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基于状态频率记忆网络的家庭短期电力负荷预测

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现代电力 2023年第1期40卷 67-72页

作者：卜祥国赖波周后盘杭州电子科技大学自动化学院浙江省杭州市310018

家庭的短期电力负荷预测在智能电网中发挥着越来越重要的作用,为了进一步提高预测的精度,提出了一种基于状态频率记忆网络的家庭短期电力负荷预测模型。首先采用K均值聚类方法,将具有相同用电模式的家庭归为一类;随后采用小波降噪技术... 详细信息

家庭的短期电力负荷预测在智能电网中发挥着越来越重要的作用,为了进一步提高预测的精度,提出了一种基于状态频率记忆网络的家庭短期电力负荷预测模型。首先采用K均值聚类方法,将具有相同用电模式的家庭归为一类;随后采用小波降噪技术对负荷数据进行降噪处理;最后构建状态频率记忆网络模型进行批量的家庭负荷预测。该模型通过引入离散傅里叶变换将记忆状态分解为多个频率分量,并通过这些频率成分的组合来预测未来的用电量。使用均方误差、均方根误差和平均绝对误差来评估模型,与该领域上性能表现最好的长短期记忆模型相比较,文中的模型在未来一天的负荷预测中,3类误差分别降低了21.6%、11.4%、15.4%,充分验证了模型的有效性。

关键词：电力负荷预测状态频率记忆网络小波降噪 K均值离散傅里叶变化

IIVMM:针对低频GPS轨迹的改进交互式投票匹配算法

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计算机科学 2019年第9期46卷 325-332页

作者：严盛隆于娟周后盘杭州电子科技大学智慧城市研究中心

地图匹配是根据离散采样的定位数据(GPS坐标)识别移动对象(车辆、行人等)在道路网络中的运动路径的过程。它是许多基于GPS轨迹数据分析和位置分析等相关应用的必要处理步骤。针对现有的算法在应用于低采样轨迹数据时存在的匹配准确率和... 详细信息

地图匹配是根据离散采样的定位数据(GPS坐标)识别移动对象(车辆、行人等)在道路网络中的运动路径的过程。它是许多基于GPS轨迹数据分析和位置分析等相关应用的必要处理步骤。针对现有的算法在应用于低采样轨迹数据时存在的匹配准确率和效率较低的问题,文中提出一种基于交互式投票的改进地图匹配算法。该算法不仅考虑了距离特征、道路的拓扑结构以及路段的限速,还考虑了每个GPS点的实时移动方向和速度,以提高算法的匹配准确率。其次,该算法还加入了基于方向和限速的滤波器,通过约束条件过滤候选噪声路段,以提高算法的匹配效率。为了验证算法的性能,使用了两组真实数据集对所提算法与现有的IVMM算法和AIVMM算法进行比较。实验结果表明,所提算法在匹配性能上优于现有的两种算法。

关键词：地图匹配低采样方向约束

热处理工艺对SUS420J2塑料模具钢耐蚀性的影响

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腐蚀与防护 2021年第6期42卷 14-19+90页

作者：王金莲毕明铖许忠斌周后盘杭州科技职业技术学院浙江大学杭州电子科技大学

通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和电化学工作站,研究了淬火+回火处理后SUS420J2塑料模具钢的物相组成、微观形貌和耐蚀性。结果表明:SUS420J2塑料模具钢中M23C6的存在与淬火和回火温度密切相关,较低温度(980℃和1 ... 详细信息

通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和电化学工作站,研究了淬火+回火处理后SUS420J2塑料模具钢的物相组成、微观形貌和耐蚀性。结果表明:SUS420J2塑料模具钢中M23C6的存在与淬火和回火温度密切相关,较低温度(980℃和1 030℃)淬火后试样中会有部分M23C6碳化物残留,而650℃高温回火后试样会析出大量尺寸细小的M23C6碳化物。当淬火温度为1 030℃时,300℃回火后试样中可见未溶微米级M23C6碳化物,500℃回火后试样中出现较多的M23C6碳化物(粒径小于0.1μm),650℃回火后试样中可见弥散分布的M23C6碳化物(粒径约0.5μm)。相较于500℃回火后试样,300℃和650℃回火后试样表面钝化膜对基体的保护性能更好,试样耐蚀性更好;300℃回火后试样的耐点蚀性能优于650℃回火后试样的,500℃回火后试样的耐点蚀性能较差,这主要与热处理过程中富Cr的M23C6碳化物的尺寸与存在形式有关。

关键词：塑料模具钢淬火温度回火温度 M23C6碳化物耐蚀性

基于约束和网络技术的冷冲模CAD／CAM原型系统设计与实践

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机械工业自动化 1996年第4期18卷 19-21页

作者：刘衍聪周后盘王耘应道宁浙江大学CAD&CG国家重点实验室

介绍了一个冷冲模ＣＡＤ／ＣＡＭ原型系统的总体结构和开发模式，较为详细地讨论了基于约束的参数驱动技术和网络技术在系统开发中的实际应用。

关键词： CAD CAM 冷冲模网络约束

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注塑成型模内电子技术的研究现状及发展趋势

塑料工业 2023年第10期51卷 15-20页

作者：刘毅赵南阳许忠斌单岩周后盘浙江大学工程师学院浙江杭州310027 吉利汽车研究院(宁波)有限公司浙江宁波315000 浙江大学能源工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学浙江杭州310018

模内电子(IME)技术作为国际前沿的模内注塑一体成型技术,将模内装饰(IMD)技术和印刷电子技术相结合,集成了外观装饰和内在电气功能,提升了设计自由度,同时实现了轻量化和空间节省,并具备后期可拓展功能和批量生产后低成本的优势。本文... 详细信息

模内电子(IME)技术作为国际前沿的模内注塑一体成型技术,将模内装饰(IMD)技术和印刷电子技术相结合,集成了外观装饰和内在电气功能,提升了设计自由度,同时实现了轻量化和空间节省,并具备后期可拓展功能和批量生产后低成本的优势。本文论述了IME的关联基础技术IMD和印刷电子技术,介绍了IME的工艺步骤,对IME开发的关键因素进行分析研究,同时介绍了IME技术项目实施取得的成果及其应用前景,最后指出了IME技术产业化应用仍需克服的挑战。IME技术对改变汽车和消费电子等行业格局,推动我国电子行业的变革和创新有着重要的价值。

关键词：模内电子模内装饰印刷电子注塑成型

基于注意力机制的语音情感识别非线性特征融合方法的研究

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计算机应用与软件 2023年第1期40卷 216-221,272页

作者：周伟东周后盘夏鹏飞杭州电子科技大学自动化(人工智能)学院浙江杭州310000

为了解决语音情感识别中时空特征动态依赖问题,提出一种基于注意力机制的非线性时空特征融合模型。模型利用基于注意力机制的长短时记忆网络提取语音信号中的时间特征,利用时间卷积网络提取语音信号中的空间特征,利用注意力机制将时空... 详细信息

为了解决语音情感识别中时空特征动态依赖问题,提出一种基于注意力机制的非线性时空特征融合模型。模型利用基于注意力机制的长短时记忆网络提取语音信号中的时间特征,利用时间卷积网络提取语音信号中的空间特征,利用注意力机制将时空特征进行非线性的融合,并将非线性融合后的高级特征输入给全连接层进行语音情感识别。实验在IEMOCAP数据集中进行评估,实验结果表明,该方法可以同时考虑时空特征的内在关联,相对于使用线性融合的方法,利用注意力机制进行非线性特征融合的网络可以有效地提高语音情感识别准确率。

关键词：语音情感识别长短时记忆网络时间卷积网络非线性融合

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用于交通事故勘察的增强消息传递立体匹配

系统仿真学报 2019年第3期31卷 413-421页

作者：黄经州周后盘王立良黄小芳李娜杭州电子科技大学智慧城市研究中心浙江杭州310012 中国计量大学工业设计系浙江杭州310018 大唐软件技术股份有限公司北京100010

交通事故现场的勘察取证要求还原某时刻的真实场景,这可以通过双目立体视觉技术实现。针对其核心过程—双目立体匹配,研究常用的层次式置信度传播算法并提出一种改进方法。方法包含两个模块,层内优化模块与相邻层代价传递模块,通过在层... 详细信息

交通事故现场的勘察取证要求还原某时刻的真实场景,这可以通过双目立体视觉技术实现。针对其核心过程—双目立体匹配,研究常用的层次式置信度传播算法并提出一种改进方法。方法包含两个模块,层内优化模块与相邻层代价传递模块,通过在层内和层间增强消息传递的影响估计未匹配点的视差和纠正错误视差,以达到提高优化能力的目的。实验结果表明,改进方法的优化能力得到了提高,为交通事故现场勘察等应用场景建立更加准确完整的三维模型提供了借鉴。

关键词：立体匹配视差空间图像层次式置信度传播增强的消息传递交通事故现场勘查