检索结果-南通市图书馆

岷县乡土地理课程资源在高中地理教学中的应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

岷县乡土地理课程资源在高中地理教学中的应用研究

作者：吴妍昊天水师范学院

学位级别：硕士

国家教育部颁布的《普通高中地理课程标准（2017年版）》鼓励学生在学校生活中学好对其终身发展有益的地理,促进乡土地理发展是增强地理学科人文情怀的需要。岷县由于特殊的地理环境和人文背景,其乡土地理资源较为丰富,将乡土地理资源... 详细信息

国家教育部颁布的《普通高中地理课程标准（2017年版）》鼓励学生在学校生活中学好对其终身发展有益的地理,促进乡土地理发展是增强地理学科人文情怀的需要。岷县由于特殊的地理环境和人文背景,其乡土地理资源较为丰富,将乡土地理资源应用于课堂教学中,能激发学生学习兴趣,丰富岷县地理课程资源。鉴于此,本研究选取岷县乡土地理课程资源在高中地理教学中的应用展开研究,具有一定理论价值与实际意义。本文在生活教育理论、建构主义理论和情境教学理论指导下,首先通过文献研究法对岷县乡土地理资源进行梳理,结合课程标准、教学需求等对乡土地理资源进行深度挖掘,将其转化为地理课程资源更好地为教学服务,提高教学质量;其次,提出了乡土地理课程资源的应用原则和策略,即贴近生活原则、结合课标原则、增添趣味原则、实践科学原则,在应用策略方面通过课堂活动、课外实践活动实现,并依次例举了教学片段。结合湖南教育出版社（2019）地理必修教材,把岷县乡土地理课程资源融入课堂教学中,从而实现乡土地理教学,让学生更好地理解掌握地理概念、地理原理以及地理规律,培养学生的地理核心素养;最后通过应用原则和应用策略,设计了较完整的案例教学“农业区位因素选择”和探究教学“泥石流”示例及“岷县二郎山景区”地理实践活动。文章主要完成了岷县乡土地理课程资源的挖掘整理,形成了乡土地理课程应用原则和策略以及教学设计范例。但由于条件所限教学策略和教学设计等效果没有进行评价,今后笔者会持续研究改善。

关键词：岷县乡土地理课程资源高中地理教学湘教版地理教材

超高强钢筋混凝土梁在静态加载下的抗弯性能试验

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2023年第S1期44卷 107-116页

作者：张丛琨张仲昊汪维李磊何翔宁波大学冲击与安全工程教育部重点实验室浙江宁波315211 军事科学院国防工程研究院河南洛阳471023 河南省特种防护材料重点实验室河南洛阳471023

为研究配置超高强钢筋混凝土梁的抗弯性能,设计制作11组不同钢筋强度、混凝土强度、配筋率的钢筋混凝土梁,采用四点弯曲静力加载的方式,对试件的破坏形态、弯曲响应、屈服荷载、极限承载力及裂缝宽度等进行试验研究。结果表明,加强钢筋... 详细信息

为研究配置超高强钢筋混凝土梁的抗弯性能,设计制作11组不同钢筋强度、混凝土强度、配筋率的钢筋混凝土梁,采用四点弯曲静力加载的方式,对试件的破坏形态、弯曲响应、屈服荷载、极限承载力及裂缝宽度等进行试验研究。结果表明,加强钢筋的强度可以提高钢筋混凝土梁的最大承载能力;增加混凝土强度对梁的抗弯承载能力影响相对较小;增加纵向钢筋配筋率能够明显提高钢筋混凝土梁的抗弯承载能力;HTRB600/700超高强钢筋混凝土梁在受力形态、弯曲响应和破坏模式方面与普通钢筋混凝土梁相同,其屈服荷载和极限承载力仍然可以按照相关规范公式进行计算;对于受弯梁构件,HTRB600级钢筋的抗拉强度设计值建议取520 MPa,HTRB700级钢筋的抗拉强度设计值建议取610 MPa;在短期荷载作用下超高强钢筋混凝土梁试件实测的最大裂缝宽度值比相关规范计算值大,因此提出了一个最大裂缝宽度调整系数k并进行了计算公式的修正,经过调整后得到的计算值与试验实测值吻合度较高。

关键词：超高强钢筋混凝土梁弯曲响应受弯性能极限承载力最大裂缝宽度

SARS-CoV-2突变背景下的病毒入侵机制研究进展与干预策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2022年第28期67卷 3386-3410页

作者：王革白宇昊王泽轩徐颖洁上海交通大学口腔医学院上海200120 上海交通大学医学院生物化学与分子细胞生物学系上海200025 上海市肿瘤微环境与炎症重点实验室上海200025

自2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019, COVID-19)被报道以来,其病原体重症急性呼吸综合征冠状病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, SARS-CoV-2)已在世界范围内大流行超过2年,目前仍有持续流行的趋势. SARS-CoV-2入侵细胞的过程由其包膜上刺突糖蛋白(spike glycoprotein)结合人类血管紧张素转化酶2(human angiotensin converting enzyme 2, hACE2)受体后介导病毒-细胞间的膜融合来实现.在过去的2年内,大量的研究聚焦于SARS-CoV-2入侵细胞这一病毒感染的关键步骤上,有望通过阐明入侵相关分子机制,针对其中关键事件进行干预从而抑制病毒入侵,为药物设计和临床治疗提供依据.然而在COVID-19持续流行期间,不断有新的SARS-CoV-2突变株产生.入侵特性的差异常表现为传播性、致病力等方面的改变,对基础研究和疫情防控提出了巨大挑战.本文在概述SARS-CoV-2入侵分子机制主要研究进展的基础上,对几种主流突变株的入侵特点进行总结,并介绍干预SARS-CoV-2入侵的潜在药物靶点.

关键词： SARS-CoV-2 刺突糖蛋白病毒入侵新冠突变病毒入侵抑制剂

基于无人机倾斜摄影的梯田区域DEM构建及微地形特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机倾斜摄影的梯田区域DEM构建及微地形特征分析

作者：刘卓昊山东农业大学

学位级别：硕士

梯田是重要的坡面水土保持工程措施,在中国土壤流失方程CSLE(Chinese Soil Loss Equation)计算水力侵蚀时以工程措施因子进行定量表征,计算结果发现梯田区域存在较多的水土流失面积,未能充分体现出梯田有效降低水土流失的作用。因此,考... 详细信息

梯田是重要的坡面水土保持工程措施,在中国土壤流失方程CSLE(Chinese Soil Loss Equation)计算水力侵蚀时以工程措施因子进行定量表征,计算结果发现梯田区域存在较多的水土流失面积,未能充分体现出梯田有效降低水土流失的作用。因此,考虑从地形特征方面进行梯田定量表达。数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是提取地形要素的主要信息源,但现有DEM数据无法真实表达梯田区域的微地形特征。而近年来无人机倾斜摄影由于其可以快速、精确、实时的获取地物影像的特点,被越来越多的应用于水土保持领域,为梯田区域微地形特征的准确表达提供了一种新的技术手段。本研究选取沂蒙山区蒙阴县的4个典型梯田区域,基于无人机倾斜摄影构建了高精度的DEM,通过提取坡度、坡长、坡度因子、坡长因子等地形特征与分辨率为5m的原始DEM对比,分析了倾斜摄影DEM在表达梯田区域微地形特征上的效果,为准确评价梯田区域水土流失提供参考。研究结果主要为:(1)布设6种像控点方案,方案a(四角单点,4个像控点)、方案b(四角点组,7个像控点)、方案c(四周均匀,12个像控点)、方案d(四周边点组均匀,13个像控点)、方案e(四周均匀加少量内部,18个像控点)、方案f(四周点组加少量内部,19个像控点)从定位精度、微地形特征测量精度、点云重现性等方面对比分析,筛选梯田区域倾斜摄影最优像控点布设方案。从定位精度看,水平方向上X、Y坐标的均方根误差在方案e达到稳定,X坐标保持在1.67m,Y坐标保持在1.88m,垂直方向上Z坐标的均方根误差在方案e上到达最小,为17.95m。从梯田区域微地形特征测量精度看,6种方案均具有较小的测量误差,田面宽度平均测量误差为0.24m,田坎高度为0.39m,田面坡度为2.46°,方案e和方案f的测量值都接近于真实值。从点云重现性看,6种方案的平均点云密度为243.07个/m,与对照方案点云的M3C2距离平均误差为0.116m,点云密度较大,距离误差较小,6个方案均可满足研究区模型精细化构建的要求。另外,结合外业布设效率,方案e(四周均匀布设,少量内部控制)为在梯田区域进行倾斜摄影测量的最佳像控点布设方案。(2)采用方案e像控点布设方式,在4个典型梯田区域上进行无人机倾斜摄影测量,经影像处理、点云滤波后构建出梯田倾斜摄影DEM,与5m分辨率的原始DEM进行对比。倾斜摄影DEM和原始DEM都能够反应出梯田区域的总体高程变化,前者分辨率更高为0.47m,可以更好的表现出相邻田面在高程上的差异。倾斜摄影DEM的高程剖面图呈阶梯状分布,转折部位明显,能表达更多梯田区域微地形的高低变化,从中还可看出梯田田面宽度、田坎高度等信息。(3)用LS因子计算工具分别从倾斜摄影DEM与原始DEM中提取地形特征因子并进行对比。从倾斜摄影DEM中提取的坡度较原始DEM变化范围更大,平均增幅257.83%,小坡度的栅格数量较原始DEM增长剧烈,与梯田的田面坡度较小相对应,大坡度栅格数量增加,与梯田的田坎坡度较大相对应,可以更好的反应出梯田田面与田坎处的坡度差异;坡长范围急剧减小,平均降幅87.40%,坡长值小的栅格数量显著增加,其他坡长值的栅格数量有所减少,与梯田的修建截断了原始坡面相对应;坡度因子和坡长因子是中国土壤流失方程中用来定量表示地形因子对土壤侵蚀影响的因子。坡度因子范围和平均值均增加,范围平均增幅152.76%,平均值增加2.03,小坡度因子栅格数量增多,中等坡度因子栅格数量减少,大坡度因子栅格虽有所增加但数量较少,与梯田田面与田坎坡度的差异相对应;坡长因子范围和平均值均减小,范围平均降幅25.52%,平均值减小1.23,小坡长因子栅格数量增多,表明梯田区域土壤侵蚀强度减小,与梯田具有良好的保水保土保肥作用一致。

关键词：无人机梯田倾斜摄影 DEM 微地形特征

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多尺度的人群计数算法研究与应用

面向多尺度的人群计数算法研究与应用

作者：孙振昊郑州大学

学位级别：硕士

随着世界人口的不断增加,国家引导超大城市群的发展,城市中人口聚集程度将越来越高,火车站、地铁、旅游景点等地方在特定时间的人口拥挤更为严重。随之而来的交通、社会安全和城市资源配置等问题,也需要根据人群分布来合理的规划城市进... 详细信息

随着世界人口的不断增加,国家引导超大城市群的发展,城市中人口聚集程度将越来越高,火车站、地铁、旅游景点等地方在特定时间的人口拥挤更为严重。随之而来的交通、社会安全和城市资源配置等问题,也需要根据人群分布来合理的规划城市进行解决。对各种场景下的人群分布状况进行统计是保障资源配置平衡、防范出现危害的有效措施之一。目前随着硬件水平的发展,公共场合的监控设备已经十分普遍,使用基于计算机视觉的人群计数可以有效地获得人群整体分布情况。深度学习在计算机视觉方面取得卓越成效,其在人群计数上的应用效果也明显优于传统方法,因此目前人群计数主要以深度学习方法为主。现有的人群计数方法由于图像中特征尺度变化巨大,仍然无法达到完全理想的效果。此外深度学习受数据驱动,由于透视效应导致场景中大尺度特征占比过少,数据比例失衡也使得人群计数的结果准确度不足。为了克服以上问题,本文提出两种针对尺度变化大的场景中人群计数的方法。本文主要工作如下:(1)针对尺度变化巨大的复杂场景人群计数问题,提出带补偿器的多分支卷积神经网络(MCNNC)。该网络模型对传统多分支卷积神经网络在结构上进行改进,并引入补偿器,设计基于特征尺度标记信息的自适应分级损失函数。网络不同分支具有不同感受野,分别捕捉各尺度人头特征。补偿器模块通过提取低级特征,对多分支网络结果进行补偿,改善多分支结构学习相似特征的问题。自适应分级损失函数用于解决复杂场景中人头特征尺度变化大导致的不同尺度学习不平衡问题,该损失函数根据人头尺度信息分配权重,使模型向多尺度样本更新梯度。实验结果表明,所提网络模型MCNNC相较于对比方法在ShanghaiTech Part数据集、ShanghaiTech Part数据集和CV101数据集中,人群计数评估指标MAE分别降低0.3%、2.6%以及10%。(2)针对不同尺度特征在数据集中数量比例失衡,导致大尺度人群计数准确度不足的问题,提出基于尺度等级遮罩的人群计数方法(CCMSLC)。该方法首先采用提出的特征尺度分布感知网络(SANet)、面向小尺度的人群计数网络(SNet)和面向大尺度的人群计数网络(LNet),分别生成遮罩图、小尺度人群预估密度图和大尺度人群预估密度图;然后将SNet与LNet生成的2种尺度密度图与SANet生成的对应尺度遮罩图进行点乘,最后融合点乘结果,得到人群预估密度图。实验结果表明,所提方法CCMSLC相较于对比方法在ShanghaiTech Part数据集、ShanghaiTech Part数据集和CV101数据集中,人群计数评估指标MAE分别降低1.0%、4.0%以及12%。(3)将本文所提出的MCNNC网络模型和CCMSLC方法应用于所参研的纵向项目中。针对场景数据分析,调整模型参数,通过视频流获取图像,采用提出的方法进行人数预估,展示实时人数。

关键词：人群计数多尺度深度学习分级损失尺度估计

基于自监督学习的单细胞转录组测序数据插补算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自监督学习的单细胞转录组测序数据插补算法研究

作者：熊泽昊湖南大学

学位级别：硕士

随着人类基因组计划的提出,单细胞测序技术已经可以获取数十万乃至数百万规模的大型细胞基因表达图谱。然而,由于单细胞转录组测序数据受到特殊表达模式和技术因素的影响,其数据表达矩阵中存在大量的缺失值,对生物意义的表达和探索造成... 详细信息

随着人类基因组计划的提出,单细胞测序技术已经可以获取数十万乃至数百万规模的大型细胞基因表达图谱。然而,由于单细胞转录组测序数据受到特殊表达模式和技术因素的影响,其数据表达矩阵中存在大量的缺失值,对生物意义的表达和探索造成了影响。对单细胞转录组测序数据进行插补是一种有效的数据处理方法,但是传统的单细胞转录组测序数据插补方法仍然面临着数据本身的拓扑信息难以被发掘,细胞之间的关联被忽视等挑战。与传统无监督方法相比,自监督学习方法能够从数据本身构建监督信息,更易于学习到广义的特征表示。本文面向单细胞测序技术,以自监督学习相关技术为手段,针对单细胞转录组测序数据插补算法进行研究,主要研究内容概括如下:(1)针对现有的无监督单细胞转录组测序数据插补算法中普遍存在的未高效利用细胞之间的关系,忽略局部信息与全局语义信息之间的结合等问题,本文结合图对比学习方法和零膨胀负二项分布,提出了一种单细胞转录组测序数据插补算法sc GCL(single-cell Graph Contrastive Learning)。该方法应用了图对比学习框架从细胞关联图和预聚类两个方面构造了不同层面的自监督信息,更好地学习细胞的特征表示。同时,考虑到单细胞转录组测序数据高稀疏、方差大于均值等特性,结合零膨胀负二项分布的自动编码器来重构单细胞转录组测序数据的表达值矩阵。实验结果表明,该方法在基因表达恢复、细胞聚类、时序轨迹推断等下游分析任务上都取得了较好的表现,并且通过真实案例分析增强了阿尔兹海默症数据集的基因表达模式,帮助指导了特异基因的富集分析研究。(2)由于对比式学习模型的训练严重依赖于高质量的数据增强和数据筛选,而生成式学习模型具备更高的可扩展性和适用性,本文提出了基于生成式图自监督学习的单细胞转录组测序数据插补算法sc GSSL(single-cell Generative SelfSupervised Learning),用于探究生成式学习模型在单细胞转录组测序数据插补领域的潜力。一方面,该模型引入了多层图卷积自动编码器作为基本框架替换了传统的全连接层结构,从图结构中学习有效的自监督信息以增强模型的学习能力。另一方面,为了提升模型训练的鲁棒性,引入掩码训练策略、图结构重构策略和零膨胀负二项分布损失共同优化表达值的重构过程。实验结果表明,该方法在多个下游分析任务上都表现出了对比其他方法更好的潜力和性能,并且能够指导COVID-19数据集的分析和处理。

关键词： scRNA-seq 插补自监督学习对比式学习生成式学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于膨胀卷积的多尺度焊缝缺陷检测算法

光电子．激光 2022年第1期33卷 61-66页

作者：谷静吴怡宁孟鑫昊西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

本文针对焊缝缺陷尺度变化不一导致的检测率效果不理想,提出了一种基于更快地区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network, Faster R-CNN)对焊缝缺陷检测的改进算法。算法利用膨胀卷积在不同扩张率下进行特征融... 详细信息

本文针对焊缝缺陷尺度变化不一导致的检测率效果不理想,提出了一种基于更快地区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network, Faster R-CNN)对焊缝缺陷检测的改进算法。算法利用膨胀卷积在不同扩张率下进行特征融合,结合不同感受野下的卷积核更全面地提取不同尺度的特征信息,来提升目标的检测精度。同时利用深度可分离卷积,来对模型进行压缩,提高检测速度。实验表明,改进后的网络在保证运行速度的同时,能够提高检测速度,检测精度可以达到72%。

关键词：焊缝缺陷检测更快地区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN) 特征融合膨胀卷积

考虑频率耦合及交直流端口耦合效应的并网变流器三端口导纳模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2022年第1期42卷 248-259页

作者：吴天昊谢小荣姜齐荣柴炜电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 国网上海市电力公司电力科学研究院上海市虹口区200437

三相并网变流器的阻抗/导纳建模对分析系统稳定性具有重要意义。传统研究大多只关注变流器的交流侧频率耦合效应和内环控制动态,但很少关注变流器交直流端口间的耦合效应及外环动态。该文提出一种三相变流器的三端口导纳模型,可以同时... 详细信息

三相并网变流器的阻抗/导纳建模对分析系统稳定性具有重要意义。传统研究大多只关注变流器的交流侧频率耦合效应和内环控制动态,但很少关注变流器交直流端口间的耦合效应及外环动态。该文提出一种三相变流器的三端口导纳模型,可以同时计及交流侧频率耦合和变流器交直流端口间动态耦合的影响,并使得各端口自身的小信号动态建模过程更为直观。通过所得模型展示了交直流耦合和频率耦合对系统稳定性的显著影响,并结合时域仿真验证了所提模型的准确性。

关键词：三端口网络频率耦合交直流耦合导纳模型稳定性分析电压源变流器

基于“光栅原理”高分辨二级谱图的精准蛋白质基因组学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于“光栅原理”高分辨二级谱图的精准蛋白质基因组学研究

作者：姜松昊河北大学

学位级别：硕士

蛋白质基因组学(Proteogenomics)自2004年提出后,已被广泛地应用于基因组重注释及精准医疗的新肽段或突变肽段的鉴定研究中。然而,在传统蛋白质基因组学研究中,数据库从注释编码基因的一种读框变为所有DNA序列信息的六种读框,发生了急... 详细信息

蛋白质基因组学(Proteogenomics)自2004年提出后,已被广泛地应用于基因组重注释及精准医疗的新肽段或突变肽段的鉴定研究中。然而,在传统蛋白质基因组学研究中,数据库从注释编码基因的一种读框变为所有DNA序列信息的六种读框,发生了急剧膨胀,经质谱碎裂采集的二级谱图在与六框数据库匹配时,容易误配;加上肽段的二级质谱碎裂谱图子离子类型未知,系列不全,噪音峰与信号峰有时难辨以及等重氨基酸无法区分等诸多难题,实验质谱谱图与数据库中理论谱图和诱饵谱图匹配的鉴别力极大地减弱,导致新肽段在鉴定中存在较高的假阳性。从肽段质谱二级谱图端提升分辨率这一根本策略,至今尚未被业界研究和系统测试,其技术手段,在新基因事件鉴定中的特异性和灵敏度等问题均值得研究。本研究以非致病菌--耻垢分枝杆菌(Mycolicibacterium smegmatis MC 155)为研究材料,尝试利用技术重复、重稳定性同位素标记氨基酸、以及随肽段中氨基酸残基数量及组成变化而呈现二级质谱谱图子离子不同幅度质量数迁移的氮(N和N)和碳(C和C)双标记技术,借助物理学中光栅理论,建立了基于提高谱图分辨率的精准蛋白质基因组学技术体系。首先,本研究基于深度覆盖的常规蛋白质基因组学数据,鉴定到新肽段的分类FDR为22.16%,表明即使有生物学重复,新肽段的真假也难以分辨。其次,比较肽段二级质谱谱图子离子质量数固定迁移的SILAC轻重标、以及随氨基酸残基数量及组成改变而呈现不同幅度质量数迁移的N和C双标记技术,发现标记技术分辨率越高,鉴定到的新肽段准确性越高。此外,利用实验室发展的自主知识产权的Ac-Trypsin和Ac-Lysargi Nase,发展了基于成对镜像酶切的肽段精准鉴定技术,提高新肽段二级质谱谱图b/y离子序列覆盖度,实现了新肽段的精准鉴定。本研究利用高分辨率标记和成对镜像酶切技术,从谱图层面增强了新肽段的谱图鉴别力。将新研制的精准蛋白质基因组学技术应用于*** MC 155中,本研究实现:1)鉴定了69个全新编码基因,其中20个基因鉴定到2条及2条以上的新肽段,且这些新基因在转录和蛋白质水平呈现中高丰度表达;2)矫正了24个基因的N端,用N端富集技术共验证了8个基因的N端肽段;3)意外发现并验证了39个基因在基因组测序中存在错误,意味着蛋白质基因组学技术还可以用于检测基因组测序底层错误。本研究不仅为可标记的其他原核及真核微生物,还为无法标记模式生物、甚至临床组织样本的蛋白质基因组学研究提供了新思路、新方法,从实验底层通过提高谱图分辨力来实现新肽段的精准鉴定。

关键词：蛋白质基因组学耻垢分枝杆菌代谢标记镜像酶切新肽段