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科学数据引用识别方法研究

数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 38-49页

作者：周佳茵钱庆唐明坤吴思竹中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020

【目的】分析现有数据引用实践中的引用特征,归纳数据引用识别方法,总结数据引用识别的研究现状和未来发展方向。【方法】将现有数据引用识别方法归为基于规则识别、有监督机器学习算法和半监督机器学习算法三类,并对各方法的原理、特... 详细信息

【目的】分析现有数据引用实践中的引用特征,归纳数据引用识别方法,总结数据引用识别的研究现状和未来发展方向。【方法】将现有数据引用识别方法归为基于规则识别、有监督机器学习算法和半监督机器学习算法三类,并对各方法的原理、特点、现存问题、性能效果、适用范围等方面进行概括分析。【结果】目前相关技术集中在有监督机器学习算法,结合数据引用行为识别和数据引用元素抽取的识别方法是未来的研究方向。【局限】主要从整体上归纳数据引用特征以及现有的数据引用识别算法,未深入阐述具体算法的技术细节。【结论】目前数据引用识别研究仍存在领域局限、方法单一、未充分考虑数据引用特征等问题,有待进一步优化。

关键词：科学数据数据引用数据共享引用识别

姑息照护在心力衰竭患者中应用效果的系统评价

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中国循证医学杂志 2022年第2期22卷 148-153页

作者：周佳茵纵文杰邹海欧中国医学科学院医学信息研究所北京100020 北京协和医院乳腺外科北京100005 北京协和医学院护理学院北京100144

目的系统评价姑息照护干预心力衰竭患者的疗效。方法计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、The Cochrane Library、VIP、CNKI、CBM和WanFang Data数据库,搜集关于姑息照护干预心衰患者疗效的随机对照试验(RCT),检索时限均为建库至2021年9... 详细信息

目的系统评价姑息照护干预心力衰竭患者的疗效。方法计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、The Cochrane Library、VIP、CNKI、CBM和WanFang Data数据库,搜集关于姑息照护干预心衰患者疗效的随机对照试验(RCT),检索时限均为建库至2021年9月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入11个RCT,包括912例患者。Meta分析结果显示,姑息照护可提高心力衰竭患者的生活质量[KCCQ或McGill QoL量表:SMD=0.85,95%CI(0.13,1.58),P=0.02;MLHFQ量表:SMD=-1.32,95%CI(-2.10,-0.54),P=0.0009]、降低患者抑郁水平[SMD=-0.58,95%CI(-0.87,-0.28),P=0.0001]与焦虑水平[SMD=-0.51,95%CI(-0.89,-0.13),P=0.008]、改善不良症状[SMD=-1.46,95%CI(-2.67,-0.24),P=0.02],减少人均住院时间[MD=-0.94,95%CI(-1.28,-0.60),P<0.00001]和降低再入院率[RR=0.64,95%CI(0.42,0.98),P=0.04],但对于患者的死亡率[RR=1.00,95%CI(0.63,1.57),P=0.99]并无明显影响。结论当前有限证据表明,姑息照护可改善心衰患者生活质量、情绪状态、不良症状,减少住院时间和降低再入院率。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。

关键词：姑息照护心力衰竭系统评价 Meta分析随机对照试验

国外风险投资机构在IPO退出方面的优势研究

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商业文化(学术版) 2007年第9期 25-26页

作者：周佳茵杨玉菡中央财经大学金融学院中央财经大学金融学院北京100081

随着我国经济持续稳定的增长,无论传统产业亦或是高科技产业都有着巨大的发展空间,越来越多的国外风险投资机构来到中国进行风险投资。本文通过对近两年的风险投资案例进行数据分析,得出了国外风险投资机构在IPO退出方面存在着很大的优... 详细信息

随着我国经济持续稳定的增长,无论传统产业亦或是高科技产业都有着巨大的发展空间,越来越多的国外风险投资机构来到中国进行风险投资。本文通过对近两年的风险投资案例进行数据分析,得出了国外风险投资机构在IPO退出方面存在着很大的优势的结论。本文对产生这种优势的原因进行了分析,并提出了自己的一些对策与建议。

关键词：风险投资 IPO退出机制收购并购二板市场保荐人制度

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浅析现阶段我国中小型商业银行的风险控制

商业文化(学术版) 2007年第4期 19-19页

作者：周佳茵杨玉菡中央财经大学金融学院中央财经大学金融学院北京 100081

在我国的金融机构体系中,中小型商业银行是一个重要的组成部分。随着中小型商业银行不断改革和完善管理体制、经营机制和内控制度,资产总额和贷款总额都实现了稳定持续的增长。但是,我们也必须清醒地看到,对于正处于'入世过渡期'结束后... 详细信息

在我国的金融机构体系中,中小型商业银行是一个重要的组成部分。随着中小型商业银行不断改革和完善管理体制、经营机制和内控制度,资产总额和贷款总额都实现了稳定持续的增长。但是,我们也必须清醒地看到,对于正处于'入世过渡期'结束后的初期的我国银行业,中小商业银行发展还面临很多困难。总体上看,我国的中小商业银行与国外现代化商业银行相比还有很大的差距,如公司治理不完善、资本约束能力不强、内部控制还存在缺陷、新产品开发能力不足、市场营销方式简单等。尤其是部分

关键词：中小型商业银行操作风险控制商业银行风险管理我国商业银行

面向疾病风险智能预测研究过程的电子病历数据质量需求模型构建

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中国循证医学杂志 2023年第9期23卷 1072-1080页

作者：段一凡唐明坤孙海霞郝洁王嘉阳周佳茵李姣钱庆中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020

目的构建面向疾病风险智能预测研究全生命周期的电子病历数据质量需求模型,为电子病历数据集质量建设和评价体系构建提供参考。方法以机器学习全生命周期为过程,进行电子病历数据质量需求分析。首先通过文献内容分析,归纳疾病风险智能... 详细信息

目的构建面向疾病风险智能预测研究全生命周期的电子病历数据质量需求模型,为电子病历数据集质量建设和评价体系构建提供参考。方法以机器学习全生命周期为过程,进行电子病历数据质量需求分析。首先通过文献内容分析,归纳疾病风险智能预测模型构建研究过程各阶段所涉及的主要数据活动;然后根据各阶段所采取的数据活动识别对电子病历数据质量的具体需求;最后对各阶段的具体质量需求进行聚类,形成质量需求维度。结果构建了一个环形的面向疾病风险智能预测研究过程的电子病历数据质量需求模型。模型内核为数据采集、数据预处理、特征表示、特征选择与提取、模型训练、模型评估与优化、模型应用7个核心任务阶段;中间为各阶段的主要数据活动;外围为可操作性、完整性、准确性、时效性4个核心质量需求维度。结论构建的模型能够为真实世界电子病历数据治理和质量建设提供参考,助力其向真实世界证据的转变。

关键词：疾病风险预测数据质量需求模型电子病历

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

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中华流行病学杂志 2023年第5期44卷 828-836页

作者：王安然吴思竹刘盛宇修晓蕾周佳茵胡拯涌段一凡中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所医学数据共享研究室北京100020

通用数据模型(CDM)是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM... 详细信息

通用数据模型(CDM)是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现(findable)、可访问(accessible)、可互操作(interoperable)和可重用(reusable),解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。

关键词：健康医疗大数据观察性研究通用数据模型语义互操作数据标准化

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人工智能医疗器械标准数据集构建现状

中华医学图书情报杂志 2021年第8期30卷 1-8页

作者：张丽鑫钱庆唐明坤周佳茵吴思竹中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020

采用文献调查法和内容分析法对标准数据集的构建现状进行了总结,明确了标准数据集的概念和特点,分析了目前国内外标准数据集构建的相关政策规范,从标准数据集构建流程与管理要素2方面梳理了构建工作的重点,提出了解决标准数据集构建存... 详细信息

采用文献调查法和内容分析法对标准数据集的构建现状进行了总结,明确了标准数据集的概念和特点,分析了目前国内外标准数据集构建的相关政策规范,从标准数据集构建流程与管理要素2方面梳理了构建工作的重点,提出了解决标准数据集构建存在问题的措施,为人工智能医疗器械标准数据集构建工作的进一步发展提供有益借鉴。

关键词：人工智能医疗器械标准数据集构建管理要素构建流程

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生物医学数据匿名化工具ARX研究及启示

中华医学图书情报杂志 2022年第2期31卷 19-29页

作者：唐明坤钱庆张丽鑫周佳茵吴思竹北京协和医学院/中国医学科学院医学信息研究所北京100020

ARX工具是一款由德国慕尼黑工业大学开发,具有高效的全域匿名化算法、丰富的隐私模型、数据效用评估方法和重识别风险分析功能,被许多研究者和隐私政策制定者推荐的开源生物医学数据匿名化工具。通过梳理ARX工具的发展历史和相关研究,将... 详细信息

ARX工具是一款由德国慕尼黑工业大学开发,具有高效的全域匿名化算法、丰富的隐私模型、数据效用评估方法和重识别风险分析功能,被许多研究者和隐私政策制定者推荐的开源生物医学数据匿名化工具。通过梳理ARX工具的发展历史和相关研究,将ARX工具的功能架构归纳为数据导入导出模块、数据处理模块、隐私模型模块及其他参数模块、匿名化方案探索模块、效用分析模块及风险分析模块5个部分,并以Adult数据集的匿名化为例梳理了ARX工具的工作流程,总结形成5个步骤。然后通过与其他匿名化工具的功能进行比较和分析,归纳了ARX工具的4个特点并总结了各模型和指标的原理和含义及ARX工具应用的局限性。最后结合我国数据共享的实际需求,针对性地提出了我国数据匿名化工具研发时需要重点关注的内容,对我国生物医学数据匿名化工具的研发具有一定的参考价值。

关键词：数据共享数据匿名化统计披露控制 ARX

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医学数据共享隐私保护中基于聚类的匿名化算法关键技术研究

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医学信息学杂志 2023年第6期44卷 65-71,78页

作者：唐明坤吴思竹周佳茵段一凡胡拯涌钱庆中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020

目的/意义基于聚类的匿名化算法具有灵活性较高、适用范围较广、能够保留原始数据更多信息的特点。合理使用基于聚类的匿名化算法进行匿名化处理可以获得满足隐私保护需求的高质量医学数据。方法/过程通过文献调研法和比较分析法,梳理... 详细信息

目的/意义基于聚类的匿名化算法具有灵活性较高、适用范围较广、能够保留原始数据更多信息的特点。合理使用基于聚类的匿名化算法进行匿名化处理可以获得满足隐私保护需求的高质量医学数据。方法/过程通过文献调研法和比较分析法,梳理面向医学数据共享、基于聚类的匿名化算法关键技术,概述该类算法的主要流程,归纳与之相关的隐私模型,包括具有代表性的传统隐私模型和个性化隐私模型,并分析代表性算法的优点和不足。结果/结论应当合理选择基于聚类的匿名化算法类型、灵活改进算法模型,加大算法工具研发力度,以推动医学数据安全便利和高质量共享。

关键词：数据共享隐私保护聚类算法数据匿名化隐私模型