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Lévy噪声驱动的随机微分方程的平均法

Lévy噪声驱动的随机微分方程的平均法

作者：张丽霄河北大学

学位级别：硕士

科学和工业的许多分支中的系统经常受到各种类型的环境噪声的干扰,如模拟连续轨道的Gaussian噪声(Brownian运动).然而现实世界有很多随机激励是不适合用Gaussian白噪声描述的,如自然界一些突变的环境变化(飓风、地震等),这些都是不连续... 详细信息

科学和工业的许多分支中的系统经常受到各种类型的环境噪声的干扰,如模拟连续轨道的Gaussian噪声(Brownian运动).然而现实世界有很多随机激励是不适合用Gaussian白噪声描述的,如自然界一些突变的环境变化(飓风、地震等),这些都是不连续的波动,可以称为Lévy噪声.相比于Gaussian白噪声,非高斯Lévy噪声是一种更广义的随机噪声,Brownian噪声和泊松噪声都是Lévy噪声的特例.由随机影响的系统,用随机微分方程来模拟是合适的,因此越来越多的人对研究Lévy噪声驱动的随机微分方程感兴趣.然而关于随机微分方程的直接求解通常很难实现,平均法是一种求解随机微分方程近似解的有效方法,其通过引入一个极限定理,将原始的非线性动力系统简化,从而得到一个低维动力系统.该系统保留和反映原系统的某些特征,并且相较于原始系统更利于计算和分析.本文讨论三种不同随机微分方程模型,研究如下:(1)研究Lévy噪声驱动的带分数阶布朗运动(fBm)的SDE解的存在唯一性以及平均法.通过使用一个Gronwall类型的引理以及构造欧拉序列证明解的存在唯一性,进一步使用Kunita第一不等式以及Gronwall不等式证明原始方程的解在均方意义下和概率意义下收敛于平均方程的解.(2)研究Lévy噪声驱动的分布相依的随机微分方程的平均法.利用Kunita第一不等式和Wasserstein距离的相关性质,在一个较弱条件下,证明原始方程的解在均方意义下和概率意义下收敛于平均方程的解.(3)研究Lévy噪声驱动的带Caputo分数阶导数的快慢动力系统的平均原理.将单时间尺度拓展到双时间尺度,利用快系统的遍历性和不变测度的性质对解进行定量比较,证明了原始动力系统中慢变量的解在均方意义下收敛于平均方程的解.

关键词：随机微分方程平均法 Lévy噪声分数阶布朗运动测度双时间尺度

基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

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基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

作者：祁霄西安邮电大学

学位级别：硕士

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚... 详细信息

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚类图像分割算法的快速发展以及成像技术的不断进步,模糊聚类图像分割面临着新的机遇和挑战。一方面,成像技术的不断进步丰富了图像数据的获取手段,为算法的设计提供了更丰富的数据支持,同时也对算法的精度和效率提出了更高的要求。另一方面,随着图像数据规模的不断扩大,以及对分割结果精度的不断追求,模糊聚类算法需要更加高效和准确,以适应现实场景中的复杂性和多样性。然而传统的模糊聚类图像分割算法在处理复杂图像时存在以下问题:(1)传统算法往往难以准确捕捉复杂图像中的边界信息,导致分割结果的边界模糊不清,影响了分割的精度和可用性;(2)复杂图像中常常存在各种类型的噪声,传统算法对噪声的敏感性较高,容易将噪声错误地归类为目标对象,从而影响了分割结果的质量;(3)一些传统算法在处理大规模图像时计算复杂度较高,耗时较长,限制了其在实际应用中的实时性和可扩展性。针对上述问题,本文以模糊聚类方法为主要理论,以提升算法的鲁棒性和扩展性为目标,研究面向高噪声污染图像、模糊图像以及雾霾污染图像聚类分割的方法和模型。本文的主要研究内容与创新之处主要包括:(1)针对核模糊加权局部信息C-均值聚类算法处理高噪声污染图像时会出现细节丢失和分割效果不佳的问题,提出了结合引导双边滤波和核模糊加权局部信息C-均值聚类算法思想的图像分割算法。首先,针对噪声图像建立了引导双边滤波的优化模型;其次,将该滤波模型嵌入到核化模糊局部信息C-均值聚类中,构建一种新的重构滤波信息驱动的噪声图像模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到噪声图像分割的三级交替迭代算法,并对其收敛性进行了严格分析。实验结果表明,相比于最新的模糊聚类相关算法,该算法具有更好的分割性能和抗噪性能。(2)现有的鲁棒模糊聚类算法主要用于处理噪声污染图像,但对于模糊噪声图像的分割问题并不有效。因此,提出一种基于局部特征驱动的模糊局部信息C-均值聚类方法,旨在通过引入图像的特征信息来实现对模糊噪声图像的高质量分割。首先,使用局部三值模式提取模糊噪声图像的特征信息;其次,将图像特征信息嵌入到核模糊加权局部信息C-均值聚类的目标函数中,建立了模糊噪声图像分割模型。最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到模糊噪声图像分割的三次交替迭代聚类算法。实验结果表明,该算法对模糊噪声图像具有较好的分割性能。(3)模糊C-均值聚类是一种经典的聚类算法,广泛应用于模式识别、图像分割和数据分析等领域。然而,传统的模糊C-均值聚类算法在雾图像分割中存在一些明显的局限性。因此,本文提出了一种将模糊聚类与图像引导滤波相结合的带雾图像分割方法。首先,采用引导滤波方法对图像进行预处理,得到引导图像;其次,将非局部引导滤波和模糊C-均值聚类相结合,建立了一个适用于带雾图像分割的优化模型。再次,利用拉格朗日乘子法求解,得到了带雾图像分割的五级交替迭代聚类算法,并对其收敛性进行了严格分析。大量实验表明,该算法在雾天图像分割中具有较好的性能。(4)准确的图像分割是执行图像分析任务的先决条件。图像中存在不同的语义信息和复杂的场景结构,这种语义多样性对图像分割提出了挑战。为了应对这些挑战,现有算法在分割过程中利用不同类型的信息来提高鲁棒性。然而,当前的算法在去除噪声和保留细节之间存在权衡。因此,构建了一种改进的图像分割模型,并提出了两种改进的聚类算法。首先,通过引入自相似性和反投影来提高图像分割算法的鲁棒性;其次,将滤波模型嵌入模糊聚类算法中,构建了一种新的噪声污染图像分割模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解,从模型中推导出四级交替迭代算法。本文提出了具有高精度和强鲁棒性的模糊聚类图像分割算法,能够对高噪声污染图像、模糊噪声图像以及带雾图像进行很好的分割,进一步扩展了其应用范围。本文还从理论分析所提出算法的合理性,并在各种数据集以及各种类型的图像上证实了本文提出的算法的有效性和普适性。

关键词：图像分割引导双边滤波重构局部三值模式交替迭代算法

贮藏温度对β-环糊精稳定南极磷虾油Pickering乳液的影响

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中国食品学报 2024年第2期24卷 239-247页

作者：蒋长兵黄程董烨郑振霄戴志远浙江工商大学管理工程与电子商务学院杭州310018 绿城农科检测技术有限公司杭州310052 浙江工商大学海洋食品研究院、浙江省水产品加工技术研究联合重点实验室、海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心杭州310012

为研究不同贮藏温度(4,25℃和37℃)对β-环糊精稳定南极磷虾油Pickering乳液的影响并确定其货架期,首先采用高速剪切的方法制备南极磷虾油Pickering乳液,乳液的粒径为13.64μm、电位为-38.14 mV,离心稳定性为85.34%。然后,以乳液的外观... 详细信息

为研究不同贮藏温度(4,25℃和37℃)对β-环糊精稳定南极磷虾油Pickering乳液的影响并确定其货架期,首先采用高速剪切的方法制备南极磷虾油Pickering乳液,乳液的粒径为13.64μm、电位为-38.14 mV,离心稳定性为85.34%。然后,以乳液的外观和微观变化、粒径、ζ-电位、离心稳定性、层析指数、过氧化物值(POV)和硫代巴比妥酸反应物(TBARS)为指标,研究不同贮藏温度对乳液的影响,结果表明:温度越高,乳滴分子的布朗运动越激烈,发生聚结的速率越快,乳液失稳所需时间越短。在4,25℃和37℃条件下,乳液贮存的货架期分别为28,16 d和8 d。本研究为南极磷虾资源的开发和利用提供了技术参考。

关键词：温度 β-环糊精南极磷虾油 Pickering乳液货架期

基于等离子体纳米复合材料的太赫兹光控介质超表面

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基于等离子体纳米复合材料的太赫兹光控介质超表面

作者：刘俊霄电子科技大学

学位级别：硕士

考虑分时电价的电动公交车辆调度与司乘排班协同优化

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考虑分时电价的电动公交车辆调度与司乘排班协同优化

作者：王成霄山东交通学院

学位级别：硕士

在能源危机和环境污染日益严重的背景下,零排放、高运量的电动公交受到广泛关注。随着中国城市电动公交线路的迅速增加,其运营管理挑战随之增大,包括如何满足乘客需求、有效管理车辆和司乘以及优化充电成本等。如何优化及解决这些问题... 详细信息

在能源危机和环境污染日益严重的背景下,零排放、高运量的电动公交受到广泛关注。随着中国城市电动公交线路的迅速增加,其运营管理挑战随之增大,包括如何满足乘客需求、有效管理车辆和司乘以及优化充电成本等。如何优化及解决这些问题成为电动公交运营管理研究的焦点,也是公交系统可持续发展的关键。本文聚焦电动公交系统,对公交调度问题展开研究,研究工作主要如下:(1)公交周转时间预测模型构建考虑了公交运营时段划分在时刻表制定中的关键作用,以最大断面客流量作为关键基础数据,应用近邻传播算法对运营时段进行划分,旨在更好地捕捉乘客流量的变化趋势。融合萤火虫算法和LSTM神经网络来预测周转时间,以获得时段的周转时间,为后续模型构建提供数据基础和理论支持。(2)电动公交发车间隔优化模型构建及求解。基于公交运营时段划分结果,构建了旨在最小化乘客出行及公交企业运营成本的电动公交发车间隔优化模型,并采用遗传算法进行求解。在计算乘客出行成本时,除了传统的票价、候车和在车时间成本,还特别考虑了疲劳导致的舒适性损失,以全面评估乘客体验。企业运营成本计算不仅包括运行距离成本,还进一步考虑分时电价下的能耗成本。对模型优化前后进行对比,验证了其有效性和应用价值。(3)电动公交车辆调度与司乘排班协同优化模型构建及求解。综合考虑车次衔接、车辆特性、充电需求、分时电价、司乘更换车辆次数及劳动规则等多重约束,最小化车辆购置、空驶、充电、司乘更换车辆成本以及司乘薪资,建立车辆调度与司乘排班协同优化模型。此外,设计遗传算法来求解模型,并通过算例分析制定了车辆和司乘排班方案以及充电计划。通过与顺序调度方法进行对比分析,验证了模型和算法的有效性。

关键词：电动公交周转时间预测发车间隔优化分时电价协同调度

基于焦点理论的新闻播音语句重音特征及应用规范研究

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基于焦点理论的新闻播音语句重音特征及应用规范研究

作者：秦霄浙江传媒学院

学位级别：硕士

焦点理论视域下,言语交际中的语句总是可以分为两个部分。一个部分用于提供认知背景的信息,称为预设;另一个部分用于提供新信息或强调信息,即信息焦点和对比焦点。焦点理论应用于新闻播音语句重音,能切实提高新闻播音质量;用于汉语信息... 详细信息

焦点理论视域下,言语交际中的语句总是可以分为两个部分。一个部分用于提供认知背景的信息,称为预设;另一个部分用于提供新信息或强调信息,即信息焦点和对比焦点。焦点理论应用于新闻播音语句重音,能切实提高新闻播音质量;用于汉语信息处理,将会为语音合成、语音识别和理解提供语言学方面的帮助。本研究聚焦语句重音,从语用学焦点理论出发,使用文献分析法、文本分析法、语音测量和定量统计法等研究方法进行实证研究。研究以中央电视台《新闻联播》节目“联播快讯”栏目的新闻播音为主要语料库,测量与描述语音特征,阐释语句重音应用规律,为新闻播音语言基础理论研究、应用及教学提供新的思路,共五章。第一章,阐释研究意义和问题缘起,指出本研究对中国播音学学科话语体系建构具有积极意义,有利于推动普通话应用规范化,为播音主持艺术专业教学提供一定参考。本章通过对汉语强调系统进行阐释,明确本文研究对象语句重音属于汉语语句强调系统的一个部分,对本文涉及的关键概念做出必要的界定和阐释。第二章,本章阐释文献分析法、文本分析法、语音测量与定量统计法在本研究中的使用原因、方式、过程,以及运用这些方法所要解决的问题,分析涉及到的几种研究方法在本研究中的相互关联,彰显出研究过程的科学性与合理性。第三章,基于焦点理论,对所获取的样本进行文本分析,标记样本中的焦点和预设。通过案例分析,阐释焦点文本分析过程,明确如何对新闻文字文本进行焦点和预设标记,总结焦点文本分析的一般方法,并用详表展示样本焦点分析的结果。第四章,阐释语音测量的过程,采集语音测量数据,统计焦点、预设的语音特征,实证焦点重音的存在。本章重点在于,根据数据统计结果详细阐释焦点、预设在调域、音长两个语音特征上的表现,简要分析其体现出的性别差异。第五章,基于定量数据分析,做定性讨论。提出用焦点理论准确把握新闻播音语言语句重音的可行路径。进一步强调基于焦点理论的新闻播音语句重音特征、应用方式,提出规范新闻播音语句重音的建议。

关键词：语句重音新闻播音焦点

青藏高原和华中平原水体中普通小球藻适应环境的比较研究

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青藏高原和华中平原水体中普通小球藻适应环境的比较研究

作者：张逸霄西藏大学

学位级别：硕士

镝铥共掺高显指氟碲白光玻璃制备及其光谱特性研究

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镝铥共掺高显指氟碲白光玻璃制备及其光谱特性研究

作者：吴禹霄长春理工大学

学位级别：硕士

初中英语听说课中教师课堂话语对学生课堂参与的影响研究

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初中英语听说课中教师课堂话语对学生课堂参与的影响研究

作者：赵霄霄洛阳师范学院

学位级别：硕士

课堂是学生学习的关键场所,在课堂教学过程中学生占据着主体地位。教师话语是课堂教学的语言载体。在课堂上,教师课堂话语是学生有效参与的重要途径,广大学者和英语教师开始研究教师课堂话语。英语教师可以通过调整课堂话语数量提高话... 详细信息

课堂是学生学习的关键场所,在课堂教学过程中学生占据着主体地位。教师话语是课堂教学的语言载体。在课堂上,教师课堂话语是学生有效参与的重要途径,广大学者和英语教师开始研究教师课堂话语。英语教师可以通过调整课堂话语数量提高话语质量,帮助学生更好的理解,从而促进学生的课堂参与。因此,在对初中英语听说课中教师课堂话语和学生课堂参与了解的基础上,对英语教师话语和学生课堂参与的影响进行分析,为初中英语教学对提供建议和参考。不同的学者对教师课堂话语和学生课堂参与的划分不尽相同,本研究中主要采用两位教授的观点。其中,何安平(2001)将英语教师课堂话语分为演示语、反馈语和提问语三方面。孔企平(2003)将学生课堂参与划分为行为参与、认知参与和情感参与三个维度。基于可理解性输入假说、输出假说和互动假说理论,提出了三个研究问题:(1)初中英语听说课中教师课堂话语的演示语、提问语和反馈语使用情况如何?(2)当前初中英语听说课教学中,学生的行为参与、情感参与和认知参与具体情况如何?(3)初中英语听说课中教师课堂话语对学生课堂参与有什么影响?在前人理论和实践的基础上,本研究的研究对象是实习学校的2位英语教师和330名学生,两位教师一位入职12年另一位入职2年,对她们的课堂话语进行分析。从英语教师课堂话语的三个维度和学生课堂参与的三个维度入手,首先,本研究通过课堂录音和录像,收集数据,分析教师和学生的话语量。其次,通过初中英语听说课中教师课堂话语的调查问卷和初中英语听说课中学生课堂参与的调查问卷,利用SPSS20.0对所获得数据进行分析。最后,为了增加调查结果的可信度,笔者分别对教师和学生进行访谈,并记录访谈内容,然后对课堂观察、问卷调查和访谈结果进行分析。本研究通过对调查问卷、课堂观察和访谈的数据进行的分析得出以下结论:第一、初中英语听说课中,教师话语量比重超过学生话语量,教师演示语不清晰,提问对象和反馈方式单一。第二、初中英语听说课中学生的认真钻研程度不够,小组讨论中依赖同学,对教师提问感到害怕。第三、初中英语听说课中,教师话语会通过直接影响学生某方面的参与而间接影响其他方面的参与。基于研究结果,本研究提出了以下建议:第一,初中英语教师应当精简课堂话语的数量,增强课堂话语的质量。第二,初中英语教师应当灵活改变提问对象,合理控制问题难度,巧用提问语。第三,初中英语教师应当给予学生有效的反馈,反馈方式多样化、针对性。

关键词：初中英语教师课堂话语学生课堂参与