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太行林蛙地理分布厘定

四川动物 2024年第3期43卷 326-335页

作者：邱显淳周圣博齐硕王锦泽周瑜陆宇燕徐克阳袁静梁咏亮朱亚超李静尧王兴哲史静耸李丕鹏沈阳师范大学两栖爬行动物研究所沈阳110034 沈阳农业大学生物科学技术学院沈阳110866 中山大学生态学院广州510006 沈阳师范大学生命科学学院沈阳110034 青岛市观鸟协会山东青岛266000 灵山岛省级自然保护区管理委员会山东青岛266000 宁夏贺兰山国家级自然保护区管理局银川750021 北京市海淀区陆桥生态中心北京100083 中国科学院动物研究所北京100101

太行林蛙Rana taihangensis目前已知分布在河南、河北、北京和辽宁等地。根据采自宁夏固原和山东青岛的标本,报道宁夏回族自治区和山东省太行林蛙新分布记录。根据采集自内蒙古通辽和辽宁阜新的太行林蛙标本对其进行形态学补充描述。基... 详细信息

太行林蛙Rana taihangensis目前已知分布在河南、河北、北京和辽宁等地。根据采自宁夏固原和山东青岛的标本,报道宁夏回族自治区和山东省太行林蛙新分布记录。根据采集自内蒙古通辽和辽宁阜新的太行林蛙标本对其进行形态学补充描述。基于不同地区蛙属Rana标本线粒体cyt b基因的分子系统发育分析结果显示,山西省和陕西省为此前尚未记录的太行林蛙分布区。由此可将太行林蛙在中国的分布范围增加4个省(自治区),目前太行林蛙的分布范围则包括河南省、河北省、北京市、天津市、辽宁省、山东省、山西省、陕西省、宁夏回族自治区和内蒙古自治区。

关键词：宁夏回族自治区山东省无尾目分布新记录种中国林蛙

同方期刊数据库

东秦岭地区齿突蟾属一新种记述(两栖纲:角蟾科)

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动物学杂志 2023年第5期58卷 641-650页

作者：周圣博关萍史静耸沈阳农业大学生物科学技术学院辽宁省全球变化与生物入侵重点实验室沈阳110866 中国科学院动物研究所北京100101

2020年5月在洛阳市嵩县白云山国家森林公园玉皇顶林场(33°38′37″N,111°50′01″E,海拔1882 m)采集到齿突蟾属(Scutiger)物种9号标本,经形态特征比较及线粒体COI和Cyt b基因联合构建的齿突蟾属部分物种系统发育树显示,采集到的齿突... 详细信息

2020年5月在洛阳市嵩县白云山国家森林公园玉皇顶林场(33°38′37″N,111°50′01″E,海拔1882 m)采集到齿突蟾属(Scutiger)物种9号标本,经形态特征比较及线粒体COI和Cyt b基因联合构建的齿突蟾属部分物种系统发育树显示,采集到的齿突蟾标本系一新种,命名为华夏齿突蟾Scutiger feiliangi Zhou,Guan and Shi,***.。其主要鉴别特征为:1)体型中等,雄性体长45.7~50.2 mm,雌性体长48.9~51.5 mm;2)头宽略大于头长,鼓膜不显;3)前臂及手长略超过体长之半,后肢较短;4)背面粗糙,布满疣粒;5)指间无蹼,趾间微蹼;6)具两对胸腺,外侧者略小于内侧;7)背部有4行断续排列的纵行肤褶;8)肛周有多个近圆形腺体。同时,对新种华夏齿突蟾的生物学特性进行描述。

关键词：华夏齿突蟾系统学分类学物种多样性

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辽宁沈阳发现韩国林蛙

动物学杂志 2022年第6期57卷 944-950页

作者：周圣博于梦竹苗青翟强徐树军关萍沈阳农业大学生物科学技术学院辽宁省全球变化与生物入侵重点实验室沈阳110866 辽宁双台河口湿地生态系统国家定位观测研究站盘锦124112 辽宁盘锦湿地生态系统国家野外科学观测研究站盘锦124112 瓦房店农业技术推广中心大连116300 沈阳农业大学国有资产管理处沈阳110866

2021年11月在沈阳市辽中区蒲河湿地公园(41°30′55″N,122°78′30″E,海拔30 m)采集到2号无尾两栖类标本,经形态特征比较确认为无尾目(Anura)蛙科(Ranidae)蛙属(Rana)物种,基于线粒体16S rRNA基因对蛙属19个物种的亲缘关系及系统发育... 详细信息

2021年11月在沈阳市辽中区蒲河湿地公园(41°30′55″N,122°78′30″E,海拔30 m)采集到2号无尾两栖类标本,经形态特征比较确认为无尾目(Anura)蛙科(Ranidae)蛙属(Rana)物种,基于线粒体16S rRNA基因对蛙属19个物种的亲缘关系及系统发育进行分析,其与韩国及中国山东文登昆嵛山分布的韩国林蛙(***)遗传距离最近,并在最大似然树中聚为一支,应属种内关系。综合形态分析和系统发育比较,确定采集到的标本为韩国林蛙,系辽宁省两栖动物分布新记录种。本次发现将辽宁省分布的蛙属物种增至5种。

关键词：韩国林蛙辽宁省蛙属两栖动物分布新记录种

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红斑高山蝮卵胎生繁殖报道

四川动物 2021年第3期40卷 312-313页

作者：周圣博房以好关萍沈阳农业大学生物科学技术学院沈阳110866 辽宁省全球变化与生物入侵重点实验室沈阳110866 大理大学东喜玛拉雅研究院云南大理671003

高原蝮类群隶属于亚洲蝮属Gloydius Hoge and Romano-Hoge,1981,分布海拔较高,数量较少,基础生物学资料较少。我国学者曾对高原蝮***、雪山蝮***、若尔盖蝮***的卵胎生繁殖进行过报道(赵尔宓,2006;杨典成,黄松,2014;张勇等,2020)。本文... 详细信息

高原蝮类群隶属于亚洲蝮属Gloydius Hoge and Romano-Hoge,1981,分布海拔较高,数量较少,基础生物学资料较少。我国学者曾对高原蝮***、雪山蝮***、若尔盖蝮***的卵胎生繁殖进行过报道(赵尔宓,2006;杨典成,黄松,2014;张勇等,2020)。本文对高原蝮类群中的红斑高山蝮卵胎生繁殖进行报道,补充其基础生物学资料。

关键词：生物学资料高原蝮赵尔宓卵胎生亚洲蝮属若尔盖红斑

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陕西镇坪发现光雾臭蛙

动物学杂志 2023年第3期58卷 473-479页

作者：周圣博张勇徐哲超宋要强刘平胡自强曲波关萍沈阳农业大学生物科学技术学院辽宁省全球变化与生物入侵重点实验室沈阳110866 秦岭国家植物园西安710061 陕西化龙山国家级自然保护区管理局镇坪725600

2022年6月在陕西省安康市镇坪县化龙山自然保护区(32°00′01″N,109°17′05″E,海拔1641 m)采集到1号无尾两栖类标本,经形态特征比较确认为臭蛙属(Odorrana)物种,基于线粒体16S rRNA分子片段对臭蛙属35个物种的系统发育进行分析,其与... 详细信息

2022年6月在陕西省安康市镇坪县化龙山自然保护区(32°00′01″N,109°17′05″E,海拔1641 m)采集到1号无尾两栖类标本,经形态特征比较确认为臭蛙属(Odorrana)物种,基于线粒体16S rRNA分子片段对臭蛙属35个物种的系统发育进行分析,其与模式产地四川南江的光雾臭蛙(***)在最大似然系统发育树中聚为一支,支持率高达99%,且遗传分化较小,应属种内关系。综合形态特征比较和系统发育分析,确定采集到的标本为无尾目(Anura)蛙科(Ranidae)臭蛙属的光雾臭蛙,系陕西省两栖动物分布新记录种,此发现为光雾臭蛙在大巴山脉分布的连续性提供了一定依据。

关键词：臭蛙属分类学系统学陕西

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中国无尾两栖类新记录种——朝鲜侧褶蛙

动物学杂志 2022年第3期57卷 440-446页

作者：周圣博张芷赫王惠苗青徐树军关萍史静耸沈阳农业大学生物科学技术学院辽宁省全球变化与生物入侵重点实验室沈阳110866 辽宁盘锦湿地生态系统国家野外科学观测研究站盘锦124112 辽宁师范大学生命科学学院大连116081 辽宁双台河口湿地生态系统国家定位观测研究站盘锦124112 沈阳农业大学国有资产管理处沈阳110866 中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室中国科学院古脊椎动物与古人类研究所北京100044

2021年9月在沈阳市蒲河湿地公园(41°41′54″N,122°52′19″E,海拔35 m)采集到3号无尾两栖类动物,经形态特征比较确认为侧褶蛙属(Pelophylax)金线侧褶蛙种组(*** species complex)的物种。基于线粒体12S rRNA和16S rRNA基因联合构建... 详细信息

2021年9月在沈阳市蒲河湿地公园(41°41′54″N,122°52′19″E,海拔35 m)采集到3号无尾两栖类动物,经形态特征比较确认为侧褶蛙属(Pelophylax)金线侧褶蛙种组(*** species complex)的物种。基于线粒体12S rRNA和16S rRNA基因联合构建的侧褶蛙属部分物种最大似然系统发育树显示,采集到的侧褶蛙标本与朝鲜侧褶蛙(***)聚为一支,且具有较高的支持率(0.95)。综合形态和系统发育比较,确定采集到的标本为无尾目(Anura)蛙科(Ranidae)侧褶蛙属的朝鲜侧褶蛙,系中国两栖动物分布新记录种。

关键词：朝鲜侧褶蛙中国无尾两栖类侧褶蛙属新记录种

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广西华珊瑚蛇线粒体基因组全序列测定与分析

动物学杂志 2022年第4期57卷 481-492页

作者：周圣博孟佳瑶智歆然周滋航彭杰覃再林关萍沈阳农业大学生物科学技术学院沈阳110866 辽宁省全球变化与生物入侵重点实验室沈阳110866 沈阳农业大学动物科学与医学学院沈阳110866 沈阳农业大学园艺学院沈阳110866

本研究对眼镜蛇科广西华珊瑚蛇(Sinomicrurus peinani)线粒体基因组序列进行测定与分析,并探究其与近缘种的系统发育关系。结果表明,广西华珊瑚蛇线粒体基因组是一条全长19477 bp的环状DNA,基因组碱基构成为A(33.4%)、T(28.1%)、C(26.6%... 详细信息

本研究对眼镜蛇科广西华珊瑚蛇(Sinomicrurus peinani)线粒体基因组序列进行测定与分析,并探究其与近缘种的系统发育关系。结果表明,广西华珊瑚蛇线粒体基因组是一条全长19477 bp的环状DNA,基因组碱基构成为A(33.4%)、T(28.1%)、C(26.6%)和G(11.9%)。共编码38个基因,包含2个核糖体RNA(rRNA)基因、22个转移RNA(tRNA)基因、13个蛋白质编码基因及1个线粒体基因控制区(D-loop)。13个蛋白质编码基因均采用AUG作为起始密码子,UAA和UGA作为终止密码子;蛋白质编码基因编码频率较高的氨基酸分别为亮氨酸(Leu)、异亮氨酸(Ile)、苏氨酸(Thr)和丝氨酸(Ser);相对密码子使用度(RSCU)频率最高的4个密码子依次是CGA、UGA、CUA和CCA。22个tRNA,除tRNASer(一臂两环)外其他均可形成典型三叶草结构。基于眼镜蛇科线粒体基因组系统发育分析结果表明,与广西华珊瑚蛇关系最密切的是中华珊瑚蛇(Sinomicrurus macclellandi),其次是孟加拉眼镜蛇(Naja kaouthia)与眼镜王蛇(Ophiophagus hannah)。

关键词：广西华珊瑚蛇线粒体基因组序列分析系统进化

我国种植业绿色全要素生产率增长测算及影响因素研究

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我国种植业绿色全要素生产率增长测算及影响因素研究

作者：周圣越河南农业大学

学位级别：硕士

中央“一号文件”也多次提及有关农业绿色发展的论述,而“稳产保供”这一词也在一号文件中逐步进入了公众的视线,因此,当前的粮食稳产保供形势十分严峻,具有十分重要的意义。“绿色全要素生产率”,即反映了农业生产过程中各种投入要素... 详细信息

中央“一号文件”也多次提及有关农业绿色发展的论述,而“稳产保供”这一词也在一号文件中逐步进入了公众的视线,因此,当前的粮食稳产保供形势十分严峻,具有十分重要的意义。“绿色全要素生产率”,即反映了农业生产过程中各种投入要素的效率与效益综合表现,它为我们提供了一个量化和评估农业发展质量的有效工具。鉴于此,研究选取国内省域作为研究对象,旨在深入挖掘绿色全要素生产率增长(GTFPG)的潜力,通过对该指标的精确测量来全面了解国内地区现代农业的发展现状。通过梳理相关概念、理论和文献,分析了中国各地区现代种植业发展现状,对全国31个省2005-2022年的种植业绿色全要素生产率增长进行了测算,并从时间序列和空间格局两个角度进行了详细分析;其次,采用包含非期望产出的超效率SBM模型对31个省份的种植业GTFPG进行分析;最后,借助面板Tobit模型分析了中国种植业GTFPG的影响因素。主要得出以下结论:第一,政策支持应体现差异性。政策支持对于种植业GTFPG影响显著,尤其是财政支持方面,但是基于地区差异性,其支持力度、侧重点应有区别。第二,各地区种植业技术进步发展迟缓。虽然3个种植业产区的种植结构存在差异,但是北方地区作为粮食主产区,技术进步发展迟缓导致其种植业GTFPG水平不高。第三,种植业产区发展协调性不佳。3个种植业产区的差异产生已久,且仅仅依靠市场的手段不能解决好当前的问题,种植结构、产品价格的差异和耕地保护政策实施,导致北方地区种植效益难以提高,种植户积极性不高、先进技术也难以推广,很容易形成不良循环。最后提出因地制宜科学施策、优化种植业结构、统筹产区绿色协调发展等建议。

关键词：绿色全要素生产率增长差异分析影响因素

同方学位论文库评论

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基于深度学习的图像识别对抗防御算法研究

基于深度学习的图像识别对抗防御算法研究

作者：周圣文烟台大学

学位级别：硕士

在大数据时代的背景下,深度学习的理论和方法不断发展,深度神经网络已成为一种重要的计算模型之一,在语义分割、目标检测、图像识别、自动驾驶等领域均取得了卓越的表现。然而,由于神经网络的黑盒性质以及缺乏完备的数学理论的解释和支... 详细信息

在大数据时代的背景下,深度学习的理论和方法不断发展,深度神经网络已成为一种重要的计算模型之一,在语义分割、目标检测、图像识别、自动驾驶等领域均取得了卓越的表现。然而,由于神经网络的黑盒性质以及缺乏完备的数学理论的解释和支撑,其决策极易受对抗扰动所影响。因此在涉及生命安全、教育和伦理等方面上的应用上,其鲁棒性、安全性和可靠性是一个重要指标。自然地,如何增强鲁棒性是一个重要研究课题。本文针对对抗训练和对抗净化两个方面,提出了三个防御方法,具体的研究内容介绍如下:1)提出了基于对比学习的对抗训练方法(ConAT),通过降低自然数据和对抗数据在特征空间中的发散,以促使模型学习鲁棒不变表示。具体而言,为了学习到样本的不变表示,该方法利用对比学习来对齐自然数据及其对抗数据的表示,将正样本与锚点样本之间的投影距离拉近,将负样本与锚点样本之间的映射距离拉远。并且为了促使表示空间体现“类内紧密,类间分离”,在传统对比损失中引入类别标签信息,用于指示样本的正负关系,以促使相同类别的数据表示相互接近,而拉远不同类别的数据表示。最后,该方法与多种对抗训练方法的定性和定量比较证明了该方法的优越性。2)提出了基于域泛化的对抗训练方法(DAT),利用域泛化来学习与域无关的特征,而这种特征可以泛化到测试域的数据上,从而使模型能够很好地防御未知的对抗攻击。具体而言,为了学习到数据的跨域不变特征,该方法利用自监督表示学习降低训练数据之间的跨域差异,缩小训练域和对抗域之间的分布偏移。并且为了降低域相关特征的负面影响(即避免此特征主导模型决策),该方法对域标签信息进行建模,引入域相似性作为损失函数的加权系数,以促使模型学习类判别特征,增强模型的对抗鲁棒性和泛化性。最后,该方法与其他防御方法的定性和定量比较表明了该方法的有效性。3)提出了基于扩散模型和掩码图像建模的对抗净化方法(MDP),利用预训练扩散模型的正向和反向过程来净化对抗图像,同时引入掩码图像建模来增强模型的表示质量。具体而言,扩散模型首先进行退化操作使得图像符合某种分布,然后从这种分布中采样一个样本进行逆退化过程。通过修改前向过程,从而提出了掩码扩散模型(Mask DM)。该方法的前向阶段不再围绕高斯噪声,而是执行图像掩码操作,同时保留反向过程,使模型能够根据可见区域恢复掩码区域,促使模型学习鲁棒表示。因此,扩散模型的退化和恢复过程保证了生成质量和模式覆盖率,而掩码图像建模提升了模型的表示能力,两者的结合改善了对抗净化的防御性能。最后,该方法与其他对抗净化方法的定量比较证实了该方法的合理性和有效性。

关键词：对抗训练对抗净化特征空间鲁棒表示