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鼠尾粟属（Sporobolus）的系统学研究

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鼠尾粟属（Sporobolus）的系统学研究

作者：杨来诚山东师范大学

学位级别：硕士

鼠尾粟属Sporobolus是禾本科一年生或多年生的草本植物,共包括160多种,广布于全球的热带地区,我国分布有8种,引种者1种。关于鼠尾粟属的系统学位置,一直存在着争议。为了进一步探讨鼠尾粟属的系统学位置,本文从形态学和分子系统学两个... 详细信息

鼠尾粟属Sporobolus是禾本科一年生或多年生的草本植物,共包括160多种,广布于全球的热带地区,我国分布有8种,引种者1种。关于鼠尾粟属的系统学位置,一直存在着争议。为了进一步探讨鼠尾粟属的系统学位置,本文从形态学和分子系统学两个方面进行研究,所用到的植物参照《中国植物志》和《Flora of China》的分类系统。在形态学方面,运用光学显微镜和扫描电镜对鼠尾粟属及其近缘属的叶下表皮和果实形态进行观察、记录和拍照。在分子系统学方面,基于ITS序列和psbA-trnH序列构建系统发育树,进行系统发育分析,为鼠尾粟属的系统分类学位置的确定提供依据。本文对禾本科鼠尾粟属及其近缘属29属57种植物的叶下表皮微形态进行了观察。根据脉间长细胞、短细胞、硅酸体形状、气孔器、微毛、刺细胞和乳突等结构的形态特征,将其分为5个类型和4个亚类型。类型Ⅰ与早熟禾亚科相对应,类型Ⅱ相当于稻亚科,类型Ⅲ相当于黍亚科,类型Ⅳ对应于画眉草亚科和芦竹亚科。鼠尾粟属对应着画眉草亚科,鼠尾粟属与隐花草属同属一个亚类型,乱子草属单独成立一个亚类型,本研究认为应将鼠尾粟属与隐花草属置于画眉草亚科的鼠尾粟族,并将乱子草属从鼠尾粟族中移出。米草属的叶下表皮形态与鼠尾粟属和隐花草属分属不同的亚类型,不属于鼠尾粟族的范畴。本文选取了鼠尾粟属及其近缘属28属50种植物的果实形态进行观察。结合果实的立体轮廓、颜色、压扁方式、胚比、种脐、花柱以及表面纹饰等性状综合分析,将果实分为个3类型和5个亚类型。将研究结果与传统分类相比较,发现类型Ⅰ相当于稻亚科和黍亚科,类型Ⅱ对应着早熟禾亚科,类型Ⅲ相当于画眉草亚科和芦竹亚科。鼠尾粟属和隐花草属同属一个亚类型,与乱子草属分属于不同的亚类型,结果认为应将鼠尾粟属置于画眉草亚科的鼠尾粟族,同时建议将乱子草属独立成族。在分子系统学研究中,本文基于ITS序列和叶绿体基因组psbA-trnH序列,使用最大似然法(ML)和贝叶斯法(BI)对鼠尾粟属及其近缘属27属51种植物构建分子系统发育树。结果表明假稻属单独聚为一支,对应着稻亚科;早熟禾属、看麦娘属、沟稃草属、剪股颖属、棒头草属、拂子茅属、显子草属聚为一支,对应早熟禾亚科;芦竹属和芦苇属聚为一支,对应芦竹亚科;黍属和野古草属聚为一支,相当于黍亚科。剩下的一个大支对应画眉草亚科,包含了鼠尾粟属、隐花草属、乱子草属、隐子草属、画眉草属、穇属、千金子属、龙爪茅属、结缕草属、虎尾草属、狗牙根属、米草属和类芦属。鼠尾粟属和隐花草属单独聚为一个小分支,对应鼠尾粟族。乱子草属单独聚为一个小的分支,属于乱子草族。米草属在两个系统发育树中的位置不一致,其系统学位置有待进一步研究。

关键词：鼠尾粟属叶表皮果实 ITS和psbA-trnH序列

基于WAP MUD的手机虚拟社区的设计和实现

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基于WAP MUD的手机虚拟社区的设计和实现

作者：廖诚北京邮电大学

学位级别：硕士

MUD的全称为Multiple User Dimension(多用户层面),即由计算机程序实现的多用户参与活动和交互的环境。也有人称之为Multiple User Domain(多用户虚拟空间游戏),因为就目前来说,MUD主要被用在了网络游戏的开发上,以游戏形式的用户间交... 详细信息

MUD的全称为Multiple User Dimension(多用户层面),即由计算机程序实现的多用户参与活动和交互的环境。也有人称之为Multiple User Domain(多用户虚拟空间游戏),因为就目前来说,MUD主要被用在了网络游戏的开发上,以游戏形式的用户间交流更加贴近人性,更加有趣。但MUD实际上是一种非常广义的说法,代表所有交互环境的通用术语。最初MUD诞生并繁荣在互联网上,现在,随着WAP技术的发展,手机上网用户的与同俱增,它被移植到了无线网络上,称之为WAP MUD。本论文首先研究了当今主流的以J2EE为平台的WAP虚拟社区实现技术并深入学习了WAP MUD底层技术,对比提出了以WAP MUD为平台创建社区的观点。较之前者,WAP MUD下的虚拟社区在用户间交流和娱乐性上都有很大提高。随后从对象和功能两个基本组成部分着手设计和实现了一个基于WAP MUD平台的手机虚拟社区世界,其中对象包括了场景对象,角色对象和物品对象,功能则包括了查看,行走,通信,好友,战斗和购买。最后以WAP MUD独特的访问和处理过程总结出了在此架构下社区的独立功能模块开发方法,并以此方法开发出社区第一个独立功能模块—当日新闻咨询。

关键词： WAP MUD 虚拟社区 J2EE

基于Shape Theory和Flocking的编队控制研究

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基于Shape Theory和Flocking的编队控制研究

作者：何嘉诚电子科技大学

学位级别：硕士

无人机的编队控制在环境感知、集群对抗、搜救等应用中发挥了重要的作用,它是无人机编队导航的基础。编队控制主要包括编队队形控制和编队机动控制两个研究内容。在编队队形方面,目前的研究主要集中在一组编队的队形控制,然而这并不适... 详细信息

无人机的编队控制在环境感知、集群对抗、搜救等应用中发挥了重要的作用,它是无人机编队导航的基础。编队控制主要包括编队队形控制和编队机动控制两个研究内容。在编队队形方面,目前的研究主要集中在一组编队的队形控制,然而这并不适应于多任务的场景;在编队机动控制方面,国内外学者大多采用多种方法定义编队,来实现编队的机动控制,定义编队方法的不变性较弱。为了使编队能够适应于多目标和多任务的场景,并提高定义编队方法的不变性,本文以无人机为研究对象,主要对编队队形控制和编队机动控制进行研究:1.对于编队队形控制,针对一组编队无法适应于多目标和多任务场景的情况。本文提出一种能够独立控制多组编队队形的算法。为了实现多组编队的队形控制,使用shape理论来定义编队队形,将编队的队形控制问题转换为非光滑的凸优化问题,使用递归神经网络对该优化问题进行求解,该算法能够独立控制多组编队的大小、形状、方向和限制区域;使用匈牙利算法重新计算无人机初始位置和目标位置的匹配关系,使多无人机形成编队的总路径长度减少约45%;并给出了两个仿真示例验证了本章所提出算法的有效性。2.对于编队机动控制,提出了一种基于shape theory和flocking算法的无人机编队机动控制算法。使用栅格地图构建编队的工作空间,根据栅格地图的最优路径和自由栅格为编队设定限制区域,并使用基于shape理论的编队队形控制算法在每个限制区域中计算出满足目标队形约束的目标编队,使用flocking算法驱动无人机追踪时变的目标编队以完成编队的旋转、平移和放缩运动。该算法仅使用一种定义编队的方法就能使编队实现平移、旋转和放缩运动,适应环境的变化,提高了定义编队方法的不变性。最后,通过仿真验证了本章所提出算法的可行性,并使用编队队形的形变程度和编队跟随参考路径的情况来衡量该算法的性能,结果表明该算法能够在保持队形的情况下从初始位置运动到目标位置。基于机器人操作系统(ROS)搭建了多无人机编队的半物理仿真平台(HILSP),并使用该仿真平台对本文提出的多组编队队形控制算法进行了验证。

关键词：编队队形控制编队机动控制 shape理论 flocking算法半物理仿真平台

资源环境约束下城镇化对经济增长质量的影响研究

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资源环境约束下城镇化对经济增长质量的影响研究

作者：李亚诚湖南师范大学

学位级别：硕士

新常态根据我国提质增效的发展要求,联系城镇化战略转型和巴黎气候协议签订的现实情况,文章着重分析了资源环境约束下城镇化对经济增长质量的作用机制。首先,系统性阐述经济增长质量和城镇化相关理论,前者包括可持续发展、创新驱动、包... 详细信息

新常态根据我国提质增效的发展要求,联系城镇化战略转型和巴黎气候协议签订的现实情况,文章着重分析了资源环境约束下城镇化对经济增长质量的作用机制。首先,系统性阐述经济增长质量和城镇化相关理论,前者包括可持续发展、创新驱动、包容性增长和经济增长质量,后者包括传统城镇化和新型城镇化。厘清资源环境约束下城镇化对经济增长质量的作用机理,并据此提出了四点假设。再者,回顾我国经济发展历程,指出存在的主要问题——国际风险和国内风险,国际风险包括贸易垄断、资源争夺、货币干预、信息危机,国内风险包括人口老龄化、中等收入陷阱、生态恶化、区域发展不平衡。城镇化表现出发展速度慢、区域非平衡、融合程度低的特点。进一步优化经济增长质量的测算,评价我国2007-2014年29个省市自治区(除西藏、黑龙江及港澳台)的经济增长质量综合水平:城镇化格局下不同地区的经济增长质量呈现出鲜明两极分化特征,北京和上海领跑质量金字塔,绝大多数中西部地区垫底。其次,通过构建动态面板模型,从实证角度检验了四点假设:传统城镇化不再适应新常态下经济发展的要求,且会加剧当前的资源环境紧张局势,制约经济增长质量的提升。传统城镇化进程扭曲了企业和政府两部门行为意识,导致生态环境恶化,经济增长质量下降,但这与居民主体无关。新型城镇化更符合长期可持续发展和质量型发展利益,不存在资源环境冲突。传统城镇化对经济增长质量的影响存在倒U型拐点,新型城镇化对经济增长质量具有正向促进作用。最后,借鉴美国、英国、韩国城镇化发展经验,探讨了其对提升我国城镇化质量的启示,包括构建多元城市体系、优化布局提倡绿色生产、重视现代产业体系支撑、协调政府和市场两只手,城镇化质量与经济增长质量具有高度一致性。

关键词：传统城镇化新型城镇化经济增长质量动态面板模型

创新“芯动力” 创享“新世界” 2008年春季英特尔信息技术峰会在上海举行

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微型机与应用 2008年第5期27卷 16-17页

作者：谢世诚《微型机与应用》记者

本届英特尔信息技术峰会历时两天,是英特尔公司2008年上半年面向全球唯一的一场IDF技术盛宴,也是继2007年春季英特尔信息技术峰会在北京首发并取得成功之后,第二次在中国举办的年度首场英特尔信息技术峰会。

关键词：英特尔公司信息技术上海世界创新 IDF

在中国佛教协会第七届理事会佛教教育和文化工作委员会会议开幕式上的讲话

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法音 2005年第10期 3-4页

作者：一诚

各位委员，各位法师，各位领导，各位善知识：在这秋风送爽、丹桂飘香的美好季节。我们相聚在行愿无尽的普贤菩萨道场峨眉山，召开佛教教育和文化工作委员会会议，共商中国佛教教育的大计，困缘殊胜。中央统战部、国家宗教事务局、四川... 详细信息

各位委员，各位法师，各位领导，各位善知识：在这秋风送爽、丹桂飘香的美好季节。我们相聚在行愿无尽的普贤菩萨道场峨眉山，召开佛教教育和文化工作委员会会议，共商中国佛教教育的大计，困缘殊胜。中央统战部、国家宗教事务局、四川省和乐山市党政部门的负责同志莅会指导．充分体现了党政主管部门对佛教教育事业的关心和支持。

关键词：中国佛教协会佛教教育文化工作宗教信仰

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企业IT没有天花板

微型机与应用 2006年第12期25卷 64-67页

作者：谢世诚《微型机与应用》记者

由计算机硕士出身的李迅所负责的西南铝SAP ERP一期项目已于10月20日正式签署试运行,按计期将于2007年1月1日正式切换。两年前,李迅就被委以西南铝业集团的副总经理并兼任信息总监(CIO)的重任。他的人生经历说明,IT人员同样有机会为企... 详细信息

由计算机硕士出身的李迅所负责的西南铝SAP ERP一期项目已于10月20日正式签署试运行,按计期将于2007年1月1日正式切换。两年前,李迅就被委以西南铝业集团的副总经理并兼任信息总监(CIO)的重任。他的人生经历说明,IT人员同样有机会为企业的发展发挥更大的作用。似乎可以说,IT人员的发展并没有天花板。但是李迅之所以被提拔,并不是因为他在IT方面所取得的成就。那是为什么?

关键词：天花板 IT 企业 SAP 计算机试运行 ERP 西南

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论意思表示错误行为的撤销要件

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2021年第9期41卷 98-105页

作者：黄军张子诚中南民族大学法学院湖北武汉430074 西南政法大学行政法学院重庆400031

《民法典》的意思表示错误制度没有明确是否区分表示错误与动机错误,将会造成司法实践上的困惑。“错误二元论”既无法周全意思自治,在保护交易安全上也无优势,应予抛弃。“错误一元论”者认为相对人可归责是意思表示错误行为的撤销要... 详细信息

《民法典》的意思表示错误制度没有明确是否区分表示错误与动机错误,将会造成司法实践上的困惑。“错误二元论”既无法周全意思自治,在保护交易安全上也无优势,应予抛弃。“错误一元论”者认为相对人可归责是意思表示错误行为的撤销要件之观点也欠妥当。应在坚持不区分表示错误与动机错误的基础之上,引入信赖损害赔偿制度。这既是意思自治原则的题中应有之义,也可填补制度空白,更能兼顾意思自治保障和交易安全之保护。

关键词：意思表示错误错误一元论相对人可归责信赖损害赔偿

Android平台恶意软件动态检测技术的研究与实现

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Android平台恶意软件动态检测技术的研究与实现

作者：胡育诚东南大学

学位级别：硕士

随着移动互联网时代的发展,微信、支付宝、淘宝等App应用软件已变成人们生活不可或缺的一部分。智能手机给人们带来便利的同时,也带来了严重的手机安全问题。安卓平台的恶意软件检测主要分为动态检测和静态检测。静态检测主要是对APK源... 详细信息

随着移动互联网时代的发展,微信、支付宝、淘宝等App应用软件已变成人们生活不可或缺的一部分。智能手机给人们带来便利的同时,也带来了严重的手机安全问题。安卓平台的恶意软件检测主要分为动态检测和静态检测。静态检测主要是对APK源码反编译,检查和对比正常软件的差异。因为需要原始数据进行对比,所以静态检测对未知恶意软件的检测有很大局限性。动态检测主要通过监控系统状态来发现恶意行为,然后提取其中的状态信息进行评估判断。动态检测可以对未知恶意软件进行检测评估,很好弥补了静态检测的不足。目前,基于API追踪的动态检测方案需要修改系统内核,破坏了原生系统的安全性和稳定性;基于机器学习算法的动态检测方案只考虑系统状态信息作为研究数据,忽略了用户对应用行为的影响。本文提出了基于隐马尔可夫模型的恶意软件检测系统,使用系统广播机制实现监控功能,并将用户行为模式加入检测模型中,使得恶意软件检测算法在评估恶意行为时更加有效准确。本文的主要研究内容如下:1.后台监控:后台监控主要用来发现手机系统中的敏感行为。本文通过分析恶意软件行为特征,选择了发生率高、识别度高的敏感行为作为监控对象。目前的行为监控方案都通过修改内核层或者应用框架层来实现对敏感行为的追踪,会破坏系统原有的安全性和稳定性,例如通过动态污点追踪技术标记敏感信息,使用进程注入技术监控进程间通信等等。本文的监控方案主要基于系统广播监听机制,无需修改系统也不用常驻后台,并能对敏感行为进行有效监听。2.恶意行为检测:恶意行为检测主要用来评估判断异常行为是否为恶意行为。目前的机器学习算法主要通过提取系统特征数据进行模式识别、分类分析,例如SVM算法。此类算法没有考虑应用行为本身的特征信息,也没有考虑用户行为对恶意行为识别产生的影响。本文通过对应用行为模式和用户行为模式的研究,提出了基于隐Markov模型的恶意软件动态检测方案,实验证明该检测方案能有效识别恶意行为。3.恶意软件动态检测系统:检测系统由后台监控模块、恶意行为检测模块、用户交互模块组成。后台监控模块通过监控敏感行为启动检测系统,然后恶意行为检测模块通过模型参数对恶意行为进行评估判断,最后用户交互模块将检测结果展示给用户。

关键词： Android 恶意软件动态检测隐Markov模型