检索结果-南通市图书馆

基于PS/DSInSAR的云南德钦县滑坡变形监测

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遥感信息 2024年第1期39卷 43-51页

作者：周仿荣马朋序文刚高瑞云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 济南市勘察测绘研究院济南250101 山东省农业科学院济南250100

滑坡是我国最严重的地质灾害之一。针对常规MTInSAR技术在开展滑坡形变监测时面临的监测点密度不足、监测精度受限及滑坡解译受阻的问题,提出一种有效融合PS及DS点的PS/DSInSAR技术。首先,开展HTCI同质像素识别及相干性n次幂加权的相位... 详细信息

滑坡是我国最严重的地质灾害之一。针对常规MTInSAR技术在开展滑坡形变监测时面临的监测点密度不足、监测精度受限及滑坡解译受阻的问题,提出一种有效融合PS及DS点的PS/DSInSAR技术。首先,开展HTCI同质像素识别及相干性n次幂加权的相位优化处理,并筛选DS候选点;然后,将其与振幅离差获取的PS点进行融合并筛选高质量监测点,通过对监测点的相位解译提取滑坡形变信息。以云南省德钦县为研究区开展相关滑坡监测分析。实验结果表明,PS/DSInSAR技术获取的监测点密度较常规的StaMPS-SBAS技术提升了约14倍,可以更精准地识别滑坡边界及开展时序演化分析,且分析表明,研究区滑坡与季节性降雨具有显著的相关性。

关键词： InSAR 分布式散射体永久性散射体滑坡监测季节性降雨

塑壳断路器可靠性试验电源的光纤校准技术研究

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计量学报 2024年第2期45卷 261-268页

作者：张恒李灵至李传生谭向宇周仿荣蔡慧中国计量大学浙江杭州310018 中国计量科学研究院北京100029 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650214

针对塑壳断路器可靠性试验电流的大幅值、短时、交直流混合等特点以及现场复杂工况对大电流标准传感器的严苛要求,提出了基于光纤电流传感技术的塑壳断路器可靠性试验电源现场校准方法。根据光纤电流传感器的闭环检测原理建立了系统的... 详细信息

针对塑壳断路器可靠性试验电流的大幅值、短时、交直流混合等特点以及现场复杂工况对大电流标准传感器的严苛要求,提出了基于光纤电流传感技术的塑壳断路器可靠性试验电源现场校准方法。根据光纤电流传感器的闭环检测原理建立了系统的动态模型,分析了阶跃响应和频率响应特性,仿真结果表明:通过调节系统的前向增益及滑动滤波器阶数,传感器的上升时间优于9.09μs,-3 dB带宽可达39.91 kHz,证明了光纤电流传感器对塑壳断路器可靠性试验电流的跟踪响应能力。基于等安匝法对光纤电流传感器进行校准,评定了校准结果的不确定度,结果表明:在2.5~60 kA范围内,传感器的直流、工频电流测量准确度优于0.2%。对塑壳断路器可靠性试验电流进行了现场测试,为塑壳断路器可靠性试验电源的现场校准提供了一条技术途径。

关键词：大电流测量塑壳断路器光纤电流传感器现场校准

基于频率Transformer-CNN耦合的烟雾分割模型研究

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云南电力技术 2024年第3期 55-63页

作者：龙云峰周仿荣文刚杨泽文王开正云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明理工大学电力工程学院

本文深入开展了输电线路附近山火实时监测过程中图像的烟雾分割方法研究，有助于对图像中烟雾体积、扩散方向和源头等准确提取信息，这对制定应急预案具有重要意义。为此，提出了一种名为CFTNet的双分支分割模型。该模型将频率Transfor... 详细信息

本文深入开展了输电线路附近山火实时监测过程中图像的烟雾分割方法研究，有助于对图像中烟雾体积、扩散方向和源头等准确提取信息，这对制定应急预案具有重要意义。为此，提出了一种名为CFTNet的双分支分割模型。该模型将频率Transformer分支与CNN分支结合起来，优化了全局和局部特征的表示。此外，本文还设计了一个混合自注意力融合模块(HSAM)，以高效地融合来自频率Transformer分支和CNN分支的信息。研究表明，该算法的性能优于其他主流分割方法。

关键词：烟雾语义分割双分支编码器 Transformer 卷积神经网络傅里叶

融合多特征的火焰和烟雾深度视觉检测模型研究

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云南电力技术 2024年第3期 30-35页

作者：周仿荣马仪文刚王雷光刘太文黄灏云南电网有限责任公司电力科学研究院西南林业大学园林园艺学院上海师范大学信息与机电工程学院

为了同时准确地检测火焰和烟雾目标，开展了多特征增强融合的视觉火灾探测网络模型的研究。在多尺度特征提取骨干网络的基础上，提出高层语义空间信息增强模块、多尺度特征深度融合模块、空间距离信息注意力模块、分类定位模块。这些模... 详细信息

为了同时准确地检测火焰和烟雾目标，开展了多特征增强融合的视觉火灾探测网络模型的研究。在多尺度特征提取骨干网络的基础上，提出高层语义空间信息增强模块、多尺度特征深度融合模块、空间距离信息注意力模块、分类定位模块。这些模块分别聚焦烟雾和火焰的空间纹理、多尺度特征、视觉注意力以及小火焰和烟雾目标检测等问题。本文参与建构一个新的火焰和烟雾图像检测数据集，方便火灾检测模型的训练和测试。实验结果表明，本文方法取得的检测指标超过对比算法。

关键词：火灾探测火焰检测烟雾检测特征增强目标检测

融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法

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测绘通报 2024年第1期 72-76页

作者：文刚周仿荣马仪王一帆王国芳马御棠朱龙昌李春明吴磊电力遥感技术联合实验室(南方电网公司云南电网电力科学研究院) 云南昆明650217 苏州深蓝空间遥感技术有限公司江苏苏州215505

针对夜间云检测问题,本文基于静止气象卫星Himawari-8影像数据,分析了云像元光谱特征与图像特征,提出了融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法,实现了静止卫星夜间云的快速、准确检测。利用MODIS云产品和CALIPSO雷达数据,对... 详细信息

针对夜间云检测问题,本文基于静止气象卫星Himawari-8影像数据,分析了云像元光谱特征与图像特征,提出了融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法,实现了静止卫星夜间云的快速、准确检测。利用MODIS云产品和CALIPSO雷达数据,对云检测结果进行定性分析与定量验证。结果表明:①云检测结果与MODIS的云产品MYD06分布基本一致;②算法夜间平均云检测精度达到80.3%;③不同季节夜间的云检测精度随季节变化较明显,夏季最高达到83.3%,可以区分不同季节夜间的云与非云区域。因此,融合光谱阈值与图像技术的静止卫星夜间云检测方法能有效实现夜间云检测,为夜间云检测应用提供了新思路。

关键词：夜间云检测静止卫星光谱特征图像技术

基于改进JMA烈度的脉冲型地震强度预测方法研究

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建筑科学与工程学报 2024年第4期41卷 181-190页

作者：洪志湖邹德旭朱龙昌周仿荣代维菊严敬义闵青云朱登杰王闯云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510663

为解决中国强震观测台网布设稀疏、脉冲型地震记录少、难以评估某一地区脉冲地震烈度大小的问题,提出了一种预测脉冲型地震烈度的方法,根据历史地震情况、场地条件、地质情况,采取人工合成的方法生成脉冲型地震,研究日本气象厅计测烈度(... 详细信息

为解决中国强震观测台网布设稀疏、脉冲型地震记录少、难以评估某一地区脉冲地震烈度大小的问题,提出了一种预测脉冲型地震烈度的方法,根据历史地震情况、场地条件、地质情况,采取人工合成的方法生成脉冲型地震,研究日本气象厅计测烈度(JMA烈度)与脉冲地震的相关性,并利用中国地震仪器烈度滤波器对JMA烈度方法进行修正。通过算例计算了鲁甸地震53QQC台站的JMA烈度,并绘制了鲁甸地震和汶川地震的烈度分布云图;选取汶川地震部分台站,对比分析改进JMA烈度与典型烈度计算方法。结果表明:从历史地震数据中提取的高频成分与根据场地、地质情况等生成的低频脉冲成分相叠加,可实现脉冲型地震动的人工合成;随着脉冲速度不断增大,JMA烈度呈增大趋势,回归分析结果表明JMA烈度与脉冲速度的对数呈线性关系;随着脉冲周期的不断增大,JMA烈度呈上升趋势,回归分析结果同样显示为线性关系,可见JMA烈度与脉冲地震有较强的关联性,可以用来衡量脉冲型地震动强度;相较于原滤波器,改进后的滤波器有效频带明显更宽,有效频带在0.3~3 Hz之间,能够涵盖中国绝大部分工程结构的卓越频率,有效频带内部更加平坦,而在有效频带外部则呈现更陡峭的响应,更接近理想滤波器的特性。

关键词：仪器烈度带通滤波器脉冲型地震地震强度地震动合成

基于GAN网络的电力设施遥感图像去云算法研究

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国外电子测量技术 2024年第5期43卷 154-160页

作者：周仿荣陈艳芳杨鹤猛王国芳文刚马仪南方电网公司云南电网电力科学研究院、电力遥感技术联合实验室昆明650217 天津航天中为数据系统科技有限公司天津300392 天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室天津300392

针对电力设施遥感图像云层遮挡问题,提出了基于生成对抗网络(GAN)的遥感图像去云算法。以条件生成对抗网络(cGAN)为主体结构,在编码器自适应填充卷积,设计了基于Soft Attention的递归神经网络模块,通过对所有特征节点增加全局依赖关系... 详细信息

针对电力设施遥感图像云层遮挡问题,提出了基于生成对抗网络(GAN)的遥感图像去云算法。以条件生成对抗网络(cGAN)为主体结构,在编码器自适应填充卷积,设计了基于Soft Attention的递归神经网络模块,通过对所有特征节点增加全局依赖关系来解决网络局部最优问题,通过空间信息转换提取关键信息,提高去云与重建效果。实验结果表明,方法对遥感图像中云层遮挡去除效果较好,重建图像的结构相似性(SSIM)与峰值信噪比(PSNR)分别达到0.983与32.899,分别提高了23.93%与8.86%,均优于其他改进型GAN网络。研究的方法不仅为基于遥感图像电力设施识别提供了基础,深度学习遥感图像处理应用提供了参考。

关键词：遥感图像生成对抗网络去云算法电力设施

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顾及样本优化选择的机器学习云检测研究

航天返回与遥感 2024年第1期45卷 161-173页

作者：张辉周仿荣徐真文刚马御棠韩旭吴磊云南电网有限责任公司昆明650011 南方电网公司云南电网电力科学研究院电力遥感技术联合实验室昆明650217 苏州深蓝空间遥感技术有限公司苏州215505

针对云层日变化、云类型、云相态、云光学厚度等特征差异带来的光谱差异,导致传统阈值算法对云识别精度不高的问题,文章提出了一种顾及样本优化选择,耦合物理阈值方法和机器学习的云检测算法模型,利用“葵花8号”卫星(Himawari-8)数据... 详细信息

针对云层日变化、云类型、云相态、云光学厚度等特征差异带来的光谱差异,导致传统阈值算法对云识别精度不高的问题,文章提出了一种顾及样本优化选择,耦合物理阈值方法和机器学习的云检测算法模型,利用“葵花8号”卫星(Himawari-8)数据进行日间云检测。通过样本优化选择,使样本中尽可能包括不同情形下的云特征,为机器学习模型提供良好的样本基础,增加模型泛化能力;同时输入特征除了考虑反照率、亮温、亮温差以及天顶角等因素外,还加入了基于反照率和亮温差的物理阈值方法云识别结果;最后基于极限随机树模型进行云检测。结果表明:模型云检测交叉验证精度为96.41%,总漏检率和总虚检率分别为2.08%和0.91%;通过云-气溶胶激光雷达与红外探路者卫星观测(CALIPSO)产品数据进行对比分析,结果显示云检测总体精度为97.1%。

关键词：样本优化极限随机树机器学习云检测航天遥感

考虑地形地貌影响的云南省落雷孕灾环境敏感性分析

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电网技术 2022年第7期46卷 2834-2841页

作者：周仿荣潘浩马仪邓冶强王羽黄顺勇电力遥感技术联合实验室(云南电网有限责任公司电力科学研究院) 云南省昆明市650217 武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072

地形地貌特征是影响区域雷电特征的重要因素之一,明确地闪活动与地形地貌的定量关系是评估孕灾环境危险性高低并采取主动防护措施的前提。该文融合利用云南省2010-2019年雷电定位观测数据、30m分辨率数字高程模型数据以及10m分辨率地表... 详细信息

地形地貌特征是影响区域雷电特征的重要因素之一,明确地闪活动与地形地貌的定量关系是评估孕灾环境危险性高低并采取主动防护措施的前提。该文融合利用云南省2010-2019年雷电定位观测数据、30m分辨率数字高程模型数据以及10m分辨率地表覆盖数据,利用数理统计方法分析了海拔高度、坡度、坡向、地形位置指数、地表覆盖类型与地闪密度的统计特性。利用熵权法构建落雷孕灾环境敏感度综合指标,对不同因子的定量化评估得到地形位置指数的影响权重最大,海拔次之,坡度的权重最小。通过地闪密度与敏感度的相关性分析得到两者之间的相关系数为0.473,说明了用落雷孕灾环境敏感度评估区域落雷风险的有效性。

关键词：地闪活动地形地貌特征熵权法落雷孕灾环境敏感性