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“互联网+”背景下的“财政学”教学改革研究

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科技风 2022年第22期 125-127页

作者：周亮锦韩山师范学院经济与管理学院广东潮州515600

互联网技术的快速发展使传统教育模式由线下逐渐走向线上,而在近两年又极大加速了这一发展进程,众多在线教学平台纷纷入世。基于此,本文以“财政学”为例,从“财政学”课程的教学现状出发,对“互联网+”背景下该课程教学的优化改革进行... 详细信息

互联网技术的快速发展使传统教育模式由线下逐渐走向线上,而在近两年又极大加速了这一发展进程,众多在线教学平台纷纷入世。基于此,本文以“财政学”为例,从“财政学”课程的教学现状出发,对“互联网+”背景下该课程教学的优化改革进行探讨,以期调动学生的学习兴趣,为更好地实现课程目标服务。

关键词： “互联网+” 财政学教学改革

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基于随机森林的深圳二手房价格分析

中国市场 2022年第26期 68-71,133页

作者：周亮锦赵明扬韩山师范学院经济与管理学院金融大数据中心广东潮州521000 韩山师范学院数学与统计学院广东潮州521000

文章通过网络爬虫技术从链家网站上爬取与深圳二手房在售房源相关的15个特征变量的数据集,构建基于随机森林算法的预测模型。为提高模型预测精度,首先借助于交叉验证和网格搜索技术对随机森林模型的相关参数进行寻优,并在此基础上对房... 详细信息

文章通过网络爬虫技术从链家网站上爬取与深圳二手房在售房源相关的15个特征变量的数据集,构建基于随机森林算法的预测模型。为提高模型预测精度,首先借助于交叉验证和网格搜索技术对随机森林模型的相关参数进行寻优,并在此基础上对房价进行预测。结果表明,该模型在训练集上的R~2为97.5%,在测试集上的R~2为87.5%,预测性能较好。进一步通过分析各特征变量对房价的影响程度发现,建筑面积、房屋户型和所在区域对房价的影响较大,而其余特征变量对房价的影响相对较小,该结论的得出可为后续研究奠定基础。

关键词：随机森林深圳二手房价格网络爬虫

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基于几类机器学习模型的房价预测分析

全国流通经济 2022年第6期 111-116页

作者：周亮锦赵明扬韩山师范学院经济与管理学院金融大数据中心广东潮州521000 韩山师范学院数学与统计学院广东潮州521000

选取1998年~2019年全国35个大中城市房价及其影响因素的相关数据,分别构建基于K近邻法、决策树、随机森林和支持向量机的房价预测模型。通过K折交叉验证和GridSearch对各模型的参数进行寻优操作,从而得到各类模型的最优状态,以期为房价... 详细信息

选取1998年~2019年全国35个大中城市房价及其影响因素的相关数据,分别构建基于K近邻法、决策树、随机森林和支持向量机的房价预测模型。通过K折交叉验证和GridSearch对各模型的参数进行寻优操作,从而得到各类模型的最优状态,以期为房价精准预测提供新参考,并为政府的宏观调控提供新思路。结果表明,从拟合度(R^(2))来看,最优参数组合(测试集)中K近邻法>随机森林>支持向量机>决策树。但依据理论,随机森林应是这4类模型中的最优模型。

关键词：机器学习房价预测

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企业转型过程中的知识转移风险研究

企业转型过程中的知识转移风险研究

作者：周亮锦华侨大学

学位级别：硕士

国际环境的复杂多变、信息技术的飞速发展、国内市场经济制度的深度变革使得我国处于产业链低端，以资源消耗来实现增长的粗放型发展模式的企业步履维艰，企业必须转变经济增长方式，必须转型。而在转型的过程中，为了降低构筑核心能力... 详细信息

国际环境的复杂多变、信息技术的飞速发展、国内市场经济制度的深度变革使得我国处于产业链低端，以资源消耗来实现增长的粗放型发展模式的企业步履维艰，企业必须转变经济增长方式，必须转型。而在转型的过程中，为了降低构筑核心能力的成本和转型的风险，企业不仅有转移原有知识的需求，也有从外部获取知识的需求。这些新旧知识能否顺利为企业所获取，直接决定着企业转型的成效。本文的研究由国家社会科学基金项目“企业转型过程中的知识转移模型及其应用研究”（11BTQ027）资助。以转型企业为研究对象，对企业在转型过程中知识转移风险进行了多层次和系统性研究。主要研究内容有：1）在文献研究的基础上界定企业转型、知识、知识转移风险的定义，对已有研究成果进行总结。以企业转型为背景，对企业转型过程中的知识转移风险的特性和形成机理进行分析，筛选出知识转移风险因素。2）根据已提取风险因素，运用专家问卷法、统计分析法构建出最终的风险诱因指标评价体系（包括知识破损风险、知识流失风险、知识转移时滞风险、知识泄漏风险、知识产权风险以及人才流失风险6大类22小类指标）。在此基础上，运用专家打分法、模糊综合评价法对实例公司的知识转移风险进行评估，并得出有效结论。3）根据风险评估结果提出以实例公司为代表的转型企业应对知识转移风险的防控策略，以期为进行知识转移的转型企业提供参考。本文的创新之处就在于将企业转型与知识转移相结合，对企业转型过程中的知识转移风险进行了研究。然而鉴于本人水平有限，此研究尚有诸多可完善之处，但仍能为后续研究者提供参考。

关键词：企业转型知识转移风险评价

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国外房价影响因素研究综述

技术经济 2018年第12期37卷 111-119页

作者：周亮锦夏恩君北京理工大学管理与经济学院北京100081

回顾了国外房价影响因素的已有研究,从研究方法和研究视角两个层面对国外学者有关房价影响因素的文献进行了归纳总结,并对国内该领域的相关研究提出启示。文献分析结果表明:国外学者对房价影响因素的研究主要从供求关系、消费者个体因... 详细信息

回顾了国外房价影响因素的已有研究,从研究方法和研究视角两个层面对国外学者有关房价影响因素的文献进行了归纳总结,并对国内该领域的相关研究提出启示。文献分析结果表明:国外学者对房价影响因素的研究主要从供求关系、消费者个体因素、住宅特征、政府政策和溢出效应五个研究视角展开,且随着房地产市场价格泡沫的出现,越来越关注消费者个体因素对房价的影响;研究方法多以实证为主,涵盖线性和非线性、空间计量方法等,且注重新方法的引入以及已有方法的与时俱进。

关键词：房价影响因素供求关系特征价格溢出效应

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基于供求关系的房价波动分析

北京理工大学学报（社会科学版） 2019年第6期21卷 97-106页

作者：周亮锦夏恩君魏星北京理工大学管理与经济学院

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因... 详细信息

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因素;人口对房价有正向影响,但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著;收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响,而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区,该因素对房价的影响并不显著;除全国和西南、西北地区外,房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响;信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响,除南部沿海和黄河中游外,在其他区域均显著;住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系,但其只在少数经济发达地区显著。因此,未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待,因地制宜。

关键词：房价波动供求关系区域异质性

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企业转型过程中内部知识转移动因分析

科技管理研究 2013年第12期33卷 155-158,163页

作者：周亮锦郭东强华侨大学工商管理学院福建泉州362021

内部知识转移在企业转型过程中发挥的作用将不言而喻。基于此,对促使转型企业实施内部知识转移的内部、外部因素进行着重分析,以期得出相关结论,为企业借助有效的知识转移成功实现转型提供借鉴意义。

关键词：企业转型内部知识转移因素分析

环境规制对技术创新绩效影响及区域差异实证研究

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广东经济 2020年第2期 82-89页

作者：李迎旭周亮锦吴敏灵韩山师范学院经济与管理学院

利用中国2004-2016年30个省(自治区、直辖市)的面板数据,分析环境规制对中国技术创新绩效的影响以及东、中、西部的区域差异。结果表明,环境规制推动技术创新,并在区域间存在差异,呈现东部显著正影响最强、中部次之、西部最弱的情况。... 详细信息

利用中国2004-2016年30个省(自治区、直辖市)的面板数据,分析环境规制对中国技术创新绩效的影响以及东、中、西部的区域差异。结果表明,环境规制推动技术创新,并在区域间存在差异,呈现东部显著正影响最强、中部次之、西部最弱的情况。我国应发挥环境规制对技术创新绩效的积极效应,调整技术创新导向,加强环境规制与技术创新政策的协调机制,促进产业高质量发展,提高竞争力。

关键词：环境规制技术创新绩效区域差异

基于DEA-Malmquist指数的中国铁路运输业全要素生产率研究

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科技与管理 2017年第4期19卷 69-77页

作者：夏恩君魏星周亮锦北京理工大学管理与经济学院北京100081

为研究改革开放以来我国铁路运输业发展的效率变动情况,运用DEA-Malmquist指数方法,分别从全国及区域2个层面做了考察。研究结果显示:就全国而言,我国铁路运输业全要素生产率指数的平均值为1.04,其中,技术进步发挥了主导作用,技术效率... 详细信息

为研究改革开放以来我国铁路运输业发展的效率变动情况,运用DEA-Malmquist指数方法,分别从全国及区域2个层面做了考察。研究结果显示:就全国而言,我国铁路运输业全要素生产率指数的平均值为1.04,其中,技术进步发挥了主导作用,技术效率起到微弱的调和作用;就区域而言,各区域的全要素生产率指数大致呈现出一致的变动趋势,但东、中部地区的全要素生产率指数略高西部和东北部地区。此外,这4个区域全要素生产率增加的大部分原因在于技术进步,而中、西部地区除受到技术进步的影响之外,还受到技术效率调和作用的影响。

关键词：铁路运输业全要素生产率 DEA-Malmquist