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我国开放科学治理框架研究

中国科学院院刊 2023年第6期38卷 818-828页

作者：袁亚湘魏鑫汪洋周园春中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

开放科学蓬勃发展,推动着全球科学研究范式的变革。开放科学治理旨在逐步加大科技进步过程的透明性和全球参与度,确保全球范围的低成本开放,加快成果的全球传播和共享,提升全民的科学素养和人文素养。随着开放科学发展势头愈发强劲,一... 详细信息

开放科学蓬勃发展,推动着全球科学研究范式的变革。开放科学治理旨在逐步加大科技进步过程的透明性和全球参与度,确保全球范围的低成本开放,加快成果的全球传播和共享,提升全民的科学素养和人文素养。随着开放科学发展势头愈发强劲,一系列挑战逐渐涌现。通过对开放科学治理框架模型进行分析研究,有助于进一步梳理治理逻辑,明确治理主体和治理机制,将有效推进我国开放科学治理体系构建,加速我国科学技术发展,助力我国于2040—2050年成为全球知识共同体的“领航人”之一,推动我国世界科技强国战略目标实现。

关键词：开放科学开放科学治理治理框架评价体系世界科学中心

数据视域下的女娲研究态势及知识图谱分析——以中国知网2236篇论文为例

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社会科学家 2021年第10期36卷 150-155页

作者：王京周园春中国科学院计算机网络信息中心北京100190

女娲是中华民族文化祖先的经典代表,在学术界一直得到广泛关注。文章对1962-2020年知网收录的女娲相关研究文献进行了选择与筛选,并以选定的2236篇文献数据为基础,采用文献计量学方法,运用CiteSpaceⅤ软件绘制知识图谱,对发文量年度分... 详细信息

女娲是中华民族文化祖先的经典代表,在学术界一直得到广泛关注。文章对1962-2020年知网收录的女娲相关研究文献进行了选择与筛选,并以选定的2236篇文献数据为基础,采用文献计量学方法,运用CiteSpaceⅤ软件绘制知识图谱,对发文量年度分布、变化趋势、高频关键词、节点突发性等进行分析,提出了基于本研究数据的女娲研究热点演进规律,并根据前沿问题的分期特点将女娲研究时期划分为蓄势发展期、吸纳融合期和多元聚焦期。据此,为数据方法在社会科学领域的应用提供相应的范例或参考。

关键词：女娲神话数据研究计量分析知识图谱

基于多标签分类的科技文献学科交叉研究性质识别

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数据分析与知识发现 2023年第1期7卷 102-112页

作者：王卫军宁致远杜一周园春中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100049

【目的】识别科技文献的学科交叉研究性质,为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。【方法】将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签,与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合,共同识别学科交叉科技文献。【结果】相较于直接基于模型预... 详细信息

【目的】识别科技文献的学科交叉研究性质,为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。【方法】将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签,与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合,共同识别学科交叉科技文献。【结果】相较于直接基于模型预测,本文提出的识别学科交叉科技文献的方法F1指标从0.23提升到0.45。【局限】模型识别学科交叉研究性质科技文献的召回率指标较低。【结论】通过关注不同学科间科技文献被分类错误的数据,判断科技文献的学科交叉研究性质,是值得进一步关注的研究方向。

关键词：深度学习多标签文本分类学科交叉研究识别科技文献

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遗传规划模式理论的研究进展

计算机工程 2006年第3期32卷 1-4,8页

作者：周园春佟强吴开超阎保平中国科学院计算机网络信息中心

模式定理是遗传规划的理论基础,主要解释群体在遗传进化过程中动态变化的情况,希望能够预测下一代属于某个模式的实例数,为改进遗传规划的性能提供理论上的指导。以介绍悲观模式定理和精确模式定理这两类模式的形式分析了近年来模式理... 详细信息

模式定理是遗传规划的理论基础,主要解释群体在遗传进化过程中动态变化的情况,希望能够预测下一代属于某个模式的实例数,为改进遗传规划的性能提供理论上的指导。以介绍悲观模式定理和精确模式定理这两类模式的形式分析了近年来模式理论的研究进展。

关键词：遗传规划模式定理悲观模式定理精确模式定理

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基于机器学习的食源性疾病致病菌识别方法

数据分析与知识发现 2021年第9期5卷 54-62页

作者：王寒雪崔文娟周园春杜一中国科学院计算机网络信息中心北京100089 中国科学院大学北京100089

【目的】引入外部食品领域数据增强暴露食品的词向量表征,利用机器学习方法对食源性疾病致病菌进行识别。【方法】通过从食源性疾病病例数据中提取出空间、时间、患者信息、暴露食品信息等作为食源性疾病致病菌识别的特征数据,并进一步... 详细信息

【目的】引入外部食品领域数据增强暴露食品的词向量表征,利用机器学习方法对食源性疾病致病菌进行识别。【方法】通过从食源性疾病病例数据中提取出空间、时间、患者信息、暴露食品信息等作为食源性疾病致病菌识别的特征数据,并进一步利用融合领域知识的词向量表征等技术对食源性疾病暴露食品进行表征,使用XGBoost机器学习模型挖掘、学习特征之间的相关性,从而实现对几种重要的食源性疾病致病菌的识别。【结果】通过融合领域数据的词向量表征方法,可以获得比基于通用语料的词向量模型更加准确的暴露食品词向量表征。对沙门氏菌、诺如病毒、致泻大肠埃希氏菌属、副溶血性弧菌4种重要的食源性疾病致病菌的识别能够达到68%的精确率和召回率,为食源性疾病致病菌的辅助诊疗提供帮助。【局限】仅对4种主要食源性疾病致病菌进行分析。【结论】相关的分析结果能够指导食源性疾病的管理、处置方案的制定,基于分析结果和机器学习方法的致病菌识别能为食源性疾病的临床辅助诊疗提供有益支持。

关键词：食源性疾病致病菌识别词表征模型机器学习

Web技术分析及其在农业专家系统开发平台中的应用

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计算机工程与应用 2002年第8期38卷 234-235,242页

作者：周园春李淼张建李晓欧中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

文章介绍了Web技术和基于Web的农业专家系统开发平台。主要包括Web技术的分析、Web在开发农业专家系统开发平台网络版的应用及其实现。

关键词： Web ASP JSP 农业专家系统开发平台 Internet

基于DCOM的领域数据访问中间件的研究与实现

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计算机应用研究 2004年第2期21卷 130-131页

作者：李敏周园春李淼杜友福江汉石油学院计算机科学系湖北荆州434023 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥230031

中间件的发展为数据访问提供了新的途径。DCOM作为一种常用的分布式对象标准,其对数据访问的方法非常重要。结合领域数据特点,提出了一个基于DCOM的领域数据访问的中间件模型,并给出了具体的实现。

关键词： DCOM 中间件构件数据访问

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一种大规模时空数据处理与可视化平台

计算机研究与发展 2014年第S2期51卷 10-17页

作者：杜一郭旦怀周园春黎建辉中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心北京100190

当前大多数时空数据处理与可视化工具在数据规模增大时不能够对数据进行快速地处理与可视化.为解决该问题,通过对任务模型、数据模型及可视映射策略的重新定义,给出一种大规模时空数据处理与可视化平台.平台能够支持多种不同类型的时空... 详细信息

当前大多数时空数据处理与可视化工具在数据规模增大时不能够对数据进行快速地处理与可视化.为解决该问题,通过对任务模型、数据模型及可视映射策略的重新定义,给出一种大规模时空数据处理与可视化平台.平台能够支持多种不同类型的时空数据,通过分布式的数据存储、数据重新组织、分布式检索、空间索引、分段预取等技术,能够实现大规模数据的快速处理与可视化.

关键词：大数据时空数据处理时空数据可视化软件架构模型驱动的架构

基于COM组件的网络专家系统推理机的研究和实现

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计算机工程与应用 2002年第22期38卷 63-64,77页

作者：周园春李淼张建李晓鸥张飞中国科学院合肥智能所安徽230031

网络专家系统推理机是在异构平台环境下运行的,这就要求该系统在设计时就要考虑到软件的跨平台性,能够屏蔽网络硬件平台的差异和操作系统与网络协议的异构性。文章就此进行了研究,提出了把中间件技术运用到网络农业专家系统推理机当中去... 详细信息

网络专家系统推理机是在异构平台环境下运行的,这就要求该系统在设计时就要考虑到软件的跨平台性,能够屏蔽网络硬件平台的差异和操作系统与网络协议的异构性。文章就此进行了研究,提出了把中间件技术运用到网络农业专家系统推理机当中去,这种中间件技术就是COM组件。

关键词： COM组件网络专家系统推理机线程人工智能