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设计富有挑战性的学习活动

现代教育科学（小学校长） 2008年第6期 104-104,57页

作者：周先宇江苏省海安县大公镇王院小学

《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》明确指出：“学生的数学学习内容应当是现实的、有意义的、富有挑战性的。”“数学学习过程充满着观察、实验、模拟、推断等探索性与挑战性活动。教师要改变以例题、示范、讲解为主的教学方式... 详细信息

《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》明确指出：“学生的数学学习内容应当是现实的、有意义的、富有挑战性的。”“数学学习过程充满着观察、实验、模拟、推断等探索性与挑战性活动。教师要改变以例题、示范、讲解为主的教学方式，引导学生投入到探索与交流的活动之中。”本文试以一节小学二年级的数学课教学片断为例，谈谈让数学学习成为充满挑战之旅的实践与思考。

关键词：《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》挑战性学习活动数学学习过程设计学生投入小学二年级学习内容

老口航运枢纽 6年安全运行零事故助力西江经济带发展

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老口航运枢纽 6年安全运行零事故助力西江经济带发展

南宁日报

作者：阮晓莹周先宇梁瀚

本报讯广西郁江老口航运枢纽自2015年通航至今，改善南宁市内河水环境的同时，在航运、防洪、发电等方面发挥了重要作用，为西江经济带发展贡献了水利力量。广西郁江老口航运枢纽由南宁交通资产管理有限责任公司（以下简称“交资公司... 详细信息

本报讯广西郁江老口航运枢纽自2015年通航至今，改善南宁市内河水环境的同时，在航运、防洪、发电等方面发挥了重要作用，为西江经济带发展贡献了水利力量。广西郁江老口航运枢纽由南宁交通资产管理有限责任公司（以下简称“交资公司”）负责管理运营，建成后通过与百色枢......

关键词：西江经济带航运枢纽联合调度零事故

来源： cnki报纸评论

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卷积神经网络STAP低空风切变风速估计

电子与信息学报 2024年第8期46卷 3193-3201页

作者：李海张强周桉宇熊玉中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波... 详细信息

由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波空时谱估计。首先,基于卷积神经网络模型训练好高分辨杂波空时谱卷积神经网络,接着计算杂波协方差矩阵,进而计算卷积神经网络STAP最优权矢量进行杂波抑制,达到对低空风切变风速精确估计。该文在小样本情况下,将稀疏恢复问题通过卷积神经网络实现,完成对高分辨杂波空时谱有效估计,仿真实验结果表明该方法可以有效估计空时谱,并完成风速估计。

关键词：机载气象雷达卷积神经网络低空风切变风速估计

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美国次级贷款危机反思

中国金融 2024年第3期 79-80页

作者：周照宇中国社会科学院大学

2008年爆发的美国次级贷款危机对美国乃至全球经济产生了持久深远的影响。危机影响减弱后,以美、英为代表的金融监管当局痛定思痛,在维护金融稳定愿景的驱动下,重塑了金融监管体系,完善了金融监管职能。

关键词：金融监管当局金融监管体系美国次级贷款危机维护金融稳定金融监管职能

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直线电机分段供电协同控制策略

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2861-2870,I0029页

作者：刘进海史黎明郭科宇周世炯中国科学院电力电子与电气驱动重点实验室(中国科学院电工研究所) 北京市海淀区100190 中国科学院大学北京市石景山区100049

针对多个变流器交替为长定子直线电机多个定子段分段供电存在的问题,该文提出一种电流协同控制策略来减小推力波动。首先,优化电机电路连接拓扑,将由同一变流器供电的定子段的中性点连接在一起,采用电流过零开通的切换策略,使得电流由... 详细信息

针对多个变流器交替为长定子直线电机多个定子段分段供电存在的问题,该文提出一种电流协同控制策略来减小推力波动。首先,优化电机电路连接拓扑,将由同一变流器供电的定子段的中性点连接在一起,采用电流过零开通的切换策略,使得电流由一个定子段切换至另一个定子段的过程中,变流器的电流连续无畸变。然后,建立电机单个定子段(简称单元电机)的电压和推力方程。根据单元电机的状态方程,得出2个单元电机的电流之和、电流之差对应的状态方程及推力表达式,设计相应的电流协同控制器。通过2个单元电机的电流之和来控制系统输出推力、2个单元电机的电流之差来控制推力波动。该电流控制策略减少了动子过分段时产生的推力波动,实现推力与电流偏差导致的推力波动之间的解耦控制。仿真和实验结果验证了所提电流协同控制策略的有效性。

关键词：长定子直线电机定子段协同控制多变流器分段供电推力波动

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基于到达时间的UWB室内定位方法研究

基于到达时间的UWB室内定位方法研究

作者：周旷宇重庆交通大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的不断演进,基于位置信息的服务日益普及至日常生活,促使用户对位置数据的精确性和时效性提出更高要求。然而,室内空间中的无线信号传播常因障碍物遮挡而受影响,导致定位精确度显著下降。尽管超宽带(UltraWide Band,UWB)... 详细信息

随着移动互联网的不断演进,基于位置信息的服务日益普及至日常生活,促使用户对位置数据的精确性和时效性提出更高要求。然而,室内空间中的无线信号传播常因障碍物遮挡而受影响,导致定位精确度显著下降。尽管超宽带(UltraWide Band,UWB)定位技术凭借其出色的抗多径干扰性、高级别的安全性、高精准度、低能耗及大容量通信等优点,在室内定位技术领域占据优势地位,但其仍需面临非视距传播(None Line of Sight,NLOS)、多径效应、同步误差等挑战,导致定位精度有待进一步提升。在此背景下,本文从两个方面来深化UWB技术在基于到达时间的室内定位领域的应用研究:一方面针对最大似然估计的缺陷,研究一种低复杂度的迭代定位算法;另一方面结合基于机器学习分类与回归的功能,研究视距传播(Line of Sight,LOS)/NLOS分类和测距误差抑制定位方法,主要工作如下:1)提出了一种时钟不同步的到达时间迭代定位算法。该方法针对UWB室内定位中常用的最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)的目标函数非凸容易陷入局部最优解的问题,将NLOS误差和同步误差作为一个变量,并定义测距标量因子将最大似然的非线性目标函数转化为二次函数形式。进一步利用定义变量之间的非线性关系来构建线性规划模型,动态调整二次函数的权值以实现迭代过程。该方法既不需要事先知道通信链路是否为LOS或NLOS,也不需要知道NLOS的统计特性。仿真结果表明,所提方法的定位精度与MLE算法相同,对比其他主流定位算法定位精度显著提高,但计算复杂度略微增加。2)提出了一种基于NLOS识别与测距误差抑制的UWB室内定位方法。具体而言,结合IEEE 802.5的UWB信号标准,对UWB信号数据特征进行分析和研究,选定定位所需的参数特征,并对NLOS传输进行进一步细分。同时,结合机器学习的方法设计了一种对UWB信号进行NLOS分类和测距误差补偿的方法,考虑到定位效率和精度,该方法采用深度神经网络作为NLOS分类模型,支持向量回归作为测距误差预测模型。此外,以训练过程中的测距残差作为权重,引入到最大似然定位算法用以平滑最大定位误差,以牺牲少量定位精度换取整体性能的提升。实验结果表明,所提的定位方法在公共数据集上能够将非视距环境下75%的定位误差保持在1m以内,对比其他主流算法,在定位精度和效率上都有显著提高。

关键词：到达时间超宽带机器学习非视距误差最大似然估计

改进的深度回声状态网络用于时间序列预测与分类

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改进的深度回声状态网络用于时间序列预测与分类

作者：周世宇吉林大学

学位级别：硕士

时间序列数据在金融、气象、医疗等多个领域中都具有重要的应用价值,实际的时间序列数据通常呈现出复杂的动态模式,给分析和预测带来了一定的挑战。回声状态网络是一种特殊结构的循环神经网络,具有简单的训练方式和良好的学习能力,广泛... 详细信息

时间序列数据在金融、气象、医疗等多个领域中都具有重要的应用价值,实际的时间序列数据通常呈现出复杂的动态模式,给分析和预测带来了一定的挑战。回声状态网络是一种特殊结构的循环神经网络,具有简单的训练方式和良好的学习能力,广泛应用于时间序列预测与分类任务。深度回声状态网络具有多个储备池层,比单层回声状态网络具有更强的建模能力以及泛化能力。然而,传统的深度回声状态网络中使用随机生成的储备池内部连接,容易导致模型的性能下降。本文研究了改进的深度回声状态网络,并应用于时间序列预测与分类,主要的工作内容如下:针对深度回声状态网络储备池内部权值矩阵的设计问题,提出了基于最简储备池的深度回声状态网络模型。每个储备池层内部的神经元连接都采用确定性构造的循环结构,降低了计算成本,便于满足严格的稳定性条件。提出了基于稀疏正交矩阵的深度回声状态网络模型。通过连续地在一个最大奇异值小于1的矩阵上左乘和右乘稀疏正交矩阵,得到储备池内部的连接矩阵。在矩阵相乘的过程中,权值矩阵的最大奇异值保持不变,从而保证了模型的稳定性。另外,这种动态过程可以灵活确定储备池内部神经元的连接方式,从而能够精确控制网络模型实现预期效果。对提出的深度回声状态网络进行了实验评估。选取了多个时间序列数据集,并与现有的回声状态网络模型进行对比。实验结果表明,改进后的深度回声状态网络在时间序列预测和分类任务上具有更好的性能,为时间序列分析任务提供了有效的解决方案。

关键词：回声状态网络深度网络回声状态特性时间序列预测分类神经网络谱半径

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环境规制、环保投资与治污减排

统计与决策 2024年第17期40卷 156-160页

作者：王之宇周子铭中南财经政法大学刑事司法学院武汉430073 清华大学公共管理学院北京100084

文章基于2001—2021年中国省级面板数据,考察了环境规制对治污减排的影响效果及其作用机制。研究结果表明:环境规制能够有效减少污染排放。在选用空气流动系数、政府工作报告中的环境词频作为环境规制的工具变量后,回归结果基本一致;在... 详细信息

文章基于2001—2021年中国省级面板数据,考察了环境规制对治污减排的影响效果及其作用机制。研究结果表明:环境规制能够有效减少污染排放。在选用空气流动系数、政府工作报告中的环境词频作为环境规制的工具变量后,回归结果基本一致;在经过替换被解释变量和核心解释变量等稳健性检验后,结果依旧稳健。环境规制的治污减排效应因受地理区位、环境法律文件数量和数字普惠金融发展水平的影响而存在异质性;环保投资在环境规制对治污减排的影响中发挥中介效应。

关键词：环境规制环境法规环保投资污染治理

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智能反射面辅助的多入单出共生无线电鲁棒安全资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1203-1211页

作者：吴翠先周春宇徐勇军陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 数智化通信新技术应用研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对信道不确定性影响、无线信息泄露和障碍物阻挡导致通信质量下降等问题,该文提出一种基于智能反射面(RIS)辅助的多输入单输出(MISO)共生无线电(SR)鲁棒安全资源分配算法。考虑主用户的安全速率约束、次用户的最小速率约束、RIS最小... 详细信息

针对信道不确定性影响、无线信息泄露和障碍物阻挡导致通信质量下降等问题,该文提出一种基于智能反射面(RIS)辅助的多输入单输出(MISO)共生无线电(SR)鲁棒安全资源分配算法。考虑主用户的安全速率约束、次用户的最小速率约束、RIS最小能量收集约束,基于有界信道不确定性,建立了一个联合主被动波束赋形优化的资源分配问题。利用半正定松弛、S-procedure和变量替换法将含参数摄动的非凸问题转化为确定性的凸优化问题,并提出一种基于半正定松弛的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与现有算法相比,该文算法具有较好的收敛性和鲁棒性。

关键词：共生无线电不完美信道状态信息智能反射面物理层安全