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新时代高校学生党建工作的实践研究

才智 2023年第29期 5-7页

作者：吴龙炫子贵州商学院

新时代下，高校党建工作正面临着一系列新问题、新挑战，因此与之相关的改革实践已迫在眉睫。需要正确认识新形势下高校学生党建工作的新发展和新机遇，进而准确把握学生的思想动态，最终在解决现存问题的基础之上对其进行引导。本文立... 详细信息

新时代下，高校党建工作正面临着一系列新问题、新挑战，因此与之相关的改革实践已迫在眉睫。需要正确认识新形势下高校学生党建工作的新发展和新机遇，进而准确把握学生的思想动态，最终在解决现存问题的基础之上对其进行引导。本文立足于实际工作经验进行了整合分析，并在分析现存问题的基础之上提出了对应的优化措施，希望可以推动高校学生党建工作的创新改革并促进学生的全方位发展。

关键词：新时代高校学生党建工作

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新时代大学生诚信教育研究

公关世界 2020年第20期 114-115页

作者：吴龙炫子贵州商学院

"明礼诚信"是《公民道德建设实施纲要》中提出的基本道德规范;"诚信"是社会主义核心价值观中基于公民个人层面的价值准则,是构建社会主义和谐社会的重要内容。本文通过调查分析,发现当前大学生的诚信教育不理想,大学生的诚信教育意识逐... 详细信息

"明礼诚信"是《公民道德建设实施纲要》中提出的基本道德规范;"诚信"是社会主义核心价值观中基于公民个人层面的价值准则,是构建社会主义和谐社会的重要内容。本文通过调查分析,发现当前大学生的诚信教育不理想,大学生的诚信教育意识逐渐淡化。针对这些问题以及产生的原因,本文从校园建设等方面提出了建议,以改善和提升新媒体环境下的大学生诚信教育问题。

关键词：大学生诚信教育

高PV渗透下考虑物理特性的PEM电解槽参与微电网的自适应调频策略

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高电压技术 2024年

作者：吴龙任洲洋李晨输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院)

针对新能源并网造成的系统惯量不足和调频能力减弱的问题，提出了一种高光伏(photovoltaic， PV)渗透下考虑物理特性的质子交换膜(proton exchange membrane， PEM)电解槽参与微电网的自适应调频策略。首先，基于PEM电解槽制氢过程的运... 详细信息

针对新能源并网造成的系统惯量不足和调频能力减弱的问题，提出了一种高光伏(photovoltaic， PV)渗透下考虑物理特性的质子交换膜(proton exchange membrane， PEM)电解槽参与微电网的自适应调频策略。首先，基于PEM电解槽制氢过程的运行特性，建立考虑具有双电层的PEM电解槽动态模型。其次，为解决PV主动调频时预留功率储备导致的弃光问题，基于PEM电解槽制氢宽功率特征，提出PV-PEM电解槽储备功率的架构。然后，基于微电网频率偏差及频率偏差变化率的大小，设计自适应模糊惯量控制策略及一次调频控制策略解析模型，充分挖掘PEM电解槽的惯量响应及一次调频能力。最后，构建PEM电解槽温度控制系统和压力控制系统与调频控制策略的耦合模型，并分析PEM电解槽参与调频前的稳定运行点位置对其调频性能的影响。仿真结果验证了PEM电解槽采用所提控制策略参与调频时的系统最大频率偏差比不参于调频时的最大频率偏差降低18.63%～25.60%，比传统下垂控制降低14.76%～16.61%。

关键词：微电网 PV-PEM电解槽功率储备自适应模糊控制频率调节

高中生物学教学中提升学生健康素养的实践研究 ——以必修1《分子与细胞》为例

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高中生物学教学中提升学生健康素养的实践研究 ——以必修1《分子...

作者：吴龙内蒙古师范大学

学位级别：硕士

自提出建设健康中国以来,党和国家高度重视国民健康素养。健康素养水平是反映经济社会发展水平和国民健康现状的一项综合性评价指标。青少年时期形成的健康素养对个人健康成长和未来发展中发挥着重要作用。《普通高中生物学课程标准(201... 详细信息

自提出建设健康中国以来,党和国家高度重视国民健康素养。健康素养水平是反映经济社会发展水平和国民健康现状的一项综合性评价指标。青少年时期形成的健康素养对个人健康成长和未来发展中发挥着重要作用。《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》对学生的健康生活提出要求,通过生物学课程的学习,树立关爱生命的观念,崇尚健康文明生活方式,成为健康中国的促进者和实践者。基于以上背景,查阅相关文献了解健康素养国内外研究现状,并在高中生物学教学中进行培养学生健康素养的实践研究,以期达到提升学生的健康素养水平目的。得到如下研究结果:第一、采用调查研究法了解教师在高中生物学教学中培养健康素养的教学情况和高中生的健康素养水平,调查结果显示:教师普遍认为高中生的健康素养水平较低,存在诸多不健康的行为习惯,应积极倡导和促进学生形成健康的生活方式;实习学校高一年级学生健康素养水平整体状况良好,但3个方面素养水平不均衡,有待进一步提升;第二、从课程理念、课程目标与课程内容三个方面阐述了高中生物学课程与健康素养间紧密关联。培养健康素养是发展学生生物学学科核心素养的重要内容。高中生物学教学应指向健康素养的培养目标,维护和促进学生的健康成长。高中生物学必修1《分子与细胞》模块中含有丰富的健康知识素材,与健康生活联系紧密,该模块的学习促使学生深入理解生命的本质,向往健康的生活。第三、以高中生物学必修1《分子与细胞》模块中的健康知识素材为切入点,设计运用不同教学策略案例,选取实习学校高一年级的两个班级作为研究对象,开展渗透健康教育、提升学生健康素养的教学实践。对两个班级教学实践前后健康素养水平进行配对比较,结果显示:A班和B班教学实践后健康素养得分均值均高于教学实践前得分均值,差异具有统计学意义(p<0.01),具备健康素养及各方面素养的学生比例明显提升。研究结果表明,在高中生物学教学中提升学生健康素养的教学实践效果显著,达到了提升学生健康素养水平的目的,对学生树立健康理念,形成健康的生活方式具有一定的促进作用。

关键词：高中生物学健康素养健康教育健康

考虑螺纹波纹度误差的行星滚柱丝杠副传动特性分析

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考虑螺纹波纹度误差的行星滚柱丝杠副传动特性分析

作者：吴龙勇南昌大学

学位级别：硕士

行星滚柱丝杠副(planetary roller screw mechanism,PRSM)具有高承载、高效率、高精度和长寿命等优点,所以被广泛运用在航空航天、机器人、汽车、高精密机床和太阳能等高端设备中。为了提升传动机构的工作性能和使用寿命,零件的表面特... 详细信息

行星滚柱丝杠副(planetary roller screw mechanism,PRSM)具有高承载、高效率、高精度和长寿命等优点,所以被广泛运用在航空航天、机器人、汽车、高精密机床和太阳能等高端设备中。为了提升传动机构的工作性能和使用寿命,零件的表面特性得到了广泛的关注。由于机床振动等因素,加工PRSM螺纹滚道会不可避免地产生非均匀表面波纹,使得丝杠-滚柱侧和滚柱-螺母侧的接触力呈现时变状态,导致PRSM摩擦、磨损以及疲劳寿命等特性发生变化。然而,目前关于螺纹表面波纹度误差对PRSM传动性能的影响研究较少。因此,本文以标准式PRSM为研究对象,采用理论分析和数值计算的方法对PRSM的啮合特性、承载特性、摩擦传动特性、磨损特性和疲劳寿命进行了深入研究,研究结果对设计和制造高性能PRSM具有较高的理论价值和工程意义。本文的主要研究内容如下:1)将螺纹滚道的表面波纹度误差分解为轴向和周向,系统推导了丝杠-滚柱侧(SRI)和滚柱-螺母侧(RNI)丝杠、滚柱和螺母的波纹度模型;对PRSM进行运动学分析,建立考虑螺纹滚道波纹度误差的SRI处和RNI处的时变空间啮合方程,采用Newton-Raphson的方法对SRI处和RNI处的轴向间隙进行数值求解,并详细分析了单部分和所有部分零件螺纹滚道波纹度幅值和波纹度阶次对时变轴向接触间隙的影响。2)基于时变轴向间隙,建立了考虑赫兹接触变形、螺纹牙变形、轴段变形的变形协调方程,在此基础上,推导了PRSM的时变载荷分布模型,采用数值计算的方法计算滚柱在丝杠侧和螺母侧的时变接触载荷,详细分析丝杠、滚柱和螺母螺纹滚道波纹度幅值和波纹度阶次对时变接触载荷的影响。3)分析PRSM摩擦阻力的产生机理,基于时变接触位置和时变接触载荷,计算滚柱丝杠螺纹接触点的相对滑动速度和摩擦力矩,采用Lagrange方法建立PRSM动力学模型,利用数值求解的方法对传动过程中的动态摩擦力矩和传动效率进行求解,并详细分析了滚柱和丝杠螺纹滚道波纹度误差幅值和波纹度阶次对PRSM动态摩擦力矩和传动效率的影响。4)在考虑到滚柱与丝杠之间复杂接触特性的基础上,采用有效接触系数对经典Archard磨损理论进行修正,基于时变接触载荷,建立PRSM的黏着磨损预测模型,计算滚柱螺纹牙经过600小时的累计磨损量,详细分析了滚柱和丝杠螺纹滚道波纹度误差对PRSM磨损特性的影响。5)采用Lundberg-Palmgren寿命理论,基于时变接触载荷,计算滚柱在丝杠侧和螺母侧的额定载荷和平均载荷,建立用于预测PRSM疲劳寿命变化的分析模型,并详细分析了单部分和所有部分零件螺纹滚道波纹度误差对PRSM疲劳寿命的影响。

关键词：行星滚柱丝杠副非均匀表面波纹度时变接触载荷传动特性

生物质碳载钴基催化剂催化硼氢化钠水解制氢及其应用

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生物质碳载钴基催化剂催化硼氢化钠水解制氢及其应用

作者：吴龙祥成都大学

学位级别：硕士

世界对能源的需求不断增大,氢能是目前最有希望满足该需求的清洁能源,但目前氢能的利用缺乏安全高效的储运方法。硼氢化钠是化学储氢方法中重要的储氢材料之一,通过硼氢化钠制氢需要开发廉价、高效且可循环的催化剂来提升其产氢效率。... 详细信息

世界对能源的需求不断增大,氢能是目前最有希望满足该需求的清洁能源,但目前氢能的利用缺乏安全高效的储运方法。硼氢化钠是化学储氢方法中重要的储氢材料之一,通过硼氢化钠制氢需要开发廉价、高效且可循环的催化剂来提升其产氢效率。目前性能较好的催化剂仍然依赖贵金属和石墨烯等材料,制氢成本高。虽然近年来用非贵金属制备催化剂取得一定突破,但有关电子结构与催化性能之间的关系并未得到深入的解释。本论文针对以上问题,通过调控形貌得到生物质碳载钴基催化剂,利用控制变量法探究其对硼氢化钠水解的催化性能,并结合理论计算揭示电子结构对电子性质和催化性能的影响。最后设计了一种便携式产氢装置,每分钟可释放近4000 m L高纯干燥氢气,可用于燃料电池、医疗器械等领域,为硼氢化钠制氢的商业化提供了一定可能性。本论文的主要研究内容和成果概括如下:1.生物质活性碳作负载可以显著提升催化剂性能和稳定性。针对催化剂团聚和循环性差等问题,通过水热法、高温煅烧法和老化静置法制备催化剂,从温度、负载用量、金属元素用量等条件探究不同类型的负载材料和制备方法对催化性能的影响。结果表明,所有负载材料都不能经受水热的处理方式,说明天然多孔负载材料对高温高压的耐受有限。沸石和氧化物类负载材料负载后的催化性能不及生物质活性碳,通过水果皮获得的生物质活性碳具有良好的天然骨架结构,可以极大提升催化剂的水解性能和循环利用性。不仅实现废物利用,绿色环保,还降低了制氢成本。2.揭示了金属间协同作用影响电子结构和催化性能的原理。为了提升催化剂性能,掺杂不同金属元素合成单金属到双金属,再到三金属的钴基催化剂,并在温度、原料用量和催化剂用量等不同条件下进行水解制氢实验,最终对比实验和理论计算结果分析催化剂性能。结果表明,掺杂金属可以激发协同作用,提高催化剂性能,且单、双、三金属催化剂间催化性能呈现递增趋势。进一步结合理论计算可知,多金属间协同作用会影响催化剂d带中心,说明不同金属的掺杂会影响催化剂电子结构,进而影响电子性质,最终影响催化性能。3.基于研究成果设计了一款便携式产氢装置。为了探索硼氢化钠水解制氢的商业化,选取“Co-Fe-Ni/BAC-NaBH”复合体系作为产氢原料,加入太阳能板外壳、冷凝区、反应区、电源以及过滤网等部件,可以实现多种应用场合下的高效可控制氢,并通过回收利用水解废液降低制氢成本,有望进行商业化推广。

关键词：硼氢化钠钴基催化剂生物质活性碳便携式产氢装置

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KD树引导的表面曲率驱动钢坯点云简化算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈紫超任雯吴龙福建农林大学机电工程学院装备智能控制福建省高校重点实验室三明学院机电工程学院

针对钢坯点云数据简化后难以保持整体轮廓、关键特征缺失等问题，提出了一种基于KD树（KD-tree）引导的表面曲率驱动钢坯点云（KDSCP）简化算法。首先，基于KD树构建输入点云离散点间的拓扑关系，实现各点k近邻查询；然后，以曲率特征... 详细信息

针对钢坯点云数据简化后难以保持整体轮廓、关键特征缺失等问题，提出了一种基于KD树（KD-tree）引导的表面曲率驱动钢坯点云（KDSCP）简化算法。首先，基于KD树构建输入点云离散点间的拓扑关系，实现各点k近邻查询；然后，以曲率特征阈值为基准划分点云区域；最后，采用可调简化率随机抽样与重心最近邻点简化方法，对钢坯点云数据进行分区简化。将KDSCP简化算法与随机抽样方法、改进曲率抽样方法进行对比，结果表明：KDSCP不但更好地保留了钢坯点云主体轮廓，而且在精简率为55%时，特征点保留效果分别提高17.97%、28.70%,PSNR分别提高0.4494 dB、1.9879 dB,Hausdorff距离分别降低3.8791、2.5540 mm。本文提出的KDSCP点云简化算法能够在大幅度简化钢坯点云数据的同时，保持完整钢坯点云轮廓和关键特征信息，对实现钢坯点云处理实时化具有重要意义。

关键词：钢坯点云简化 KD树曲率 k近邻查询

四氧化三铁类过氧化物纳米酶的制备及其对四环素的降解机制研究

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四氧化三铁类过氧化物纳米酶的制备及其对四环素的降解机制研究

作者：吴龙勇南昌大学

学位级别：硕士

四环素类抗生素的滥用,已经成为一个严重的环境问题,其在环境水体中的残留不仅会对生态环境造成破坏,还可能通过食物链等途径进入人体,对人体健康构成潜在威胁。因此,开发一种高效、环保的处理技术,以降解环境水体中的四环素类抗生素,... 详细信息

四环素类抗生素的滥用,已经成为一个严重的环境问题,其在环境水体中的残留不仅会对生态环境造成破坏,还可能通过食物链等途径进入人体,对人体健康构成潜在威胁。因此,开发一种高效、环保的处理技术,以降解环境水体中的四环素类抗生素,具有极其重要的意义。类过氧化物酶纳米材料,作为一种新型的仿生酶材料,因其即具有纳米材料良好的物化性质,还具备天然酶的酶活性,这些物化性质可以调节纳米酶的催化活性,使得其具有良好的稳定性、催化性、耐酸碱性等优点;在医疗、检测、环境等领域纳米酶都得到了一定的应用。然而,在催化降解环境中新兴有机污染物方面,尤其是针对四环素类抗生素的降解,纳米酶的研究还处于初级阶段,反应机制以及纳米酶材料自身发生的反应并不清楚。因此,探明纳米酶在催化降解抗生素的反应机制以及纳米酶本身的反应变化,对于纳米酶材料在催化降解污染物领域有极大的参考价值。基于此,本研究通过化学共沉淀法制备了具有类过氧化物酶性质的四氧化三铁材料,因其具有良好的过氧化物酶活性以及可回收性,将其应用于水体中抗生素的去除研究。本研究可在2.5 h内快速去除水体中的四环素,而且材料具有良好的磁性和广泛的环境适应性;不仅为水体抗生素的催化去除提供了重要的理论依据,还进一步拓展了纳米酶在环境领域的应用范围。未来,我们将继续深入探索纳米酶在环境修复领域的应用潜力,为解决环境污染问题贡献更多的力量,具体实验结果如下:（1）采用化学共沉淀法制备四氧化三铁纳米酶材料（Fe3O4）,通过X射线衍射仪（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、X射线光电子能谱仪（XPS）、扫描电子显微镜（SEM）和脉冲磁场测量仪（VSM）等表征测试技术对材料进行分析,结果表明在Fe2+:Fe3+摩尔比例为0.5,沉淀剂氨水浓度为13 mol/L,反应温度为50℃的条件下,制备的材料具有良好的球状结构和短时间内快速降解四环素的催化性能,在2.5 h内对20 mg/L四环素的去除率可达到100%。（2）以Fe3O4纳米酶为催化剂,通过降解动力学系统实验评估不同实验因素对其活化过氧化氢降解四环素效果的影响。结果表明,Fe3O4纳米酶具有良好的抗干扰能力和适应能力。当催化剂投加量为0.1 g/L、氧化剂浓度为50 m M,四环素初始浓度为20 mg/L、p H为7时,降解效率为100%。此外,不同无机阴离子（Cl-、F-、HCO3-和H2PO4-）对Fe3O4纳米酶降解四环素的基本无影响。（3）利用活性物种淬灭实验和电子顺磁共振测试（EPR）的结果表明,Fe3O4纳米酶活化H2O2催化降解四环素的体系中出现的活性物种为羟基自由基、超氧自由基和单线态氧,其中羟基自由基为主导活性物种。Fe3O4纳米酶降解四环素过程主要是Fe3O4先通过吸附将四环素富集,随后材料表面的Fe2+活化H2O2产生活性物种,由活性物种攻击四环素从而实现对四环素的降解。（4）通过实际废水、循环和不同污染物催化降解实验对Fe3O4纳米酶的实际应用性进行了评估,结果表明,Fe3O4纳米酶具有良好的回收性,而且对于四环素类抗生素具有优异的选择性,在不同水体中依旧可以保持良好的催化能力,说明Fe3O4纳米酶具有一定的潜在应用前景。

关键词：四氧化三铁纳米酶催化降解四环素

基于深度强化学习的多信号交叉口控制算法研究

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基于深度强化学习的多信号交叉口控制算法研究

作者：吴龙升北方工业大学

学位级别：硕士

随着日益复杂的交通路网和道路交通状况,传统的多信号交叉口控制算法适应性较差问题突出,尤其是在当下自动驾驶汽车的使用率增加,道路的交通流呈现新的特征情况下,需要引进新的技术和研究来适应新的变化。因此,本文提出了一种在自动驾... 详细信息

随着日益复杂的交通路网和道路交通状况,传统的多信号交叉口控制算法适应性较差问题突出,尤其是在当下自动驾驶汽车的使用率增加,道路的交通流呈现新的特征情况下,需要引进新的技术和研究来适应新的变化。因此,本文提出了一种在自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合的交通流情况下,基于深度强化学习的多个交叉口信号控制算法。该算法首先利用图论等基础理论对多路口进行了建模,接着基于图卷积神经网络(Graph Convolution Network,GCN)进行了路口相关性的分析,得到了时空相关性权重系数,在此基础上,设计了更加适合多信号交叉口的基于深度强化学习算法信号配时优化的奖励函数,并且通过该权重系数,融入了路口之间关联信息。通过对自动驾驶车辆的行为特征和自动驾驶混入的交通流的特性进行研究后定义了深度强化学习算法的动作空间。综合前两方面研究,提出了一种基于双层竞争深度Q网络(Dueling Double Deep Q Network,D3QN)的改进算法,即结合注意力机制的自适应双层竞争深度Q网络(Adaptive with Attention mechanism Dueling Double Deep Q Network,AA＿D3QN)信号控制算法。将车流量和渗透率作为状态矩阵输入,路口之间的相互影响融入奖励来衡量决策的效果,并且在不同自动驾驶车辆渗透率的混合交通流情况下做了针对性的调整来适应这种变化,一定程度上解决了由于多信号交叉口的状态、动作空间维度较多引起的维度爆炸问题。仿真结果表明,本文提出的模型和算法在降低车辆停车时间和减少车辆排队长度等交通性能指标方面是有效的,除此之外,在混合交通流适应性方面也有良好的表现。

关键词：信号控制自动驾驶路口相关性深度强化学习