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兰州烤羊肉污染菌分析及生物保鲜剂的研发

兰州烤羊肉污染菌分析及生物保鲜剂的研发

作者：尚洁昊兰州交通大学

学位级别：硕士

兰州地处我国西北地区,多民族聚居,饮食结构多元化,羊肉是当地非常喜爱的肉食品之一。羊肉的烹饪方法有多种,烤羊肉因其制作简单,鲜嫩度高焦香的特色而备受广大消费者青睐,成为大众消费最主要的加工方式之一。烤羊肉即烤即食,很少有研... 详细信息

兰州地处我国西北地区,多民族聚居,饮食结构多元化,羊肉是当地非常喜爱的肉食品之一。羊肉的烹饪方法有多种,烤羊肉因其制作简单,鲜嫩度高焦香的特色而备受广大消费者青睐,成为大众消费最主要的加工方式之一。烤羊肉即烤即食,很少有研究关注烤羊肉保鲜的方法,这成为限制烤羊肉成品全国销售的瓶颈。本研究以开发安全高效的生物保鲜剂为目的,对烤羊肉污染菌进行分离与鉴定,同时采用GB2760-2014目录中的乳酸菌肽、牛至精油、壳聚糖为生物保鲜材料。经过单因素分析、正交优化,最后得出烤羊肉最佳复合生物复合保鲜剂配方并得出以下结果:1.通过对两种来源烤羊肉污染菌(常温下放置3天)进行分离纯化和分子鉴定,在烤羊肉上分离到三株相同的污染菌地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)、暹罗芽孢杆菌(Bacillus siamensis)。这些污染菌菌相主要是芽孢杆菌组成的引起烧烤羊肉腐败的主要菌株。2.通过应用乳酸菌肽、牛至精油、壳聚糖这三种保鲜剂分别对三种污染菌进行抑菌效果测试,结果发现随着三种保鲜剂浓度不断增加,均对三种污染菌表现出越来越强的抑菌效果。另外,随着保鲜剂浓度不断增加,保鲜剂对三种菌的细胞完整性的破坏越大。3.三种保鲜剂单因素实验表明:随着保鲜剂浓度的增加,对降低烤羊肉的菌落总数和挥发性盐基氮(TVB-N值)的效果越好,对烤羊肉丙二醛含量(TBARS值)和p H值的影响不显著。以保鲜剂对菌落总数和TVB-N值的影响为依据,从而确定了正交试验范围为乳酸菌肽浓度为0.03%、0.04%、0.05%;壳聚糖浓度为0.75%、0.875%、1%;牛至精油浓度为0.7%、0.85%、1%。4.三因素三水平的正交试验结果表明:乳酸菌肽、壳聚糖和牛至精油复合保鲜剂最佳保鲜浓度组合为:0.05%乳酸菌肽、0.875%壳聚糖、0.7%牛至精油。最佳浓度复合保鲜剂能有效抑制微生物在烤肉制品中的生长繁殖,延缓烤羊肉在储藏期间的TVB-N和TBARS值升高,延缓烤羊肉的品质变化,对未添加保鲜剂烤羊肉室温期间保鲜作用效果显著。与对照相比保质期可延长9天,使保鲜期达12天。5.细菌总数测定表明:生物保鲜剂对细菌有显著抑制作用,进一步采用宏基因组测序分析了保鲜剂对真菌的抑制作用。结果显示:储藏阶段初期,复合保鲜剂能够有效地抑制烤羊肉中部分真菌的生长,并且保鲜剂能明显降低子囊菌丰度,表明保鲜剂对子囊菌有抑制作用,但对担子菌的抑制效果不明显。

关键词：烤羊肉乳酸菌肽壳聚糖牛至精油生物保鲜

医药企业关联方资金占用审计风险研究——以ST中珠为例

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医药企业关联方资金占用审计风险研究——以ST中珠为例

作者：张雯昊中南财经政法大学

学位级别：硕士

关联方关系及其交易审计一直是审计理论与实务的难点和痛点。一方面,尽管监管机构持续出台了一系列政策措施来规范关联交易,但近年来上市公司关联方资金占用现象仍频频发生,所涉及的会计师事务所也频遭问责。究其原因,关联方关系的隐蔽... 详细信息

关联方关系及其交易审计一直是审计理论与实务的难点和痛点。一方面,尽管监管机构持续出台了一系列政策措施来规范关联交易,但近年来上市公司关联方资金占用现象仍频频发生,所涉及的会计师事务所也频遭问责。究其原因,关联方关系的隐蔽性、关联方交易和关联方资金占用手段的复杂性大大加剧了审计工作的难度。另一方面,就学术界而言,更多的是从整体研究关联方关系及交易问题,专门针对关联方资金占用审计问题进行深入研究的相对较少,而本就不多的关联方资金占用研究文献又主要侧重于从上市公司视角研究关联方资金占用手段、动因及后果,鲜有从审计实务视角展开的系统研究,案例研究更是匮乏。因此,探讨如何改善关联方资金占用审计策略及审计方法,设计并实施更为有效的实质性程序,以降低审计风险,提高审计质量,是审计实务和审计理论届的双重迫切需要。本文主要采用文献研究法和案例研究法,选择中国“眼科第一股”,也是因关联交易被证监会处罚的典型——ST中珠,对其关联方资金占用的审计风险进行研究。在具体剖析立信会计师事务所对ST中珠关联方资金占用情况执行的审计工作中,识别立信会计师事务所在审计工作中可能存在的主要问题,并有的放矢地提出合理化建议。研究发现,由于大股东资金短缺和企业多元化战略未达预期,关联方产生了占用公司资金的动机,在上交所多次问询之下,ST中珠延期甚至拒绝答复问询函,允许大股东以不良资产抵债,逆政策风向收购一体医疗,还通过违规担保、代还债务等手段成功将资金转移。ST中珠的关联方资金占用审计在财务报表层次和认定层次都存在重大错报风险,公司股权制衡度低、风险管理意识薄弱、财务业绩不佳等情况都可能对财务报表产生影响,其他应收款科目的异常变动也表明该项目存在认定层次的重大错报风险。通过分析立信会计师事务所在审计ST中珠的关联方资金占用情况时采取的主要方法和程序发现,事务所可能存在风险评估不足、隐性关联方识别不力、控制测试失效、其他应收款分析程序不到位等问题。针对上述问题,本文立足审计视角,从全过程贯彻落实风险导向审计、多方位加强关联方关系的识别、高度警惕异常交易并落实相关审计程序、加强其他应收款的分析性程序、强化事务所的审计质量控制、优化外部监管工作这几个方面提出完善关联方资金占用审计程序、降低关联方资金占用审计风险、提高审计质量的针对性建议。本文的创新主要体现在:第一,就目前的文献研究来看,关于关联交易审计的研究主要集中于关联方关系界定以及关联交易舞弊手段方面,专门针对关联方资金占用审计进行研究的文献较少,案例研究就更少。本文选取ST中珠这一因关联交易被处罚的典型案例,分析会计师事务所在审计医药企业关联方资金占用情况时可能存在的问题,补充了相关文献;第二,本文梳理了关联方资金占用的主要风险点,识别并剖析了立信会计师事务所在审计ST中珠时可能存在的主要问题,这些问题具有一定的普遍性,本文所总结的医药企业关联方资金占用审计可采取的审计方法和程序,对审计实务有一定借鉴意义。

关键词：关联方资金占用审计风险

基于冲激体制钻孔测井雷达时域超宽带天线的研究

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基于冲激体制钻孔测井雷达时域超宽带天线的研究

作者：丁宇昊电子科技大学

学位级别：硕士

冲激体制雷达依据特定频带电磁波在复杂地下环境的远距离、高分辨率的综合探测优势,成为井下珍稀资源勘探与成像的重要工具。本文根据钻孔测井雷达中时域超宽带天线的应用,进行了如下三个方面工作。原理方面,对钻孔测井雷达的脉冲源,即... 详细信息

冲激体制雷达依据特定频带电磁波在复杂地下环境的远距离、高分辨率的综合探测优势,成为井下珍稀资源勘探与成像的重要工具。本文根据钻孔测井雷达中时域超宽带天线的应用,进行了如下三个方面工作。原理方面,对钻孔测井雷达的脉冲源,即高斯脉冲信号进行了时域频域特性的分析;之后从工程应用角度,列举了几种提升天线带宽的技术手段,重点推导了阻抗加载方式提升天线带宽性能的原理;随后分析了井下电磁环境对雷达波传播的影响。仿真设计方面,根据单孔测井的原理,优化设计出了一套全向发射-定向接收的钻孔测井雷达收发天线系统。第一个是用于发射的全向偶极子天线。首先对偶极子天线的馈电点进行渐变结构设计,初步调节天线的输入阻抗到50Ω附近;之后为改善天线的高频辐射方向图,对偶极子天线进行了电阻加载。优化后的发射天线在150MHzGHz内的S参数均小于-10dB;同时在馈源半功率谱宽范围内,天线的主辐射方向具有一致性,远场探针处天线的时域辐射波形与二阶高斯脉冲信号十分吻合。其次是接收天线的设计,通过在天线背面加入吸波海绵来屏蔽后向辐射,实现天线的定向性。通过对馈电点的渐变结构设计和电阻加载的扫参优化来提升天线的工作带宽,改善天线的时域辐射特性。优化后的接收天线在160MHz～900MHz内的S参数小于-10d B;时域方向图上,天线的场强前后比达到10:1,正向主瓣的半功率波束宽度为±50°。测试方面,分别对收发天线进行了S参数的测量,对接收天线进行了时域方向图的测量,测量结果均与仿真结果较为吻合;对收发天线系统进行了空气环境中直达波信号的接收仿真与测试,测试结果与仿真结果高度一致;另一方面,对收发天线系统进行了套入玻璃钢管前后直达波信号的接收实测对比,分析了玻璃钢管对于收发天线的影响;对雷达整机进行了空气环境中反射波信号的接收仿真与测试,测试结果在考虑玻璃钢管对收发天线辐射特性的影响后,与仿真结果高度吻合;同时对雷达系统进行了空气环境中的目标物成像测试,根据成像图计算出的目标物与雷达距离和两者的实际距离十分吻合;最后对雷达系统进行了井下环境的实测,实测波形达到了成像要求。

关键词：钻孔测井雷达超宽带技术偶极子天线电阻加载定向辐射

基于线上线下整合视角的来伊份公司价值链成本管理研究

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基于线上线下整合视角的来伊份公司价值链成本管理研究

作者：张旻昊安徽工业大学

学位级别：硕士

近年来,我国的经济发展模式已经从追求速度转变为了追求质量的阶段,随着全国人民的生活水平不断提高,人们对于消费的需求也发生了变化,在希望获得更多的机会体验产品的同时也注重产品的质量。在此背景下,由于休闲食品零售行业的准入要... 详细信息

近年来,我国的经济发展模式已经从追求速度转变为了追求质量的阶段,随着全国人民的生活水平不断提高,人们对于消费的需求也发生了变化,在希望获得更多的机会体验产品的同时也注重产品的质量。在此背景下,由于休闲食品零售行业的准入要求不高,导致行业内企业数量增长迅速,市场规模快速扩张,也导致行业内竞争压力较大。为此,商家通过改变销售方式来吸引消费者,以达到占领市场的目的。由于受到电商的不断冲击,传统休闲食品零售企业在面对巨额转型成本的情况时,不得不通过线上线下销售渠道整合的方式在如今的大数据时代谋求发展。因此,许多休闲食品零售企业出现了虽然营收状况正常,利润却异常之低的情况。特别是目前行业面临门市租金及人力成本上升、竞争对手不断进入市场等问题,采取价值链成本管理是保障休闲食品零售企业可以长远发展的有效途径。本文通过对价值链成本管理理论的分析与运用,使用案例分析法,以来伊份公司为研究对象,在线上线下整合的背景下依次分析了其内外部价值链的构成,发现了来伊份公司在成本管理方面的问题:如研发投入不足、采购成本占比高、销售费用率高、管理费用超标、主营业务市场份额占比低、线上渠道发展落后、产品质量把关不严、客户维系成本高等,同时对问题的原因进行分析,运用价值链成本管理理论,通过加大研发投入、加强人才管理、合理降低期间费用、加强对竞争对手的价值链分析、遵守供应商筛选标准及通过线上线下整合获取新用户、提高客户满意度这几个方面提出了优化对策,希望帮助来伊份公司脱离当下所处的困境。最后,总结关于分析线上线下销售渠道整合的零售模式下企业价值链成本管理的情况,得出结论并提出展望,希望能给予同行业企业一些关于成本管理的启发。

关键词：价值链成本管理线上线下整合休闲食品零售企业来伊份公司

用于疼痛感知与评估的功能性近红外光谱成像研究进展

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中国生物医学工程学报 2023年第1期42卷 82-90页

作者：杜佳昊喻洪流石萍上海理工大学康复工程与技术研究所上海200093 上海康复器械工程技术研究中心上海200093 民政部神经功能信息与康复工程重点实验室上海200093

疼痛是一种涉及感觉、运动和认知的复杂体验。传统的疼痛评估方法有主观偏倚性较强的特点,但激发了人们对客观疼痛评估成像技术的兴趣。研究表明,在体时大脑痛觉可被定量评估,其中的功能性近红外光谱(fNIRS)技术,因其具有时间分辨率高... 详细信息

疼痛是一种涉及感觉、运动和认知的复杂体验。传统的疼痛评估方法有主观偏倚性较强的特点,但激发了人们对客观疼痛评估成像技术的兴趣。研究表明,在体时大脑痛觉可被定量评估,其中的功能性近红外光谱(fNIRS)技术,因其具有时间分辨率高、成本低、便携等特点,及其可在复杂临床环境中可实时观测疼痛的优势,已被疼痛研究所关注。为了进一步揭示疼痛在临床环境中的潜在皮质作用机制,以构建优化的实验范式设计为基础,综述了与疼痛相关的脑部区域、fNIRS探针定位和数据处理算法的研究进展,特别是现有fNIRS技术在疼痛研究中的主要发现;探讨fNIRS成像与人工智能算法相结合用于疼痛研究和客观评估的相关进展,并对未来发展方向和尚待优化的问题提出建议。

关键词：功能性近红外光谱疼痛成像疼痛评估

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基于机器学习的花生虫害预测模型研究与应用

基于机器学习的花生虫害预测模型研究与应用

作者：韩雨昊河北科技师范学院

学位级别：硕士

花生虫害严重影响花生生长,每年都会给我国花生产业带来不小的经济损失,虫害发生影响因素众多、花生种植户无法准确判断虫害的严重程度、无法正确预测虫害的发生趋势进而无法做出有效的应对措施。此背景下,为解决当前种植户面对虫害的... 详细信息

花生虫害严重影响花生生长,每年都会给我国花生产业带来不小的经济损失,虫害发生影响因素众多、花生种植户无法准确判断虫害的严重程度、无法正确预测虫害的发生趋势进而无法做出有效的应对措施。此背景下,为解决当前种植户面对虫害的无奈困境,以河北唐山市滦县的百信花生种植专业合作社的花生试验田为对象,进行了花生虫害发生等级预测方法的研究。首先,在田间放置虫害诱捕装置和气象传感器,并在专业植保人员辅助下采集统计主要害虫数据与气象数据,虫害数据经数据预处理后使用K-means聚类算法进行聚类并标注当前的虫害严重程度,气象传感器采集到的如空气温度、空气相对湿度、降水量等7类气象数据,并使用主成分分析法寻找可以描述原始气象数据且数量更少的主成分,并将虫害数据与气象数据相结合构建数据集。其次,在Python环境下通过调用Scikit-Learn库中的相关函数建立基于机器学习算法的四种预测模型,即随机森林、决策树、RBF-SVM、Linear-SVM。模型参数的优化过程中使用网格搜索法和五折交叉验证法搜寻各个模型最优的参数组合。并在测试集上测试不同模型,并从模型的准确率、查准率、召回率、F1值四个角度对比考察模型性能。试验得出,四种模型经网格搜索法找到最优的参数组合可以大幅提高模型在测试集上的预测准确率和F1得分。主成分分析法处理原始数据可以提高RBF-SVM模型和Linear-SVM模型的性能,但是降低了决策树和随机森林模型的性能。通过综合分析,确定最优模型为原始数据未经PCA处理训练的随机森林模型,其在测试集上预测准确度达到96.4%,F1得分0.95,具有实际应用潜力。最后,以随机森林模型为基础,设计并开发了一款微信小程序即花生虫害预测系统,实现了种植户可以通过手机便可方便快捷获取虫害发生等级的预测信息的意望;满足了合作社管理者对花生虫害信息化管理的需求。基于机器学习的花生虫害预测模型为虫害预测提供了科学高效的方法,小程序的开发满足了种植户和合作社管理人员的需求,提高了合作社的花生生产效率和虫害数据的信息化管理效率。

关键词：随机森林模型花生虫害预测方法机器学习支持向量机模型

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沼渣和生物炭育秧基质对水稻秧苗生长影响

沼渣和生物炭育秧基质对水稻秧苗生长影响

作者：李亦昊东北农业大学

学位级别：硕士

水稻是黑龙江省主要粮食作物,育秧过程需要大量的营养土,育苗取土对土地资源造成了严重的破坏,运用沼渣和生物炭代替育秧土,可以解决育秧取土难的问题。通过不同来源的育秧基质对水稻秧苗素质的比较分析,旨在为沼渣和生物炭基质育秧提... 详细信息

水稻是黑龙江省主要粮食作物,育秧过程需要大量的营养土,育苗取土对土地资源造成了严重的破坏,运用沼渣和生物炭代替育秧土,可以解决育秧取土难的问题。通过不同来源的育秧基质对水稻秧苗素质的比较分析,旨在为沼渣和生物炭基质育秧提供适用生产技术。因此,本研究以腐熟沼渣为水稻育秧基质,研究不同沼渣育秧基质混合生物炭配施水稻液体肥对水稻秧苗素质及养分吸收特性的影响。采用基质分别为秸秆沼渣(Z1)、秸秆和牛粪配备比为4:1的沼渣(Z2)、秸秆和牛粪配比为2:1的沼渣(Z3),处理分为未混合生物炭(Z1H1、Z2H1和Z3H1)与混合生物炭(Z1H2、Z2H2和Z3H2)的处理。主要研究结果如下:(1)沼渣基质育秧促进了秧苗的株高和茎基宽。Z1、Z2和Z3处理在水稻秧苗30天时,水稻秧苗的株高显著高于CK,分别增加了66.51%、67.27%和73.09%。Z3处理的水稻在秧苗30天时,茎基宽显著高于CK。基质混合生物炭促进了秧苗的株高,茎基宽和地上部干重。育秧基质混合生物炭后,水稻秧苗的株高、茎基宽、地上部生物量随秧龄的增加而增加。Z2H2处理促进了水稻秧苗的株高。在水稻育秧30天,Z1H2处理的水稻秧苗茎基宽均显著高于CK1。30天时的Z1H2处理地上部生物量显著高于CK1。(2)沼渣基质育秧促进了秧苗的总根长、根表面积和地下部生物量。30天时Z2处理的总根长显著高于CK。Z2处理在水稻育秧30天时根表面积显著高于CK。Z1和Z3处理在水稻育秧30天时,地下生物量显著高于CK。基质混合生物炭促进了秧苗的总根长、根表面积、根体积和地下部生物量,添加生物炭促进了水稻秧苗总根长的生长。Z2H1处理在水稻育秧结束时的总表面积显著高于CK1。30天时,Z2H1处理在水稻育秧30天的根体积显著高于CK1。Z1H2处理促进了地下生物量的增加。Z3H1处理在水稻育秧30天时,根系活力显著高于CK1。(3)沼渣基质育秧促进了秧苗的壮苗指数、G值、充实度和壮秧指数。Z3处理的壮苗指数显著高于CK;Z1、Z2和Z3处理的G值均显著高于CK,分别增加了49.21%、122.22%和90.48%。Z2和Z3基质的充实度和状秧指数均显著高于CK。基质混合生物炭促进了秧苗的G值。Z2H1的壮苗指数和壮秧指数显著高于CK1。Z1H2和Z2H1的G值显著高于CK1,分别增加了66.12%、78.51%。(4)沼渣基质育秧促进了秧苗的氮素积累和钾素积累。随着秧龄的增加,净氮素、净磷素和净钾素累积量均表现为先降低后增加。Z3处理的氮素累积量显著高于CK。所有处理的钾素累积量均显著高于CK。在基质混合生物炭后,Z2H2和Z3H2处理在水稻育秧30天时,磷素累积量均显著高于CK1,所有处理的钾素累积均显著高于CK1。上述结果表明,沼渣可为水稻基质育秧提供新方案。

关键词：沼渣基质秧苗生长生物炭根系

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造物:非常建筑地/的建筑世界

建筑学报 2023年第12期 6-14页

作者：李华朱昊昊东南大学建筑学院南京210096

以基本建筑为出发点,通过阅读张永和的作品、图和文字,探讨非常建筑以物质构造的方式构建生活世界和体验,在设计、绘图和建造3个行动中与物质性相关的理念、方法与做法,其特点和在过去30年间的一贯性与变化。以此为基础,讨论以张永和和... 详细信息

以基本建筑为出发点,通过阅读张永和的作品、图和文字,探讨非常建筑以物质构造的方式构建生活世界和体验,在设计、绘图和建造3个行动中与物质性相关的理念、方法与做法,其特点和在过去30年间的一贯性与变化。以此为基础,讨论以张永和和非常建筑为代表的本体建筑的思考和实践,对推动当代中国建筑的知识更新、实践自主性的议题,以及回应当下建筑所面临困境的意义。

关键词：张永和基本建筑建造物质性当代中国建筑

基于VAE单流表征模型的多模态社交数据分类与优化研究

维普期刊数据库

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基于VAE单流表征模型的多模态社交数据分类与优化研究

作者：王祎昊西北大学

学位级别：硕士

社交媒体数据的体量随着网络技术的发展得到了飞速增长,而社交数据能够真实反映用户的心理、情绪等信息,除此之外对一些有害信息进行及时鉴别也是十分必要的。而随着移动设备的发展,越来越多的用户选择在社交媒体上分享自己的视频、图... 详细信息

社交媒体数据的体量随着网络技术的发展得到了飞速增长,而社交数据能够真实反映用户的心理、情绪等信息,除此之外对一些有害信息进行及时鉴别也是十分必要的。而随着移动设备的发展,越来越多的用户选择在社交媒体上分享自己的视频、图像、音频等数据,社交媒体数据已经呈现多模态化的趋势。然而对多模态数据进行分析仍然存在许多问题,主要包括了模态间数据表现形式不统一的问题以及模态间表征内容不统一的问题。受限于模态间数据的结构性差异,目前的主流多模态分类任务一般采用双流模型的设计,即使用各自模态对应的模型进行高质量特征提取并进行融合。但是不同模态之间目前采用的方法不尽相同,这也导致了模态之间存在量纲等难以调和的差距,这为模态间信息融合带来了难以逾越的鸿沟。随着Transformer机制和预训练模型概念的提出,使用单一结构的模型处理不同模态数据为大幅度缩小模态间结构性差距提供了可能性。针对目前双流模型存在的不足以及早期单流模型中一些难以弥补的缺陷,本文展开了以下的研究:(1)针对模态间数据存在结构性差异的问题,本文提出了基于离散变分自编码器的单流表征模型。该模型首先使用离散变分自编码器将具有多样性的图像数据降维采样到有限范围的序列组合,这使模型可以采用与文本数据类似的模型来提取在图像数据中所蕴含的信息。接下来本文选择了结构相同的BERT模型作为两种模态的特征提取模型,并将处理后的信息进行拼接并使用一个额外的BERT模型计算两种模态之间的自注意力,最终得到融合之后的特征向量。在本文所收集到的多模态社交数据集中,本文提出的单流模型达到了74.83%的准确率。除此之外本文还与其他主流的双流模型进行了实验对比,结果证明了本文模型的有效性。(2)针对模态间的数据差异会带来表征空间层次的语义差异,本文还提出了基于对比学习的单流模型表征对齐优化用于进一步改善模态间的结构性差距。通过将当前训练迭代步骤内的某种模态表征与当前步骤内和之前几个训练迭代步骤中的另一种表征进行联合对比,并使用NT-Xent损失函数生成额外的对比学习损失以用于修正两种模态之间的信息差距,本文提出的模态对齐优化方法能够有效提升模态间的信息对齐程度。在本文的实验中,在单流模型上使用了对齐优化的方法可以使准确率提升到76.11%。除此之外,本文还在其他双流模型上实验了所提出的对齐优化方法,实验结果均证明了本文的方法能够提升多模态模型的表征效果。

关键词：多模态变分自编码器 BERT 对比学习社交数据