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电商背景下个人信息保护的路径规制

电子商务评论 2024年第3期13卷 5294-5299页

作者：吴雨婕扬州大学法学院江苏扬州

大数据时代的到来,放大了个人信息带来的人身价值和财产价值。正因为个人信息带来的巨大利益,在个人信息数据进行收集、分析和处理的过程中,个人信息的侵权层出不穷。电商行业作为大数据时代下的一个缩影,正在迅速发展,作为消费者,在感... 详细信息

大数据时代的到来,放大了个人信息带来的人身价值和财产价值。正因为个人信息带来的巨大利益,在个人信息数据进行收集、分析和处理的过程中,个人信息的侵权层出不穷。电商行业作为大数据时代下的一个缩影,正在迅速发展,作为消费者,在感受电商平台带给自身便利的同时,相伴随而来的是消费者个人信息权益问题日益突出。电商发展势头之所以如此良好,离不开基于大数据技术对于个人信息的利用。电商领域下对于个人信息权益的损害表现多种多样,伴随信息从收集、处理、存储到使用的全过程之中。为此,应结合我国《中华人民共和国民法典》(下简称《民法典》)、《中华人民共和国个人信息保护法》(下简称《个人信息保护法》)等法律有关内容,探索这一背景下个人信息保护的有效路径。

关键词：大数据时代电商平台个人信息保护机制

温度和共混浓度对激基复合物与电致激基复合物共存体系的磁效率调控

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科学通报 2024年第4期69卷 596-605页

作者：吴雨廷朱洪强赵茜刘俊宏彭腾汪波熊祖洪西南大学物理科学与技术学院重庆400715 重庆师范大学物理与电子工程学院重庆401331

激基复合物(exciplex)和电致激基复合物(electroplex)经常同时产生于体异质结的有机发光二极管(organic light emitting diodes,OLEDs),有报道称利用这两种发射态共存的器件实现了高效率发光.器件高效率的物理机制与共存体系中自旋对态(... 详细信息

激基复合物(exciplex)和电致激基复合物(electroplex)经常同时产生于体异质结的有机发光二极管(organic light emitting diodes,OLEDs),有报道称利用这两种发射态共存的器件实现了高效率发光.器件高效率的物理机制与共存体系中自旋对态(spin-pair states)的微观过程有关,相关微观过程还有待深入研究.本文以特征的有机磁场效应(organic magnetic field effects)作为主要探测工具,通过改变器件的工作温度和给体与受体的共混比例来研究这种双发射态共存体系中自旋对态的演变过程.实验结果表明:降低发光器件的环境温度不仅会减弱从高能激基复合物到低能电致激基复合物的Dexter能量传递过程,而且因器件偏压增高还会引起电致激基复合物电荷转移(charge-transfer,CT)态的场致解离,使其数量较少,导致其CT态的反向系间窜越(reverse intersystem crossing,RISC)过程减弱.另外,增加发光层中给体的浓度会引起电荷注入更不平衡,增强过剩的空穴载流子与电致激基复合物的解离反应,这也会减弱电致激基复合物CT态的RISC过程.因此,温度降低或给体含量增多,器件的磁效率(magneto-efficiency,Mη)从原来受RISC过程主导的负磁效应转化为受系间窜越(intersystem crossing,ISC)过程主导的正磁效应.本工作有利于深入理解激基复合物和电致激基复合物共存体系中自旋对态的物理微观机制.

关键词：有机发光二极管磁效率反向系间窜越激基复合物电致激基复合物

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基于机器视觉的道路行驶车辆跟踪技术研究

基于机器视觉的道路行驶车辆跟踪技术研究

作者：陈薪骏电子科技大学

学位级别：硕士

基于机器视觉的车辆跟踪技术在智能驾驶领域有着广泛的应用,提高车辆目标的跟踪准确率,实现对道路行驶车辆的轨迹跟踪,对于智能驾驶发展有着重要的意义与研究价值。在道路行驶车辆跟踪场景中,存在小目标物体多,重叠遮挡重的问题,且车辆... 详细信息

基于机器视觉的车辆跟踪技术在智能驾驶领域有着广泛的应用,提高车辆目标的跟踪准确率,实现对道路行驶车辆的轨迹跟踪,对于智能驾驶发展有着重要的意义与研究价值。在道路行驶车辆跟踪场景中,存在小目标物体多,重叠遮挡重的问题,且车辆运动状态的不确定性和相机自身的运动,也会对目标跟踪的准确率产生直接影响。针对以上问题,本文从目标检测、目标跟踪、轨迹跟踪三个方向进行算法改进,有效的提高了算法的跟踪准确率,较好的实现了道路行驶车辆轨迹跟踪。（1）目标检测任务中,针对图像中小目标物体多,车辆互相遮挡严重的问题,本文使用结合注意力机制的方式实现对YOLOv5目标检测算法的改进。本文选取多种注意力模块进行实验,得到最优的注意力模块。设计多组对照实验,对注意力模块的加入方式、加入位置、加入层数进行实验验证。本文改进后的目标检测算法检测精度提升了1.2%,m AP@0.5提升了0.7%,证明了本文目标检测算法改进的有效性。（2）目标跟踪任务中,本文对Deep SORT算法进行改进。考虑道路行驶环境下车载摄像头随车移动的特点,针对相机运动导致的跟踪损失,使用ORB特征点检测和随机抽样一致性算法实现图像配准,减少了多目标跟踪的错误;针对道路行驶场景中车辆运动状态的不确定性,使用无迹卡尔曼滤波算法代替简单的卡尔曼滤波算法,提高了目标跟踪算法的准确率。经过实验验证,本文改进后算法的IDF1提高1.17%,MOTA提高1.28%,MOTP提升2.92%,IDs减少44次,其余指标也表现出更好的结果,有效的证明了本文中跟踪算法改进的有效性。（3）轨迹跟踪任务中,针对常规的跟踪中跟踪轨迹位置错误、轨迹浮空的问题,本文使用PINet车道线检测算法获取图像中车道线相关信息;重新设计车辆轨迹跟踪点,新的跟踪点能够更好的表现车辆的实际位置与运动情况;使用逆透视变换算法,将透视图中的跟踪轨迹在鸟瞰视角下展示。实验证明,本文改进后的车辆轨迹跟踪算法,能够较好的显示出车辆实际的运行轨迹,有效的实现了道路行驶车辆的轨迹跟踪。

关键词：目标检测多目标跟踪车辆轨迹跟踪注意力机制

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“口腔”摩擦学在涩味强度分级中的应用研究

“口腔”摩擦学在涩味强度分级中的应用研究

作者：孙晓骏东北电力大学

学位级别：硕士

在机器感知中,对于模拟口感特征的研究一直备受关注,而涩味作为其中一种重要的口感特征,一直以来都是研究者们关注的焦点之一。涩味是一种比较特殊的口感,以干燥和起皱感为主,是红酒、茶等饮料的主要品质。涩味会引起唾液润滑减少的机... 详细信息

在机器感知中,对于模拟口感特征的研究一直备受关注,而涩味作为其中一种重要的口感特征,一直以来都是研究者们关注的焦点之一。涩味是一种比较特殊的口感,以干燥和起皱感为主,是红酒、茶等饮料的主要品质。涩味会引起唾液润滑减少的机械效应,在口腔中产生触觉感知。因此,基于口腔中的这种皱缩感,使用软摩擦学角度来研究涩味的触觉感知成为一种可行的方法。“口腔”摩擦学和润滑的研究因其在口腔质地感知中的重要作用而引起食品研究?员越来越多的兴趣。精密仪器追求高精度、高准确性以及高稳定性,但这些传统的仪器在使用成本以及操作复杂度上往往均有一定的劣势,因此开发一种小型化,操作简单的涩味检测仪器成为涩味研究领域的必不可少的话题,但获得用于此类研究的可行技术仍然是一个挑战。因此在本课题设计了一个基于口腔摩擦学的涩味检测系统,用以探索涩味强度的分级模型,最终开发一种可靠且低成本的涩味强度检测技术,并将该系统应用于涩味饮品的检测中。首先,本课题基于摩擦系数检测仪建立了一种可行的用于涩味强度研究的体外软摩擦学技术。该装置以具有微结构的PDMS薄膜为仿舌面粗糙状态的润滑基底,自制三角形排列形状的钢盘为负载滑块,两者构成用于润滑研究的摩擦副,并将被检测液体滴加到两者之间进行摩擦学测试。该装置操作方便,易于设置实验条件。随后对装置进行可行性检验,结果表明这种软摩擦学检测系统为涩味研究提供了一种低成本的替代方案。其次,通过在不同的载荷、滑动速度水平组合下,对模拟人类唾液的黏蛋白和典型收敛性化合物单宁的混合物的润滑性能进行了评估。以典型的酚类化合物单宁酸(TA)为研究对象,对7种不同浓度梯度的TA溶液进行摩擦系数检测,根据分型几何理论结合Langmuir以及Freundlich分子吸附模型,将单宁酸溶液与黏蛋白的混合溶液的摩擦系数相对变化值为指标来建立单宁酸量化曲线,随后评估曲线的拟合指标,确定速度与载荷条件下的最优拟合模型,最终结果为负载值为2N,滑动速度为150mm/min的条件下拟合优度指标最好,对最优组合模型进行涩味强度分级模型的构建,以便为后续实际样本的检测提供模型支持。最后,分别以红、白两种葡萄酒,绿茶和乌龙茶为实际检测样本进行相对摩擦系数变化值的测定,并分别进行涩味强度分级。最后发现被测样本的涩味强度分级结果与原理层面对其的解释一致,证明摩擦系数可以作为一种客观和准确的涩味检测方法,并可应用于实际样本的检测。

关键词：口腔软摩擦涩味感知酚类化合物检测涩味强度

聚氨酯稳定碎石基层路用性能及疲劳损伤特性研究

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聚氨酯稳定碎石基层路用性能及疲劳损伤特性研究

作者：何承骏重庆交通大学

学位级别：硕士

我国的高速公路路面结构以半刚性基层沥青路面为主,其中,稳定类碎石基层具有刚度较大和整体性较好等优势,能够承受来自于面层的荷载作用。然而,受温度和湿度等环境因素的影响,运营过程中半刚性基层易发生胀缩现象,且在循环荷载作用下将... 详细信息

我国的高速公路路面结构以半刚性基层沥青路面为主,其中,稳定类碎石基层具有刚度较大和整体性较好等优势,能够承受来自于面层的荷载作用。然而,受温度和湿度等环境因素的影响,运营过程中半刚性基层易发生胀缩现象,且在循环荷载作用下将疲劳裂缝扩展面层,严重影响了整个路面结构的使用寿命。聚氨酯是一种新型胶黏材料,固化后具有低刚度和高剪切强度的特性,且受湿度和温度的影响较小。将聚氨酯材料应用于稳定类碎石基层,能够缓解基层的温缩裂缝和疲劳开裂,显著提升基层的抗变形能力,有助于减轻沥青路面的反射裂缝等病害。因此,针对聚氨酯稳定碎石基层材料的适用性和抗疲劳性能,本文通过室内测试和数字图像相关技术（DIC）等手段,开展了聚氨酯稳定碎石组成设计、路用性能及疲劳损伤特性研究,主要研究发现如下:（1）隧道洞渣类集料的路用性能试验表明,其各项性能指标均符合基层施工技术规范的要求。针对聚氨酯黏结剂与集料之间的界面特性,水煮法和扫描电镜试验（SEM）试验发现,聚氨酯粘结剂具有较高的粘结强度,与集料之间的粘附性能较好,界面区呈现出一定的脆性特征。（2）选取三种典型的基层级配,以CBR强度为指标,对聚氨酯稳定碎石基层材料进行优化设计,结果表明,相比较而言,以最大粒径为26.5mm的级配性能最优,其最佳聚氨酯掺量为5%。基于此,分析了聚氨酯稳定碎石的养护条件和养护时间对强度的影响,发现聚氨酯掺量对CBR强度影响最大,养护时间、养护方式次之,级配最大粒径影响最小。研究建议以聚氨酯稳定碎石在自然养护15天的CBR强度为设计强度,且该数值与室内50℃烘箱标准养护6d的结果基本一致。（3）开展了不同养护条件下聚氨酯稳定碎石的无侧限抗压强度和弯拉强度试验。试验结果表明,无侧限抗压强度随养护龄期的增加而增大,最低达到了5.31MPa,养护30d后最高强度达到10.58MPa;弯拉强度增长规律和无侧限抗压强度相似,经过不同的养护时间后,最低为1.43MPa,最高为2.55MPa;此外,经过拟合发现,聚氨酯稳定碎石的弯拉强度与无侧限抗压强度之间有较好的线性相关性,相关系数R2大于0.98。（4）聚氨酯稳定碎石的水稳定性试验结果表明,聚氨酯稳定碎石的CBR强度随着浸水时间的增加逐渐降低。在浸水8d后,聚氨酯稳定碎石的CBR强度的最大降低幅度为3.82%,这表明聚氨酯稳定碎石具有良好的水稳定性。车辙试验结果表明,随着聚氨酯掺量的增加,聚氨酯稳定碎石的动稳定度DS逐渐增大,且其动稳定度DS均在35000次/mm以上,说明聚氨酯稳定碎石具有优异的抗永久变形性能。（5）基于最佳配合比和各强度试验结果,开展了四点弯曲疲劳重复加载试验,根据Weibull分布理论,建立了聚氨酯稳定碎石基层材料在不同保证率下的疲劳方程,对比分析了不同级配聚氨酯稳定碎石的疲劳寿命。结果表明,应力水平越高,疲劳寿命越低;在相同保证率和相同应力比条件下,最大粒径为26.5m m的聚氨酯稳定碎石疲劳寿命最高,与其他两个级配相比具有更好的疲劳性能。（6）结合数字图像相关技术DIC,进一步揭示了聚合物稳定碎石的疲劳开裂损伤演化行为。全场位移场和应变场的演化分析结果表明,水平应变局部化的大小可反映混合料总体疲劳破坏状况和耐久性能,可采用水平应变场数据作为聚氨酯稳定碎石疲劳开裂损伤定量评价参数。考虑实际路面情况和室内疲劳试验的差异,提出了修正参数和疲劳开裂损伤评价节点,评价节点疲劳作用次数分别为969,2895和4933。采用损伤因子描述了混合料的疲劳开裂损伤演化特征,研究发现,在不同疲劳开裂损伤评价节点下,三种级配的聚氨酯稳定碎石的疲劳开裂损伤因子应分别不大于0.14,0.42,0.74。

关键词：稳定基层材料聚氨酯优化设计疲劳性能数字图像相关方法

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高速公路立体交叉分流鼻端合理横坡差研究

高速公路立体交叉分流鼻端合理横坡差研究

作者：曹赛骏重庆交通大学

学位级别：硕士

我国高速公路网络持续扩展,其里程的快速增长为国民出行和货物运输带来了极大便利。然而,在互通式立交分流鼻端位置,随着交通流量的日益增加,该区域的交通事故概率也逐渐攀升,成为了道路安全的一大挑战。鉴于这一现实,结合国内外普遍存... 详细信息

我国高速公路网络持续扩展,其里程的快速增长为国民出行和货物运输带来了极大便利。然而,在互通式立交分流鼻端位置,随着交通流量的日益增加,该区域的交通事故概率也逐渐攀升,成为了道路安全的一大挑战。鉴于这一现实,结合国内外普遍存在的对于高速公路互通式立体交叉分流鼻端处最大横坡差设置只考虑6%这一固定阈值的做法,本文在我国现行规范的基础上,深入探讨了部分互通式立体交叉分流鼻端处最大横坡差的设置方式,以期为该区域的道路设计提供更为科学、合理的参考。本文通过分析国内外高速公路立体交叉分流鼻端最大横坡差的设置研究现状,总结国内外有关学者对于该项研究的缺陷与展望,主要针对规范上主线为不设超高的直线路段且采用平行式变速减速车道和主线线形为设置超高的曲线路段时采用直接式减速车道与反方向的匝道相连这两种情况,结合实际交通行为调查分析了车辆行驶至分流鼻端时直接跨越设置在鼻端的附加路拱线进入匝道的变道行为和行驶轨迹,再根据理论和力学分析目标车辆行驶过程中的安全稳定性影响因素。讨论了不同速度下分流鼻端处主线与匝道最大横坡差的设置范围和设置方式。采用交通仿真法,建立不同速度不同主线线形条件下的高速公路立体交叉分流鼻端处交通仿真模型,并验证分流鼻端处主线与匝道的最大横坡差设置范围以及设置方式是否合理,最后得出设计速度分别为120、100、80km/h时,主线为直线接平行式减速车道最大横坡差分别为4%(2%-6%)、5%(2%-7%)、7%(2%-9%),主线为曲线接直接式减速车道最大横坡差分别为4%(2%+2%)、5%(2%+3%)、7%(3%+4%)。本文在仿真层面分析了车辆跨越路拱线时的稳定性指标变化,对车辆所受影响进行了对应分析,并且在现行规范基础上对不同主线线形以及不同设计速度下分流鼻端最大横坡差的取值范围以及设置方式进行了细化研究,这一研究成果不仅为高速公路立体交叉分流鼻端处的最大横坡差设置提供更为精准、实用的参考,而且有助于提升道路安全性,降低交通事故风险,为驾驶者提供更加安全、舒适的行车环境。

关键词：高速公路分流鼻端横坡差异舒适稳定性

新发展理念下中国制造业发展空间格局与溢出效应研究

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新发展理念下中国制造业发展空间格局与溢出效应研究

作者：王超骏兰州财经大学

学位级别：硕士

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,制造业发展在创新、协调、绿色、开放、共享五大维度有所突破,其理论逻辑和实践逻辑与新发展理念高度一致,提高制造业发展水平成为现代化强国建设的本质需求。新发展阶段制造业空间格局不... 详细信息

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,制造业发展在创新、协调、绿色、开放、共享五大维度有所突破,其理论逻辑和实践逻辑与新发展理念高度一致,提高制造业发展水平成为现代化强国建设的本质需求。新发展阶段制造业空间格局不断发生变化,我国当前的制造业发展水平仍然具有地区差异性,制造业产业结构的发展较之新发展理念和高质量发展的要求仍存在差距,把握制造业空间布局,促进制造业有序转移,利于产业布局进一步优化,增强区域协同,推进产业进一步转型、转移和升级,充分发挥区域比较优势。本文首先梳理了近年来学者们关于新发展理念下我国制造业高质量发展的内涵界定、新发展理念下空间格局的相关研究、制造业网络溢出效应的相关文献。其次,通过深入新发展理念下我国制造业发展的内涵界定,确定制造业发展水平指标体系构建的理论基础,选用熵权法从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展五个维度完成除西藏、港澳台外我国30个省份2012-2021年中国制造业发展水平评价指标体系的构建,明确制造业阶段发展水平在全国各地区层面的具体状况、地区差异和总体特征。基于测算结果,选用社会网络分析方法研究其时空特征,地区之间制造业发展相互作用,向周围地区多维度溢出。同时以此为基础开展结合引力模型与社会网络分析的制造业空间布局研究:中心性分析,对地区间制造业联系强度进行研究;结构洞模型,对制造业发展网络中省份担任的角色进行研究;凝聚子群,研究由制造业网络中具有较强联系和影响省份产生的集聚子群。最后,为进一步明晰制造业是否存在溢出效应及其形成原因,本文引入制造业结构数据,基于高位架构理论以及新经济地理理论,研究资源配置视角下地区间溢出效应,对制造业区域发展提速提质具有重要意义。研究结论如下:(1)新发展理念下,各省制造业发展水平形成了明显的“中心-外围”式空间结构,即东部为“核心”、中西部为“外围”,省际单元制造业发展水平的空间相关性明显。(2)各省制造业发展过程中存在明显的空间相关性,且High-High型集聚与Low-Low型集聚频次最高,制造业发展水平较高与较低的省份往往会各自聚集。(3)新发展理念下,全国30个省份之间单向与双向关联数量持续增多,网络整体形态逐渐稠密。北京、江苏、上海、广东、浙江、湖北等地持续处于网络的中心位置,云南、海南及青海、甘肃、新疆等西部地区持续处于网络的边缘位置,制造业地区间发展出现一定“马太效应”。总体来看,研究区间内制造业关联网络总体关联性逐年显著增强,区域间差距正在逐年减小。(4)多数省份制造业对外辐射范围不断扩大,对外界的吸引力逐渐增强;北京、上海、广东等领先省份及湖北、四川等节点省份处于结构洞位置,具有领先发展优势;全国制造业关联网络存在4个二级凝聚子群,子群内部成员地理位置相近,制造业发展水平并不均衡。(5)省域间制造业溢出效应明显。内部形成机制结果显示:影响制造业溢出的因素主要是创新发展,其次是协调发展和共享发展,绿色发展虽然存在正向影响但并非主要因素,而开放发展作用不足。外部形成机制结果表明:财政支持和人力资本是促成制造业溢出效应的主要因素,制造业投入作用机制表现强劲,信息化水平作用有待加强,城镇化水平与外资投入作用尚需发掘。

关键词：新发展理念制造业发展水平社会网络分析 QAP回归

宽带信号时间交替采样校正算法设计及FPGA实现

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宽带信号时间交替采样校正算法设计及FPGA实现

作者：李南骏电子科技大学

学位级别：硕士

基于海洋遥感数据及AIS数据的轨迹预测研究

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基于海洋遥感数据及AIS数据的轨迹预测研究

作者：王思骏北京化工大学

学位级别：硕士

随着全球化形式的不断加剧,国际贸易总量飞速增长,其中海路运输一直是国际贸易不可或缺的一环。随着航海事业的高速发展,面对的风险也随之增加。海洋环境的变化和复杂的航行状况导致船舶的航行安全愈发难以保障。其中探索船舶轨迹在复... 详细信息

随着全球化形式的不断加剧,国际贸易总量飞速增长,其中海路运输一直是国际贸易不可或缺的一环。随着航海事业的高速发展,面对的风险也随之增加。海洋环境的变化和复杂的航行状况导致船舶的航行安全愈发难以保障。其中探索船舶轨迹在复杂海域航行过程中的行为模式,可以规划船舶航行的路线,避免航行过程中的意外发生。基于数据驱动的轨迹预测是规划船舶航线的重要方法之一。传统的轨迹数据分析和轨迹预测算法使用的数据大多为基于航行轨迹采样的时序数据。这些数据只考虑到船舶自动识别系统(AIS)数据解码得到的本身的时空特征属性,如航行时间、船舶位置、航行状态及船舶本身参数等时空信息,没有充分挖掘船舶航行的习惯特征。然而在真实的航行过程中,降雨、洋流、温度及海面浮藻等现实情况也会导致复杂多变的航行模式。因此对数据的片面分析会造成轨迹预测精度过差的问题,从而影响对船舶航线的规划。本文针对上述问题,做出相应研究,主要内容如下:(1)提出了一套完备的轨迹预处理方案,将轨迹按照分类排序、去噪、停留点识别分段、缺失值补充和数据标准化的流程进行处理,使用真实轨迹数据,对相关算法的可用性进行可视化展示,为后续轨迹预测提供AIS数据支撑。(2)提出了基于自编码器和主成分分析的海洋网格环境特征提取方法。从不同数据集分辨率出发,将海域划分网格后,基于自编码器进行无监督训练和升维操作,从而获取海洋网格环境的高维潜在表示。随后基于主成分分析进行数据降维,有效地保存了特征的全面性,解决了轨迹预测中环境特征挖掘不充分的问题。(3)提出了一种基于序列到序列(Seq2Seq)架构的并行编码器和多导向解码器的轨迹预测模型。该模型的编解码器利用长短期记忆网络(LSTM)优化网络结构,其中编码器输入AIS数据提取的动态特征信息,解码器输入AIS数据提取的静态特征信息、网格环境信息和编码器输出的隐藏状态,最终循环输出了预测轨迹的位置信息。实验部分应用旧金山海域数据集,进行相关仿真实验及定性分析,结果表明,与其它模型相比,本文提出的模型在预测轨迹上具有更高的准确率。

关键词： AIS数据海洋遥感数据 LSTM Seq2Seq架构轨迹预测