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德语译家顾彬的翻译阐释观

中国翻译 2024年第1期45卷 87-94页

作者：周奕珺贺爱军中国海洋大学

顾彬汉学家、翻译家兼作家的多重身份,促使其形成了独特的翻译思想,而翻译阐释观则构成其翻译思想的核心蕴涵。他的翻译阐释观,既蕴含对整个翻译理解和阐释过程的哲学思考,又富于与翻译实践密切关联的阐释策略。本文围绕顾彬探讨翻译的... 详细信息

顾彬汉学家、翻译家兼作家的多重身份,促使其形成了独特的翻译思想,而翻译阐释观则构成其翻译思想的核心蕴涵。他的翻译阐释观,既蕴含对整个翻译理解和阐释过程的哲学思考,又富于与翻译实践密切关联的阐释策略。本文围绕顾彬探讨翻译的公开著述,从翻译的本质、时空距离与视域融合、阐释的开放性与“误解”、译者主体性及其规约四个方面阐明顾彬对于翻译阐释的理解及其提出的创见。顾彬的翻译阐释观体现出深切的时代关怀,充满着对于全球化背景下跨文化翻译的深度思考,对于中国文学作品外译、中西文明互鉴、世界翻译文学共同体的构建和全人类集体文化记忆的形成具有重要价值。

关键词：顾彬翻译阐释观双向阐释 “误解” 译者主体性

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台湾大学通识教育价值取向及其成因

高教发展与评估 2024年第2期40卷 85-95,I0006页

作者：周奕厦门大学台湾研究院福建厦门361005

通过分析中国台湾大学2007-2022年通识课程大纲发现,其通识教育呈现出四大价值取向:主体性,生存需要与自我实现;多元性,了解多元与尊重差异;传承性,古今融通与文化共鸣;本土化,立足中国台湾与全球深拓。究其原因:纷繁复杂的理念交错,教... 详细信息

通过分析中国台湾大学2007-2022年通识课程大纲发现,其通识教育呈现出四大价值取向:主体性,生存需要与自我实现;多元性,了解多元与尊重差异;传承性,古今融通与文化共鸣;本土化,立足中国台湾与全球深拓。究其原因:纷繁复杂的理念交错,教育主管部门强力干涉,高等教育供需失衡,高校内部各方力量共同作用。应寻求两岸高校通识教育的交流合作的新路径,为两岸融合发展注入新鲜活力。

关键词：台湾大学通识教育通识课程核心课程

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基于深度学习的微地震数据直接速度建模研究

基于深度学习的微地震数据直接速度建模研究

作者：周奕秀吉林大学

学位级别：硕士

微地震通常是指由地下岩体变形或者应力状态改变引发的微小地震活动。微地震监测技术则对此类活动产生的微弱地震信号进行监测和分析,进而掌握地下结构以及岩体动态信息,为地质灾害预警提供科学依据,保障各类工程项目的安全实施。随着... 详细信息

微地震通常是指由地下岩体变形或者应力状态改变引发的微小地震活动。微地震监测技术则对此类活动产生的微弱地震信号进行监测和分析,进而掌握地下结构以及岩体动态信息,为地质灾害预警提供科学依据,保障各类工程项目的安全实施。随着科学技术的不断进步,该技术已经在油气资源勘探、地热资源开发以及工程安全监测等众多领域得到了广泛应用。在微地震监测过程中,执行实时分析和决策的能力是灾害预警的关键,这离不开精确的震源定位,而准确定位和表征震源位置的关键因素是速度模型的精度。因此,为了精准评估地下目标区结构并进行及时决策,高效可靠的速度建模是不可或缺的。目前,利用微地震数据进行速度建模的方法根据使用波场属性的不同可以分为两大类:一类是聚焦于波场运动学特性的层析成像和速度分析等建模方法,此类方法依赖地震波走时信息推断地下速度结构,在地质构造复杂的区域,通常难以获得高分辨率速度反演结果;另一类是使用地震波运动学与动力学信息的高分辨率建模技术,代表方法为全波形反演,它通过拟合实际数据和模拟数据的波形信息,构建地下精细速度结构。然而该方法需要迭代更新参数寻找最优解,计算成本较高,通常难以满足微地震监测对速度模型的实时更新需求。针对以上方法面临的问题,本文开展基于深度学习的微地震速度建模方法研究,获得的主要研究成果如下:(1)基于U-Net架构实现微地震记录直接速度建模。根据数值实验,对UNet网络进行优化改进,通过在编码器-解码器架构中的第一个跳跃连接位置上,引入加权拼接策略,使其更适用于微地震速度建模任务。标签数据集设置为地层数目与起伏情况随机变化的介质模型,速度随深度线性增加。通过有限差分正演方法生成特征数据集时,考虑到微地震信号可能难以分离,分别制作了含单一事件以及含数目不等的多个事件的微地震模拟记录,并向其中添加一定水平高斯噪声。网络训练完成后,能够实现介质速度的准确建模,并且对不同子波主频和一定水平的噪声干扰表现出良好鲁棒性。(2)将注意力机制融合到上述速度建模U-Net网络,形成了新的Attention U-net神经网络,以适应于任意速度变化的微地震数据速度建模。其中标签数据集为截取的局部Marmousi速度模型,各自的地层数目与速度范围均不相同,速度在水平和垂直方向皆为非线性变化,保证了模型的复杂程度,并通过数据增强技术实现标签集扩充,增强了网络泛化能力。通过在改进的U-Net架构上引入注意力机制,提高了网络对复杂速度模型的特征提取能力,进行对比实验证明了其对模型性能的提升,最终实现了从微地震记录到复杂介质速度模型的准确预测。本文依托深度学习强大的表征学习能力,构建微地震记录与速度模型之间复杂的非线性关系,避免了人工特征提取带来的误差,减少了数据预处理的复杂性。模型训练完成后,拥有极高的预测效率,能够满足微地震监测中对速度模型的实时更新要求,有助于地质资源勘探以及震源定位工作。

关键词：微地震监测速度建模深度学习 U-Net 注意力机制

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熊去氧胆酸生物合成优化策略及应用

医药论坛杂志 2024年第15期45卷 1672-1678,F0003页

作者：周奕帆孙敬方中国药科大学基础医学与临床药学学院南京210009

熊去氧胆酸(ursodeoxycholic acid,UDCA)是一种内源性胆汁酸,是多种肝脏疾病的治疗药物及抗癌药物。UDCA的化学合成,存在反应过程复杂、环境不友好、产率低等问题,而生物合成相对绿色,高效,安全,已然成为研究和工业化生产的热点。UDCA... 详细信息

熊去氧胆酸(ursodeoxycholic acid,UDCA)是一种内源性胆汁酸,是多种肝脏疾病的治疗药物及抗癌药物。UDCA的化学合成,存在反应过程复杂、环境不友好、产率低等问题,而生物合成相对绿色,高效,安全,已然成为研究和工业化生产的热点。UDCA的生物合成是以廉价的鹅去氧胆酸(cheap chenodeoxycholic acid,CDCA)、胆酸(cholic acid,CA)或石胆酸(lithocholic acid,LCA)作为底物,通过游离酶催化或者全细胞合成,其中以CDCA为底物应用最为广泛。游离酶催化的一锅一步法或一锅两步法采用羟基类固醇脱氢酶(HSDHs);全细胞合成则是使用表达相关HSDHs的工程菌株或具有C-7羟基化活性的P450单加氧酶的工程菌株。尽管UDCA生物合成产率较高,但也在工业化生产上仍具有一定的局限性,包括酶活、稳定性、关键酶的表达条件和催化体系以及微生物致病性等。因此,优化熊去氧胆酸合成策略非常重要。本文综述了近年来通过蛋白质工程技术对关键酶进行改造、挖掘和修饰辅因子特异性HSDHs、辅因子再生、固定化酶技术以及工程化菌株等策略优化UDCA合成,分析了不同策略的优势与不足,并对实现UDCA生物合成工业化发展方向进行了展望。

关键词：熊去氧胆酸生物合成游离酶催化全细胞合成

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电力数据驱动的电池剩余寿命预测研究

工程设计学报 2024年

作者：金晶王京周奕辰潘文明国网上海市电力公司国网安徽省电力有限公司

新型能源系统的发展越发强调设备的状态监测和性能预测。电池的使用寿命和性能作为新型能源系统的重要基础部分，对其准确的监测和预测对于提高设备的性能，降低维护成本，提升能源使用效率和设备的可靠性有着深远意义。然而，由于电池... 详细信息

新型能源系统的发展越发强调设备的状态监测和性能预测。电池的使用寿命和性能作为新型能源系统的重要基础部分，对其准确的监测和预测对于提高设备的性能，降低维护成本，提升能源使用效率和设备的可靠性有着深远意义。然而，由于电池的性能受多种复杂因素影响，预测其剩余寿命仍是一大挑战。本论文针对此问题，提出了一种基于多头自注意力机制的深度残差双向长短期记忆网络(Multi-Attention-Res-BiLSTM)预测模型。本文先对ResNet神经网络模型、BiLSTM神经网络模型和多头自注意力机制进行了深入的理论研究，然后基于这些理论，构建了基于Multi-Attention-Res-BiLSTM的电池剩余寿命预测模型，并对特征参数进行了优化设计。实验结果显示，该模型在电池剩余寿命预测问题上表现优越，相比其他几种预测模型，具有更低的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。因此所提出的基于Multi-Attention-Res-BiLSTM的电池剩余寿命预测模型具有良好的预测性能和收敛性能。

关键词：电池管理系统剩余寿命预测深度学习自注意力机制

面向电力施工场景的误闯入人员智能识别预警方法

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机械设计 2024年第S1期 139-145页

作者：石隽周奕辰王京邱政国网上海市电力公司国电南瑞科技股份有限公司

电力施工对电力供应和可持续发展至关重要，施工现场存在大量电力设备和输电线缆。未经授权的人员误闯入施工现场会导致严重的安全隐患，人工智能技术的发展为电力施工场景中的误闯入人员精准和快速识别提供了良好基础。提出了一种轻量... 详细信息

电力施工对电力供应和可持续发展至关重要，施工现场存在大量电力设备和输电线缆。未经授权的人员误闯入施工现场会导致严重的安全隐患，人工智能技术的发展为电力施工场景中的误闯入人员精准和快速识别提供了良好基础。提出了一种轻量级误闯入人员识别与预警方法，构建了一套电力施工场景误闯入人员的识别预警体系，采用基于YOLOv7-tiny的轻量级人员识别智能算法，在基准模型的主干网络中引入了视觉通道注意力模块，增强了人工智能模型在复杂背景中的特征提取和整合能力。此外，基于改进后的算法模型构建了面向电力施工场景的误闯入人员智能化监控预警平台，该平台具备高预警精度、数据可存储和高度可视化等优势。试验证明，提出的识别预警方法及构建的智能化监控平台在误闯入人员的精确高效识别方面展现了显著的优势和潜力，有望提升无人化电力施工的安全性和可靠性。

关键词：电力施工人工智能人员识别 YOLOv7-tiny 注意力模块预警平台

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数字普惠金融对我国居民消费质量的影响研究

商业经济研究 2024年第8期 46-51页

作者：蒋慧颖周奕翀李春风南京信息工程大学商学院江苏南京210044

本文结合我国居民消费现实情形,从消费主体质量、消费客体质量、消费环境质量构建居民消费质量指标,并利用我国31个省份2011-2020年面板数据,采用双向固定效应模型探究数字金融对居民消费质量的影响及其影响路径。实证结果表明,数字金... 详细信息

本文结合我国居民消费现实情形,从消费主体质量、消费客体质量、消费环境质量构建居民消费质量指标,并利用我国31个省份2011-2020年面板数据,采用双向固定效应模型探究数字金融对居民消费质量的影响及其影响路径。实证结果表明,数字金融提升了居民消费质量,且对子维度消费主体、消费客体及消费环境均起到促进作用。机制分析表明,数字金融主要通过改善居民消费模式、缓解居民流动性约束、促进产业升级、提高居民可支配收入以及完善物质基础环境来提升居民消费质量。此外,金融监管能正向调节数字金融对居民消费质量的促进作用。基于此,本文的研究对于金融监管调节下数字金融的深入发展及多维度推动居民消费质量的提升具有一定的参考价值。

关键词：数字普惠金融居民消费质量流动性约束产业升级金融监管

阿托伐他汀在乳腺癌辅助治疗及预防监测中研究进展

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中华医学杂志 2024年第30期104卷 2842-2847页

作者：周奕延周煜辰王斐然何志贤南通大学附属医院甲乳外科南通南通大学医学院南通

他汀类药物是目前临床应用最广泛的降脂类药物, 同时能抑制包括乳腺癌在内的多种恶性肿瘤的发生发展, 但他汀类药物种类繁多且对癌症的疗效各不相同。本文汇总了脂溶性他汀类药物——阿托伐他汀近年来在乳腺癌领域的相关研究, 目前研究... 详细信息

他汀类药物是目前临床应用最广泛的降脂类药物, 同时能抑制包括乳腺癌在内的多种恶性肿瘤的发生发展, 但他汀类药物种类繁多且对癌症的疗效各不相同。本文汇总了脂溶性他汀类药物——阿托伐他汀近年来在乳腺癌领域的相关研究, 目前研究发现阿托伐他汀可以抑制乳腺癌的增殖及迁移, 增加乳腺癌对放化疗的敏感性及减少放化疗带来的不良反应, 还能对乳腺癌的发生有预防监测作用。因此, 加深对该药物的认识将有利于人们更好地应用该药物, 对于乳腺癌的治疗具有重要的临床意义。

关键词：阿托伐他汀乳腺癌细胞增殖化疗放疗

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《智能制造概论》课程教学案例库建设与应用

包装工程 2024年

作者：周奕华范文暄钱俊曹晟武汉大学护理学院智慧护理工程研究中心武汉东湖学院经济学院

为了实现制造强国的梦想，需要能够深刻理解智能制造内涵和外延的高素质人才。通过构建《智能制造概论》课程教学案例库、实施案例教学，可以提高学生学习兴趣，培养学生实践能力。文章在分析《智能制造概论》课程教学目标和特点的基础... 详细信息

为了实现制造强国的梦想，需要能够深刻理解智能制造内涵和外延的高素质人才。通过构建《智能制造概论》课程教学案例库、实施案例教学，可以提高学生学习兴趣，培养学生实践能力。文章在分析《智能制造概论》课程教学目标和特点的基础上，基于教学内容对教学案例库进行设计，构建了8个具有代表性、真实性和先进性的智能制造企业案例，并对其中典型案例的设计与应用进行了详细介绍，最后分析了案例教学实施方法和教学效果。《智能制造概论》教学案例库的建设与应用，不仅丰富了课程教学资源，而且提高了学生学习兴趣和教学质量。希望该项建设实例能为推动智能制造相关领域的教学改革和人才培养模式创新提供一些借鉴。

关键词：智能制造案例教学案例库