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基于微调BERT混合模型的情感分类方法

计算机仿真 2024年第7期41卷 522-528+564页

作者：帕丽旦·木合塔尔郭文强买买提阿依甫吾守尔·斯拉木新疆财经大学信息管理学院新疆大学信息科学与工程学院

目前情感分类任务大多使用传统的静态词向量语言模型来获取文本上下文相关信息，而这些方法不能够很好地解决兼类词一词多义的问题和分词固化导致的歧义问题，从而导致情感分类准确率不高。针对上述问题，提出了一种多特征信息融合注意... 详细信息

目前情感分类任务大多使用传统的静态词向量语言模型来获取文本上下文相关信息，而这些方法不能够很好地解决兼类词一词多义的问题和分词固化导致的歧义问题，从而导致情感分类准确率不高。针对上述问题，提出了一种多特征信息融合注意力机制和神经网络的混合模型BBLA (BERT-BiLSTM-Attention)。目的是将BERT(预训练语言表征模型)的输出层，专注于情绪分析任务中，对短文本进行向量化表示，将情感词作为词性的新特征拼接到词向量，突出并获取潜在情感信息，增加情感词位置向量，从而解决了情感词一词多义问题和双重否定的反义疑问问题。然后在双向LSTM(长短期记忆神经网络)模型加Attention(注意力机制)分别捕捉文本的双向上下文语义依赖信息，解决了个别情感词丢失问题，最后使用Softmax获取情感分析的结果。实验结果表明，所提出的混合模型在准确率上都有了明显的提高。

关键词：情感分析神经网络注意力机制词向量

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少样本关系分类综述

计算机工程与应用 2023年第9期59卷 1-12页

作者：刘涛柯尊旺吾守尔·斯拉木新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心乌鲁木齐830046

少样本关系分类旨在通过少量的有标注训练样本,来挖掘自然语言文本中目标实体之间所蕴含的语义关系,以应对传统的关系分类方法所面临的资源匮乏问题,从而能够较好地推广到医学、金融以及民语处理等数据稀缺的特定领域。目前,少样本关系... 详细信息

少样本关系分类旨在通过少量的有标注训练样本,来挖掘自然语言文本中目标实体之间所蕴含的语义关系,以应对传统的关系分类方法所面临的资源匮乏问题,从而能够较好地推广到医学、金融以及民语处理等数据稀缺的特定领域。目前,少样本关系分类的相关研究工作均在元学习的训练策略下学习先验知识,并以此快速适应新的任务,其大体上可以划分为基于原型网络、基于预训练语言模型、基于参数优化以及基于图神经网络四种方式。回顾少样本关系分类的发展,对不同研究方法的优势和局限性进行深入剖析和总结,在此基础上,分析该领域当前所面临的棘手问题和挑战,并进一步对其未来的研究方向进行展望。

关键词：关系分类少样本学习度量学习元学习

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基于小波特征的维吾尔语方言识别

实验室研究与探索 2023年第4期42卷 148-152页

作者：孙杰王斌王宏吾守尔·斯拉木昌吉学院航空学院新疆昌吉831100 国网新疆电力有限公司电力科学研究院乌鲁木齐830000 新疆理工学院信息工程学院新疆阿克苏843100 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形... 详细信息

为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形学习算法进行降维,提升信号的分类性能。分别以i-vector和x-vector两个主流系统进行方言识别实验,结果表明,小波特征声学参数的方言识别准确率比MFCC特征和FBank特征识别准确率均有提高。

关键词：小波包变换流形降维 x-vector向量维吾尔语方言识别

区分性模型组合中基于决策树的声学上下文建模方法

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自动化学报 2012年第9期38卷 1449-1458页

作者：黄浩李兵虎吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模,采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集.决策树构造... 详细信息

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模,采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集.决策树构造过程中通过评估目标函数的一阶近似增量来加速最优问题集的选择,并利用精细问题集来获得更好的声学区分能力.基于多模型组合的语音识别实验表明,该方法能够增强权重训练对过拟合的鲁棒性,在大幅减小参数数量的情况下降低误识率,并优于在特征空间进行组合的方法.

关键词：区分性模型组合上下文建模声学决策树最小音子错误语音识别

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自然场景图像中维吾尔文检测算法

东北师大学报（自然科学版） 2022年第3期54卷 76-82页

作者：王德青吾守尔·斯拉木许苗苗新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

针对自然场景图像中维吾尔文检测难度较大、字体粘连、形状较小等问题,提出了改进的DBNet算法.该网络结构主要由拆分注意力网络ResNeSt50和特征金字塔网络FPN融合进行特征提取,然后对提取的特征进行预测,之后经过DB操作获得包含丰富语... 详细信息

针对自然场景图像中维吾尔文检测难度较大、字体粘连、形状较小等问题,提出了改进的DBNet算法.该网络结构主要由拆分注意力网络ResNeSt50和特征金字塔网络FPN融合进行特征提取,然后对提取的特征进行预测,之后经过DB操作获得包含丰富语义信息和位置信息的维吾尔文字检测结果.经过在数据集的实验测试与对比,所提出的算法考虑了语义信息和位置信息对检测结果的影响,得到的准确率达到了0.767 2,F值达到了0.67,有效地提高了检测的准确率.

关键词：拆分注意力维吾尔文检测特征金字塔

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维吾尔语文语转换系统文本分析模块初探

计算机工程 2006年第16期32卷 267-268页

作者：马欢吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

探讨了如何根据维吾尔语的语言、语音特征,对维语文语转换系统的文本进行分析和研究。通过对维吾尔语的音节、词等语音要素的了解,分析音节的组成结构(基本满足规则:Usyl=C+V+C+C)和词语结构。在此基础上总结出了音节划分规则、词根词... 详细信息

探讨了如何根据维吾尔语的语言、语音特征,对维语文语转换系统的文本进行分析和研究。通过对维吾尔语的音节、词等语音要素的了解,分析音节的组成结构(基本满足规则:Usyl=C+V+C+C)和词语结构。在此基础上总结出了音节划分规则、词根词缀的划分规则以及重音、停顿和语调变化规则,为进一步实现维吾尔语语音合成系统打下坚实的基础。

关键词：文本分析模块音节词根词缀

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一种新的散乱点云尖锐特征提取方法

西安交通大学学报 2012年第12期46卷 1-5,73页

作者：吾守尔.斯拉木曹巨明西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

针对散乱点云的尖锐特征识别与提取问题,提出一种基于平均曲率运动的散乱点云尖锐特征提取算法.该算法利用采样点的加权邻域重心近似表示离散Laplacian算子;利用采样点邻域的主成分分析估算散乱点云法向量,通过张量投票的方法平滑估算... 详细信息

针对散乱点云的尖锐特征识别与提取问题,提出一种基于平均曲率运动的散乱点云尖锐特征提取算法.该算法利用采样点的加权邻域重心近似表示离散Laplacian算子;利用采样点邻域的主成分分析估算散乱点云法向量,通过张量投票的方法平滑估算得到的点云法向场,进一步提高了该算法识别细微尖锐特征的能力;将采样点和其对应加权邻域重心之间的距离投影到法向方向,消除了因为采样密度不均匀以及边界点所引起的尖锐特征点误判.该算法直接对散乱点云进行操作,不需要维护采样点之间的连接关系和任何全局的拓扑信息,简捷且易于实现,对点云中的噪声和局外点保持鲁棒.该算法应用于合成点云和实际扫描点云的实验结果表明了方法的有效性.

关键词：散乱点云尖锐特征张量投票特征提取

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韵律增强型汉语语音合成系统

现代电子技术 2022年第13期45卷 87-92页

作者：牛芳吾守尔·斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心新疆乌鲁木齐830046

端到端语音合成(TTS)系统可以直接根据给定的字素或音素序列生成语音。当前主流的端到端语音合成系统可以为英语生成近似于人类声音的语音。然而,中文的文本不同于这类以罗马字母为基础的语言(如英语),直接将端到端语音合成框架应用于... 详细信息

端到端语音合成(TTS)系统可以直接根据给定的字素或音素序列生成语音。当前主流的端到端语音合成系统可以为英语生成近似于人类声音的语音。然而,中文的文本不同于这类以罗马字母为基础的语言(如英语),直接将端到端语音合成框架应用于汉语时,合成音频存在较为严重的韵律问题,如断句或停顿不恰当、自然度差等。为此,结合汉语的语言特性和韵律特性,提出一种神经网络端到端韵律增强型汉语语音合成系统,该系统使用从预训练Bert模型中提取的多层次上下文特征增强端到端汉语语音合成系统的输入。在汉语语音合成公开数据集上的实验结果表明,与当前主流的端到端语音合成系统相比,该韵律增强型汉语语音合成系统可以生成更加自然且富有表现力的语音。

关键词：文语转换语音合成汉语韵律增强 Bert模型 TTS

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基于红旗Linux的多语种操作系统的设计

计算机工程 2006年第19期32卷 46-48页

作者：李莉缪成吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院同济大学经济管理学院上海200092

介绍了新疆地区广泛使用维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言与汉语在计算机处理方面的差异。以Linux系统的国际化框架为基础,设计出了可以支持维、哈、柯、汉、英的多种语言文字输入显示的多语种Linux操作系统。并介绍了民文输入... 详细信息

介绍了新疆地区广泛使用维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言与汉语在计算机处理方面的差异。以Linux系统的国际化框架为基础,设计出了可以支持维、哈、柯、汉、英的多种语言文字输入显示的多语种Linux操作系统。并介绍了民文输入法、复杂文本层等主要模块的实现技术。

关键词： Linux 本地化多语言复杂文本层输入法