的表达可能有某种形式的相互关联。

关键词：冬虫夏草的成熟蝙蝠蛾拟青霉中国被毛孢基因差异表达

来源： cnki会议评论

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西北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期54卷 174-184页

作者：周妍山东大学文化传播学院山东威海每264209

伴随互联网在我国的应用与普及衍生的社会表达方式,网络语言从诞生至今已三十年。以互联网技术在我国的代际更迭为划分依据,可分为Web1.0、Web2.0、移动互联网和人工智能等不同阶段,网络语言也相应地从网络空间的新型语言演变成现实社... 详细信息

伴随互联网在我国的应用与普及衍生的社会表达方式,网络语言从诞生至今已三十年。以互联网技术在我国的代际更迭为划分依据,可分为Web1.0、Web2.0、移动互联网和人工智能等不同阶段,网络语言也相应地从网络空间的新型语言演变成现实社会生活中的常用语。在传播技术系统与社会关系、社会结构的互动过程中,探索和梳理网络语言中体现的思维观念和知识类型象征性效力的变迁,总结我国接入互联网三十年来网络语言发展的特征与经验,应用技术-传播-社会三层联动的新研究范式重新审视网络语言,也是全球化语境下深入剖析语言资源在语言安全、文化安全等领域隐性价值的前提和基础。

关键词：网络语言信息传播社会表达语言安全

霍山石斛（Dendrobium huoshanense）的离体快繁研究

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霍山石斛（Dendrobium huoshanense）的离体快繁研究

作者：周妍贵州大学

学位级别：硕士

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基于半监督学习的脑卒中图像分割算法研究

基于半监督学习的脑卒中图像分割算法研究

作者：周妍长春工业大学

学位级别：硕士

脑部病变的自动分割为脑卒中患者的及时诊治提供了可靠的依据,但基于深度学习的高性能自动分割算法依赖大量带有密集标注的数据。医学标注数据昂贵、耗时,通常难以获取,导致可用于训练的标注数据有限,限制了该算法在医学图像分割领域的... 详细信息

脑部病变的自动分割为脑卒中患者的及时诊治提供了可靠的依据,但基于深度学习的高性能自动分割算法依赖大量带有密集标注的数据。医学标注数据昂贵、耗时,通常难以获取,导致可用于训练的标注数据有限,限制了该算法在医学图像分割领域的应用和发展。半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)方法可通过利用有限的标注数据和大量的未标注数据来缓解这一问题。因此,本文围绕基于半监督学习的脑卒中图像分割方法展开研究,主要研究内容如下:(1)针对密集标注数据稀缺的问题,提出了一种基于校正交叉伪监督的脑卒中病灶分割方法。该方法以3D U-Net为基础架构,通过将数据输入到两个结构相同但初始权重不同的3D U-Net分割网络,将得到的伪分割图用于交叉监督训练分割网络,利用伪标签数据对训练集进行扩展,从而达到利用未标注数据提高分割模型性能的目的。在脑卒中分割任务中,为提高小目标的分割性能,将投影激发(Project and Excite,PE)注意力模块嵌入到分割网络中,结合空间和通道上下文信息对小目标重新校准。由于伪标签存在噪声,影响分割模型性能。因此,设计了一种基于不确定性估计的校正策略,以降低伪标签中的噪声影响。将所提方法在合作医院急性缺血性脑卒中AIS数据集及缺血性脑卒中病灶分割挑战赛ISLES2022数据集上分别进行了评估实验。实验结果表明,所提方法的Dice相似系数在仅有20%标注数据情况下分别达到了67.74%和73.87%,优于其他半监督方法,并具有鲁棒性。(2)现有的半监督学习方法对于分割目标的轮廓并不友好,低估了几何先验信息的重要性,并且大部分是在单病种的数据集上进行实验,缺乏通用性研究。针对上述问题,提出了结合形状感知与注意力机制的交叉一致性正则化方法。该方法以V-Net为基础架构,通过在V-Net解码器的最后添加了一层形状感知回归层,以利用针对分割目标的几何先验信息约束来提升模型对分割样本的学习能力。通过构建模型扰动与任务扰动,最小化网络中分割任务和回归任务之间的一致性来增强网络的分割精度以及通用性。在分割网络中嵌入注意力机制进一步提升分割模型性能。将所提出的方法在缺血性脑卒中分割挑战赛公开数据集ISLES2022、左心房分割挑战赛公开数据集LA和脑肿瘤分割挑战赛公开数据集Bra TS2019上进行训练测试。所提方法在仅有20%标注数据情况下,在三个数据集上的Dice相似系数分别达到了74.15%、89.33%和85.32%,优于其他半监督方法,验证了其具有一定的通用性。

关键词：医学图像分割半监督学习注意力机制不确定性估计

生成式人工智能视域下虚假信息的层级化运作机理与治理

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编辑之友 2024年第8期 75-83页

作者：周妍沈天健山东大学文化传播学院山东威海264200

生成式人工智能在信息生产和传播中的应用促使信息秩序发生变迁,极大地便利了虚假信息的生成与传播。文章聚焦生成式人工智能视域下虚假信息的运行机理,主张对其实施层级化精准治理,即在创设层注重把关,以链式监测、分级管理的数据准入... 详细信息

生成式人工智能在信息生产和传播中的应用促使信息秩序发生变迁,极大地便利了虚假信息的生成与传播。文章聚焦生成式人工智能视域下虚假信息的运行机理,主张对其实施层级化精准治理,即在创设层注重把关,以链式监测、分级管理的数据准入制度,共创新型把关进路,将虚假信息抑制在源头;在撒播层注重研判,消除对话界面所置入的虚假信息落点,并对创设层中浮现的虚假信息进行信息标签的显性呈现与数字水印的隐性嵌入,将虚假信息困囚于对话界面之中,形成扩散阻碍;在流通层注重处置,消除虚假信息的可见性,优化算法对虚假信息的自动化决策过程,借助政府、媒体等公共力量,释放真实透明的媒介信息,形成机动化的虚假信息遮蔽机制,强化信息治理效能。

关键词：生成式人工智能虚假信息信息治理 Sora