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滇西北河西地区上三叠统三合洞组灰岩地球化学特征及其地质意义

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岩石矿物学杂志 2024年第4期 856-870页

作者：杨志娟朱志军丁婷马原驰王田周世豪东华理工大学地球科学学院

对滇西北河西地区三叠纪三合洞组碳酸盐岩开展了碳、氧同位素及稀土与微量元素地球化学分析，结果表明，三合洞组碳酸盐岩的碳、氧同位素符合正常海相碳酸盐岩碳、氧同位素的数值范围；微量元素Sr、Ba含量高，Co、Cu、Th、U、Ho等含量... 详细信息

对滇西北河西地区三叠纪三合洞组碳酸盐岩开展了碳、氧同位素及稀土与微量元素地球化学分析，结果表明，三合洞组碳酸盐岩的碳、氧同位素符合正常海相碳酸盐岩碳、氧同位素的数值范围；微量元素Sr、Ba含量高，Co、Cu、Th、U、Ho等含量低，稀土元素总量较低，轻稀土元素相对富集，具有Eu负异常；古盐度参数Z值、Sr/Ba值、Sr/Cu值、Rb/Sr值指示干热气候下的海相咸水环境；Cu/Zn、V/Cr、Ni/Co、U/Th值指示缺氧环境；Y/Ho值、δCe及δEu值反映三合洞组灰岩沉积时受成岩作用影响小。这些特征与四川盆地北部地区须家河组稀土元素地球化学特征、氧化还原环境相似，指示兰坪盆地与上扬子板块四川盆地在晚三叠世时期可能具有相同的构造背景和沉积环境，这些认识可为兰坪-思茅地块古环境与大地构造属性研究提供依据。

关键词：兰坪盆地三合洞组碳、氧同位素微量元素沉积环境

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文昌市草地贪夜蛾种群动态分析

热带农业科学 2024年

作者：苏璐许振敏刘海波林书廖晓兰周世豪文昌市农业技术推广服务中心海南大学林学院湖南农业大学植物保护学院

为明确海南省文昌市草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda (J.E.Smith) 种群发生情况和趋势。本文采用灯诱和性诱两种方法，在海南省文昌市设置2个灯诱监测点和30个性诱监测点，对草地贪夜蛾成虫进行监测。结果表明：从总体看，灯诱效果比... 详细信息

为明确海南省文昌市草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda (J.E.Smith) 种群发生情况和趋势。本文采用灯诱和性诱两种方法，在海南省文昌市设置2个灯诱监测点和30个性诱监测点，对草地贪夜蛾成虫进行监测。结果表明：从总体看，灯诱效果比性诱效果好，高空灯比虫情测报灯效果好，灯诱监测诱捕到的总雌蛾量301头与总雄蛾量34头相比，差异显著。高空灯在2020年第11号台风“红霞”登陆后出现诱虫最高峰（2020年9月19日），虫量达101头，雌雄比约为11.67:1。性诱结果表明，草地贪夜蛾种群发生动态呈双峰型，两个峰值分别出现在2020年10月和2021年4月，月均温度分别为25℃和26℃。最高诱蛾量在铺前镇东村发生，2020年10月平均诱蛾量为29.67头。本文结果可为热带海岛草地贪夜蛾的防控奠定基础。

关键词：草地贪夜蛾灯诱监测种群动态

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海岛小花蝽对茶黄蓟马捕食作用及选择偏好

中国生物防治学报 2024年第3期40卷 550-558页

作者：李金磊王建赟韩姗妮符悦冠叶政培周世豪韩冬银中国热带农业科学院环境与植物保护研究所/农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室/海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室海口571101 海南大学林学院海口570228 海南大学植物保护学院海口570228

为评价海岛小花蝽Orius maxidentex Ghauri对茶黄蓟马Scirtothrips dorsalis Hood的控害潜能,在室内测定了海岛小花蝽对茶黄蓟马的捕食能力和捕食选择性。结果表明:海岛小花蝽1龄若虫不取食茶黄蓟马,2龄若虫可取食少量的茶黄蓟马1龄和2... 详细信息

为评价海岛小花蝽Orius maxidentex Ghauri对茶黄蓟马Scirtothrips dorsalis Hood的控害潜能,在室内测定了海岛小花蝽对茶黄蓟马的捕食能力和捕食选择性。结果表明:海岛小花蝽1龄若虫不取食茶黄蓟马,2龄若虫可取食少量的茶黄蓟马1龄和2龄若虫,3龄若虫至成虫均可取食茶黄蓟马各龄若虫及成虫;海岛小花蝽3龄若虫至成虫对茶黄蓟马2龄若虫和成虫的捕食量由大到小均依次为5龄若虫,成虫,4龄若虫,3龄若虫,其中5龄若虫最大,取食量分别为茶黄蓟马2龄若虫31.60头/d、成虫30.80头/d;海岛小花蝽3龄若虫至成虫对茶黄蓟马的捕食作用均符合HollingⅡ功能反应模型,捕食量均随着猎物密度的增加而升高,搜寻效应均随着猎物密度增加而下降;海岛小花蝽对茶黄蓟马干扰反应符合HasseⅡ模型方程,当茶黄蓟马密度不变时,随着海岛小花蝽自身密度的增加,单头捕食量逐渐降低;海岛小花蝽3龄若虫至成虫均对茶黄蓟马1龄若虫的喜好指数Ci>0,对茶黄蓟马成虫喜好指数Ci<0,表明其对茶黄蓟马低龄若虫有较高的捕食偏好。本研究结果表明海岛小花蝽对茶黄蓟马具有较好的防控潜能。

关键词：海岛小花蝽茶黄蓟马捕食功能反应干扰反应捕食偏好

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海岛小花蝽成虫耐饥力调查及温度对其捕食茶黄蓟马的影响

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中国植保导刊 2024年第4期44卷 15-19页

作者：李金磊韩姗妮王建赟符悦冠叶政培周世豪韩冬银中国热带农业科学院环境与植物保护研究所/农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室/海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室海南海口571101 海南大学林学院海南海口1570228 海南大学植物保护学院海南海口570228

为明确室温不同饥饿条件下海岛小花蝽成虫的耐饥力以及不同温度对其捕食茶黄蓟马的影响,分别开展试验进行研究,发现在无添加、添加杧果梗、添加蜂蜜的条件下,海岛小花蝽雌成虫存活时长分别为14.64、40.56、36.72h,雄成虫存活时长分别为1... 详细信息

为明确室温不同饥饿条件下海岛小花蝽成虫的耐饥力以及不同温度对其捕食茶黄蓟马的影响,分别开展试验进行研究,发现在无添加、添加杧果梗、添加蜂蜜的条件下,海岛小花蝽雌成虫存活时长分别为14.64、40.56、36.72h,雄成虫存活时长分别为15.12、38.44、30.00 h,添加杧果梗或蜂蜜显著延长了成虫的存活时间,说明在无猎物的情况下,海岛小花蝽可依靠植物提供的营养物质存活。不同温度下,海岛小花蝽成虫对茶黄蓟马2龄若虫及成虫的捕食功能反应均符合HollingⅡ型模型。在16~32℃内,随着温度升高,海岛小花蝽捕食效能逐渐增强;在同一温度下,寻找效应随猎物密度的增加而降低。

关键词：海岛小花蝽茶黄蓟马耐饥力功能反应

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产前母源性UPD(16)的临床病例随访及遗传学分析

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中国产前诊断杂志（电子版） 2024年第1期16卷 16-21页

作者：曾果林彭思远卜秀芬周世豪曾黎湖南师范大学附属长沙市妇幼保健院区域遗传性出生缺陷防控研究湖南省重点实验室湖南长沙410007

目的对1例产前超声诊断为宫内生长受限的胎儿进行遗传学分析及出生后随访。方法孕24^(+)周孕妇因孕中期血清学筛查21三体高风险、扩展性无创产前检测提示16号染色体数目偏多和胎儿生长受限行介入性产前诊断,取胎儿羊水细胞行染色体核型... 详细信息

目的对1例产前超声诊断为宫内生长受限的胎儿进行遗传学分析及出生后随访。方法孕24^(+)周孕妇因孕中期血清学筛查21三体高风险、扩展性无创产前检测提示16号染色体数目偏多和胎儿生长受限行介入性产前诊断,取胎儿羊水细胞行染色体核型分析、染色体微阵列分析(chromosomal microarray analysis,CMA)和全外显子组测序(whole exome sequencing,WES)分析。抽取父母静脉血,提取基因组DNA,分析确定胎儿变异的遗传来源。结果320条带G显带核型分析未见异常,全外显子组测序结果未检出与受检者临床表型相关的致病/疑似致病变异/遗传模式相符的临床意义未明变异。CMA未检出有临床意义的拷贝数变异,但提示:arr[hg19]16p13.3p12.2(94,808-23,024,688)x2 hmz,即胎儿16号染色体16p13.3p12.2区域存在22.93Mb的纯合区域。经过对父母和胎儿的SNP位点进行比对分析,确定这1例胎儿为整条16号染色体的混合型母源性单亲二体。充分告知遗传学风险后,父母决定继续妊娠。新生儿出生时体重极低,但出生后生长追赶,精神运动发育良好,目前已随访至2岁6月。结论本病例存在的母源性16号染色体单亲二体和胎儿生长受限表型可能没有直接关联,本研究中胎儿FGR的致病原因可能是由胎盘16号染色体三体造成,这为今后产前母源性UPD(16)的遗传咨询提供了参考。

关键词：产前诊断单亲二体胎儿生长受限无创产前检测

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地热单井强化换热模拟实验平台开发及应用

实验科学与技术 2024年第3期 1-8页

作者：王新伟付景吕莉莉周文迪周世豪杨正大林日亿中国石油大学(华东)新能源学院中国石油天然气股份有限公司规划总院中国石化山东省天然气管道有限责任公司

地热单井“取热不取水”工艺因其能耗低、无污染等优点逐渐受到重视，但这种开发方式取热效率低、温升有限。通过在水平井筒中设置对流装置，实现地层水的强制循环，可以扩大热波及范围，提升取热效果。在此基础上，搭建地热单井强化换... 详细信息

地热单井“取热不取水”工艺因其能耗低、无污染等优点逐渐受到重视，但这种开发方式取热效率低、温升有限。通过在水平井筒中设置对流装置，实现地层水的强制循环，可以扩大热波及范围，提升取热效果。在此基础上，搭建地热单井强化换热模拟实验平台，研究储层物性参数和工艺参数对强制对流地热开发效果的影响，使学生更加理解传热学基本原理在地热能开发工程中的作用，培养学生理论与科研实践综合分析的能力，为新能源形势下多元创新型人才的培养发挥积极作用。

关键词：地热单井取热取热不取水强制对流井下换热

基于深度学习的文本模糊抄袭和剽窃活动检测研究

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基于深度学习的文本模糊抄袭和剽窃活动检测研究

作者：周世豪南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展,在网络中进行资料生产和信息交流越来越便捷,但同时抄袭剽窃等不良现象也屡屡发生并有愈演愈烈之势,特别是在学术生产活动中此类现象更是被频繁曝光。遏制抄袭剽窃活动的发生与检测识别这些抄袭剽窃活动成为... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,在网络中进行资料生产和信息交流越来越便捷,但同时抄袭剽窃等不良现象也屡屡发生并有愈演愈烈之势,特别是在学术生产活动中此类现象更是被频繁曝光。遏制抄袭剽窃活动的发生与检测识别这些抄袭剽窃活动成为学者研究的热点之一。文本抄袭检测是一门针对文章内是否含有抄袭内容的研究课题,主要分为外部与内部抄袭检测两个框架。虽然目前的方法在复制粘贴和同义替换类型的抄袭形式上具有优异的性能,但仍无法精确识别检测复杂的释义改述抄袭句或段落。本文深入分析了现阶段的主流检测方法,旨在解决当前抄袭剽窃检测的两大痛点问题。针对目前文本抄袭检测方法识别模糊的人工模拟抄袭内容和复杂的复述抄袭精度较低的问题,本文提出了基于深度学习的文本模糊抄袭检测方法。该方法利用孪生网络将匹配文本对统一映射到相同参数矩阵空间中,以进行精确的语义对齐和相似度度量,通过卷积网络和残差网络捕获丰富的局部文本特征并优化模型训练能力,同时建立不同维度的文本交互模式,加强文本段间的语义相似度匹配。在此基础上,经过对文本特征的晚融合进一步提高预测性能。实验结果证明,不管是在专门的复述问题数据集上还是在抄袭竞赛数据集中,均取得了优异的性能。针对文本抄袭检测方法对剽窃活动检测范围的局限性和不足,本文提出了跨模态的剽窃活动检测方法。以往的文本抄袭检测多针对文本元素这一单模态数据进行研究,而对文章之外的抄袭特征因素鲜有研究和涉足。本文对学术平台中真实的用户行为数据进行分析并将其作为特征因子进行研究,并获取了行为数据的统计信息和分布规律,搭建神经网络识别用户的异常操作行为,从而检测潜藏的抄袭剽窃活动。其次,结合本文提出的文本模糊检测方法,进而引入多模态特征数据作为权衡特征,实现在更广范围内对抄袭剽窃内容进行识别检测。

关键词：文本抄袭模糊检测深度学习跨模态

燃气轮机气动执行器的粘滞检测与故障诊断研究

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燃气轮机气动执行器的粘滞检测与故障诊断研究

作者：周世豪华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

燃气轮机是国家能源与国防领域的战略性装备,是我国需要重点突破的研究领域之一。其中,气动执行器是燃气轮机控制系统的重要组成部分,长期运行易产生控制性能劣化现象,将会影响控制回路的控制效果。本文以燃气轮机气动执行器为研究对象... 详细信息

燃气轮机是国家能源与国防领域的战略性装备,是我国需要重点突破的研究领域之一。其中,气动执行器是燃气轮机控制系统的重要组成部分,长期运行易产生控制性能劣化现象,将会影响控制回路的控制效果。本文以燃气轮机气动执行器为研究对象,围绕气动执行器的粘滞检测和故障诊断方法展开研究,旨在提高燃气轮机的安全性和可靠性。本文的主要研究工作如下:(1)详细介绍了燃气轮机气动执行器的基本结构及工作原理,并对气动执行器的非线性特性和气动执行器典型故障进行分析,总结了故障原因和危害性;(2)针对气动执行器的粘滞检测中易受到外界干扰和控制器参数调节不佳的影响,提出了一种基于粘滞特性曲线和残差网络的粘滞检测方法。首先,利用粘滞模型仿真粘滞数据,并绘制粘滞特性曲线;其次,通过残差网络进行训练进而建立粘滞检测模型;最后,通过执行器故障仿真平台和国际阀门粘滞数据库对所提的粘滞检测方法进行仿真试验。结果表明该检测方法能够有效检测气动执行器是否存在粘滞特性;(3)针对传统气动执行器故障诊断准确度低的问题,提出了一种基于VMD-MSE-OSELM的气动执行器故障诊断方法。首先,通过VMD方法对气动执行器的原始信号进行分解;然后,运用MSE方法对提取分解后信号的故障特征;其次,使用OSELM算法对气动执行器故障进行分类;最后,设计了燃气轮机气动执行器故障诊断系统,并分别通过执行器故障仿真平台和上海新华燃机仿真机对所提的故障诊断方法进行试验验证。结果表明本文所提故障诊断方法具有较高的准确度。

关键词：燃气轮机气动执行器粘滞检测残差网络故障诊断在线惯序极限学习机

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基于机器视觉的板带钢表面缺陷检测研究

基于机器视觉的板带钢表面缺陷检测研究

作者：周世豪浙江理工大学

学位级别：硕士

质量检测在板带钢生产线上的作用至关重要,表面缺陷检测是其中的关键步骤,因此开展板带钢表面缺陷检测技术研究,对于提高板带钢质量意义重大。随着航空航天、汽车电子等行业的发展,企业对板带钢的表面质量要求愈加严苛,传统的表面缺陷... 详细信息

质量检测在板带钢生产线上的作用至关重要,表面缺陷检测是其中的关键步骤,因此开展板带钢表面缺陷检测技术研究,对于提高板带钢质量意义重大。随着航空航天、汽车电子等行业的发展,企业对板带钢的表面质量要求愈加严苛,传统的表面缺陷检测技术逐渐不能满足行业需求。视觉技术的高速发展克服了这一困扰,基于机器视觉的检测方法开始运用于板带钢的表面缺陷检测,其高速高效的检测水平弥补了传统检测手段的不足。在此背景下,本文进行了以下研究:（1）研究了板带钢表面缺陷图像的滤波方法。在分析和比较常用图像滤波方法的基础上,提出了一种基于小波分解和维纳滤波的滤波方法,该方法在去除更多噪声的同时保留了图像的主体信息,并通过峰值信噪比客观验证了该方法的优异性。（2）研究了板带钢表面缺陷图像的分割方法。介绍了常用的缺陷图像分割方法及其不足之处,提出了基于多尺度Retinex增强和自适应阈值的分割方法,该方法能分割出完整的缺陷且边界连续。（3）研究了板带钢表面缺陷常用特征的提取与选择方法。从板带钢表面缺陷图像中提取了几何特征、灰度特征、投影特征和纹理特征共计37种特征,然后利用Fisher判别准则对提取的高维特征进行降维,选出对缺陷识别贡献更大的28种特征,作为缺陷识别网络的输入。（4）优化了BP（Back Propagation）神经网络,构建了基于该方法的缺陷识别分类器,并用板带钢表面缺陷数据集进行检验。实验结果表明,该分类器取得平均85%以上的分类精度,同时稳定性良好。

关键词：表面缺陷检测图像滤波图像分割特征提取 BP神经网络