检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于流动诱导噪声的喷水推进泵进水流道优化

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 100-105页

作者：谈明高胡胜吴贤芳刘厚林江苏大学流体机械工程技术研究中心江苏镇江212013 江苏大学能源与动力工程学院江苏镇江212013

为降低喷水推进泵流动诱导噪声,以进水流道倾斜直管的倾斜角、唇部圆角半径、纵向总长、过渡弯管半径及进水口形状为优化参数,对进水流道结构进行了组合优化.基于分离涡混合模拟和声学有限元方法建立了喷水推进泵流动诱导噪声数值计算方... 详细信息

为降低喷水推进泵流动诱导噪声,以进水流道倾斜直管的倾斜角、唇部圆角半径、纵向总长、过渡弯管半径及进水口形状为优化参数,对进水流道结构进行了组合优化.基于分离涡混合模拟和声学有限元方法建立了喷水推进泵流动诱导噪声数值计算方法,并通过试验结果验证了数值计算方法的可靠性.基于数值计算,分析了不同进水流道方案下喷水推进泵的水动力性能、压力脉动特性和流动诱导噪声特性.结果表明:最优方案下喷水推进泵推力提高0.103%,扭矩提高7.7%;压力脉动幅值整体下降;流动诱导噪声主频处声压级幅值下降1.8 dB,全频段总声压级下降1.0 dB,中低频段和高频段总声压级分别下降1.0 dB和3.5 dB.

关键词：喷水推进泵进水流道压力脉动流动诱导噪声优化

融合磨粒特征和工艺参数的粗糙度智能预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年第7期60卷 224-235页

作者：方从富李弘扬沈剑云吴贤华侨大学机电及自动化学院厦门361021

针对加工对象受磨削工具表面状态和工艺参数的综合影响而造成表面粗糙度难以有效准确预测问题,提出了融合磨粒特征和工艺参数的表面粗糙度智能预测方法。基于采集的金刚石磨粒图像,利用图像处理技术提取了工具表面的单位面积磨粒数、磨... 详细信息

针对加工对象受磨削工具表面状态和工艺参数的综合影响而造成表面粗糙度难以有效准确预测问题,提出了融合磨粒特征和工艺参数的表面粗糙度智能预测方法。基于采集的金刚石磨粒图像,利用图像处理技术提取了工具表面的单位面积磨粒数、磨粒分布均匀性和磨粒出刃高度三个关键特征信息,并评价了提取的特征信息的有效性。在此基础上,提出了融合磨粒特征和工艺参数的粗糙度智能预测算法,开展了YG8硬质合金铣磨加工实验,并将加工结果与预测结果进行对比。结果表明:提出的智能算法可以提高粗糙度预测的准确性和稳定性,其预测的准确率可达到95.6%,而基于传统工艺参数回归模型的准确率仅为86.3%,所提出的方法为粗糙度智能预测提供了参考。

关键词：磨粒加工图像处理特征信息智能算法粗糙度

微塑料和菲对土壤化学性质、酶活性及微生物群落的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第1期45卷 496-507页

作者：刘沙沙秦建桥吴贤格肇庆学院环境与化学工程学院广东省环境健康与资源利用重点实验室肇庆526061

微塑料和多环芳烃(PAHs)因在土壤环境中广泛存在及其潜在生态风险而受到越来越多的关注.然而,关于微塑料-PAHs复合污染对土壤生态系统的影响鲜有报道.选用聚乙烯(PE)/聚丙烯(PP)和菲(PHE)作为微塑料和PAHs的代表,进行为期300d的微宇宙... 详细信息

微塑料和多环芳烃(PAHs)因在土壤环境中广泛存在及其潜在生态风险而受到越来越多的关注.然而,关于微塑料-PAHs复合污染对土壤生态系统的影响鲜有报道.选用聚乙烯(PE)/聚丙烯(PP)和菲(PHE)作为微塑料和PAHs的代表,进行为期300d的微宇宙培养实验,利用土壤农业化学分析方法和16S扩增子测序技术研究PE/PP和PHE的单一和复合污染对土壤化学特性、酶活性和微生物群落(数量、结构、功能)的影响,分析PE/PP和PHE存在下土壤性质、酶活性和菌群的互作关系.结果表明,PE/PP和PHE的单一和复合污染对土壤pH值、有效磷(AP)和微生物(细菌、放线菌、霉菌)数量没有产生明显影响,但显著提高了荧光素二乙酸酯酶(FDAse)活性;PE、PP、PHE-PE和PHE-PP的添加显著增加了土壤有机质(SOM)含量和脲酶活性,PHE、PHEPE和PHE-PP显著增强了脱氢酶和磷酸酶活性及速效氮(AN)含量;PHE的添加对微生物群落影响不大,PE、PP、PHE-PE和PHE-PP对群落产生了一定的影响.PE/PP和PHE能够促进微生物产生能量、生长和繁殖,加快污染物的代谢/降解和细胞膜转运等功能.PE/PP和PHE引起的AN和SOM变化是影响土壤酶活性的关键因子,AN、AP和pH的改变是微生物数量增加的主要原因;微生物群落结构的改变与土壤化学性质、酶活性具有一定的相关性,其中SOM对菌群的影响达到了显著水平,土壤中不同碳源(PE/PP和PHE)的存在及菌与菌之间的互作关系也会影响微生物群落的组成.综上,PE/PP和PHE通过改变土壤化学性质、酶活性和微生物群落及其互作过程来促进菌群适应污染物胁迫.

关键词：微塑料菲(PHE) 土壤性质酶活性微生物群落

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析物理学科特点与素质教育

贵州教育 2006年第13期 28-29页

作者：吴贤飞道真自治县教育局

融合共生:多群体交互的班级建设共同体研究——基于H省6266个样本的调查

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

教育科学研究 2024年第6期 43-50页

作者：曹斯吴贤华湖北第二师范学院 430205

班级是学校开展教育教学活动的基本单位,教师、学生及家长等群体通过参与班级建设活动实现群体间的交往互动,形成复杂的班级建设共同体,而这又为班级建设提供了资源与动能。本研究从生态的视角和方法去审视班级建设,以大规模问卷调查为... 详细信息

班级是学校开展教育教学活动的基本单位,教师、学生及家长等群体通过参与班级建设活动实现群体间的交往互动,形成复杂的班级建设共同体,而这又为班级建设提供了资源与动能。本研究从生态的视角和方法去审视班级建设,以大规模问卷调查为手段,聚焦于分析教师、学生及家长等多群体交互视角下的相互认知与评价,进一步梳理班级建设中多群体交互的脉络。从对H省6266个调查样本数据的分析来看,不同群体对班级建设中各个维度都有着不同的认知,这种差异化认知导致不同群体在交互过程中,容易因缺乏共识而产生认知和行为偏差,从而导致群体协作中的沟通不畅、合力缺失。基于调查结果,建议以理念引领、合力激发、评价创新等方式构建融合共生的班级建设共同体。

关键词：融合共生多群体交互班级建设共同体班级生态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧城市总体规划探讨

智能建筑 2014年第8期 63-64页

作者：吴贤飞广东宏景科技有限公司

智慧城市是把信息技术充分运用在城市的各行业中，是基于知识社会加以创新的城市信息化高级形态。智慧城市通过基于互联网、云计算、大数据、社交网络、综合集成法等应用，营造互联、智能、开放、协同的可持续创新。

关键词：城市总体规划智慧城市信息化综合集成法信息技术知识社会互联网创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三维超声振动辅助铣磨氧化锆陶瓷的试验研究

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 27-34页

作者：沈剑云林少龙程家威吴贤朱来发华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021

分析了三维超声振动辅助铣磨(Ultrasonic Vibration Assisted Grinding,UAG)中单颗磨粒的运动学,采用自主搭建的三维超声振动辅助铣磨加工系统,对氧化锆陶瓷进行超声振动辅助铣磨加工试验.在不同超声辅助条件下,对比铣磨氧化锆陶瓷的法... 详细信息

分析了三维超声振动辅助铣磨(Ultrasonic Vibration Assisted Grinding,UAG)中单颗磨粒的运动学,采用自主搭建的三维超声振动辅助铣磨加工系统,对氧化锆陶瓷进行超声振动辅助铣磨加工试验.在不同超声辅助条件下,对比铣磨氧化锆陶瓷的法向铣磨力、表面粗糙度和工件表面形貌,研究不同加工参数对三维UAG加工过程的影响规律以及三维超声对铣磨过程的影响.研究结果表明,铣磨氧化锆陶瓷时,法向铣磨力随超声辅助加工维度的增加而减小,三维UAG加工可有效降低其铣磨负荷,且加工参数对法向铣磨力降低幅度的影响最小;法向铣磨力降低幅度随进给速度与切削深度的增大而减小,随主轴转速的增大而增大.氧化锆陶瓷工件的表面粗糙度随超声辅助加工维度的增加而降低,表面形貌逐渐呈现更多的塑性划痕,加工参数对三维UAG加工表面粗糙度的影响最小.由此可见,三维UAG加工中,单颗磨粒切削轨迹长度的增大有利于其切削厚度减小,从而降低铣磨力并改善加工表面质量.

关键词：超声振动辅助铣磨氧化锆陶瓷铣磨力表面粗糙度

具有高阶范霍夫奇点的自选轨道耦合体系中的鲁棒拓扑超导

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science Bulletin 2024年第3期69卷 319-324页

作者：韩欣龙占俊张富春胡江平吴贤新 Kavli Institute for Theoretical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Beijing National Laboratory for Condensed Matter Physics and Institute of Physics Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China CAS Key Laboratory of Theoretical Physics Institute of Theoretical PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

Van Hove singularities in proximity to the Fermi level promote electronic interactions and generate diverse competing *** is also known that a nontrivial Berry phase derived from spin–orbit coupling can introduce an intriguing decoration into the interactions and thus alter correlated ***,it is unclear how and what type of new physics can emerge in a system featured by the interplay between van Hove singularities(VHSs)and the Berry ***,based on a general Rashba model on the square lattice,we comprehensively explore such an interplay and its significant influence on the competing electronic instabilities by performing a parquet renormalization group *** the existence of a variety of comparable fluctuations in the particle–particle and particle-hole channels associated with higher-order VHSs,we find that the chiral p±ip pairings emerge as two stable fixed trajectories within the generic interaction parameter space,namely the system becomes a robust topological *** chiral pairings stem from the hopping interaction induced by the nontrivial Berry *** possible experimental realization and implications are *** work sheds new light on the correlated states in quantum materials with strong spin–orbit coupling(SOC)and offers fresh insights into the exploration of topological superconductivity.

关键词： Van Hove singularity Topological superconductors Berry phase spin-orbit coupling

基于CatBoost-NSGA-Ⅲ算法的盾构姿态预测与优化

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国安全科学学报 2024年

作者：吴贤国刘俊曹源雷宇李士范覃亚伟华中科技大学土木与水利工程学院武汉华中科大检测科技有限公司

为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题，提出一种将类别型特征梯度提升（CatBoost）与第三代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）相结合的盾构姿态多目标优化方法；以贵阳地铁为例，选... 详细信息

为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题，提出一种将类别型特征梯度提升（CatBoost）与第三代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）相结合的盾构姿态多目标优化方法；以贵阳地铁为例，选取22个影响因素作为输入参数，利用CatBoost算法建立输入参数与盾构姿态之间的非线性映射函数关系，采用随机森林（RF）算法评价输入参数的重要性；以盾构姿态绝对值最小化为目标，构建CatBoost-NSGA-Ⅲ多目标优化模型，并通过案例分析验证所提方法的适用性和有效性。结果表明：采用CatBoost算法训练工程实测数据得到的预测模型具有较高的精度，5个盾构姿态目标的R2范围为0.916～0.943；所研发的CatBoostNSGA-Ⅲ盾构姿态多目标优化方法，可使盾构姿态得到显著优化，整体改进的平均值为53.34%。

关键词：类别型特征梯度提升(CatBoost) 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ) 盾构姿态多目标优化重要性排序