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基于遗传算法的风力机叶片优化设计

动力工程 2008年第6期28卷 955-958页

作者：韩中合吴铁军华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室保定071003

提出了多次迭代优化设定诱导因子初始值的方法,并以功率输出和年发电量最大为优化目标,在遗传算法的基础上对1.5MW风力机叶片进行了优化设计.为了改善风力机在低风速区域内的输出功率特性,对风轮转速进行了优化.结果表明:优化后,风力机... 详细信息

提出了多次迭代优化设定诱导因子初始值的方法,并以功率输出和年发电量最大为优化目标,在遗传算法的基础上对1.5MW风力机叶片进行了优化设计.为了改善风力机在低风速区域内的输出功率特性,对风轮转速进行了优化.结果表明:优化后,风力机叶片的弦长值得到大幅度的降低,达到额定风速后的功率输出情况也满足了定桨距风力机的功率控制要求,说明该优化方法可以加速搜索寻优过程并保证获得全局最优解;转速优化后,当风力机采用二级转速运行时,年最大输出功率比采用单一额定转速运行时可提高1.16%.

关键词：能源系统工程风力机叶片转速优化设计遗传算法

严格反馈互联系统分散式backstepping自适应迭代学习控制

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控制理论与应用 2014年第11期31卷 1530-1538页

作者：孙丽丽吴铁军浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027 盐城工学院电气工程学院江苏盐城224051

基于Lyapunov分析方法,针对具有严格反馈形式的非线性互联系统,本文设计了一种分散式backstepping自适应迭代学习控制器.子系统之间的互联项为所有子系统输出项线性有界,为每个子系统设计的控制器仅采用该子系统的信息,不需要子系统之... 详细信息

基于Lyapunov分析方法,针对具有严格反馈形式的非线性互联系统,本文设计了一种分散式backstepping自适应迭代学习控制器.子系统之间的互联项为所有子系统输出项线性有界,为每个子系统设计的控制器仅采用该子系统的信息,不需要子系统之间相互传递信息.在控制器中,引入在时间轴和迭代轴上同时更新的自适应参数,以补偿子系统之间的互联项影响.通过采用本文给出的控制器,可使得每个子系统的输出跟踪相应的参考模型输出,仿真结果验证了本文算法的有效性.

关键词：分散式控制互联非线性系统 backstepping自适应迭代学习控制严格反馈互联系统

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一种复杂多智能体系统不一致性递推协调算法

控制与决策 2006年第11期21卷 1270-1274页

作者：李成安吴铁军浙江大学智能系统与决策研究所杭州310027

为解决复杂多智能体系统的不一致性协调问题,在扩展自私-利他协调原则的基础上,提出了一种递推协调算法,通过递推协调各智能体对任务的重视程度,以降低系统的不一致性,使系统的任务求解决策一致化.同时证明了该算法的收敛性,并以计算实... 详细信息

为解决复杂多智能体系统的不一致性协调问题,在扩展自私-利他协调原则的基础上,提出了一种递推协调算法,通过递推协调各智能体对任务的重视程度,以降低系统的不一致性,使系统的任务求解决策一致化.同时证明了该算法的收敛性,并以计算实例说明该算法比现有方法具有更好的性能.

关键词：一致性扩展自私-利他协调原则递推协调

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基于移动代理的层次优化挖掘模型

电子科技大学学报 2007年第2期36卷 281-284页

作者：李成安吴铁军华南理工大学电子商务学院广州510006 浙江大学智能系统与决策研究所杭州310027

对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现... 详细信息

对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现更加灵活,可根据网络特点有效降低通讯代价,特别适合于大规模分布式环境。

关键词：分布式挖掘层次模型增量集成移动代理

一例奥希替尼致患者下肢水肿和口腔部感染的药学监护

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2022年第10期 326-329页

作者：刘静徐熠吴铁军黄瑾上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院药剂科上海200437

探讨新型抗肿瘤药物奥希替尼治疗中的不良反应分析,以期为临床合理用药提供参考。方法通过对1例奥希替尼治疗肺癌患者的药学监护,分析总结奥希替尼不良反应的原因及治疗方案。结果考虑到奥希替尼对EGFR突变的特异性选择,以及其在颅内... 详细信息

探讨新型抗肿瘤药物奥希替尼治疗中的不良反应分析,以期为临床合理用药提供参考。方法通过对1例奥希替尼治疗肺癌患者的药学监护,分析总结奥希替尼不良反应的原因及治疗方案。结果考虑到奥希替尼对EGFR突变的特异性选择,以及其在颅内的高分布情况。结合NCCN指南推荐,充分权衡该患者的获益和风险,该患者一线治疗药物仍为奥希替尼。结论新型抗肿瘤药物如雨后春笋般出现,给临床治疗带来了无限的可能,临床药师应时刻保持职业敏感度,在关注药物疗效的同时,更加全面地掌握新上市药物的新发不良反应,在提高疗效、保障患者用药安全方面可发挥积极的作用。

关键词：奥希替尼水肿口腔溃疡药学监护

基于免疫优化的电力系统电压安全非线性预测控制

维普期刊数据库评论

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电力系统自动化 2004年第16期28卷 25-31页

作者：李艳君 David J.Hill 吴铁军浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江省杭州市310027 香港城市大学电子工程系

提出了一种基于免疫优化的非线性预测控制方法来求解电力系统电压安全控制问题。采用基于非线性微分一代数方程的电力系统模型来预测系统行为。提出一种目标分段协调方法,以便在不同的预测时段根据系统响应情况调整各子目标的重要性,通... 详细信息

提出了一种基于免疫优化的非线性预测控制方法来求解电力系统电压安全控制问题。采用基于非线性微分一代数方程的电力系统模型来预测系统行为。提出一种目标分段协调方法,以便在不同的预测时段根据系统响应情况调整各子目标的重要性,通过Pareto意义下的目标加权将这些子目标集成为一个集总目标函数。提出一种免疫算法,用具有多基因链结构的抗体来表达复杂优化问题的候选解特征;采用模式识别技术提取优良抗体的基因模式,并利用算法的学习和记忆能力识别各预测时段内已求解的优化问题类型,为未来预测时段内的最优解搜索过程估计出较好的初始解,加快最优解搜索速度。将此方法和基于树搜索算法的非线性预测控制方法通过一个6母线电力系统实例进行了仿真研究,性能比较的结果表明,本文提出的算法具有更强的优化搜索能力和更好的实时性。

关键词：模型预测控制非线性系统免疫算法电压安全控制电力系统控制

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几种溶解氧浓度控制方法的比较

中国给水排水 2003年第9期19卷 39-40页

作者：范昕炜杜树新吴铁军浙江大学智能系统与决策研究所浙江杭州310027

　以溶解氧浓度(DO)为控制对象,研究了开关控制、PID控制、模糊控制和增益调度控制等多种控制方法,并进行了运行费用(控制输入)和浓度波动等方面的比较。仿真结果表明,增益调度方法是一种比较优越的控制策略。

关键词：污水处理溶解氧浓度控制策略

无缝钢管张减过程平均壁厚控制迭代自学习方法

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钢铁 2002年第4期37卷 29-34页

作者：刘山吴铁军刘玉文王治国浙江大学宝山钢铁股份有限公司

迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统 ,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号 ,产生新的控制信号 ,使得系统跟踪调节性能得以提高。根据张减过程轧制前后钢管壁厚的实测数据和钢管的特征数据 ,采用迭代自学习控制算法 ,提出了无缝... 详细信息

迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统 ,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号 ,产生新的控制信号 ,使得系统跟踪调节性能得以提高。根据张减过程轧制前后钢管壁厚的实测数据和钢管的特征数据 ,采用迭代自学习控制算法 ,提出了无缝钢管张减过程的平均壁厚控制的迭代自学习控制。该控制技术在轧制过程中在线自适应调整各轧制机架的稳态转速分布 ,补偿由物理参数的时变不确定性和建模误差造成的轧辊转速分布参数误差。

关键词：张减过程平均壁厚控制迭代自学习方法无缝钢管轧制

不同掺量细铁尾矿砂对钢渣基蒸压加气混凝土性能的影响

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水泥 2023年第9期 1-7页

作者：吴铁军范警卫马明安徽海螺水泥股份有限公司安徽芜湖241000 三碳(安徽)科技研究院有限公司安徽芜湖241000

为了提高铁尾矿的资源利用率,本文研究了细铁尾矿替代部分钢渣作为原料制备蒸压加气混凝土的可行性.本文通过改变细铁尾矿的掺量,研究不同配合比下细铁尾矿对蒸压加气混凝土的pH值、流动度、发泡性能、抗压强度和干密度的影响.采用X射... 详细信息

为了提高铁尾矿的资源利用率,本文研究了细铁尾矿替代部分钢渣作为原料制备蒸压加气混凝土的可行性.本文通过改变细铁尾矿的掺量,研究不同配合比下细铁尾矿对蒸压加气混凝土的pH值、流动度、发泡性能、抗压强度和干密度的影响.采用X射线衍射、傅里叶变换红外光谱、热分析法、扫描电子显微镜分析以及孔隙结构分析,探究蒸压加气混凝土的矿物组成、微观形貌和孔结构.结果表明,加入细铁尾矿可以降低料浆的pH值,增加料浆的流动度,抑制料浆的发泡过程,同时细化了孔径结构,提高了样品的抗压强度.细铁尾矿的加入提高蒸压加气混凝土的性能,抗压强度的增加主要是托贝莫来石和硬石膏协同作用所致.

关键词：蒸压加气混凝土细铁尾矿抗压强度