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H62黄铜挡圈冲压裂纹分析

金属热处理 2016年第2期41卷 197-200页

作者：金玉亮曾西军孙振淋周动林崔阳哈尔滨东安发动机集团有限公司黑龙江哈尔滨150066

分析了H62黄铜挡圈制造过程冲压裂纹产生的原因,并对挡圈表面龟裂纹产生的原因和机理进行阐述。研究结果表明,采用真空炉对H62黄铜进行退火处理导致零件表面脱锌是本次故障产生的根本原因,脱锌导致零件表面硬度明显降低,同时表面脱锌层... 详细信息

分析了H62黄铜挡圈制造过程冲压裂纹产生的原因,并对挡圈表面龟裂纹产生的原因和机理进行阐述。研究结果表明,采用真空炉对H62黄铜进行退火处理导致零件表面脱锌是本次故障产生的根本原因,脱锌导致零件表面硬度明显降低,同时表面脱锌层产生了沿晶界分布的微小孔洞,这些微小孔洞作为初始裂纹源直接导致冲压裂纹的产生。

关键词： H62黄铜脱锌真空退火冲压裂纹

超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理工艺优化研究

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中国金属通报 2020年第24期 1-2页

作者：周动林中国航发哈尔滨东安发动机有限公司黑龙江哈尔滨150066

为解决传统超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理工艺屈服强度低的问题,优化设计超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理工艺。通过超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理淬火时效插补,均匀化热处理超高强Al-Zn-Mg-Cu合金组织,热处理工艺回归再时效,完成优化其热处... 详细信息

为解决传统超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理工艺屈服强度低的问题,优化设计超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理工艺。通过超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理淬火时效插补,均匀化热处理超高强Al-Zn-Mg-Cu合金组织,热处理工艺回归再时效,完成优化其热处理工艺。设计实例分析,结果表明,优化设计的热处理工艺屈服强度明显高于对照组,能够解决传统热处理工艺中屈服强度低的问题。

关键词：超高强Al-Zn-Mg-Cu合金热处理工艺屈服强度

永存坐骨动脉的临床及CT血管成像影像特点分析

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中华解剖与临床杂志 2024年第3期29卷 143-147页

作者：尹翠林周丽韩亚庆刘军强永乾杨健丁宁宁西安交通大学第一附属医院医学影像科西安710061

目的探讨永存坐骨动脉(PSA)的临床特点及CT血管成像(CTA)影像特点。方法横断面研究。纳入西安交通大学第一附属医院2017年6月—2022年12月行双下肢动脉CTA检查的患者3 120例。其中, 2 995例(96.00%)患者被检出为外周动脉疾病、48例(1.5... 详细信息

目的探讨永存坐骨动脉(PSA)的临床特点及CT血管成像(CTA)影像特点。方法横断面研究。纳入西安交通大学第一附属医院2017年6月—2022年12月行双下肢动脉CTA检查的患者3 120例。其中, 2 995例(96.00%)患者被检出为外周动脉疾病、48例(1.53%)急性动脉栓塞、43例(1.38%)血栓闭塞性脉管炎、9例(0.29%)腘动脉陷迫综合征、7例(0.22%)检出PSA, 18例患者(0.58%)未见明显异常。对7例PSA患者的临床及影像学资料进行系统分析。结果 (1)临床特点:7例PSA患者中, 男4例、女3例, 年龄30~84(59.5±15.9)岁;均累及单侧肢体, 左侧5例、右侧2例;Pillet-Gauffre分型为2A型6例、3型1例。其中, 1例患者表现为左臀部搏动性包块1年余, 突发左下肢疼痛4 d;4例患者表现为下肢疼痛、发凉;1例下肢肿胀;1例无明显临床症状, 因膝关节外伤行双下肢动脉CTA检查时偶然发现;2例合并左侧坐骨动脉动脉瘤, 动脉瘤均位于左侧臀大肌前内侧, 且合并附壁血栓及远端栓塞;1例合并腘动脉血栓形成;2例合并下肢动脉硬化。(2)CTA影像特点:7例患者中, 6例2A型患者表现为增粗的髂内动脉发出粗大分支并走行至臀大肌前内侧, 最终延续为腘动脉, 其股浅动脉发育纤细, 较腘动脉内径明显变小, 并未与腘动脉延续;另1例3型患者表现为髂内动脉分支止于大腿上部, 较为纤细, 股浅动脉发育正常并延续为腘动脉。6例2A型PSA患者患侧髂内动脉直径为(9.7±1.9)mm, 大于健侧髂内动脉直径的(5.9±1.3)mm;患侧股浅动脉直径为(2.4±0.3)mm, 小于健侧的(4.9±0.2)mm:两侧比较差异均有统计学意义(t=8.63、36.60, P值均<0.001)。1例3型PSA患者患侧髂内动脉直径为6.7 mm、健侧为6.4 mm, 患侧股浅动脉直径为4.3 mm、健侧为4.6 mm, 患、健两侧基本一致。结论 PSA发病率极低, Pillet-Gauffre分型中以2A型常见, 并发症以坐骨动脉瘤和动脉栓塞常见。不同分型PSA的CTA表现不同, 典型(即2A型)表现为髂内动脉增粗, 发出坐骨动脉走行至臀大肌前内侧并延续为腘动脉, 股浅动脉纤细, 不与腘动脉延续。

关键词：血管畸形永存坐骨动脉 CT血管成像坐骨动脉瘤

下肢动脉硬化闭塞症患者合并膝骨关节炎的危险因素分析及预测模型构建

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中华解剖与临床杂志 2024年第4期29卷 211-215页

作者：丁宁宁尹翠林崔玉玲刘军强永乾杨健周丽西安交通大学第一附属医院医学影像科西安710061 空军军医大学唐都医院放射科西安710038

目的探讨下肢动脉硬化闭塞(ASO-LE)患者合并膝骨关节炎(KOA)的危险因素,并建立ASO-LE合并KOA的风险预测模型。方法回顾性队列研究。纳入2019年1月—2021年12月西安交通大学第一附属医院确诊为ASO-LE的139例患者的临床及影像资料,其中男... 详细信息

目的探讨下肢动脉硬化闭塞(ASO-LE)患者合并膝骨关节炎(KOA)的危险因素,并建立ASO-LE合并KOA的风险预测模型。方法回顾性队列研究。纳入2019年1月—2021年12月西安交通大学第一附属医院确诊为ASO-LE的139例患者的临床及影像资料,其中男107例、女32例,年龄47~96(68.7±9.1)岁。139例患者均行双下肢动脉CT血管成像检查,采用解剖血流分数(ARS)评分评估下肢动脉狭窄程度,采用外周动脉钙化评分系统(PACSS)评估下肢动脉钙化程度。139例ASO-LE患者根据是否合并KOA分为2组,其中ASO-LE合并KOA组47例(33.8%)、ASO-LE不合并KOA组92例(66.2%)。观察指标:(1)对2组患者的性别、年龄、病程、内科基础疾病史等临床基线资料,以及下肢动脉CTA检查ARS评分、PACSS评分进行单因素分析。(2)选择单因素分析P<0.2的变量进行多因素二元logistic回归分析,依据ASO-LE合并KOA的独立危险因素建立ASO-LE合并KOA的风险预测模型,并应用受试者操作特征(ROC)曲线检测预测模型的灵敏度、特异度。结果ASO-LE合并KOA组高脂血症占比、下肢动脉钙化PACSS评分≥5分占比均高于ASO-LE不合并KOA组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素二元logistic回归分析显示:高脂血症(X_(1))、下肢动脉钙化PACSS评分≥5分(X_(2))是ASO-LE合并KOA的独立危险因素[OR(95%CI)为3.92(1.66~9.27)、2.92(1.32~6.46),P值均<0.05]。依据独立危险因素建立ASO-LE合并KOA的预测模型:logit(P)=-1.409+1.366X_(1)+1.072X_(2)。该模型ROC曲线下面积为0.756,灵敏度为74.5%,特异度为63.0%。结论高脂血症和下肢动脉钙化PACSS评分≥5分是ASO-LE患者合并KOA的独立危险因素。根据独立危险因素构建的ASO-LE合并KOA的预测模型,可为ASO-LE患者提供个性化的KOA风险评估。

关键词：动脉闭塞性疾病下肢动脉硬化闭塞膝骨关节炎危险因素预测模型

视频+实践在心血管外科硕士研究生制备小鼠心肌肥厚模型教学中的应用

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心脏杂志 2024年第4期36卷 486-491页

作者：马继鹏李子林王晓武张帅帅王晓亚许富杰方魏逸刘金成空军军医大学第一附属医院心血管外科陕西西安710032

目的比较视频+实践教学法与常规教学法在心外科研究生建立心肌肥厚动物模型的教学效果。方法选取2021级心外科5名硕士研究生为常规组,选取2022级心外科5名硕士研究生为视频组,两组学生分别以常规示教和视频示教进行教学。纳入研究小鼠21... 详细信息

目的比较视频+实践教学法与常规教学法在心外科研究生建立心肌肥厚动物模型的教学效果。方法选取2021级心外科5名硕士研究生为常规组,选取2022级心外科5名硕士研究生为视频组,两组学生分别以常规示教和视频示教进行教学。纳入研究小鼠210只,其中正常对照组10只、常规组学生和视频组学生每组各制备100只模型小鼠。比较常规组和视频组的麻醉、气管插管、主动脉弓缩窄、术后苏醒等围术期的相关数据,以及术后4周存活率和模型成功率,从而评价视频教学法和常规教学法在模型制备教学上的效果。结果通过视频教学法的研究生能够反复观看老师示教,熟练掌握各个环节操作,渡过学习曲线。与常规组研究生相比较,视频组的研究生在麻醉、插管时间、手术时间、缝合时间、术后苏醒时间等指标上均显著低于常规组的研究生(P周动物存活率、模型成功率显著高于常规组研究生(P<0.01)。结论由于心血管疾病动物模型操作难度大、过程较为复杂,利用视频教学法对硕士研究生进行示教与教学,视频教学组研究生能够更快掌握手术能力,获得操作技巧,克服限速步骤,能够制备成功率高、重复性强的心血管疾病动物模型,缩短学习曲线和时间,能够为进一步研究相关疾病的病理机制、治疗等提供条件。

关键词：视频教学动物模型心血管疾病研究生围手术期

超声引导下准分子激光开通股浅CTOs病变的临床研究

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超声引导下准分子激光开通股浅CTOs病变的临床研究

作者：武辉林河南大学

学位级别：硕士

目的:对比血管外超声(EVUS)引导下准分子激光与数字减影血管造影(DSA)引导下导丝导管开通股浅动脉(SFA)慢性完全闭塞性病变(CTOs)的安全性和有效性,评估超声引导下准分子激光开通股浅CTOs病变的可行性和技术优势。方法:分析2020年11月至... 详细信息

目的:对比血管外超声(EVUS)引导下准分子激光与数字减影血管造影(DSA)引导下导丝导管开通股浅动脉(SFA)慢性完全闭塞性病变(CTOs)的安全性和有效性,评估超声引导下准分子激光开通股浅CTOs病变的可行性和技术优势。方法:分析2020年11月至2021年11月于我科就诊的股浅CTOs病变患者66例。其中31例行超声引导下准分子激光开通,平均年龄为65.5±12.9岁,男性20例(64.5%),病变长度17(5)cm。其中35例行DSA引导下导丝导管开通,平均年龄为72.1±8.9岁,男性23例(65.7%),病变长度15(5)cm。开通成功后使用直径2～6mm球囊进行后扩张,如残余狭窄>30%或出现限流性夹层,给予补救性支架植入。顺行开通失败的行逆向开通(经腘动脉、胫腓干)。比较两组患者的手术成功率,记录术中相关并发症和术后1月的严重不良事件(SAE)发生率。随访6个月记录ABI和Rutherford改善情况,并记录术后6个月的免于临床驱使的靶病变血运重建(CD-TLR)、免于截肢率和通畅率。计量资料两组样本t检验或非参数检验(Mann-Whitney U检验),计数资料两组样本卡方检验(x),Kaplan-Meier曲线分析随访通畅率。结果:超声引导下准分子激光开通组与DSA引导下的导丝导管开通组的手术成功率分别为100%和91.4%(P=0.282)。两组初期通过成功率和二期通过成功率分别为(80.6 vs.57.1%,P=0.041)和(19.4%vs.34.3%,P=0.111),两组的真腔开通率分别为83.9%和54.3%(P=0.010)。与DSA引导下的导丝导管开通组相比,准分子激光开通组具有更高的初期通过成功率和真腔开通率(P0.05)。随访期间发现两组患者术后1周和术后6月的ABI相比术前改善(0.84±0.09与0.72±0.08 vs.0.51±0.18;0.81±0.08与0.73±0.08 vs.0.45±0.20,P0.05)。两组患者术后1月和术后6月Rutherford分级相比术前降低[0(2)与1(2)vs.5(2);1(1)与1(2)vs.4(1),P0.05)。两组术后6个月的免于CD-TLR率和免于截肢率分别为(90.3%vs.84.4%)和(96.8%vs.90.6%),差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后6个月随访发现两组具有相似的一期和二期累积通畅率(83.9%vs.81.3%,P=0.780;93.5%vs.87.5%,P=0.436)。结论:***利用准分子激光的消蚀作用能够有效祛除斑块,既能通过病变又能减容,良好的管腔准备对于治疗复杂股腘动脉病变具有重要的意义。2.超声引导克服了激光导管头端缺乏方向可控性的缺陷,提供了更好的术中影像学指导,提高了激光导管真腔开通股浅CTOs病变的能力,优化处理下肢动脉CTO病变的治疗流程。3.超声引导下准分子激光开通股浅动脉CTOs病变具有更高的初期通过率和真腔开通率,能够有效减少射线暴露和造影剂的使用,同时降低了术中支架植入率和手术相关并发症发生率,保证了全程真腔内开通,提高了手术成功率和术后远期疗效,为下肢动脉复杂的长段闭塞性病变的治疗提供一条安全可行的策略。

关键词：外周动脉疾病股浅动脉闭塞病变准分子激光超声导丝导管

酶法检测残余脂蛋白胆固醇的性能评价及临床应用研究

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酶法检测残余脂蛋白胆固醇的性能评价及临床应用研究

作者：黄本林昆明医科大学

学位级别：硕士

[目的]血清残余脂蛋白胆固醇(remnant lipoprotein cholesterol,RLP-C)是富含甘油三酯的脂蛋白残粒,与动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)发生发展密切相关。本研究旨在验证酶法定量检测血清RLP-C的分析性能,探讨RLP-C在筛查ASCVD及预测冠脉狭窄程度中的临床应用价值。[方法]1.依据CLSI EP15-A2文件、CLSIEP6-A文件、CLSI C28-A2文件及其他性能评价参考标准,验证酶法测定血清RLP-C的精密度、线性范围、正确度和参考区间。2.分析ASCVD患者和正常对照者血清RLP-C水平差异,绘制ROC曲线以探寻RLP-C筛查ASCVD的切点。3.分析RLP-C与冠心病患者冠脉狭窄程度Gensini评分的相关性,探索冠脉狭窄程度独立危险因素,建立Logistics回归模型并评价模型预测价值。4.采用Bland-Altman法和ICC法评估RLP-C酶法测定值与Friedewald方程估算值的一致性。5.探讨各脂蛋白胆固醇组分间相关性,分析不同TG水平下各脂蛋白胆固醇组分的构成特点以及RLP-C的酶法测定值与方程估算值的差异。[结果]1.酶法检测血清RLP-C具有良好的精密度、线性和正确度。精密度结果显示:RLP-C高低两个浓度样本批内不精密度CV分别为4.90%和1.30%,批间不精密度CV分别为3.70%和1.30%,总不精密度CV分别为5.40%和1.70%;线性范围验证结果显示:RLP-C在3.90～53.40mg/dL范围内呈线性,Y=0.794+0.994X(R2=0.998);正确度评价结果显示:检测结果与“标示值”的偏倚分别为7.70%和9.40%,小于厂家声明的允许相对偏差10%。参考范围验证结果显示,20个参考个体中仅有1例观测值在原始参考限以外,参考实验室所给的95%参考区间可以被接收。***患者血清RLP-C水平高于正常对照组,浓度分别为10.3mg/dL[IQR(6.4,15.5)]和 9.2mg/dL(6.8,11.9)(P周动脉粥样硬化组和冠心脏病组,两组血清RLP-C差异无统计学意义[10.7mg/dL(6.6,15.4)vs.9.9mg/dL(5.9,15.9),P=0.416]。RLP-C 筛查外周ASCVD和冠心病患者的切点为11.75mg/dL和12.70mg/dL,其灵敏度和特异度欠佳。***-C水平与冠心病患者Gensini评分呈正相关关系(r=0.75,P<0.001);多因素Logistic回归分析结果显示,血清RLP-C、吸烟、高血压、糖尿病、单核细胞/HDL-C比值是冠脉严重狭窄的危险因素。基于这些危险因素,我们构建了预测冠脉中重度狭窄患者的预测模型(Logit P=-8.07+1.21×吸烟史+1.11 ×高血压史+1.26×糖尿病史+0.29×RLP-C+1.85×单核细胞/HDL-C),模型的 Sen 和 Spe 分别为 87.5%,81.0%。***-Altman 法的结果显示:7.0%(70/996)位于 95%一致性界限(95%limits ofagreement,95%LoA)外,而且,相对于酶法,Friedewald方程估算法的平均阳性偏倚为0.2mmol/L[95%CI,0.18～0.23)];ICC法的结果显示,ICC=0.551[95%CI,0.192～0.732),P<0.001]。Friedewald 方程估算的 RLP-C(RLP-Ce)与 RLP-Cm存在正相关关系(r=0.4,P<0.001)。此外,随着 RLP-Ce浓度逐渐增高,估算值与酶法测量值的差异越来越大(P<0.001),其平均阳性偏倚为0.2mmol/L。5.脂蛋白胆固醇相关系数矩阵显示,RLP-Cm与HDL-C之间呈负相关(rs=-0.2,P<0.001),与LDL-C、TC、nonHDL-C以及RLP-Ce和TG均存在正相关关系(P<0.001)。其中,与TG相关性最强。深入研究表明,随着TG浓度逐渐升高,RLP-Ce和RLP-Cm均随之递增,RLP-Cm/RLP-Ce比值逐渐减小。[结论]酶法测定血清RLP-C具有良好的检测性能,可满足临床需求。RLP-C与ASCVD发生和CHD严重程度密切相关。我们的研究也强调了制定RLP-C明确一致的标准定义和测量参考方法的重要性。

关键词： RLP-C 性能验证 ASCVD 动脉粥样硬化

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双侧大脑镰旁脑膜瘤的临床分型与手术方案

双侧大脑镰旁脑膜瘤的临床分型与手术方案

作者：蒋亦林山东大学

学位级别：硕士

目的：探讨双侧大脑镰旁脑膜瘤的临床分型与手术治疗。方法：回顾性分析山东大学齐鲁医院自2002年1月至2012年12月期间收治的颅内脑膜瘤的患者共1503例患者,筛选出31例病例符合研究方向并经手术治疗的病例,分析其一般资料、临床表现... 详细信息

目的：探讨双侧大脑镰旁脑膜瘤的临床分型与手术治疗。方法：回顾性分析山东大学齐鲁医院自2002年1月至2012年12月期间收治的颅内脑膜瘤的患者共1503例患者,筛选出31例病例符合研究方向并经手术治疗的病例,分析其一般资料、临床表现、影像学特点、病理特点、手术情况、术后情况、治疗效果及术后随访结果,根据大脑镰两侧肿瘤的基底、对称性及基底间距离的情况等因素提出了一个双侧大脑镰旁脑膜瘤的临床分型及其手术方案。结果：在符合研究方向的1503例脑膜瘤患者中镰旁脑膜瘤共117例(约占脑膜瘤病例总数的7.78%),根据诊断标准,本研究共筛选出31例(约占镰旁脑膜瘤病例总数的26.5%)双侧大脑镰旁脑膜瘤符合要求,其中共有16例男性患者及15例女性患者。年龄跨度自20岁～81岁,平均年龄54.1岁。病程跨度自1周～9年,平均病程约1.9年。所有肿瘤均以大脑镰为基底向各个方向发展,向上侵犯上矢状窦的15例,向下侵犯下矢状窦或压迫胼胝体的6例,包绕胼周动脉的1例,向硬膜外发展侵犯颅骨的1例。患者常见症状是头痛、头晕共23例,恶心、呕吐共5例,一侧肢体活动受限17例,双下肢活动受限2例,肢体感觉异常3例,抽搐4例,视力下降和(或)视野缺损6例,记忆力下降3例,性格改变1例,头外伤后CT检查发现肿瘤的无症状患者1例。Simpson Ⅰ级切除23例,Simpson Ⅱ级切除4例,Simpson Ⅲ级切除4例,Simpson Ⅳ级切除0例。无手术死亡。所有患者术后均恢复良好,症状减轻或消失。随访3个月-3年,未见复发病例。结论：通过31例双侧大脑镰旁脑膜瘤病例的分析,根据双侧大脑镰旁脑膜瘤是否同基底、是否对称以及肿瘤间距离的大小等因素将双侧大脑镰旁脑膜瘤分为两大型4个亚型,分别为ⅠA型为两侧肿瘤同基底且对称(共6例),ⅠB型为两侧肿瘤同基底且不对称(共23例);ⅡA型为两侧肿瘤异基底且相距较远(共1例),ⅡB型为两侧肿瘤异基底且相距较近(共1例)。并根据以上分型指导手术方式。该分型对于指导手术方案,提高手术疗效具有一定的参考价值。

关键词：双侧大脑镰旁脑膜瘤分型手术治疗

基于多导联心电信号的恶性心脏病病灶定位与检测方法研究

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基于多导联心电信号的恶性心脏病病灶定位与检测方法研究

作者：唐春林电子科技大学

学位级别：硕士

心血管疾病(Cardiovascular diseases,CVDs)是全球范围内最重要的公共卫生问题之一,其发病率和死亡率在全球范围内都占据了很大的比例。CVDs是一组影响心脏和血管的疾病,包括冠心病、心力衰竭、中风和外周动脉疾病等。在心血管疾病中,... 详细信息

心血管疾病(Cardiovascular diseases,CVDs)是全球范围内最重要的公共卫生问题之一,其发病率和死亡率在全球范围内都占据了很大的比例。CVDs是一组影响心脏和血管的疾病,包括冠心病、心力衰竭、中风和外周动脉疾病等。在心血管疾病中,心肌梗死和恶性心律是两类常见的恶性心脏病,患者的死亡率居高不下。如果能够对这些恶性心脏病进行早期预测,则将极大降低这些恶性心脏病带来的并发症和致死率。目前,心肌梗死的检测已经受到了国内外众多学者广泛的关注和深入的研究,而恶性心律失常检测方面的相关研究相对较为有限,主要是受到可用数据量的限制。现有心肌梗死和恶性心律失常检测算法的性能和效率存在进一步提升的空间。因此,本文采用机器学习技术重点开展了基于多导联ECG信号的上述恶性心脏病病灶定位与检测方法研究。本文主要研究内容如下:(1)在心肌梗死检测与定位研究。受多通道地震网络(Universitat Politecnica de Catalunya-Universidad Central de Venezuela,UPC-UCV)的启发,本文首次提出应用UPC-UCV来检测心肌梗死疾病。为了使UPC-UCV适用于心肌梗死检测,我们改进了其滤波器的移动步长和阶数,并将改进后的UPC-UCV命名为UPCUCV-MI。实验结果表明,在病人内(intra-patient)的方案下,UPC-UCV-MI的心肌梗死检测准确率、召回率、特异性、精确率和F1分数分别达到了99.96%、99.95%、99.95%、99.97%和99.96%;在病人间(inter-patient)的方案下,上述指标分别为95.69%、97.74%、93.62%、94.02%和95.32%。与其他相关方法相比,我们的方法在两种方案下均取得了更好的效果。在心肌梗死定位研究方面,本文提出了一种UPC-UCV-MI结合Transformer Encoder的混合网络(命名为MIHybrid)来定位心肌梗死的部位。根据医学的先验知识选择了9个相关导联的ECG信号作为MI-Hybrid的输入。实验结果表明,MI-Hybrid能够识别5种心肌梗死的部位,在病人内的方案下,MI-Hybrid的心肌梗死部位定位准确率、召回率、特异性、精确率和F1分数分别达到了99.67%、99.66%、99.93%、99.67%和99.66%;在病人间的方案下,上述指标分别为73.33%、72.56%、94.63%、74.99%和73.55%。虽然病人间方案的效果不如病人内方案,但是MI-Hybrid仍然优于其他相关方法,具有高效性和准确性的特点。(2)常见恶性心律失常智能辨识研究。针对恶性心律失常,包括窦性停搏、极度心动过缓、极度心动过速、室性心动过速和心室扑动/心室颤动等五种常见恶性心律失常,本研究采用生物医学信号处理技术构建了智能辨识方法。实验结果表明,本文提出的方法能够较准确地检测出这些恶性心律失常。具体而言,我们方法检测窦性停搏、极度心动过缓、极度心动过速、室性心动过速和心室扑动/心室颤动的准确率、召回率、特异性分别达到了(90.16%、81.82%、92%)、(86.51%、97.83%、74.42%)、(97.86%、99.24%、77.78%)、(82.7%、83.15%、82.54%)、(98.28%、100%、98.08%)。这表明我们的方法具有较强的恶性心律失常识别能力,为恶性心律失常的智能辨识提供了一种有效的方法。

关键词：心血管疾病心肌梗死检测和定位恶性心律失常机器学习