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炫耀性消遣：大众跑步行为及心态描摹

体育与科学 2022年第2期43卷 101-107+120页

作者：夏成前吴德州杨小明乐钟远南通大学体育科学学院盐城师范学院社会体育系上海大学体育学院

运用田野调查方法，长期追踪观察一个跑步群体，描摹不同跑者日常跑步行为。目的是揭示大众跑步炫耀行为背后的不同心态及解释机制，助力大众健康。研究表明：跑步炫耀是大众跑者对社会认同的一种期望和对自我能力的一种宣示。跑速的炫... 详细信息

运用田野调查方法，长期追踪观察一个跑步群体，描摹不同跑者日常跑步行为。目的是揭示大众跑步炫耀行为背后的不同心态及解释机制，助力大众健康。研究表明：跑步炫耀是大众跑者对社会认同的一种期望和对自我能力的一种宣示。跑速的炫耀反映了大众跑者对超越体能极限的渴望与追求，对精英跑者的仰视与崇拜。跑步里程及坚韧品质的炫耀则表明大众跑者对自身能力的肯定和对健康的关注。悠闲心态和跑途风景的炫耀，体现了大众跑者对自己有闲有钱阶层的身份期待与认同。个体形象的营销反映了大众跑者对个体形象的自恋和个人事业的关注。团队精神的彰显，表明大众跑者对团队的依赖和跑步过程中对友伴互助合作的憧憬与期待。过度炫耀者痴迷于追求个人最好成绩和挑战极限，有可能损害健康并带来惩罚性后果。健身休闲是大众跑步行为的基本尺度，建议大众跑者明确定位，适度展示，保留自信，享受跑步和健康。

关键词：大众跑者马拉松跑步圈炫耀社会认同行为心态

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借名贷款相关法律问题研究

人民司法 2023年第1期 86-90页

作者：周成吴心远江苏省高级人民法院苏州城市学院

近年来,商业银行借名贷款纠纷频发,极大地扰乱了金融市场秩序,严重影响和损害了银行业金融机构的社会形象,也损害了信贷客户的切身利益,恶化了社会的整体信用环境。借名贷款涉及名义借款人、实际用款人等多方主体,法律关系复杂难辨,相... 详细信息

近年来,商业银行借名贷款纠纷频发,极大地扰乱了金融市场秩序,严重影响和损害了银行业金融机构的社会形象,也损害了信贷客户的切身利益,恶化了社会的整体信用环境。借名贷款涉及名义借款人、实际用款人等多方主体,法律关系复杂难辨,相关纠纷涉诉后,如何裁判极大地考验着法官的智慧和专业能力。从当前的司法实践观察,因对有关问题的认识存在较大分歧。

关键词：金融市场秩序借款人信贷客户银行业金融机构商业银行相关法律问题整体信用多方主体

镓改性HZSM-5催化低碳烷烃芳构化研究进展

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化工进展 2023年第10期42卷 5162-5178页

作者：吴毅恒张耀远吴芹史大昕陈康成黎汉生北京理工大学化学与化工学院北京100081

苯、甲苯和二甲苯(BTX)作为重要的基础化工原料,主要来源于催化重整和蒸汽裂解的石油基工艺路线。随着石油资源的日益消耗,开发新的BTX生产工艺势在必行。目前报道的其他BTX生产工艺有甲醇制芳烃、合成气制芳烃、二氧化碳加氢合成芳烃... 详细信息

苯、甲苯和二甲苯(BTX)作为重要的基础化工原料,主要来源于催化重整和蒸汽裂解的石油基工艺路线。随着石油资源的日益消耗,开发新的BTX生产工艺势在必行。目前报道的其他BTX生产工艺有甲醇制芳烃、合成气制芳烃、二氧化碳加氢合成芳烃和低碳烷烃的芳构化。其中,低碳烷烃芳构化工艺因其原料来源丰富、工艺过程成本低而引起人们的广泛关注。在众多芳构化催化剂中,镓改性HZSM-5催化剂具有最优异的脱氢-芳构化性能,是本领域的研究热点。基于此,本文主要从低碳烷烃芳构化反应机理、镓改性的HZSM-5性质调控、低碳烷烃芳构化反应操作条件等方面综述了镓改性HZSM-5催化剂在低碳烷烃芳构化中研究进展。总结发现,镓的引入方式、气氛预处理、煅烧温度可以调控Ga物种的状态和分布;调控HZSM-5的酸性质和孔道结构可以提高催化活性和稳定性;引入助剂如Pd、Ag、Ni、Pt、Cr可增强脱氢活性进而提高芳构化性能;镓改性HZSM-5催化剂中B酸位和L酸位(活性Ga物种)之间的协同效应有助于提高低碳烷烃芳构化反应性能。最后,本文指出发展低碳烷烃芳构化与CO_(2)共转化过程中多功能协同镓改性HZSM-5催化剂是实现BTX产量提升与CO_(2)减排的关键。

关键词：烷烃催化剂稳定性芳构化镓改性

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统一的安全属性形式化描述方法的研究

计算机科学 2008年第9期35卷 172-174,186页

作者：谢鸿波吴远成周明天电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 重庆通信学院三系数据链教研室重庆400035

安全属性的基于特定分析方法和限于特定属性的形式化描述严重影响了安全协议形式化分析方法的有效性和适用性。为解决这个问题,本文提出了一种统一的形式化描述方法,即通过属性动作之间的匹配关系来表达协议的安全属性。用这种方法详细... 详细信息

安全属性的基于特定分析方法和限于特定属性的形式化描述严重影响了安全协议形式化分析方法的有效性和适用性。为解决这个问题,本文提出了一种统一的形式化描述方法,即通过属性动作之间的匹配关系来表达协议的安全属性。用这种方法详细分析了认证属性、保密属性以及公平性属性的形式化表达。通过比较分析,该方法与其他方法相比,具有准确、简洁和扩展性强的特点,在总体上优于其他方法。

关键词：协议分析形式化分析方法安全属性

中国共产党领导下的体育扶贫政策变迁及实践演进特征

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体育与科学 2022年第6期43卷 16-24页

作者：夏成前吴德州杨小明乐钟远南通大学体育政策与公共服务研究中心盐城师范学院社会体育系上海大学体育学院

基于多源流理论及多维贫困理论，对中国共产党领导下的体育扶贫相关政策进行梳理，从器物、精神文化与经济生活等不同层面解读体育扶贫的实践进程，探讨体育扶贫政策变迁的动力源流，剖析不同阶段体育扶贫政策及实践举措的价值追求，目... 详细信息

基于多源流理论及多维贫困理论，对中国共产党领导下的体育扶贫相关政策进行梳理，从器物、精神文化与经济生活等不同层面解读体育扶贫的实践进程，探讨体育扶贫政策变迁的动力源流，剖析不同阶段体育扶贫政策及实践举措的价值追求，目的是揭示体育扶贫政策及实践演进特征，推进新时代体育扶贫的可持续发展。研究认为，体育扶贫政策及实践演进具有如下特征：加强党的领导是体育扶贫能够发挥助力的坚强保障；坚持“以人民为中心”是体育扶贫政策实践始终贯穿的导向；对体育扶贫价值认识不断提升，逐步形成多部门协同机制；从器物层面帮扶，逐渐转向经济生活、体育权利与精神文化扶贫并重；从消除经济生活绝对贫困转向扶持体育健康权利相对贫困。新时代体育扶贫的价值追求将逐渐从经济价值转向本体价值，追求体育健康权利的公平正义，为实现人的自由平等发展和健康中国而奋斗。

关键词：体育扶贫政策变迁实践演进动力源流权利公平价值追求特征

基于改进TFIDF和LSTM的中文文本分类算法研究

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基于改进TFIDF和LSTM的中文文本分类算法研究

作者：吴远云江西财经大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,越来越多的文本呈现在我们的面前,如何从海量的文本信息中快速、准确地挖掘出自己需要的文本信息成为研究热点之一。在文本表示和文本特征提取方面已有丰富的研究成果,但依旧存在文本表示不精确和文本特征提取不... 详细信息

随着互联网技术的发展,越来越多的文本呈现在我们的面前,如何从海量的文本信息中快速、准确地挖掘出自己需要的文本信息成为研究热点之一。在文本表示和文本特征提取方面已有丰富的研究成果,但依旧存在文本表示不精确和文本特征提取不全面的问题。针对这一问题,本文从文本表示和文本特征提取入手提出了较高精度的文本分类模型,主要工作如下:(1)针对传统TF-IDF算法的不足,对传统TF-IDF算法进行了改进,提出了TFIDFAD算法。传统TF-IDF算法在计算逆文档频率时没有考虑到词语在每个类别中的分布,这导致传统TF-IDF算法计算得到的特征词权重并不能很好的代表其分类能力。针对这一问题,本文借鉴平均差的思想提出了文档类平均差的计算方法,通过文档类平均差和传统TF-IDF算法相结合形成TFIDFAD算法。TFIDFAD算法在计算文档特征词权重方面优于传统TF-IDF算法。(2)针对深度学习中用于文本表示的词向量矩阵存在不精确、稀疏等问题,通过TFIDFAD算法和Word2Vec模型相结合提出了TFIDFADW模型。本文基于词嵌入的思想,文本预处理后利用Word2Vec模型训练得到词语的N维向量表示形式-词向量。对于每一篇文章,通过TFIDFAD算法计算权重然后结合词向量得到这篇文章的代表性向量。将每一篇文章表示成M×N的词向量矩阵作为分类器的输入,超出M行的词向量矩阵截取至M行,不足M行的词向量矩阵用该文章的代表性向量填充至M行。TFIDFADW模型能够丰富文本信息和较全面地提取文本特征,LSTM分类器在处理序列数据具有一定优势,因此本文通过提出的TFIDFADW模型结合LSTM分类器形成TFIDFADW-LSTM模型。为了探究本文提出模型分类性能的好坏,本文设计了对比实验和消融实验。实验包含了高斯朴素贝叶斯、逻辑回归和支持向量机三种机器学习模型,以及用零向量填充的LSTM、用传统TF-IDF模型结合Word2Vec模型填充的LSTM和本文提出的TFIDFADW-LSTM模型。本文提出的模型的准确率、精确率、召回率和F1-score在实验结果中都是最高,分别为93%、92%、92%、92%。实验结果表明本文提出的文本表示和文本特征丰富方法是可行的,同时对传统TF-IDF模型进行的改良是有效的,TFIDFADW模型丰富了文本特征,TFIDFADW-LSTM模型有较好的文本分类性能。

关键词：文本分类词向量 TF-IDF算法 LSTM

基于石墨烯-纳米氧化铈修饰电极测定海水基锌离子

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分析试验室 2023年

作者：曾泽樨曲伟邱成军庄远王萍吴雨轩高家琪广西海洋工程装备与技术重点实验室北部湾大学机械与船舶海洋工程学院北部湾大学东密歇根联合工程学院

本文采用滴涂法制备了一种石墨烯/纳米氧化铈/Nafion修饰的玻碳电极(GR/CeO2/Nafion/GCE)，以循环伏安(CV)、方波阳极溶出伏安(SWASV)、正交试验等方法，研究了Zn2+在GR/CeO2/Nafion/GCE上的电化学行为。在最优实验条件下，Zn2+的响应... 详细信息

本文采用滴涂法制备了一种石墨烯/纳米氧化铈/Nafion修饰的玻碳电极(GR/CeO2/Nafion/GCE)，以循环伏安(CV)、方波阳极溶出伏安(SWASV)、正交试验等方法，研究了Zn2+在GR/CeO2/Nafion/GCE上的电化学行为。在最优实验条件下，Zn2+的响应峰电流与Zn2+浓度在5～800 μg/L范围内呈良好的线性关系，相关系数为0.998，方法检出限为1.20 μg/L。GR/CeO2/Nafion/GCE具有良好的稳定性、重现性及抗干扰性，用于对海水中Zn2+进行检测，加标回收率为94.2%～102.3%。

关键词：石墨烯方波阳极溶出伏安法锌离子氧化铈

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机器学习在汽车领域的应用场景及展望

机器学习在汽车领域的应用场景及展望

2021中国汽车工程学会年会暨展览会

作者：吴远波王海波林成靖纬湃科技投资(中国)有限公司

本文首先从汽车的智能化、网联化趋势入手,阐述了机器学习和智能网联技术的相关性,然后从机器学习的主要分支监督式学习和强化学习进行展开,分别介绍各自在汽车领域的应用场景——电池剩余寿命预测和混动车能耗和排放管理策略,最后提出... 详细信息

本文首先从汽车的智能化、网联化趋势入手,阐述了机器学习和智能网联技术的相关性,然后从机器学习的主要分支监督式学习和强化学习进行展开,分别介绍各自在汽车领域的应用场景——电池剩余寿命预测和混动车能耗和排放管理策略,最后提出机器学习在汽车领域的应用前景和展望,该研究有助于深入了解机器学习在汽车领域应用中的优势和局限性,以及其未来的发展趋势。

关键词：机器学习监督式学习强化学习智能网联电池剩余寿命排放管理

来源： cnki会议评论

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浅析不同萎凋工艺对野生红茶品质的影响

广东蚕业 2022年第8期56卷 57-59页

作者：李双荣吴成远李文香临沧市农业学校云南临沧677009 云南滇红集团股份有限公司云南临沧675900 凤庆县市场监督管理局云南临沧675900

文章探讨了室内自然萎凋、日光复合萎凋、萎凋槽萎凋、新工艺萎凋4种不同萎凋工艺对野生红茶品质的影响,采用感官审评和理化分析方法相结合进行分析。结果表明,利用新工艺萎凋技术有利于提高野生红茶的香气,增加滋味甜醇度。旨在为合理... 详细信息

文章探讨了室内自然萎凋、日光复合萎凋、萎凋槽萎凋、新工艺萎凋4种不同萎凋工艺对野生红茶品质的影响,采用感官审评和理化分析方法相结合进行分析。结果表明,利用新工艺萎凋技术有利于提高野生红茶的香气,增加滋味甜醇度。旨在为合理利用和保护野生茶树种资源、研制高香型野生红茶提供参考。

关键词：萎凋野生红茶茶叶品质