检索结果-南通市图书馆

新美术 2003年第4期24卷 29-34页

作者：周书田

贡布里希在A Lifelong Interest一书中谈到了他对摄影的兴趣,他说:"我在20世纪后期发现人们越来越喜欢把摄影看作一门艺术.因为我很喜欢卡蒂埃-布列松,所以在最后一章借机对他表示敬意."他写信告诉我,他感到诚惶诚恐.

关键词：贡布里希卡蒂埃-布列松摄影艺术《艺术的故事》几何学法则写实主义

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再跋《留春草堂诗钞》

新美术 2000年第4期21卷 17-20页

作者：周书田

在前跋墨卿先生《留春草堂诗钞》一文中，我曾漫及书法，引证前人，冒昧地将所谓南伊北邓作了比较。近读马一浮先生的文集，看到他将墨卿先生与当时更多的书法名流对比评论．语出端严，鞭辟近里，顿觉自己的文字尚隔百尘，得到的教益是... 详细信息

在前跋墨卿先生《留春草堂诗钞》一文中，我曾漫及书法，引证前人，冒昧地将所谓南伊北邓作了比较。近读马一浮先生的文集，看到他将墨卿先生与当时更多的书法名流对比评论．语出端严，鞭辟近里，顿觉自己的文字尚隔百尘，得到的教益是颇多的。

关键词：书法评论马一浮文字法名

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先天性膈疝并肠梗阻2例误诊原因分析

山东医药 1992年第2期 51-52页

作者：周书田聊城地区复退军人医院

例1:女5岁,因进食后呕吐、胸闷、上腹痛12天入院。患儿病前因戏耍跌倒在地,随即感上腹剧痛、胸闷、呼吸困难,且呕吐。既往虽有类似发作,但症状较轻,经变换体位后可自行缓解。查体:Ⅱ°脱水。呼吸急促,心率100次/min。左肺下部呼吸音消失... 详细信息

例1:女5岁,因进食后呕吐、胸闷、上腹痛12天入院。患儿病前因戏耍跌倒在地,随即感上腹剧痛、胸闷、呼吸困难,且呕吐。既往虽有类似发作,但症状较轻,经变换体位后可自行缓解。查体:Ⅱ°脱水。呼吸急促,心率100次/min。左肺下部呼吸音消失,叩实。腹平,上腹偏左侧深压痛。胸透示纵隔右移,左胸有多个分隔状气液面,膈肌

关键词：误诊原因分析胸透检查肠梗阻肠阻塞肠疾病胸腔内

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辨证治疗粘连性肠梗阻350例

山东中医杂志 1989年第4期8卷 20-21页

作者：周书田李岩聊城地区人民医院聊城市化肥厂卫生科

笔者从1975年2月～1988年4月,辨证洽疗粘连性肠梗阻350例,收到满意效果,现报告如下。临床资料 350例中,男240例,女110例;年龄最小8岁,最大76岁。因肿瘤(胃癌、肠肿瘤、子宫肌瘤、宫颈癌、卵巢囊肿等)切除后所致肠粘连83例,因各种炎症(... 详细信息

笔者从1975年2月～1988年4月,辨证洽疗粘连性肠梗阻350例,收到满意效果,现报告如下。临床资料 350例中,男240例,女110例;年龄最小8岁,最大76岁。因肿瘤(胃癌、肠肿瘤、子宫肌瘤、宫颈癌、卵巢囊肿等)切除后所致肠粘连83例,因各种炎症(急性化脓性胆囊炎、胆石症并发胆囊炎、出血性坏死性胰腺炎、阑尾炎等)切除术后所致肠粘连96例,因原发性肠梗阻(肠套叠、肠扭转等)术后肠粘连32例,外伤(肠破裂、肝破裂、脾破裂。

关键词：粘连性肠梗阻肠梗阻辨症施治

视频人脸识别中高效分解卷积与时间金字塔网络研究

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电子科技大学学报 2021年第2期50卷 231-235页

作者：周书田颜信谢镇汕电子科技大学格拉斯哥学院成都611731

随着大量视频监控和摄像头网络的架设,非受限场景下的连续视频帧人脸识别愈发引人关注。传统的连续视频帧人脸识别方法大多存在识别结果易波动和计算资源消耗密集的问题。因此,该文对比了不同的帧间汇聚方式,采用注意力机制优化帧间汇... 详细信息

随着大量视频监控和摄像头网络的架设,非受限场景下的连续视频帧人脸识别愈发引人关注。传统的连续视频帧人脸识别方法大多存在识别结果易波动和计算资源消耗密集的问题。因此,该文对比了不同的帧间汇聚方式,采用注意力机制优化帧间汇聚过程,并采用3D分离卷积进行视频人脸建模,有效降低了视频人脸识别的计算消耗,提高了识别准确率。此外,提出了一种时间金字塔网络,可以进一步有效挖掘帧间互补信息,以提高识别准确率。该方法的有效性在YTF、PaSC数据集上得到了验证。

关键词：卷积神经网络分解卷积人脸识别时间金字塔网络视频分析

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一种增强人脸识别模型训练稳定性的损失函数

电子科技大学学报 2021年第1期50卷 59-62页

作者：周书田颜信谢镇汕电子科技大学格拉斯哥学院成都611731

随着卷积神经网路的快速发展,深度学习在人脸识别领域进行了大量的应用。近几年,人脸识别准确率快速提高,主要归功于新颖损失函数的提出。在目前最大的人脸评测数据集MegaFace上,最顶尖的模型已经实现了97.91%的1∶N查找性能,但是训练... 详细信息

随着卷积神经网路的快速发展,深度学习在人脸识别领域进行了大量的应用。近几年,人脸识别准确率快速提高,主要归功于新颖损失函数的提出。在目前最大的人脸评测数据集MegaFace上,最顶尖的模型已经实现了97.91%的1∶N查找性能,但是训练过程中收敛稳定性问题没有得到解决。该文提出一种新型的损失函数LineFace,其logit曲线在余弦空间中呈线性,使训练中梯度收敛更加稳定。大量实验表明,该损失函数可以实现良好的模型性能收敛性与识别性能。

关键词：卷积神经网络人脸识别损失函数模型收敛性