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用新质生产力驱动农业新业态可持续发展

理论导报 2024年第4期 55-56页

作者：周军赵士海不详

新质生产力,作为当下科技革命与产业变革的结晶,正在深刻改写传统农业的发展轨迹。在农业现代化进程中,新质生产力正在通过技术、模式、市场方面的创新驱动着农业新业态的加速发展。在技术创新层面,生物技术、信息技术、新材料技术等高... 详细信息

新质生产力,作为当下科技革命与产业变革的结晶,正在深刻改写传统农业的发展轨迹。在农业现代化进程中,新质生产力正在通过技术、模式、市场方面的创新驱动着农业新业态的加速发展。在技术创新层面,生物技术、信息技术、新材料技术等高新技术的广泛应用,正在农业生产、加工、销售等各个环节中发挥着革命性的作用。

关键词：农业现代化进程产业变革新材料技术农业新业态可持续发展信息技术创新驱动高新技术

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初中物理教学中学生思维能力的培养

亚太教育 2024年第15期 166-168页

作者：周军龙汉滨区建民办建民初级中学

初中物理教学中，培养学生的思维能力是一个重要目标。为进一步提高物理教学效果，促进学生的思维能力发展，从初中物理核心素养入手，分析学生思维能力的培养意义，提出教学中培养学生思维能力的具体方法，包括引导学生类比思考、创设... 详细信息

初中物理教学中，培养学生的思维能力是一个重要目标。为进一步提高物理教学效果，促进学生的思维能力发展，从初中物理核心素养入手，分析学生思维能力的培养意义，提出教学中培养学生思维能力的具体方法，包括引导学生类比思考、创设问题探究情境、采用多种教学途径、设计实施趣味实验、紧密结合现实生活。旨在通过初中物理教学，真正培养学生的思维能力，为学生未来发展打下坚实基础。

关键词：初中物理核心素养思维能力类比思考问题探究趣味实验生活化

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建省30多年来海南乡村小学教育发展

教育教学论坛 2024年第5期 57-60页

作者：周军琼台师范学院体育学院海南海口571127 琼台师范学院海南省儿童认知与行为发展重点实验室海南海口571127

海南是我国最大的经济特区,建省30多年来,海南基础教育有了很大的发展。海南小学教育发展呈现出小学生人数波动性增长、办学规模的城乡差距不断增大、小学硬件设施日趋完善、师资队伍学历不断提升、女性教师比例增加等趋势。分析发现海... 详细信息

海南是我国最大的经济特区,建省30多年来,海南基础教育有了很大的发展。海南小学教育发展呈现出小学生人数波动性增长、办学规模的城乡差距不断增大、小学硬件设施日趋完善、师资队伍学历不断提升、女性教师比例增加等趋势。分析发现海南经济发展缓慢、城镇化加剧、人才流失严重是海南乡村小学教育落后的重要原因。在海南自由贸易港建设的时代背景下,海南应通过增强师范教育专业的吸引力,培养未来教师的职业认同感;健全教师培训制度,强化终身学习理念;利用美丽宜居的环境吸引优秀人才等方式促进乡村小学教育发展。

关键词：海南小学教育乡村教育

弥漫性生长为主的滤泡性淋巴瘤伴1p36缺失8例临床病理学分析

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中华病理学杂志 2024年第1期53卷 34-39页

作者：周军谢建兰周小鸽周晓军夏庆欣郑州大学附属肿瘤医院/河南省肿瘤医院病理科郑州450008 首都医科大学附属北京友谊医院病理科北京100020

目的:探讨弥漫性生长为主的滤泡性淋巴瘤(DFL)伴1p36缺失的临床病理特点。方法:收集2017年1月至2023年1月首都医科大学附属北京友谊医院(5例)和河南省肿瘤医院(3例)诊断为DFL伴1p36缺失病例的临床资料并随访,总结形态学特点,进行免疫标... 详细信息

目的:探讨弥漫性生长为主的滤泡性淋巴瘤(DFL)伴1p36缺失的临床病理特点。方法:收集2017年1月至2023年1月首都医科大学附属北京友谊医院(5例)和河南省肿瘤医院(3例)诊断为DFL伴1p36缺失病例的临床资料并随访,总结形态学特点,进行免疫标记和荧光原位杂交检测,结合文献和诊断经验进行讨论。结果:8例患者,男性5例,女性3例,中位年龄67岁,以腹股沟淋巴结肿大为主要特点。本组8例病理形态学基本类似,表现为正常淋巴结结构破坏,肿瘤以弥漫生长的中心样细胞增生为主,伴或不伴局灶滤泡性结构为特征。瘤细胞表达CD10和/或bcl-6等生发中心标志物,荧光原位杂交检测示1p36缺失但无bcl-2易位。结论:DFL伴1p36缺失是一组少见的滤泡性淋巴瘤亚型,病理学特点与其他类型的滤泡性淋巴瘤和低级别B细胞淋巴瘤存在一定程度的重叠;准确诊断需要结合临床特点、病理形态、免疫组织化学和相关分子检测进行综合判断。

关键词：淋巴瘤滤泡性病理学临床诊断癌基因

城市空间的镜像：舒吉·贝恩成长轨迹中身份认同的破碎与重构

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青年文学家 2024年第30期 189-192页

作者：周军丽广东理工学院

《舒吉·贝恩》作为苏格兰作家道格拉斯·斯图尔特文学创作的璀璨开篇，自2020年问鼎布克奖以来，便以其独特的艺术魅力和深刻的主题内涵，在文学界引起了广泛的关注和讨论。这部小说不仅是道格拉斯·斯图尔特个人才华的首次全面展现，...

《舒吉·贝恩》作为苏格兰作家道格拉斯·斯图尔特文学创作的璀璨开篇，自2020年问鼎布克奖以来，便以其独特的艺术魅力和深刻的主题内涵，在文学界引起了广泛的关注和讨论。这部小说不仅是道格拉斯·斯图尔特个人才华的首次全面展现，更是当代英语文学领域一颗璀璨的新星，照亮了无数读者的心灵世界。其荣获布克奖，不仅是对道格拉斯·斯图尔特文学造诣的高度认可，也是对他笔下所描绘的复杂人性、家庭纠葛、社会变迁以及个人成长等主题的深刻洞察与精准把握的肯定。

关键词：

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分时电价下油田分压周期注水优化研究

石油钻探技术 2024年第3期52卷 106-111页

作者：周军史叶梁光川彭操西南石油大学石油与天然气工程学院四川成都610500 重庆市北碚区应急管理局重庆400711

为降低由各注水井需求压力不一致导致的阀组节流损失,以泵站总能耗成本最低为目标函数,以站内泵机组及站外注水井服务要求为约束条件,借助数学规划和优化高级建模系统(GAMS)建模编程,调用内嵌分枝减小最优化导航(BARON)求解器求解,建立... 详细信息

为降低由各注水井需求压力不一致导致的阀组节流损失,以泵站总能耗成本最低为目标函数,以站内泵机组及站外注水井服务要求为约束条件,借助数学规划和优化高级建模系统(GAMS)建模编程,调用内嵌分枝减小最优化导航(BARON)求解器求解,建立了一种分时电价下分压周期注水的数学模型。针对实际注水情况,考虑各压力范围注水井组交叉注水与顺次注水2种运行方案,通过对比分析确定了最佳注水方案。研究结果表明,优化后低压注水井组节流损失平均降低约7 MPa,中压注水井组节流损失平均降低约3 MPa,分时分压周期注水方式一周期内能耗成本可降低约13000元,极大降低了现场因节流损失带来的能耗成本,具有良好的经济效益。同时,顺次注水相较交叉注水具有更好的实用价值与可操作性,可为现场实际运行生产提供一定参考。

关键词：分时电价分压周期注水交叉注水顺次注水节流损失泵站能耗优化模型

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湖南省两栖动物新纪录——桂北琴蛙

野生动物学报 2024年第2期45卷 448-455页

作者：程彦林刘京周铝周军健李仕泽茅台学院资源环境系仁怀564500 贵州大学林学院贵阳550025

2023年5月26日,在湖南省新宁县崀山镇(26°19'40″N,110°42'54″E;海拔441 m)进行两栖动物调查时,采集到4号琴蛙属(Nidirana)物种标本,经形态特征比较,与桂北琴蛙(Nidirana guibeiensis)相似;基于线粒体COI基因构建的琴蛙属部分物种系... 详细信息

2023年5月26日,在湖南省新宁县崀山镇(26°19'40″N,110°42'54″E;海拔441 m)进行两栖动物调查时,采集到4号琴蛙属(Nidirana)物种标本,经形态特征比较,与桂北琴蛙(Nidirana guibeiensis)相似;基于线粒体COI基因构建的琴蛙属部分物种系统发育树显示,此次采集的琴蛙标本与桂北琴蛙聚为一支,且具有较高的支持率(1.00/99);基于Kimura双参数模型估算本次采集的琴蛙标本与模式产地(广西兴安)标本间的遗传距离为0,远小于琴蛙属物种间的遗传距离(2.7%~14.4%)。综合形态学和系统发育比较,确定此次采集的琴蛙标本为无尾目(Anura)蛙科(Ranidae)琴蛙属的桂北琴蛙,系湖南省两栖动物分布新纪录种。

关键词：琴蛙属桂北琴蛙新纪录湖南省

基于BO-CNN-LSTM的轨道车辆车体横向振动状态识别

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铁道科学与工程学报 2024年第9期21卷 3900-3910页

作者：周军超刘乙翰陈奥章杰四川轻化工大学机械工程学院四川自贡643000 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410114 四川警察学院智能警务四川省重点实验室四川泸州646000

轨道车辆实际线路运行中振动状态是评价车辆运行稳定性、乘坐舒适性及安全运营的重要信息,但运行时面临多变工况条件会造成轨道车辆振动状态实时测量困难的问题。针对这一挑战,提出一种融合贝叶斯优化算法(BO)、卷积神经网络(CNN)和长... 详细信息

轨道车辆实际线路运行中振动状态是评价车辆运行稳定性、乘坐舒适性及安全运营的重要信息,但运行时面临多变工况条件会造成轨道车辆振动状态实时测量困难的问题。针对这一挑战,提出一种融合贝叶斯优化算法(BO)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的车辆振动状态识别新方法。通过对测量得到的振动相关数据进行归一化预处理;利用处理后的数据以转向架横向速度及横摆角速度作为模型的输入,以车体横向加速度及横摆角加速度作为模型的输出,采用CNN学习并提取转向架横向速度及横摆角速度的波形特征,将相应的特征输入LSTM;同时利用BO优化得到LSTM模型的最优超参数配置,进而输出车体横向加速度及横摆角加速度,实现实时状态识别轨道车辆车体横向振动状态。考虑到轨道车辆实际运行的工况特点,采用3个评价指标来分析模型有效性,并与其他经典的方法进行对比分析。研究结果表明,相较于传统的BP神经网络和CNN-LSTM模型,通过BO-CNN-LSTM模型实时识别车体横向振动状态能有效降低误差,准确性最高,并且功率谱密度波形也最为接近。面对不同车速及载荷等工况条件,模型的平均绝对误差和均方根误差分别在0.019和0.029以下,拟合度均在0.99以上,验证了BO-CNN-LSTM模型用于轨道车辆车体横向振动状态识别的有效性。研究结果为轨道车辆运行状态实时识别的研究提供了新思路。

关键词：轨道车辆车体横向振动贝叶斯优化算法卷积神经网络长短期记忆网络状态识别

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减负增效重实干履职尽责开新局 002

减负增效重实干履职尽责开新局