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数字化背景下流通业态创新与品质消费的非对称互促关系:供给主导抑或需求引领

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财贸经济 2024年第5期45卷 121-141页

作者：依绍华吴顺利中国社会科学院财经战略研究院市场流通与消费研究室 100006 中国社会科学院大学应用经济学院 102488

本文构建数字化情境下的“流通-居民”跨部门共生理论模型框架,剖析流通业态创新和品质消费间的互动机制与共生演化过程,并结合宏微观数据展开实证检验。结果发现,流通业态创新与品质消费间存在双向互促效应,但总体呈现需求引领型非对... 详细信息

本文构建数字化情境下的“流通-居民”跨部门共生理论模型框架,剖析流通业态创新和品质消费间的互动机制与共生演化过程,并结合宏微观数据展开实证检验。结果发现,流通业态创新与品质消费间存在双向互促效应,但总体呈现需求引领型非对称互惠共生模式;数字化能够强化二者间的互动共生关系,提高互促强度。因不同地区和发展阶段下的经济发展主导力量和消费习惯不同,致使流通业态创新与品质消费的互动机制存在时空差异:二者间互促关系在供给侧结构性改革之后逐渐增强;东部地区的需求引领型非对称互惠共生关系更突出,中西部则互动性不足。此外,共生关系在不同市场环境下的非对称差异同样明显,且受人口特征、户籍结构影响较大,在城市户口、受教育程度高、老年户主家庭中的互促程度更强;数字化赋能下的流通业态微观创新路径,使流通经营模式、组织形态、营销技术与家庭品质消费间的互促关系也愈加凸显。对此,政府部门应将统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革有机结合,改善制约流通业态创新和品质消费协调共生的不利环境,推动实现更高水平的供需动态平衡。

关键词：流通业态创新品质消费数字化互促关系共生模式

数字化转型视域下我国县域商业发展态势与推进策略

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中国流通经济 2024年第6期38卷 12-25页

作者：依绍华吴顺利中国社会科学院财经战略研究院北京市100006 中国社会科学院大学应用经济学院北京市102488

县域商业是实现城乡融合发展和乡村振兴的有效途径,也是满足农村居民多元化、多层级、多形态消费需求的纽带,是推动县域经济高质量发展的关键动力源。近年来,我国县域商业发展已取得长足进步,主要体现在县域商品和服务市场规模稳定扩张... 详细信息

县域商业是实现城乡融合发展和乡村振兴的有效途径,也是满足农村居民多元化、多层级、多形态消费需求的纽带,是推动县域经济高质量发展的关键动力源。近年来,我国县域商业发展已取得长足进步,主要体现在县域商品和服务市场规模稳定扩张、流通网络不断完善、流通新业态新模式加快孵化、农村电商创新发展、物流快递配送体系明显优化、农产品流通渠道持续延拓等多方面。但我国县域商业发展过程中仍然存在着数字基础设施相对滞后、商业网点数字化改造和升级程度不足、商贸流通企业数字化转型成效亟待提升等短板,成为制约我国县域商业高质量发展的主要堵点。进入数字经济时代,我国县域商业发展呈现出以新发展理念为科学指导、以数字技术和数据要素应用为驱动内核、以线上线下融合为关键路径、以满足人民对美好生活向往为最终目标的时代特征。数字化转型视域下,传统商业变革迎来新机遇,政府部门应进一步加强县域数字基础设施和商业大数据中心、“互联网+农产品”流通体系、物流配送体系三领域的建设力度,鼓励商贸流通新业态、新模式、新应用场景三维度的创新,实现县域市场主体竞争力、县域商业人力资本储备、县域消费环境三方面的改善,进而推动县域商业沿着更大规模、更高质量、更深层次、更便民惠民的方向发展,繁荣农村消费市场,推进乡村全面振兴。

关键词：县域商业发展数字化转型城乡融合发展乡村振兴

加载速率影响下板裂化脆性岩石失稳破坏试验研究

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岩土工程学报 2024年第6期46卷 1215-1225页

作者：金爱兵陈龙吴顺川郭沛孙贝贝北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 中铁开发投资集团有限公司云南昆明650500 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 煤炭开采水资源保护与利用全国重点实验室北京102211

深部脆性岩体开挖常发生板裂破坏,并可能进一步发生片帮剥落、岩爆等工程灾害,严重威胁深埋隧(巷)道施工安全。在深部岩体工程中,受构造应力、开挖条件和工程扰动等因素的影响,岩体开挖后应力重分布的速率、来压快慢均存在差别。为探究... 详细信息

深部脆性岩体开挖常发生板裂破坏,并可能进一步发生片帮剥落、岩爆等工程灾害,严重威胁深埋隧(巷)道施工安全。在深部岩体工程中,受构造应力、开挖条件和工程扰动等因素的影响,岩体开挖后应力重分布的速率、来压快慢均存在差别。为探究加载速率对板裂围岩失稳破坏的影响,采用脆性岩石加工成的板裂试样进行单侧限单轴压缩试验,对不同加载速率下试样宏观破裂、强度特性、声发射(AE)特征以及能量机制进行综合研究。结果表明:(1)低加载速率下试样发生大块剥落,整体失稳并发生分离,高加载速率下试样未发生大块分离,但有小块动力弹射现象;(2)低频、高幅信号的增多及b值的变化表明试样产生了突发式的裂纹失稳扩展,且这个过程中大小尺度破裂不断交替产生;(3)在平稳加载阶段,高加载速率使试样AE活动更加剧烈,而临近失稳及失稳破坏阶段则相反,且低加载速率下低频信号、大尺度破裂事件占比更大。因不同开挖方案、施工方法导致的围岩应力重布快慢差异,在工程上会导致围岩发生板裂后,进一步诱发不同模式破坏。

关键词：板裂声发射脆性岩石参数分析破坏模式

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岩体暴露面图像中裂隙全自动提取方法研究

岩土力学 2024年

作者：吴金吴顺川孙贝贝北京科技大学土木与资源工程学院昆明理工大学国土资源工程学院自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室

裂隙显著影响岩体物理与力学性质，针对从岩体暴露面图像中自动提取裂隙存在的提取结果不完整、信噪比低，以及提取方法经验参数多、鲁棒性差等问题，提出一种全自动裂隙提取优化程序。首先，通过引入广义伽马校正初步提升裂隙与岩壁面... 详细信息

裂隙显著影响岩体物理与力学性质，针对从岩体暴露面图像中自动提取裂隙存在的提取结果不完整、信噪比低，以及提取方法经验参数多、鲁棒性差等问题，提出一种全自动裂隙提取优化程序。首先，通过引入广义伽马校正初步提升裂隙与岩壁面对比度；其次，考虑裂隙路径像素间相互影响，设计灰度传递算法提升裂隙连续性；最后，通过改进Frangi滤波器提取裂隙并充分抑制噪音像素响应。结果表明：该程序充分融合了裂隙低灰度和高线型两大特征，图像增强与裂隙提取两阶段协同运作，显著改善了裂隙对比度不均问题，在较完整提取裂隙的同时还能够有效防止噪音与伪裂隙的产生，对多种岩体暴露面图像均具有很高的鲁棒性。将该方法与常用的裂隙识别算法进行比较，展现了该算法流程在处理低对比度、高噪声岩体裂隙图像方面的显著优势。

关键词：岩体暴露面裂隙自动提取数字图像处理灰度传递算法 Frangi滤波

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裂隙砂岩应变场演化与超声时移衰减特征研究

岩土力学 2024年第5期45卷 1284-1296页

作者：张朝俊吴顺川储超群庞瑞北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室云南昆明650093

微裂纹萌生、扩展和聚结模式的识别是研究岩体灾害孕育演化过程的基础。为探究裂隙岩石微裂纹发育过程及机制,采用主动超声测量和数字图像相关(digitalimagecorrelation,简称DIC)技术同步监测单轴压缩下预制裂隙砂岩的损伤破裂过程,分... 详细信息

微裂纹萌生、扩展和聚结模式的识别是研究岩体灾害孕育演化过程的基础。为探究裂隙岩石微裂纹发育过程及机制,采用主动超声测量和数字图像相关(digitalimagecorrelation,简称DIC)技术同步监测单轴压缩下预制裂隙砂岩的损伤破裂过程,分析了表面应变场演化及超声衰减特征。结果表明:小倾角预制裂隙尖端的局部拉应力集中利于裂纹更早萌生;随裂隙倾角增加,预制裂隙试样由较为稳定的渐进性破裂转变为突发性破坏,其脆性特征也更明显,表面应变场可实时追踪裂纹的萌生和扩展。P波波速、振幅谱和超声振幅的衰减与微裂纹的发育和宏观裂纹的形成密切相关,可将超声波主频的明显衰减视为宏观裂纹形成的直接证据;不同射线路径P波速度及振幅衰减的差异,是轴向应力和预制裂隙诱导损伤累积各向异性的结果。此外,采用改进谱比法分析了超声衰减的时移特征,发现超声波衰减比P波波速对岩石介质中微裂纹的发育更敏感,进一步对比发现超声振幅、表面应变、P波波速对岩石损伤识别的敏感性依次降低。该研究结果表明,主动超声衰减和DIC表面应变同步监测是识别和量化岩石损伤和裂纹扩展先兆信息的有力工具。

关键词：裂纹扩展主动超声监测衰减数字图像相关应变场演化

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城郊公办小学接纳教育流动儿童略谈

上海教育科研 2008年第9期 60-61页

作者：韩忠新吴顺耐浙江省余姚市梁辉小学 315403

社会的开放、地域的差异和经济发展的不平衡性，决定了劳动力在一定时间内的流动。随着流动人口第一代在城市的长时间打工，他们的下一代也在新的环境里出生长大，逐步成为流动儿童。近年来，在各级政府的关心支持下，流动儿童的入学情... 详细信息

社会的开放、地域的差异和经济发展的不平衡性，决定了劳动力在一定时间内的流动。随着流动人口第一代在城市的长时间打工，他们的下一代也在新的环境里出生长大，逐步成为流动儿童。近年来，在各级政府的关心支持下，流动儿童的入学情况正从以前的民工子女学校为主，公立学校接收为辅，逐渐转变为以公立学校接收为主，民工子女学校接收为辅。其中，接收流动儿童比例较高的公立学校大都为集中在城乡结合部或工业基础较好的农村学校。面对大量无计划涌入的流动儿童。城郊公办小学如何做好“合理承载，和谐发展”这篇文章，让飘飞的花朵也拥有春天？经过多年的实践和研究，我们认为应从以下三方面着手。

关键词：流动儿童公办小学城郊公立学校教育民工子女城乡结合部经济发展

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基于D-S证据理论的岩爆预测方法研究

东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 244-251页

作者：高永涛朱强吴顺川王勇兵北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南驰宏锌锗股份有限公司云南曲靖655000

为了有效预测岩爆,提出基于D-S证据理论的岩爆预测方法.首先,选取与岩爆发生相关的6个指标因素作为证据体,并通过模糊物元框架和正态型隶属度函数构建证据体的基本概率分配.然后,利用K均值将证据体分类,并提出簇内证据用传统方式融合而... 详细信息

为了有效预测岩爆,提出基于D-S证据理论的岩爆预测方法.首先,选取与岩爆发生相关的6个指标因素作为证据体,并通过模糊物元框架和正态型隶属度函数构建证据体的基本概率分配.然后,利用K均值将证据体分类,并提出簇内证据用传统方式融合而簇间证据用权重方式融合的组合融合规则,以减轻高冲突证据融合的不利影响.最后,将模型应用在秦岭终南山公路隧道2号竖井工程,且与经验方法对比.为了分析预测过程的不确定性和估计岩爆发生概率,采用蒙特卡洛模拟进行抽样仿真,并通过Spearman秩相关系数衡量输入指标的全局敏感性.研究结果表明:输入指标在不同的岩爆案例的影响程度差异较大且方向不同;5个岩爆案例的发生概率在40.8%~70.1%之间.该模型表现出优异的预测分类性能,可为深埋地下工程岩爆预测提供参考.

关键词：岩石力学岩爆预测 D-S证据理论模糊物元 K均值

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害虫遗传控制技术的研究与应用

昆虫学报 2024年第3期67卷 404-421页

作者：孙浩高聪芬吴顺凡南京农业大学植物保护学院南京210095 绿色农药创制与应用技术国家地方联合工程研究中心南京210095 南京农业大学三亚研究院三亚572025

媒介昆虫可传播寄生虫和病毒,如疟原虫、寨卡病毒和登革热病毒等,每年在全球范围内造成重大的经济损失与人员伤亡。农业害虫则每年造成农作物产量的重大损失,严重威胁着全球粮食安全。然而,目前基于化学防治等手段已不足以完全控制害虫... 详细信息

媒介昆虫可传播寄生虫和病毒,如疟原虫、寨卡病毒和登革热病毒等,每年在全球范围内造成重大的经济损失与人员伤亡。农业害虫则每年造成农作物产量的重大损失,严重威胁着全球粮食安全。然而,目前基于化学防治等手段已不足以完全控制害虫的发生与危害。同时,使用化学农药会导致抗性产生,造成环境污染和农药残留等。因此,生产上亟需开发新型害虫控制策略。近年来,随着基因组测序技术和基因编辑技术的发展,针对目标害虫种群及其特定靶标基因的遗传控制技术迅速发展。相比传统的有害生物防控手段如化学防治等,害虫遗传控制策略具有物种特异性、环境友好和防控高效等优势。本文主要综述了研究较为广泛的几种害虫遗传控制技术,包括昆虫不育技术(sterile insect technique, SIT)、昆虫显性致死释放(release of insects carrying a dominant lethal, RIDL)技术以及基因驱动(gene drive, GD)技术等的研究现状与应用案例。最后,我们对害虫遗传控制技术研究及其在农业害虫防治中的应用做出了几点展望:(1)建立稳定高效的遗传操作体系;(2)鉴定生殖细胞或其他组织中高效的启动子,以提高基因编辑或基因转化的效率;(3)解析害虫性别决定通路和挖掘参与害虫生殖发育的关键基因。

关键词：害虫害虫遗传控制基因编辑昆虫不育技术昆虫显性致死释放基因驱动

FedRCD: 一种基于分布提取与社区检测的聚类联邦学习算法

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计算机科学 2024年

作者：王瑞聪边耐政吴英俊湖南大学信息科学与工程学院

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布（Non-IID）数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法主要通过使用客户端本地模型的参数来表征数据特性，并利用参数间的“距离”来评估相似性，从而实现客... 详细信息

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布（Non-IID）数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法主要通过使用客户端本地模型的参数来表征数据特性，并利用参数间的“距离”来评估相似性，从而实现客户端的聚类，但是，由于神经网络神经元的置换不变性，可能会导致聚类效果不准确。此外，这类方法通常需要预设聚类数量，可能产生不合理的聚类，或者需要在算法迭代过程中进行聚类，这将带来显著的通信开销。在深入分析了现有方法的缺点之后，我们提出了一种新颖的联邦学习算法FedRCD，该算法结合了自编码器和K-Means算法，直接从客户端提取数据集的分布信息来描述其特性，从而降低了对模型参数的依赖；FedRCD还将客户端关系组织成图结构，并通过Louvain算法完成客户端聚类关系的构建，这个过程无需预设聚类数量，使聚类结果更加合理。实验结果显示，FedRCD能更有效地挖掘客户端间的潜在聚类关系，在多种非独立同分布数据场景下，与其他联邦学习算法相比，显著提升了神经网络的训练效果。在CIFAR10数据集上，FedRCD的准确率比经典的FedAvg算法提高了37.08%，比最新发布的FeSEM算法也提高了1.89%，同时展现出更优秀的公平性表现。

关键词：联邦学习非独立同分布分布提取社区检测 Louvain算法