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BN/SiC复合涂层改性炭纤维的吸波性能研究

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无机材料学报 2014年第10期29卷 1093-1098页

作者：周伟肖鹏李杨罗衡洪文中南大学粉末冶金国家重点实验室长沙410083

以尿素、硼酸为原料,采用浸涂工艺先在炭纤维表面制备BN涂层,再以三氯甲基硅烷为前驱体,采用化学气相沉积工艺在纤维表面沉积SiC涂层,制得了BN/SiC复合涂层改性炭纤维。对BN/SiC复合涂层改性炭纤维的微观结构、抗氧化性能、介电性能及... 详细信息

以尿素、硼酸为原料,采用浸涂工艺先在炭纤维表面制备BN涂层,再以三氯甲基硅烷为前驱体,采用化学气相沉积工艺在纤维表面沉积SiC涂层,制得了BN/SiC复合涂层改性炭纤维。对BN/SiC复合涂层改性炭纤维的微观结构、抗氧化性能、介电性能及吸波性能进行了研究。结果表明:炭纤维表面BN涂层的厚度约为0.1μm,SiC涂层的厚度约为0.7μm。炭纤维经表面BN/SiC复合涂层改性后,抗氧化性能明显提高,开始明显氧化失重温度从560℃提高到790℃,最终氧化温度从780℃提高到1200℃以上;且介电性能得到有效改善,吸波性能显著提高。相比于未改性炭纤维,厚度为2 mm的BN/SiC复合涂层改性炭纤维的最小反射率减小到–13.3 dB,小于–10 dB的带宽增加至2.5 GHz。

关键词： BN/SiC复合涂层炭纤维抗氧化性能介电性能吸波性能

钝头飞行器高超声速侧向喷流干扰流场特性研究

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宇航学报 2008年第4期29卷 1137-1141页

作者：周伟江西北工业大学航空学院

采用数值模拟方法求解N-S方程,对高超声速钝头飞行器绕流与侧向喷流干扰流场中的流动分离和旋涡特性,及其对喷流干扰区压力分布的影响进行了研究。在中小攻角时喷口前存在干扰引起的主分离涡和二次分离涡,喷口前拐角处还存在另一个调和... 详细信息

采用数值模拟方法求解N-S方程,对高超声速钝头飞行器绕流与侧向喷流干扰流场中的流动分离和旋涡特性,及其对喷流干扰区压力分布的影响进行了研究。在中小攻角时喷口前存在干扰引起的主分离涡和二次分离涡,喷口前拐角处还存在另一个调和主分离和喷流的第三个马蹄涡,大攻角时这三个马蹄涡消失,干扰规律与中小攻角不同;表面流谱中小攻角时为典型的双分离线和双再附线结构,主分离和二次分离为典型的闭形分离,大攻角时主分离非常靠前,且为鞍、节点结合的开式分离结构,干扰区内的分离为横向分离流动;不同的干扰流场结构导致中小攻角时主分离激波和喷流弓形激波在压力分布产生两个峰值,主分离马蹄涡和喷口前拐角处马蹄涡则产生两个波谷,随攻角增大分离区扩大,波峰和波谷都前移,峰值下降,大攻角时喷口前马蹄涡消失,压力波谷也消失,实验压力分布也从某种程度上验证了大攻角干扰流场特性与中小攻角差别的合理性。研究表明,在不同的攻角状态下高超声速钝头飞行器绕流与侧向喷流干扰流场分离和旋涡特性有很大的差别,引起喷流干扰区压力分布的明显不同,必然导致对喷流控制效率的严重影响。

关键词：侧向喷流钝锥高超声速流分离数值模拟

热解炭(PyC)/BN复合粉的制备及其吸波性能

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无机材料学报 2013年第5期28卷 479-484页

作者：周伟肖鹏李杨罗衡周亮中南大学粉末冶金国家重点实验室长沙410083

以尿素、硼酸和热解炭（PyC）粉为原料,利用化学转化法,在1750℃、N2气氛下反应6 h,制备了PyC/BN复合粉。采用XRD、XPS、SEM、DTA/TGA对PyC/BN复合粉的物相组成、化学成分、表面形貌及抗氧化性能进行了表征,并用矢量网络分析仪测试了PyC... 详细信息

以尿素、硼酸和热解炭（PyC）粉为原料,利用化学转化法,在1750℃、N2气氛下反应6 h,制备了PyC/BN复合粉。采用XRD、XPS、SEM、DTA/TGA对PyC/BN复合粉的物相组成、化学成分、表面形貌及抗氧化性能进行了表征,并用矢量网络分析仪测试了PyC/BN复合粉在2-18 GHz频段内的吸波性能。结果表明：生成的h-BN颗粒在PyC粉表面形成包裹层,其尺寸为几十至几百纳米。相比于PyC粉,PyC/BN复合粉的抗氧化性能明显提高,在1200℃时其质量仍剩余50%以上,而PyC粉在940℃时已被氧化完全。同时,由于波阻抗增大,电子位移极化、界面极化、多重散射和λ/4干涉相消作用,使得PyC/BN复合粉在相同厚度下（d=2 mm）,其反射率峰值达到–27.2 dB,反射率小于–10 dB的频宽为2.6 GHz;且随着厚度的增加,其反射率峰值均小于–10 dB,并出现多重吸收峰。PyC/BN复合粉可作为理想的轻质、耐高温、强吸收的吸波剂应用于微波领域。

关键词： PyC BN复合粉氮化硼抗氧化性能吸波性能

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基于高阶内模的非线性离散系统迭代学习控制

浙江大学学报（工学版） 2015年第4期49卷 754-762页

作者：周伟于淼浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

针对一类工作于重复条件下的一阶非正则离散时间非线性系统追踪迭代域非严格重复的参考轨迹问题,提出基于高阶内模(HOIM)的迭代学习控制方法.利用高阶内模,描述系统输出追踪参考轨迹的迭代域变化规律问题.在针对非线性系统的迭代学习控... 详细信息

针对一类工作于重复条件下的一阶非正则离散时间非线性系统追踪迭代域非严格重复的参考轨迹问题,提出基于高阶内模(HOIM)的迭代学习控制方法.利用高阶内模,描述系统输出追踪参考轨迹的迭代域变化规律问题.在针对非线性系统的迭代学习控制律设计过程中,根据内模原理,将高阶内模与D型迭代学习控制律相结合,设计合适的学习增益.从理论上严格证明,在所提出的基于高阶内模的迭代学习控制律的作用下,系统跟踪误差的迭代域收敛性.对机械手离散时间模型的仿真结果表明了该迭代学习控制方法的有效性.

关键词：高阶内模(HOIM) 迭代学习控制(ILC) 迭代变化离散系统

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服务水平与服务交通量的确定原理与方法研究

中国公路学报 2001年第2期14卷 90-95页

作者：周伟王秉纲交通部科学研究院北京100029 长安大学公路学院陕西西安710064

研究了服务水平的划分标准及服务交通量的确定原理与方法 ,并依据有关因素对通行能力影响机理进行分析 ,揭示了折减系数的物理含义 ,修正了纵坡折减系数的表示方式。该内容对完善交通工程学基础 ,改进通行能力分析方法和指导通行能力手... 详细信息

研究了服务水平的划分标准及服务交通量的确定原理与方法 ,并依据有关因素对通行能力影响机理进行分析 ,揭示了折减系数的物理含义 ,修正了纵坡折减系数的表示方式。该内容对完善交通工程学基础 ,改进通行能力分析方法和指导通行能力手册编制有重要的理论意义和实用价值。

关键词：通行能力分析服务水平等级划分服务交通量折减系数

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汶川地震竖向地震动特征初步分析

工程力学 2012年第12期29卷 211-219页

作者：韩建平周伟兰州理工大学防震减灾研究所兰州730050 甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室兰州730050

选择国家强震动台网中心发布的2008年5月12日汶川地震四川、甘肃、陕西等地台站中的94组加速度记录进行了处理，提取了一些主要地震动参数，应用统计分析方法重点对地震动竖向与水平峰值加速度比、竖向与水平加速度反应谱及竖向与水平... 详细信息

选择国家强震动台网中心发布的2008年5月12日汶川地震四川、甘肃、陕西等地台站中的94组加速度记录进行了处理，提取了一些主要地震动参数，应用统计分析方法重点对地震动竖向与水平峰值加速度比、竖向与水平加速度反应谱及竖向与水平卓越周期比等进行了研究。结果表明：竖向与水平峰值加速度比的平均值为0．58，但约30％台站的峰值加速度比大于2／3；竖向与水平峰值加速度比随震中距的增大减小，近震区该比值离散性较大，场地条件对该比值也有较大的影响；在周期0～6s内竖向与水平加速度反应谱比曲线总体呈马鞍形；不同的周期段，竖向加速度反应谱和水平加速度反应谱的谱形有较大差异，相比水平加速度反应谱，竖向加速度反应谱偏“瘦”；除少数台站外，绝大部分台站竖向与水平卓越周期比均小于1．0，该比值随震中距的增大而增大，并逐渐趋于平缓。上述研究结果可以为时程分析选取竖向地震动输入提供参考。

关键词：汶川地震竖向地震动峰值加速度比反应谱卓越周期

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二维双楔外形穿越激波流场特性及其数值分析

空气动力学学报 2002年第3期20卷 260-266页

作者：江娟周伟江北京空气动力研究所北京100074

用数值方法求解非定常可压缩Navier Stokes方程 ,模拟了双楔外形物体超音速穿越与之同向运动激波以及逆向运动激波两种穿越激波的全过程 ,给出了穿越过程中流场与运动激波产生剧烈的干扰所形成的复杂波系结构 ,两种穿越情况的激波干扰... 详细信息

用数值方法求解非定常可压缩Navier Stokes方程 ,模拟了双楔外形物体超音速穿越与之同向运动激波以及逆向运动激波两种穿越激波的全过程 ,给出了穿越过程中流场与运动激波产生剧烈的干扰所形成的复杂波系结构 ,两种穿越情况的激波干扰都呈现双马赫反射的特征。在追击穿越中 ,楔形物体追上激波后所受阻力急剧的变小 ;而在碰撞穿越过程中 ,物体碰到激波后阻力急剧增加。

关键词：穿越激波流场特性非定常流数值模拟追击穿越碰撞穿越导弹

自组织映射神经网络用于暂态稳定性分析的研究

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电力系统自动化 2002年第15期26卷 33-38页

作者：周伟陈允平武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072

对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍 ,并对自组织特征映射 (SOFM )神经网络和学习矢量量化 (LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行... 详细信息

对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍 ,并对自组织特征映射 (SOFM )神经网络和学习矢量量化 (LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行了直观的比较。在这些比较的基础上 ,利用Kohonen网络“无监督聚类、有监督学习”的工作方式 ,给出一种基于Kohonen网络的复杂系统在线事故筛选和发电机功角预测方法。利用华中电网的数据对这种网络进行了大量的计算。

关键词：自组织映射神经网络暂态稳定性分析模式识别电力系统

灰色广义Verhulst模型的构建及其应用

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系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 230-239页

作者：周伟杰党耀国常州大学商学院常州213164 常州大学国家与江苏石油石化发展战略研究基地常州213164 南京航天航空大学经济与管理学院南京211106

一般认为,灰色Verhulst模型(grey verhulst model,简称GVM)适用于具有单峰或饱和S形的序列.然而,在利用GVM建模时,模拟值有时会出现"漂移"现象,使得模型精度变差.针对这一问题,将常数项引入GVM模型,构建了灰色广义Verhulst模型(grey gen... 详细信息

一般认为,灰色Verhulst模型(grey verhulst model,简称GVM)适用于具有单峰或饱和S形的序列.然而,在利用GVM建模时,模拟值有时会出现"漂移"现象,使得模型精度变差.针对这一问题,将常数项引入GVM模型,构建了灰色广义Verhulst模型(grey generalized verhulst model,简称GGVM),并在参数的不同分类下,借助灰色建模序列的非负性,完整地给出了灰色广义Verhulst模型的时间响应式及其还原值.将GGVM与GVM模型分别对四个单峰型序列建模,发现GGVM能有效地解决GVM模型模拟值出现的“漂移”现象.在实证部分,利用新模型对江苏省石油与天然气的基础储量进行建模分析,并与GVM模型、数据分组处理算法比较,验证了GGVM在模拟及预测时的优势.

关键词：灰色Verhulst模型 “漂移”现象灰色广义Verhulst模型模型有效性