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基于NEST模型的风电叶片断裂预警研究

太阳能学报 2025年第2期46卷 600-606页

作者：常丽王岁岁周勃李晖沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳工业大学建筑与土木工程学院东北大学机械工程与自动化学院

针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题，提出在监视控制与数据采集（SCADA）系统的基础上结合非线性状态估计技术（NSET）实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先，提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选，即对... 详细信息

针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题，提出在监视控制与数据采集（SCADA）系统的基础上结合非线性状态估计技术（NSET）实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先，提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选，即对SCADA数据进行降维消冗，得到与叶片运行状态有关的SCADA参数。然后，利用NSET将筛选出的参数进行数据融合，通过建模输出的相似度曲线对叶片断裂进行判断。最后，利用某风场1.5 MW风电机组叶片断裂数据验证该方法的有效性并确定断裂预警阈值，当相似度到达0.26时进行叶片断裂预警可提前3.93 h预警。试验结果表明，所提方法可对叶片断裂进行有效无损监测，并可为风电叶片断裂预警阈值提供参考。

关键词：卡方检验非线性状态估计风电叶片断裂监测 SCADA 无损监测

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姚雪垠往事——告别东西湖农场

新文学史料 2010年第3期 9-24页

作者：周勃

春节过罢，人们怀着沉重的心情和渺茫的期待三三两两地回归队里。有的收拾床铺，有的拾掇工具，也有的坐在小板凳上吃着从家里带来的东西，眼睛呆滞地凝视着前方，回想着假期在家里的生活，有苦涩、有伤痛、有冷漠，也有慰藉。不幸的家... 详细信息

春节过罢，人们怀着沉重的心情和渺茫的期待三三两两地回归队里。有的收拾床铺，有的拾掇工具，也有的坐在小板凳上吃着从家里带来的东西，眼睛呆滞地凝视着前方，回想着假期在家里的生活，有苦涩、有伤痛、有冷漠，也有慰藉。不幸的家庭各有所异。

关键词：姚雪垠农场西湖告别苦涩

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基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断

沈阳工业大学学报 2011年第1期33卷 68-73页

作者：周勃费朝阳沈阳工业大学建筑工程学院沈阳110870

针对具有强烈动态特点的非线性系统,提出一种基于后向传播学习规则的盲源分离算法.以输出信号的非高斯性作为信号之间的独立性量度,在混合路径和原始信号都未知的情况下最大化输出熵训练网络,保证任意输出信号相互独立并近似于期望的累... 详细信息

针对具有强烈动态特点的非线性系统,提出一种基于后向传播学习规则的盲源分离算法.以输出信号的非高斯性作为信号之间的独立性量度,在混合路径和原始信号都未知的情况下最大化输出熵训练网络,保证任意输出信号相互独立并近似于期望的累积概率函数.在实验台上分析了不同转速对信号分离的影响,结果表明,空气动力性噪声是同一时刻所有点辐射在空间叠加的总和,风机辐射噪声不适合卷积混合模型,而且高速旋转设备在低频区域提取故障信号特征相对可靠.

关键词：冷却塔风机信号处理声学诊断非线性混合卷积混合盲源分离最大熵

基于改进Bussgang算法的多机组故障诊断仿真和试验

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机械工程学报 2009年第11期45卷 106-112页

作者：周勃陈长征费朝阳沈阳工业大学振动噪声研究所沈阳110178

针对非平稳信号改进Bussgang算法,借助参考噪声抵消包含在混合信号中的噪声,最小化输出信息的广义能量来获得最好的消噪效果;通过计算机仿真确定适合的非线性函数,仿真结果发现随着延迟系数的增大,收敛误差函数值减小,收敛性能增强;试... 详细信息

针对非平稳信号改进Bussgang算法,借助参考噪声抵消包含在混合信号中的噪声,最小化输出信息的广义能量来获得最好的消噪效果;通过计算机仿真确定适合的非线性函数,仿真结果发现随着延迟系数的增大,收敛误差函数值减小,收敛性能增强;试验模拟了两个故障和三个故障的情况,分离结果与基于ICA、Bussgang算法的结果比较,验证改进算法对多机组含噪非平稳信号分离的有效性。

关键词：多故障振动诊断盲解卷

基于三维热传导模型的风力机叶片缺陷深度检测

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仪器仪表学报 2021年第1期42卷 174-182页

作者：张雪岩周勃李鹤沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳110870 东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室沈阳110004

基于等效源法建立了含缺陷叶片三维热传导模型,解决了一维导热模型不能有效预测各向异性材料缺陷周围三维热流的问题,实现了用脉冲红外热像技术对大型风力机叶片缺陷深度进行准确评估。通过线性坐标变换将含缺陷叶片三维导热方程简化为... 详细信息

基于等效源法建立了含缺陷叶片三维热传导模型,解决了一维导热模型不能有效预测各向异性材料缺陷周围三维热流的问题,实现了用脉冲红外热像技术对大型风力机叶片缺陷深度进行准确评估。通过线性坐标变换将含缺陷叶片三维导热方程简化为各向同性问题,再用分离变量法求得第三类边界条件下的缺陷区表面过余温度解析解,建立了缺陷几何尺寸、过余温度峰值时刻与缺陷深度之间的定量关系。对1.5 MW风力机玻璃纤维增强复合材料(GFRP)复合材料叶片进行了现场检测,证明了方法的可行性。测试结果表明,量程可达7.8 mm,检测误差低于10%,相较于一维模型方法可使精度提高10%~31.4%。此外,当缺陷深度超过3 mm,边界换热不可被忽略,否则将导致10.0%以上的检测误差。文中方法可为其他各向异性材料的缺陷检测提供参考。

关键词：风力机叶片缺陷深度红外热像三维热传导模型玻璃纤维增强复合材料

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姚雪垠下放东西湖琐忆 4

2010年

作者：周勃

本书记述了姚雪垠被下放到东西湖的生活经历，内容包括：夏季的形式、“右派就该吃苍蝇？”、在覆灭中寻觅生机、鉴定会——运动的常态化等。

ISBN: (纸本)9787564902537

本书记述了姚雪垠被下放到东西湖的生活经历，内容包括：夏季的形式、“右派就该吃苍蝇？”、在覆灭中寻觅生机、鉴定会——运动的常态化等。

关键词：姚雪垠 1910 1999 生平事迹

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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卤化物与水玻璃复合物的抑尘性能

中南工业大学学报 1997年第6期28卷 519-521页

作者：吴超周勃中南工业大学资源环境与建筑工程学院

在恒温箱中测定了粉尘试样添加ＣａＣｌ２或ＭｇＣｌ２和水玻璃后的含水率与环境温度、湿度、有效抑尘时间等因素之间的关系．研究结果表明：（１）当环境温度低于３１℃，相对湿度高于６０％，粉尘试样中ＣａＣｌ２和水玻璃含量的质量... 详细信息

在恒温箱中测定了粉尘试样添加ＣａＣｌ２或ＭｇＣｌ２和水玻璃后的含水率与环境温度、湿度、有效抑尘时间等因素之间的关系．研究结果表明：（１）当环境温度低于３１℃，相对湿度高于６０％，粉尘试样中ＣａＣｌ２和水玻璃含量的质量分数分别达到２０％和１０％（ＭｇＣｌ２和水玻璃含量的质量分数为２３％和１１．５％）时，试样的含水率就能保持大于５％（质量分数）；（２）当环境温度低于４０℃，相对湿度高于５０％，粉尘试样中ＣａＣｌ２和水玻璃含量的质量分数分别达到２６％和１３％（ＭｇＣｌ２和水玻璃含量的质量分数为３０％和１５％）时，试样的含水率就能保持大于５％（质量分数）；（３）ＣａＣｌ２或ＭｇＣｌ２与水玻璃复合后，其粘尘功能进一步增强，而且其溶液的弱酸性得到进一步降低。

关键词：氯化钙氯化镁水玻璃抑尘性能卤化物复合物

基于遗传算法的快速多极基本解法的源点分布优化分析

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机械工程学报 2016年第7期52卷 196-204页

作者：陈长征张士伟周勃沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 沈阳工业大学建筑工程学院沈阳110870

快速多极基本解法的计算精度主要由源点数和源点分布决定,针对源点的布置具有一定盲目性的问题,提出了基于遗传算法的快速多极基本解法。给出了基于遗传算法的快速多极基本解法的理论公式,并用于预测发动机表面辐射声场。结果表明,利用... 详细信息

快速多极基本解法的计算精度主要由源点数和源点分布决定,针对源点的布置具有一定盲目性的问题,提出了基于遗传算法的快速多极基本解法。给出了基于遗传算法的快速多极基本解法的理论公式,并用于预测发动机表面辐射声场。结果表明,利用遗传算法优化后的源点分布,在保证计算精度的基础上,可实现减少源点数和配置点数的目的,从而提高计算效率。源点和配置点之间的距离过小时,计算误差变大;反之,计算误差变小,同时会导致源点分布越来越密集,使矩阵呈现病态。基于遗传算法的快速多极基本解法用于发动机表面辐射声场的预测,计算结果与试验值吻合较好,表明该方法的可行性和正确性,同时也为该方法在工程中进一步应用提供了借鉴。

关键词：遗传算法快速多极基本解法源点分布声场预测

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应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能

太阳能学报 2007年第9期28卷 1008-1011页

作者：周勃陈长征宋楠沈阳工业大学建筑工程学院沈阳110023 辽宁省城乡规划设计研究院沈阳110015

提出一种应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能的方法。首先在卷积混合基础上,应用最大化负熵准则分离原始太阳辐射时间序列,从观测数据中剔除不可靠信息;考虑到太阳负荷的特点,将分离后的样本输入到径向基函数神经网络(RBFN)中,通过... 详细信息

提出一种应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能的方法。首先在卷积混合基础上,应用最大化负熵准则分离原始太阳辐射时间序列,从观测数据中剔除不可靠信息;考虑到太阳负荷的特点,将分离后的样本输入到径向基函数神经网络(RBFN)中,通过调整参数训练网络直到满足约束条件为止,由此恢复盲分离所带来的幅值和排列顺序变化;最后分别比较盲分离神经网络、RBFN和BP网络的预测误差值,结果说明本文建立的模型提高了预测的准确度。

关键词：太阳辐射盲分离神经网络径向基函数