检索结果-南通市图书馆

基于路况识别及素材谱的汽车用户路线疲劳损伤获取研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车工程 2024年第8期46卷 1520-1528页

作者：苏亮吴道俊陈泉泉厦门金龙联合汽车工业有限公司福建省安全与节能技术企业重点实验室厦门361023

为识别和获取用户路线的汽车结构疲劳损伤,提出了“素材谱”和“探测车”的概念,进而提出了一种基于路况识别、划分并与素材谱相结合的用户路线的汽车结构疲劳损伤的便捷获取方法。首先,构建了IRI(国际平整度指数)识别路面等级的数学模... 详细信息

为识别和获取用户路线的汽车结构疲劳损伤,提出了“素材谱”和“探测车”的概念,进而提出了一种基于路况识别、划分并与素材谱相结合的用户路线的汽车结构疲劳损伤的便捷获取方法。首先,构建了IRI(国际平整度指数)识别路面等级的数学模型,建立了通过探测车的简配传感器方案识别用户路面等级的方法,并研究了车速与IRI的关联性和独立性。接着,提出了基于IRI和车速二维变量对用户路线的探测车道路工况细化分级及里程分布确定的方法。然后,结合全通道样车在本地采集的素材谱及单位里程损伤,最终高效地计算、获得用户路线及区域的汽车结构疲劳损伤。从而创建和形成了“素材谱+探测车”识别用户路线总损伤的解决方案。验证结果良好,表明所研究技术方法具有良好的可操作性、精确性和有效性。

关键词：损伤用户路面 IRI 素材谱探测车

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

半导体温差发电器件应用探讨

云南师范大学学报（自然科学版） 2012年第5期32卷 23-26页

作者：吴郅俊廖承菌廖华杨培志张跃云南师范大学能源与环境科学学院可再生能源材料先进技术与制备教育部重点实验室云南昆明650092

讨论了国内外半导体温差发电器件的发展状况,及需要改进的问题。包括器件种类,各种器件适用的领域。分析认为,半导体温差发电器件因其能够将低温废热直接转化为电能,而具有良好发展前景。

关键词：温差发电半导体应用领域

考虑消费者异质性和在线购物信任度的双渠道公益营销决策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理工程学报 2024年

作者：吴传良田中俊陈静上海财经大学商学院淮南师范学院经济与管理学院东南大学经济管理学院

当制造商在实体和网络两个渠道销售同质产品时,实体和网络间会产生渠道竞争。相关主体在网络渠道实施公益营销可以提升消费者的在线购物信任度从而增强网络渠道产品竞争力。公益营销的成功实施离不开异质性消费者(亲社会和非亲社会消费... 详细信息

当制造商在实体和网络两个渠道销售同质产品时,实体和网络间会产生渠道竞争。相关主体在网络渠道实施公益营销可以提升消费者的在线购物信任度从而增强网络渠道产品竞争力。公益营销的成功实施离不开异质性消费者(亲社会和非亲社会消费者)中亲社会消费者产生的温情效应。温情效应的产生影响了产品定价。网络渠道可通过决策单位捐赠金额的大小改变温情效应的强度。本文以一个制造商和一个实体分销商组成的双渠道供应链为研究对象,通过构建Stackelberg动态博弈模型研究消费者异质性和在线购物信任度对双渠道供应链公益营销决策的影响问题。研究表明:制造商在网络渠道实施公益营销加剧了渠道之间的竞争。当温情效应较大时,网络渠道可以利用公益营销,采用定高价的方式仅服务于亲社会消费者,高价产生的边际收益增加足以弥补放弃非亲社会消费者转移至实体分销渠道的利润损失;当温情效应较小时,网络渠道应该兼顾两种异质性消费者,且与不实施公益营销时相比,制造商利润以及社会福利都会增加;捐赠总金额随着消费者在线购物信任度的提高先减少后增加,当温情效应较小时,单位捐赠金额与亲社会消费者比例以及公益营销偏好程度有关,而当温情效应较大时,单位捐赠金额只与公益营销偏好程度有关。

关键词：公益营销消费者异质性信任度双渠道温情效应

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

引伸计测量结果不确定度评定

装备制造技术 2015年第6期 280-282页

作者：陈海滨樊永昆曹立斌吴郅俊云南省计量测试技术研究院云南昆明650028

引伸计常用于钢筋的变形检测。采用引伸计标定仪对某一应变式引伸计进行检定,对其测量结果进行不确定度评定,并通过传递法进行验证。

关键词：引伸计不确定度评定误差分析结果验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物炭概念及生物炭形成的影响因素综述

云南师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期41卷 57-62页

作者：廖承菌吴郅俊彭柳军宋洪川杨培志云南师范大学可再生能源材料先进技术与制备教育部重点实验室云南昆明650500 云南农业职业技术学院云南昆明650031 云南省计量测试技术研究院云南昆明650228

生物炭因具有碳封存和土壤改良等功能而备受关注,尽管人们对生物炭形成的影响因素进行了大量研究,但尚未从生物炭概念的角度对其关键的影响因素进行系统阐述.因此以生物炭概念为切入点,对生物炭形成的影响因素进行了综述.

关键词：生物炭温度原材料氧环境综述

中国城市群数字普惠金融演化特征及其对高质量发展的效应分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2024年第3期43卷 621-639页

作者：张国俊梁真源吴宗书广东财经大学金融学院广州510320 广东财经大学乡村振兴研究院广州510320 海南师范大学经济与管理学院海口571158

本文在探讨数字普惠金融与高质量发展的理论关系基础上,利用Dagum基尼系数、空间自相关、空间杜宾模型对2011—2021年中国20个城市群数字普惠金融发展时空演化特征及其对高质量发展的效应进行了分析,研究发现:(1)从总体发展水平看,中国... 详细信息

本文在探讨数字普惠金融与高质量发展的理论关系基础上,利用Dagum基尼系数、空间自相关、空间杜宾模型对2011—2021年中国20个城市群数字普惠金融发展时空演化特征及其对高质量发展的效应进行了分析,研究发现:(1)从总体发展水平看,中国城市群数字普惠金融发展水平呈上升趋势,且发展差异逐渐缩小;从城市群空间组织格局看,数字普惠金融发展水平呈现“国家级>区域性>地区性”城市群逐级递减态势;从群内差异看,国家级城市群群内差异最大,地区性城市群差异最小。(2)中国城市群数字普惠金融具有空间集聚特征,集聚类型以HH、LL型为主,且空间分布与高质量发展格局具有相似性。(3)实证研究表明,数字普惠金融在城市群空间尺度下对高质量发展的正向效应显著,且直接效应大于间接效应;空间效应具有明显异质性,国家级城市群的效应高于其他城市群。因此,对数字普惠金融助力城市群高质量发展需因“群”施策,应针对不同层级城市群数字普惠金融发展提出相应策略以助力城市群引领中国经济高质量发展。

关键词：数字普惠金融高质量发展空间杜宾模型城市群

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于元学习自适应的小样本语音合成

计算机应用 2024年第5期44卷 1629-1635页

作者：吴郅昊迟子秋肖婷王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

在小样本条件下的语音合成(TTS)要求在仅有少量样本的情况下合成与原说话人相似的语音,然而现有的小样本语音合成面临如下问题:如何快速适配新说话人,并且在保证语音质量的情况下提高生成语音与说话人的相似性。现有模型在适配新说话人... 详细信息

在小样本条件下的语音合成(TTS)要求在仅有少量样本的情况下合成与原说话人相似的语音,然而现有的小样本语音合成面临如下问题:如何快速适配新说话人,并且在保证语音质量的情况下提高生成语音与说话人的相似性。现有模型在适配新说话人的过程中,很少考虑到在不同适配阶段模型特征的变化规律,导致生成语音不能在保证语音质量的情况下快速提升语音相似性。为了解决上述问题,提出一种使用元学习指导模型适配新说话人的方法,模型中通过元特征模块对适配过程进行指导,在适配新说话人过程中提升语音相似度的同时保证生成语音质量;并通过步数编码器区分不同的适配阶段,以提升模型适配新说话人的速度。在Libri-TTS与VCTK数据集上通过主观与客观评价指标,在不同的适配步数下对现有快速适配新说话人的方法进行了比较,实验结果表明所提方法动态时间规整的梅尔倒谱失真(DTW-MCD)分别为7.4502与6.5243,在合成语音的相似度上优于其他元学习方法,并且能够更快适配新的说话人。

关键词：小样本生成语音合成元学习说话人适配特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网球训练机器人发球动作轨迹线形控制方法

机械设计与制造 2024年

作者：郅光华桂林电子科技大学(北海分校)基础教学部

为了准确控制网球训练机器人的击球轨迹和移动路线，帮助运动员培养对不同球的应对能力和适应性，提出网球训练机器人发球动作轨迹线形控制方法。采用计算机三维视觉采集方法对网球训练机器人发球动作轨迹图像展开采集，利用对比度自适... 详细信息

为了准确控制网球训练机器人的击球轨迹和移动路线，帮助运动员培养对不同球的应对能力和适应性，提出网球训练机器人发球动作轨迹线形控制方法。采用计算机三维视觉采集方法对网球训练机器人发球动作轨迹图像展开采集，利用对比度自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Hisogram Equalization，CLAHE）算法对采集到的网球训练机器人发球动作轨迹的图像展开增强处理，以提高图像质量和轨迹的准确性。采用模板树结构管理储存多个网球训练机器人发球动作轨迹，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）获得关于轨迹线形的估计值。为了提高精度和稳定性，采用所有CNN估计值的加权平均值来优化更新输出，以获得最终的控制结果。实验结果表明：所提方法具有良好的图像增强效果，且动作轨迹控制精度和效率高，适用于网球训练机器人发球动作轨迹线形控制。

关键词：网球训练机器人发球动作轨迹轨迹线形控制 CLAHE算法模板树计算机三维视觉

基于离散单元法模拟颗粒流的图神经网络计算加速方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

力学学报 2024年

作者：郅朋吴宇清同济大学土木工程学院

本研究旨在探索一种基于图神经网络（GNN）加速离散元法（DEM）计算的新模型，以提高颗粒流模拟的计算效率和精度。传统DEM方法尽管精确，但计算耗时长。GNN具有模拟DEM的天然优势，在GNN中颗粒表示为节点，颗粒的相互作用表示为边。提... 详细信息

本研究旨在探索一种基于图神经网络（GNN）加速离散元法（DEM）计算的新模型，以提高颗粒流模拟的计算效率和精度。传统DEM方法尽管精确，但计算耗时长。GNN具有模拟DEM的天然优势，在GNN中颗粒表示为节点，颗粒的相互作用表示为边。提出的加速模型包含了两个GNN，分别是颗粒-颗粒图神经网络（P-P GNN）和颗粒-边界图神经网络（P-W GNN），能够分别学习颗粒-颗粒和颗粒-边界接触信息。通过水平滚筒、倾斜滚筒和漏斗堆积三种颗粒流场景的模拟，验证了该模型的有效性和优越性。结果表明，利用GNN模型能够有效地捕捉颗粒流中的复杂接触关系，极大地提高了计算速度，相较于传统DEM实现了约30倍的加速。其次，模型在不同颗粒流场景下单步预测均表现出高精度，并且在宏观特征预测上表现优异，能够准确预测颗粒流的休止角、温度以及重心变化等。另外，本文还研究了超参数对预测结果的影响，如临界距离和GNN的层数，合适的临界距离可以限制颗粒穿过边界，GNN的层数在3-10层对预测结果没有显著影响，这为进一步优化GNN模型应用于颗粒流模拟提供研究基础。

关键词：离散元图神经网络颗粒流机器学习