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产业互联网平台演化机制研究——基于动态能力与商业模式创新整合视角

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科技进步与对策 2024年

作者：蒋石梅石佳钰曹辉河北工业大学经济管理学院

产业互联网平台是整合行业资源、实现降本增效的重要载体。以纺织产业互联网平台致景科技为研究对象,开展探索性单案例研究,将其发展阶段划分为初创期、成长期、成熟期。基于“因素—过程—结果”逻辑,从动态能力和商业模式创新整合视... 详细信息

产业互联网平台是整合行业资源、实现降本增效的重要载体。以纺织产业互联网平台致景科技为研究对象,开展探索性单案例研究,将其发展阶段划分为初创期、成长期、成熟期。基于“因素—过程—结果”逻辑,从动态能力和商业模式创新整合视角探究产业互联网平台演化机制。研究发现:(1)内部“管理者知识经验、管理者认知、企业资源能力”和外部“市场需求、区位优势、市场竞争、技术变革、政策支持”是重要影响因素;(2)动态能力与商业模式创新协同共演为过程机制,动态能力通过提升企业对内外部机会的敏锐程度和对内外部资源的统筹程度驱动商业模式创新,企业在商业模式创新过程中积累的经验和资源会驱动动态能力升级;(3)动态能力经历了认知维度“机会感知能力、机会探索能力、机会开发能力”和行为维度“资源拼凑能力、资源整合能力、资源重构能力”的升级,商业模式创新经历了“效率型、新颖型、锁定型”的演化;(4)“平台构建、垂直延伸、纵横向扩张”为结果路径。研究结论有助于拓展动态能力与商业模式创新关系研究情境,丰富产业互联网平台演化研究,为其它企业构建与发展产业互联网平台提供借鉴。

关键词：产业互联网平台动态能力商业模式创新案例研究致景科技

构建国家对外话语体系中的对外翻译及国际传播——黄友义先生访谈录

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中国翻译 2024年第2期45卷 117-122页

作者：陈京钰黄友义浙江越秀外国语学院中国翻译协会

国家话语体系的构建对于提升国家话语权具有重要意义。中国对外话语体系的建立离不开对外翻译及国际传播的有效实施。黄友义先生自20世纪70年代起致力于对外翻译、互联网传播以及国际交流等广泛领域。本次访谈围绕传播过程的五要素,探... 详细信息

国家话语体系的构建对于提升国家话语权具有重要意义。中国对外话语体系的建立离不开对外翻译及国际传播的有效实施。黄友义先生自20世纪70年代起致力于对外翻译、互联网传播以及国际交流等广泛领域。本次访谈围绕传播过程的五要素,探讨翻译人才培养、翻译作品选择、翻译受众分析、翻译效果和翻译技术五大议题,旨在为中国对外话语体系的发展提供理论与实践上的见解和指导。

关键词：对外翻译国际传播国家对外话语体系

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实验增温对土壤微生物的影响：基于Meta分析

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土壤学报 2024年

作者：赵雯钰苗润程诚王琪中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室南京信息工程大学生态与应用气象学院

微生物群落在土壤的各种生态活动中占据重要地位，能通过改变土壤生态系统的结构和功能，调控土壤养分供给。目前土壤微生物群落对增温的响应规律与主要影响因素尚不明确。从已经发表的206篇国内外研究文献中收集了1 020组数据，通过整... 详细信息

微生物群落在土壤的各种生态活动中占据重要地位，能通过改变土壤生态系统的结构和功能，调控土壤养分供给。目前土壤微生物群落对增温的响应规律与主要影响因素尚不明确。从已经发表的206篇国内外研究文献中收集了1 020组数据，通过整合分析（Meta-analysis）法研究实验增温对土壤微生物群落（微生物生物量、群落多样性和土壤酶活性）的影响，讨论土壤微生物群落对不同增温幅度、增温年限、增温方式、种植方式及生态系统类型的差异响应，挖掘土壤微生物群落对增温处理的响应与环境因子（年平均降水量、年平均气温和平均海拔）之间的关系。结果表明：实验增温使土壤微生物群落多样性显著下降6.7%的同时使土壤抗氧化类酶、土壤碳（C）转化相关酶、氮（N）转化相关酶活性分别显著提高了7.5%、10.8%和19.7%。高增温幅度（≥4℃）更显著降低土壤微生物生物量，并增加土壤抗氧化酶和C转化酶活性；低增温幅度（≤2℃）对土壤微生物群落多样性、土壤N转化酶和磷（P）转化酶具有更显著影响。长期（>2 a）增温对土壤微生物生物量、群落多样性、抗氧化酶和C转化酶有显著影响，而N转化酶和P转化酶对中期（0.5～2 a）增温的响应更显著。不同生态系统土壤微生物对增温响应也存在差异。土壤P转化酶活性对增温的响应与平均气温、年降水量呈显著正相关关系，而土壤微生物群落多样性与平均气温、年降水量和平均海拔呈显著负相关关系。综上，实验增温显著降低土壤微生物群落多样性的同时提高了土壤酶活性，而增温幅度、增温年限和生态系统类型均会影响增温效应。

关键词：实验增温土壤微生物生物量微生物群落多样性土壤酶活性环境因子

金融机构ESG表现对系统性风险溢出作用研究

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湖南大学学报（社会科学版） 2024年第5期38卷 53-61页

作者：谢赤董美钰湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 产业数智金融湖南省哲学社会科学重点实验室湖南长沙410082

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型,考察金融机构ESG表现与其系统性风险溢出之间的关系。实证研究发现,整体上金融机构ESG表现改善能够有效降低系统性风险溢出,且当将其拆解为三个维度时,环境和社会表现对系统性风险溢出具有抑制作用,而治理表... 详细信息

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型,考察金融机构ESG表现与其系统性风险溢出之间的关系。实证研究发现,整体上金融机构ESG表现改善能够有效降低系统性风险溢出,且当将其拆解为三个维度时,环境和社会表现对系统性风险溢出具有抑制作用,而治理表现的作用则是促进性的。作为内部因素的机构规模增大会增强ESG表现对于系统性风险溢出的抑制作用,而在外部因素即危机事件发生的情况下该作用的效果更加明显。将金融行业细分后,证券业中金融机构ESG表现的改善能够降低系统性风险溢出,但在保险业结果却相反,而在银行业中的作用则并不显著。

关键词：金融机构 ESG表现系统性风险溢出金融风险

联想集团供应链数字化转型动因、路径及经济后果研究

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联想集团供应链数字化转型动因、路径及经济后果研究

作者：陈莹钰安徽财经大学

学位级别：硕士

机理融合数据的热连轧板带质量预测与诊断研究

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机理融合数据的热连轧板带质量预测与诊断研究

作者：文钰太原科技大学

学位级别：硕士

本文针对热轧生产中的板带质量控制问题,以某钢铁企业1580mm生产线为实验背景,探索了轧制过程机理与工业生产数据间相互作用关系,围绕大数据环境下的板带质量提升机制开展了研究。为了预测和诊断板带的凸度和厚度,通过将轧制机理与机器... 详细信息

本文针对热轧生产中的板带质量控制问题,以某钢铁企业1580mm生产线为实验背景,探索了轧制过程机理与工业生产数据间相互作用关系,围绕大数据环境下的板带质量提升机制开展了研究。为了预测和诊断板带的凸度和厚度,通过将轧制机理与机器学习(Machine Learning,ML)进行结合,分别建立了多模集成的凸度预测混合模型、ML补偿轧制机理的厚度预测分布式模型和基于集成学习的凸度和厚度分类诊断模型,所建立模型可为板带质量的提高提供理论指导,对实际生产具有重要意义。本文主要研究内容如下:(1)综合考虑轧制工艺参数与板带质量指标之间的影响关系,采集了大量生产过程中的轧制参数数据。考虑到轧制生产是一个时变、动态的过程,生产中的数据并不完全合格。为了消除数据中的噪声,通过Pauta准则剔除异常数据,并根据ML模型类型选择数据归一化方法消除异维样本间的数量级差异,为模型建立提供良好的数据基础。(2)针对ML模型对数据质量依赖性强的特点,提出特征选择与数据相似性分析的数据处理方法。为了解决传统ML模型在轧制数据中学习能力可能不足的问题,研究了ML模型的集成策略,将四种被广泛信任的ML模型通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法以动态加权方式进行集成,建立了一种基于异质集成的凸度预测混合模型。实验结果表明,经过特征选择与数据相似性分析处理后建立的凸度预测混合模型(Hybrid-2)兼具基础模型的优点,能够抵消基础模型的不良,通过与基础模型进行性能对比,证明了混合模型的准确性优于任何一种基础模型,而且其具备较强的稳定性与泛化性。(3)为了同时改善厚度预测模型的准确性与可解释性,弱化ML模型“黑箱”特性的影响,提出了一种机理与数据融合策略。通过分析传统厚度机理(Thickness mechanism,TM)模型与ML模型各自潜在的优势和问题,设计了一种ML补偿轧制机理的分布式预测框架(MCT)。此外,还提出了结合增维处理和降维处理的维数处理(DP)方法。结果表明,DP方法可以有效改善模型性能。同时,以该分布式框架为支撑,所建立的轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,Light GBM)补偿TM(MCT-Light GBM)模型在最短的时间可以完成较高精度的厚度预测,能够较好的满足现场生产要求,具有良好的工业应用潜力。(4)回归模型对分布在决策面附近的数据不敏感,因此类别边界处带钢质量的准确诊断存在着挑战。利用贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)确定时效性较好的两种集成模型的超参数,测试了其各自的分类诊断性能,并且在此基础上,通过采用基于支持向量机的合成少数类过采样技术(SVMSMOTE)丰富少数类样本,改善不平衡数据分布状态。实验结果表明,通过SVMSMOTE进行数据类别平衡处理,并通过BOA寻优建立的Light GBM(SVMSMOTE-BOA-Light GBM)模型对凸度和厚度进行分类诊断时综合性能更好,为实际生产中的带钢质量诊断提供理论指导。

关键词：热连轧机器学习集成学习轧制机理质量预测分类诊断

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基于硅通孔的D波段微波滤波器设计技术研究

基于硅通孔的D波段微波滤波器设计技术研究

作者：杨卓钰西安理工大学

学位级别：硕士

随着现有无线技术的飞速发展,对无线通信系统中的器件提出了小型化、高性能、低损耗以及易集成等要求。对于即将到来的6G时代,要提升基于人工智能等未来技术的性能,需要对D波段领域进行深入的研究。作为保证射频前端系统稳定性的滤波器... 详细信息

随着现有无线技术的飞速发展,对无线通信系统中的器件提出了小型化、高性能、低损耗以及易集成等要求。对于即将到来的6G时代,要提升基于人工智能等未来技术的性能,需要对D波段领域进行深入的研究。作为保证射频前端系统稳定性的滤波器,提升性能和减小尺寸是研究的重点。传统的结构多采用波导以及微带线,实现的滤波器具有尺寸大或电磁泄露等问题,难以适应现有技术的发展。利用三维集成电路中的硅通孔(Through-Silicon via,TSV)技术实现的基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)结构的滤波器可以很大程度解决这些问题,为微波电路在高频段下的设计提供更多可能性。本文通过利用TSV技术的小尺寸以及良好的高频特性,提出了三种基于TSV技术的基片集成波导带通滤波器,主要的工作内容如下:1.根据双模理论,提出了两款基于TSV的双模基片集成波导带通滤波器。第一个是单腔双模滤波器,通过在单个谐振腔的对角线位置上加入一对金属铜柱作为微扰,改变谐振腔中的电场分布,使得分离的两高次模进行耦合,形成一个具有二阶响应的带通滤波器。采用HFSS软件进行模型的建立及仿真,得到的滤波器中心频率(f0)为150GHz,回波损耗优于-20.64dB,插入损耗最小可达-1.88dB,其-3dB带宽为4GHz。第二个是双腔双模滤波器,在单腔的基础上将两个双模谐振腔进行耦合,形成一个具有四阶响应的滤波器。采用HFSS软件进行仿真建模,得到的滤波器中心频率为150GHz,回波损耗小于-20.29dB,最小插入损耗为-1.63dB,-3dB带宽为6.29GHz。除此之外,在阻带的上下频段各增加了两个传输零点,提升了带外抑制性能。同时它的尺寸仅为1.324×0.662mm2。2.根据简并模分离原理,提出了一款基于TSV的传输零点可调SIW滤波器,通过在单谐振腔对称轴位置上放置两个微扰金属铜柱,分离出谐振频率不随微扰位置变化的TE102模式,以及随微扰距离变小,谐振频率增大的TE201模式,使左右两谐振腔的TE102模式与中间谐振腔的TE101模式进行耦合,TE201模式用于带外传输零点的产生。得到的滤波器中心频率为147.9GHz,-3dB带宽为7.5GHz,其相对带宽为4.4%,最小插入损耗为1.4dB,回波损耗优于-20.4dB,在1.073f0处带外抑制优于-40dB。此外带外的两个传输零点位置可以根据需求自行调整。该滤波器的整体结构尺寸为2.021×0.682mm2。3.根据广义切比雪夫滤波器响应以及耦合理论,提出了一种基于TSV的六阶双层基片集成波导滤波器。通过将耦合系数矩阵转化为散射参数矩阵,对滤波器的整体尺寸参数进行仿真与确定,引入交叉耦合,生成带外传输零点。采用HFSS软件进行模型的建立以及优化,最后得到的基于TSV的双层交叉耦合滤波器的中心频率为150GHz,3dB带宽为15GHz,相对带宽为10%,最小带内插入损耗为-1.18dB,回波损耗优于-19.1dB。与此同时,其带外抑制性能较好,在1.069f0处,带外抑制达到-20dB,在1.078f0处,带外抑制达到-30dB,以及1.088f0处,带外抑制达到-40dB。其整体尺寸仅为1.122×0.76mm2。本文提出的三种基于TSV技术的基片集成波导滤波器解决了现有结构在D波段内损耗大等问题,提升了滤波器整体性能,极大改善了带外抑制能力,同时采用双模技术以及双层结构,减小了器件整体尺寸。

关键词：硅通孔基片集成波导滤波器双模传输零点小型化

“BOPPPS+国产动画”模式在初级汉语听说课中的应用研究 ——以动画片《大耳朵图图》为例

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“BOPPPS+国产动画”模式在初级汉语听说课中的应用研究 ——以动...

作者：姚倩钰海南师范大学

学位级别：硕士

《傲慢与偏见与僵尸》中伊丽莎白的性别操演研究

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《傲慢与偏见与僵尸》中伊丽莎白的性别操演研究

作者：蔡欣钰西北师范大学

学位级别：硕士