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行到水穷处

长江文艺 2024年第12期 146-157页

作者：高屿乔不详

1男孩踩住油门,双手紧握方向盘,身下的卡车发出低沉、均匀的轰鸣声。他表现得小心翼翼,一个细微的动作都会让这辆几吨重的巨物蛮横地挪动起来。“没问题吧?”老板把手伸进窗户,拍打了一下方向盘,开口打断了男孩的神游,“先下车。”“没... 详细信息

1男孩踩住油门,双手紧握方向盘,身下的卡车发出低沉、均匀的轰鸣声。他表现得小心翼翼,一个细微的动作都会让这辆几吨重的巨物蛮横地挪动起来。“没问题吧?”老板把手伸进窗户,拍打了一下方向盘,开口打断了男孩的神游,“先下车。”“没多大问题,我成年,有A类驾照,也跑过两年高速,没有重大疾病,自己买了保险,家里也知道我跑高速,不会因为发生意外来找麻烦。”

关键词：轰鸣声重大疾病方向盘神游男孩

基于自适应模型预测控制的智能车辆路径跟踪控制方法研究

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基于自适应模型预测控制的智能车辆路径跟踪控制方法研究

作者：王枭屿重庆理工大学

学位级别：硕士

路径跟踪控制作为智能驾驶中不可或缺的关键技术,近年来得到了广泛的研究和发展。路径跟踪控制的技术难点在于实现高精度的同时保证求解效率和主动安全性。然而,目前的路径跟踪控制器主要采用单一模型设计,侧重于提高跟踪精度,而对求解... 详细信息

路径跟踪控制作为智能驾驶中不可或缺的关键技术,近年来得到了广泛的研究和发展。路径跟踪控制的技术难点在于实现高精度的同时保证求解效率和主动安全性。然而,目前的路径跟踪控制器主要采用单一模型设计,侧重于提高跟踪精度,而对求解效率的考虑相对较少。为解决上述问题,本文提出了一种自适应模型预测控制策略,通过实际车速和道路工况等信息,实时选择最优的控制算法,使跟踪精度和求解效率综合性能达到最佳。论文主要工作如下:(1)建立三种不同的车辆模型,设计相应的预测控制器及综合评价指标。构建了车辆运动学模型、线性动力学模型和非线性动力学模型;根据模型预测控制原理,构建出三种不同的模型预测控制器;提出基于跟踪精度、稳定性及计算效率的综合评价指标。设计仿真模型,选用典型双移线试验工况,对比不同车速下三种模型预测控制的综合性能,分别得出不同控制器所适用的最佳工况。(2)提出一种自适应模型预测控制策略。根据行车工况,以前轮转角和车辆行驶速度作为控制算法切换的判断条件,采取模糊控制方法选取最优的模型预测控制算法。通过MATLAB/Simulink与Car Sim在单移线和双移线进行仿真测试,结果表明,相对于非线性模型预测控制器,自适应模型预测控制器的综合性能得到提高。(3)设计考虑速度变化的自适应模型预测控制算法。考虑车速变化对跟踪精度的影响,基于双PID控制算法设计速度跟踪控制器。通过对车辆动态特性和行驶过程中道路条件的综合考虑,计算在极限避撞工况下车辆通过的期望车速;通过仿真测试,结果表明,相较于仅考虑横向的模型预测控制器,考虑速度变化的自适应模型预测控制器可以有效地提高车辆的综合性能。

关键词：智能车辆动力学建模自适应模型预测控制路径跟踪

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基于数字政府建设的YS公司的发展战略研究

基于数字政府建设的YS公司的发展战略研究

作者：吴铭汉江西师范大学

学位级别：硕士

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高精度极低功耗压控振荡器设计

高精度极低功耗压控振荡器设计

作者：吴铭豪北方工业大学

学位级别：硕士

无线通讯的发展推动了高性能、低功耗射频收发机的研究,同时也促进了锁相环的发展。压控振荡器作为锁相环的重要组成部分,其性能影响了锁相环乃至整个通讯系统的性能。压控振荡器作为提供本振信号的信号源,它的功耗是锁相环电路的主要... 详细信息

无线通讯的发展推动了高性能、低功耗射频收发机的研究,同时也促进了锁相环的发展。压控振荡器作为锁相环的重要组成部分,其性能影响了锁相环乃至整个通讯系统的性能。压控振荡器作为提供本振信号的信号源,它的功耗是锁相环电路的主要功耗来源,而其输出信号决定了锁相环电路的调谐范围、噪声性能。因此对高精度极低功耗压控振荡器的研究具有重要的意义与价值。本文面向低功耗锁相环应用,设计了一款高精度极低功耗压控振荡器,实现了低功耗条件下输出正交信号,且具有较好的调谐精度。本文主要做了如下工作:1.本文介绍了几种常见的振荡器结构与工作原理,分析了不同结构的优缺点。介绍了相位噪声理论,并对线性时不变与线性时变模型进行详细的分析探讨,在理论上为降低相位噪声提供了思路。2.基于传统C类LC压控振荡器结构进行改进,采用CMOS互补交叉耦合提升电流利用率,降低功耗;设计了一种栅极动态偏置电路使交叉耦合对管的栅极电压随着电路工作状态发生改变,解决C类振荡器的启动问题;采用电阻阵列与电流镜电路构成动态栅极偏置的启动电路,相比采用运放环路的启动电路更加适合低功耗应用,同时也省去运放环路引入的噪声。此外在可变电容阵列的设计上,通过两组可变电容并联使振荡器的调谐增益降低,提高了压控振荡器的调谐精度。3.本文在传统电流模逻辑分频器结构上改进了正交二分频电路,该电路使用有源电阻减小版图面积,并省去了尾电流MOS管以降低工作电压从而减少功耗。本文基于TSMC 40nm CMOS工艺完成了电路与版图的设计,并完成了后仿真验证。在0.8V电源电压下,压控振荡器可以在各个工艺角下稳定起振,且tt工艺角下振荡器输出经过正交二分频后的振荡频率范围为2.337～2.634GHz,调谐增益为61MHz～79MHz/V,能完全覆盖2.4GHz的目标频点,并且在该工作频率的相位噪声为-122.28d Bc/Hz@1MHz,整体功耗为0.871m W。

关键词： C类压控振荡器低功耗相位噪声动态偏置正交二分频

脱油油樟叶总酚提取纯化工艺优化及体外抗氧化研究

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中国现代应用药学 2024年第11期41卷 1499-1507页

作者：周希蒋屿袁叶飞西南医科大学四川泸州646000

目的优选脱油油樟叶总酚的提取纯化工艺,考察纯化前后的抗氧化活性,为油樟合理开发和利用提供依据。方法在单因素试验基础上结合正交试验法,优选提取工艺;采用大孔吸附树脂法,优选纯化工艺;并采用DPPH、ABTS+法及总还原能力测定比较总... 详细信息

目的优选脱油油樟叶总酚的提取纯化工艺,考察纯化前后的抗氧化活性,为油樟合理开发和利用提供依据。方法在单因素试验基础上结合正交试验法,优选提取工艺;采用大孔吸附树脂法,优选纯化工艺;并采用DPPH、ABTS+法及总还原能力测定比较总酚纯化前后的体外抗氧化活性。结果总酚最佳提取工艺:液料比30 mL·g^(-1),乙醇浓度50%,回流时间2 h,提取温度90℃,提取2次,脱油油樟叶总酚提取量为15.63 mg·g^(-1)。最佳纯化工艺:采用HPD-600树脂,上样液浓度0.5 g·L^(-1),上样液pH 3,上样量2.5 BV,上样流速1 mL·min^(-1),4.5 BV蒸馏水除杂,乙醇洗脱浓度为60%,洗脱液pH 7,洗脱流速1 mL·min^(-1),收集4.5 BV洗脱液,总酚含量由12.51%提升至26.40%。纯化后总酚体外抗氧化能力良好,DPPH、ABTS+自由基清除能力IC50值分别为(38.07±0.66)mg·L^(-1)和(14.28±0.19)mg·L^(-1),总还原能力为纯化前的1.68倍。结论该工艺方法稳定可行,适用于工业生产。

关键词：油樟叶总酚提取纯化大孔树脂抗氧化

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提升模型泛化性的联邦学习安全聚合算法研究

提升模型泛化性的联邦学习安全聚合算法研究

作者：吴铭森广州大学

学位级别：硕士

随着数字化时代的到来,数据安全和隐私保护成为全球范围内面临的重大挑战。在此背景下,联邦学习(Federated Learning,FL)作为一种新兴的分布式机器学习范式,因其在不直接交换原始数据的前提下,通过本地训练和模型更新共享实现跨域数据... 详细信息

随着数字化时代的到来,数据安全和隐私保护成为全球范围内面临的重大挑战。在此背景下,联邦学习(Federated Learning,FL)作为一种新兴的分布式机器学习范式,因其在不直接交换原始数据的前提下,通过本地训练和模型更新共享实现跨域数据协作学习的能力,而受到广泛关注。尽管联邦学习在保护数据隐私方面表现出色,但其泛化性和安全性仍需要加强。传统的联邦学习优化方法,比如联邦平均算法(Federated Averaging,Fed Avg),通常难以灵活调整,表现出不利的收敛性能,并且在训练过程中还需要进一步加强客户端数据的安全性。因此,本研究旨在通过改进联邦学习中的聚合算法以及引入基于函数加密(Functional Encryption,FE)的隐私保护机制,以达到提升模型泛化性和实现安全聚合的双重目标。首先,本文分析了联邦学习的研究现状和主要挑战,明确了改进聚合算法的必要性,根据最新一系列的深度学习自适应优化器算法的公式原理,提出了三种基于优化器算法的联邦学习聚合算法,包括Fed Nadam、Fed AMSGrad Y和Fed Ada Mod Y算法,旨在不增加客户端存储和通信开销的前提下,提升联邦学习中模型的泛化性和收敛性能。这些算法通过采用根据模型参数信息自动调整的自适应学习率,使服务器更有效地聚合优化来自各客户端上传的模型参数,从而提高全局模型的整体表现。其次,为了进一步增强隐私保护,本文分析了联邦学习中的隐私威胁和常用的隐私保护技术,提出了一种适用于本文算法的联邦学习安全聚合方案SAFED。该方案引入了函数加密的思想,同时结合联邦学习参数聚合的特点,使得服务器仅能通过解密密钥获得聚合后的平均模型参数,而不能获得各客户端具体的模型参数。旨在实现安全聚合的同时,既避免模型参数在安全聚合过程中的准确率严重损失,又确保联邦学习训练过程的高效性。最后,为了验证本文研究的有效性,本文选择了三个公开的标准数据集,进行了一系列的对比实验。实验结果表明,Fed Nadam、Fed AMSGrad Y和Fed Ada Mod Y算法在不同数据集上均能有效提升模型的泛化性和收敛性能。此外,SAFED安全聚合方案在确保数据隐私安全的同时,对模型性能和训练效率影响均较小,验证了其在实际的联邦学习场景中的应用潜力。

关键词：联邦学习自适应优化器安全聚合函数加密

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高中语文李白诗歌专题教学研究

高中语文李白诗歌专题教学研究

作者：孙鑫屿牡丹江师范学院

学位级别：硕士

《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》共计87次提及“专题”一词,以专题形式组织语文教学体现了当代教育的要求与期盼。“研究性”是专题教学的底色,教师引导学生自主、合作、探究学习是专题教学的基本方式。李白作为伟大的浪... 详细信息

《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》共计87次提及“专题”一词,以专题形式组织语文教学体现了当代教育的要求与期盼。“研究性”是专题教学的底色,教师引导学生自主、合作、探究学习是专题教学的基本方式。李白作为伟大的浪漫主义诗人,他的诗歌内蕴深广,有诸多可学习之处,探究高中语文李白诗歌专题教学,归纳师生在李白诗歌专题教学中出现的问题,尝试提出切实可行的解决策略,旨在提升高中语文李白诗歌专题教学效率,培养学生的语文核心素养。本研究采用文献研究法,对相关文献进行梳理、分析,确定高中语文李白诗歌专题教学为研究对象。借助调查研究法,从学生与教师两方面,对某高级中学李白诗歌专题教学现状展开调查,归纳总结出存在的问题:一是自主学习时学习积极性不高;二是合作学习时协同能力偏弱;三是探究学习时模式化解读李白诗歌;四是李白诗歌专题学习成果展示机会少。针对存在的问题提出解决策略:第一,自主学习,提高学习积极性;第二,合作研读,培养解决问题能力;第三,多元解读,提升鉴赏李白诗歌能力;第四,扩建交流平台,展示李白诗歌学习成果。最后,采用案例分析法,评析笔者教育实习期间执教的李白诗歌专题教学案例,从而探索本文构建的教学策略的适切性。以期为一线李白诗歌专题教学提供一点参考建议。

关键词：高中语文李白诗歌专题教学

革命与文艺:20世纪20年代上海大学与中国进步影人研究

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电影新作 2024年第2期 127-134页

作者：吴铭谢瑾周婷南上海大学党委宣传部上海大学党委宣传部融媒体中心

上海大学成立于20世纪20年代,当时的中国电影事业正处于初步发展时期。早期上海大学走出了一大批革命斗士和文艺领域人才,在中国电影的发展史上发挥了不可磨灭的作用。他们创作出的一大批具有艺术价值、进步意义的电影作品,为中国电影... 详细信息

上海大学成立于20世纪20年代,当时的中国电影事业正处于初步发展时期。早期上海大学走出了一大批革命斗士和文艺领域人才,在中国电影的发展史上发挥了不可磨灭的作用。他们创作出的一大批具有艺术价值、进步意义的电影作品,为中国电影事业的发展作出了重要贡献。研究20世纪20年代上海大学师生中的电影人,对进一步梳理和丰富中国电影史,以及对新时代中国电影人才培养都有一定的理论价值和现实意义。

关键词：上海大学中国电影史电影人才

政府数据开放安全影响因素互作用框架的元综合分析

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情报杂志 2024年第10期43卷 199-206,F0003页

作者：冉连吴铭洋西华大学法学与社会学学院成都610039

[研究目的]平衡政府数据开放与安全是数字政府建设的关键议题。分析政府数据开放安全影响因素及其互作用关系,以健全政府数据安全治理体系。[研究方法]采用元综合分析方法,基于国内外各主流数据库,运用ConQual批判评价工具,筛选出34份... 详细信息

[研究目的]平衡政府数据开放与安全是数字政府建设的关键议题。分析政府数据开放安全影响因素及其互作用关系,以健全政府数据安全治理体系。[研究方法]采用元综合分析方法,基于国内外各主流数据库,运用ConQual批判评价工具,筛选出34份国内外政府数据开放安全有关质性研究样本,对筛选的文献进行解释性三级编码和综合归纳,构建政府数据开放安全影响因素互作用的综合阐释框架,并梳理各维度的交互关系。[研究结论]研究得到23个范畴、11个主范畴和4个维度,将其归纳为主体因素、文化因素、管理因素及资源因素4个维度组成的PCMR模型,将政府数据开放安全影响因素诠释为一个多主体、多要素共同作用的动态复杂系统,为后续政府数据开放安全治理的相关研究提供了重要的理论框架参考。

关键词：政府数据政府数据开放数据安全数据治理元综合分析法