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乐子毅进入生活感受连接

摄影之友 2024年第2期 78-85页

作者： LY(文) 乐子毅(图) 不详

摄影师乐子毅用自己的镜头关注到生活在城市中的异乡人,他用相机记录着这些人的真实生活,用影像建立起与他们之间的连接状态。尽可能用最真实客观的目光注视着当下年轻人的生活状态。

关键词：连接状态异乡人真实客观摄影师生活年轻人

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钢琴室内乐演奏的难点及对策分析

戏剧之家 2024年第22期 99-101页

作者：李乐子许昌职业技术学院河南许昌461000

钢琴室内乐是指室内乐团体中钢琴与其他乐器协同演奏的一种音乐表现形式。一场完美的钢琴室内乐演奏需要钢琴演奏者与其他器乐演奏者之间的充分协同配合,以实现音乐作品的完美表现。然而,在钢琴室内乐演奏中,有一些难点需要特别关注并... 详细信息

钢琴室内乐是指室内乐团体中钢琴与其他乐器协同演奏的一种音乐表现形式。一场完美的钢琴室内乐演奏需要钢琴演奏者与其他器乐演奏者之间的充分协同配合,以实现音乐作品的完美表现。然而,在钢琴室内乐演奏中,有一些难点需要特别关注并必须克服。这些难点表现表现为作品内涵丰富难以深刻领悟、演奏技巧复杂难以准确把握、听辨能力差异难以协调配合。本文旨在分析钢琴室内乐演奏的难点并提出相应的改进策略。通过解决这些难点,来帮助演奏者提高钢琴室内乐演奏的质量和表现力。

关键词：钢琴室内乐演奏难点改进策略

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抗战时期我国高等航海教育人才培养特色研究

中国教育技术装备 2024年第3期 136-138页

作者：石亮董乐子上海海事大学科学技术情报研究所上海201306 上海海事大学附属北蔡高级中学上海201204

采取实地考察、档案查阅、文献比对和个案研究等方法对抗战时期我国高等航海教育人才培养特色进行研究。研究发现抗战时期以国立重庆商船专科学校为代表的我国高等航海教育传承了战前吴淞商船专科学校专门培养海员特色,为新时代高素质... 详细信息

采取实地考察、档案查阅、文献比对和个案研究等方法对抗战时期我国高等航海教育人才培养特色进行研究。研究发现抗战时期以国立重庆商船专科学校为代表的我国高等航海教育传承了战前吴淞商船专科学校专门培养海员特色,为新时代高素质航运人才培养提供了有益借鉴。

关键词：抗战时期高等航海教育人才培养

基于椭圆张量叠加的剪切变形二维纤维织物渗透率预测模型

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复合材料科学与工程 2024年

作者：乐午阳罗浩吴医博周何乐子周华民华中科技大学材料科学与工程学院材料成形与模具技术全国重点实验室洛阳船舶材料研究所

渗透率是纤维复合材料成型过程中的关键参数，由纤维结构决定。对于具有一定曲率的构件，纤维剪切变形难以避免，从而改变纤维结构，影响渗透率。为研究剪切变形下的纤维面内渗透率变化规律，建立渗透率主值和方向的预测模型，采用二维... 详细信息

渗透率是纤维复合材料成型过程中的关键参数，由纤维结构决定。对于具有一定曲率的构件，纤维剪切变形难以避免，从而改变纤维结构，影响渗透率。为研究剪切变形下的纤维面内渗透率变化规律，建立渗透率主值和方向的预测模型，采用二维径向流动实验对编织纤维布和无屈曲纤维布进行渗透率测试；通过椭圆张量叠加和Kozeny-Carman方程分别提取纤维重定向和纤维体积分数作为渗透率的主要影响因素，并对其进行量化，建立渗透率预测模型；将理论模型与实验数据及多组文献数据结合，进一步简化了模型参数，得到了可广泛适用于二维正交各向异性机织纤维布和无屈曲纤维布的面内渗透率预测模型。

关键词：渗透率剪切变形预测模型正交各向异性纤维椭圆张量叠加

橡胶辅助增压在非热压罐成型工艺中的应用研究

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精密成形工程 2024年第6期16卷 53-61页

作者：方俊文王轶高竹青胡兆财左小彪周何乐子周华民华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室武汉430074 航天材料及工艺研究所北京100076 中国运载火箭技术研究院北京100076

目的针对蒙皮带筋典型构件,在容易产生孔隙的加强筋底部放入橡胶增压,以优化应力场、减小孔隙缺陷。方法针对CFRP固化成型制度,进行红/蓝2种橡胶模量、热膨胀系数测试及双马树脂流变测试。基于材料测试数据及预浸料固化特征建立了固化... 详细信息

目的针对蒙皮带筋典型构件,在容易产生孔隙的加强筋底部放入橡胶增压,以优化应力场、减小孔隙缺陷。方法针对CFRP固化成型制度,进行红/蓝2种橡胶模量、热膨胀系数测试及双马树脂流变测试。基于材料测试数据及预浸料固化特征建立了固化前中后3类数值仿真模型,以对比不同橡胶在不同固化时期的增压效果。结果在固化前期,红、蓝橡胶均有增压作用,可使加强筋底部应力提高约5倍;在固化中期,红橡胶有显著增压作用,可使加强筋底部应力提高约9倍并改善应力梯度;在固化后期,橡胶难以发挥增压作用。结论红橡胶可显著发挥增压作用,有效解决加强筋固化成型前中期底部应力不足的问题;在CFRP固化前期,热膨胀系数是影响热应力的主要因素,在固化后期,模量为主要因素。通过对比多组仿真数据,明确了最优增压材料及最主要的材料属性,为解决OOA成型局部压力不足的问题提供了指导方向。

关键词：复合材料非热压罐成型有限元仿真应力场局部加压

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桂林市出台支持科技创新发展若干政策措施

桂林市出台支持科技创新发展若干政策措施

桂林日报

作者：唐健扬乐子浪

本报讯（记者唐健扬通讯员乐子浪）5月27日，我市印发了《桂林市支持科技创新发展的若干政策措施》，旨在积极响应国家和自治区最新科技创新政策导向，通过一系列精准的政策调整和优化，进一步加大科技创新支持力度。《政策措施》共包... 详细信息

本报讯（记者唐健扬通讯员乐子浪）5月27日，我市印发了《桂林市支持科技创新发展的若干政策措施》，旨在积极响应国家和自治区最新科技创新政策导向，通过一系列精准的政策调整和优化，进一步加大科技创新支持力度。《政策措施》共包含“激励企业提升自主创新能力”“支持......

关键词：桂林广西创新

来源： cnki报纸评论

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猪流行性腹泻病的流行特点及防控概述

现代畜牧科技 2024年第4期 115-117页

作者：李波尹乐子余远迪王瑶王苗利杨晓雪重庆市畜牧科学院重庆402460 山东省动物疫病预防与控制中心山东省人畜共患病流调监测中心山东济南250100 山东百测检测有限公司山东济南250104 重庆市兽用生物制品工程技术研究中心重庆402460

猪流行性腹泻(Porcine Epidemic Diarrhea,PED)是一种由猪流行性腹泻病毒(PorcineEpidemicDiarrheaVirus,PEDV)引起的一种急性接触性肠道传染病。该病毒主要通过粪-口途径传播,猪感染后会引起严重的腹泻、呕吐和脱水,致死率极高,可达100... 详细信息

猪流行性腹泻(Porcine Epidemic Diarrhea,PED)是一种由猪流行性腹泻病毒(PorcineEpidemicDiarrheaVirus,PEDV)引起的一种急性接触性肠道传染病。该病毒主要通过粪-口途径传播,猪感染后会引起严重的腹泻、呕吐和脱水,致死率极高,可达100%。即使有仔猪能够侥幸存活,相比健康仔猪,幸存仔猪的日增重等生长性能远远达不到生猪养殖生产指标,只能淘汰处理,给养猪业造成了巨大的经济损失。自20世纪80年代初在欧洲首次发现以来,猪流行性腹泻已经成为全球猪业面临的重要问题之一。该文旨在综述猪流行性腹泻的病原特征、流行特征、致病机制、疫苗研发等方面进行综述,以期为养猪业提供参考。

关键词：猪流行性腹泻传播途径感染机制防控措施

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母语为韩语的中高级学习者对汉语语篇层面空话题的习得研究

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世界汉语教学 2022年第4期36卷 547-560页

作者：柴孙乐子常辉合肥工业大学外国语学院上海交通大学外国语学院

韩语和汉语都是以语篇为中心的语言,都允许语篇层面的空主语和空宾语。本研究采用偏向性选择任务,收集了母语为韩语的中高级汉语学习者和汉语母语者在对话语篇中对于主语和宾语实现形式的偏向选择数据,考察他们汉语语篇空话题的使用情... 详细信息

韩语和汉语都是以语篇为中心的语言,都允许语篇层面的空主语和空宾语。本研究采用偏向性选择任务,收集了母语为韩语的中高级汉语学习者和汉语母语者在对话语篇中对于主语和宾语实现形式的偏向选择数据,考察他们汉语语篇空话题的使用情况。结果表明,学习者选择使用的语篇层面空主语显著多于空宾语,呈现出不对称性,语篇信息值影响主语和宾语指称形式的选择,中高级学习者汉语语篇空话题的使用都没有达到汉语母语者水平,母语迁移没有发生。研究结果支持“接口假说”句法-语篇外接口知识难以成功习得的观点。

关键词：语篇层面空话题信息值外接口韩国学习者

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深度学习在地震滑坡自动识别中的应用

深度学习在地震滑坡自动识别中的应用

作者：乐子扬防灾科技学院

学位级别：硕士

中强地震常常造成严重的同震地表破裂以及滑坡、塌陷、泥石流、砂土液化等次生灾害。近年来低空无人机航测技术极大地提高了对地观测能力,可为地震应急、灾害调查和震后科学研究提供厘米级光学影像或激光点云数据。但高精度、海量数据... 详细信息

中强地震常常造成严重的同震地表破裂以及滑坡、塌陷、泥石流、砂土液化等次生灾害。近年来低空无人机航测技术极大地提高了对地观测能力,可为地震应急、灾害调查和震后科学研究提供厘米级光学影像或激光点云数据。但高精度、海量数据的快速、自动处理极大地制约了数据应用的时效性,深度学习在图像识别中的融合应用为这一制约提供了有效的解决途径。本文提出一种基于YOLO V5的地震滑坡自动识别机器学习框架,通过构建的滑坡样本库,利用卷积神经网络模型进行机器学习和规则构建,完成对地震滑坡的高分辨率无人机正射影像及视频流的特征提取、目标检测与标定分析等自动处理。优化后的YOLO V5框架,较好地改善了特征提取能力和目标检测效率。利用爬虫技术获取目标对象高质量的不同情境下的数据集,扩充滑坡样本库,极大地提升了样本的质量和数量,有效克服因样本数量限制而导致的精度限制,以响应不同场景条件下目标识别要求。最后,基于QGIS开源网络地图平台,搭建了在线可视化环境,实现了基于位置的滑坡识别结果展示,满足地震应急期在线分享、访问需求。为测试本文构建优化的滑坡自动识别深度学习框架,以2022年9月5日四川省甘孜州泸定县Ms6.8级地震为例,基于震区厘米级分辨率的无人机正射影像和视频流进行了地震诱发滑坡的自动识别。实验结果表明,优化后的YOLO V5模型对于地震滑坡的快速自动识别具有较高的准确率和稳定性,识别精度和效率均优于传统方法,基本满足地震应急期次生灾害(如滑坡)的快速甄别和定位,为震区救援和安全防范提供快速数据支持。

关键词：图像识别滑坡深度学习 Yolo框架 QGIS