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基层医学论坛 2021年第10期25卷 1342-1344页

作者：黄鲁哲周远伟吴行诚王达青田县人民医院浙江青田323900

总结流程化管理保障新型冠状病毒肺炎防疫期间发热门诊收容平稳运行的应用情况,通过规划布局、患者诊疗过程优化、人员安排防疫宣教及消毒工作等措施,以保障科室诊疗工作正常运转,确保就诊顺序良好,降低漏诊及院内医患、患者之间交叉感... 详细信息

总结流程化管理保障新型冠状病毒肺炎防疫期间发热门诊收容平稳运行的应用情况,通过规划布局、患者诊疗过程优化、人员安排防疫宣教及消毒工作等措施,以保障科室诊疗工作正常运转,确保就诊顺序良好,降低漏诊及院内医患、患者之间交叉感染发生率,减少不必要的医院资源浪费,降低危重症的发生率和病死率。

关键词：新型冠状病毒肺炎发热门诊规范化管理预检分诊医院感染防控

MQLserve：基于量化的多任务大语言模型服务系统

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计算机学报 2025年

作者：符芳诚夏义扉崔斌北京大学计算机学院

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟... 详细信息

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用，但在多任务场景却鲜有研究。具体来说，由于主流的量化方法会导致基座大模型无法在任务之间共享，现有多任务服务系统难以结合量化进行部署，限制了其在资源受限场景下的可用性。此外，现有多任务服务系统缺乏灵活的动态任务实时添加能力和针对多任务场景的调度算法支持，往往导致其系统的低吞吐、高延迟、低响应时间和极差的灵活性。本文针对现有LLM服务系统在多任务场景下的不足，创新地提出了一个多LoRA任务服务系统MQLserve。一方面，本系统设计了一种灵活高效的动态多任务量化算法，支持多任务的模型联合量化，赋能多任务场景下量化模型的共享，显著降低了模型部署的显存需求；同时支持实时的动态任务添加，提升了线上服务的稳定性和灵活性。另一方面，本系统针对多任务场景，提出了一种新型的基于输出长度预测和聚类的调度算法，有效地解决了传统调度算法在多任务场景下存在的高昂显存开销和频繁显存切换等问题，提升了系统性能。实验结果表明，与现有多任务服务系统相比，MQLserve在不同负载场景下，吞吐提高了7.5%-58.1%，延迟降低了9.6%-43.3%，平均响应时间缩短了84.2%，平均SLO满足率提高了330%。

关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化多任务调度

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟

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农业工程学报 2025年

作者：蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华广州市城市规划勘测设计研究院武汉大学资源与环境科学学院

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在... 详细信息

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下，对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。研究以广州市作为案例区域进行了实证研究，结果表明：1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R2为0.987 5，平均相对误差为6.95%，平均绝对误差为22.16 hm2；农民智能体模块的整体准确度为82.31%，对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%，召回率为80.27%，表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果，广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm2，多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区，城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域，模拟结果最终的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性，可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。

关键词：智能体建模深度学习农村居民点土地整治潜力广州市

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基于剪枝可视性地图的无人机全局规划方法

航空学报 2025年

作者：薛震盛汉霖陈欣魏鹏轩李嘉诚陈芊南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学通用航空与飞行学院

当前随着无人机应用的日益广泛，在复杂环境下的自主飞行能力成为影响无人机的安全性和执行任务可靠性的重要因素，其中，无人机在未知场景下对复杂环境进行快速感知和进行全局规划是其自主飞行能力的重要组成部分。针对当前无人机在复... 详细信息

当前随着无人机应用的日益广泛，在复杂环境下的自主飞行能力成为影响无人机的安全性和执行任务可靠性的重要因素，其中，无人机在未知场景下对复杂环境进行快速感知和进行全局规划是其自主飞行能力的重要组成部分。针对当前无人机在复杂场景下难以高效构建环境地图和实现远距离全局规划的难题，本文提出了一种基于概率更新的剪枝可视性地图构建方法和分层规划策略。首先，基于激光雷达或深度相机的原始数据，采用概率更新方式生成栅格地图，然后通过分层映射提取障碍物边界，结合碰撞检测从而构建出可视性地图，为加快路径搜索速度，本文提出了一种可视性地图剪枝策略以减小搜索空间。接着，构建基于搜索和优化的分层规划算法框架，外层规划采用基于探索度的改进A*算法，通过在代价函数中引入路径探索度，显著提升了无人机在复杂场景下的全局规划表现。内层规划则采用基于MINCO轨迹表示的轨迹优化方法，以生成满足无人机速度、加速度约束的平滑飞行轨迹。最后，通过实验仿真和实飞验证，结果显示，基于剪枝可视性地图的改进A*算法相较传统A*算法，飞行距离减少了12.92%，飞行时间缩短了16.43%，证明了本文方法在复杂场景下的有效性，未来将进一步应用到无人机集群中实现复杂环境下的协同规划。

关键词：无人机路径规划全局规划可视性地图复杂环境下避障

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石墨烯单晶晶圆的化学气相沉积外延生长

科学通报 2025年

作者：邵家新葛昀宋贾开诚刘忠范北京大学前沿交叉学科研究院北京石墨烯研究院北京大学化学与分子工程学院北京大学纳米化学研究中心北京分子科学国家研究中心

高质量石墨烯单晶晶圆的可控生长一直是石墨烯制备领域的发展前沿,被视为实现石墨烯高性能电子与光电子器件应用的关键支撑材料.化学气相沉积技术由于具有制备石墨烯薄膜质量高、可控性好、可放量等优点,逐渐成为石墨烯单晶晶圆材料的... 详细信息

高质量石墨烯单晶晶圆的可控生长一直是石墨烯制备领域的发展前沿,被视为实现石墨烯高性能电子与光电子器件应用的关键支撑材料.化学气相沉积技术由于具有制备石墨烯薄膜质量高、可控性好、可放量等优点,逐渐成为石墨烯单晶晶圆材料的主流制备方法.为了保证石墨烯晶圆的单晶性,单晶催化剂衬底的设计与石墨烯外延生长过程的调控至关重要.本文系统回顾了近几年来金属、半导体以及绝缘衬底上石墨烯单晶晶圆制备的研究进展,重点探讨在不同类型的单晶衬底表面,石墨烯晶畴取向的控制策略与内在机制,并介绍了石墨烯晶圆材料在规模化制备方面的最新成果,最后对石墨烯单晶晶圆制备领域未来的发展方向进行了总结和展望.

关键词：石墨烯单晶晶圆化学气相沉积外延生长规模化制备

基于多尺度双分支Transformer的图像去噪方法

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云南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：高煜宝文志诚段旭升马跑湖南工业大学计算机学院

针对现有图像去噪算法在特征处理阶段忽视对局部特征的充分利用、无法有效恢复边缘细节，甚至导致失真的问题，提出了一种基于多尺度双分支Transformer的图像去噪方法.首先，该方法设计了一种双分支的Transformer结构，有效融合浅层和... 详细信息

针对现有图像去噪算法在特征处理阶段忽视对局部特征的充分利用、无法有效恢复边缘细节，甚至导致失真的问题，提出了一种基于多尺度双分支Transformer的图像去噪方法.首先，该方法设计了一种双分支的Transformer结构，有效融合浅层和深层特征的多尺度信息，在恢复图像细节的同时保留整体的特征；其次，加入残差块组以缓解因网络加深可能导致梯度消失的问题；最后，应用极化自注意力机制，提高模型对多尺度特征的感知能力，并在参数量受控的情况下减少下采样过程中特征信息的丢失.实验结果表明，相较于现有主流图像去噪方法，该方法不仅能有效去除图像噪声，还能够恢复出更精细的纹理效果，在定性和定量分析中均表现出优异的去噪性能.

关键词：深度学习图像去噪残差学习 Transformer模型多尺度

基于CLIMEX模型的大豆南（北）方茎溃疡病菌在中国的潜在适生区预测

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大豆科学 2025年

作者：陈艺芳汤敬诚王佳楠海南大学热带农林学院海南大学热带农林生物灾害绿色防控教育部重点实验室海南大学儋州入侵生物海南省野外科学观测研究站

大豆南（北）方茎溃疡病是危害大豆生产的严重病害。本研究以大豆南方茎溃疡病菌Diaporthe aspalathi和大豆北方茎溃疡病菌Diaporthe caulivora的地理分布、适宜气候数据和基础生物学特性为基础，利用CLIMEX模型预测其在我国当前和未来... 详细信息

大豆南（北）方茎溃疡病是危害大豆生产的严重病害。本研究以大豆南方茎溃疡病菌Diaporthe aspalathi和大豆北方茎溃疡病菌Diaporthe caulivora的地理分布、适宜气候数据和基础生物学特性为基础，利用CLIMEX模型预测其在我国当前和未来气候条件下的潜在适生区域。结果表明，在当前气候条件下，大豆南方茎溃疡病菌主要适生区集中分布在广西、广东、福建、湖南、江西等南方大多数地区，且均为大范围全省高度适生，而北方除辽宁省南部地区属于小范围中低适生区外，黑龙江省、吉林省大豆主产地为非适生区。与之相对应的是，大豆北方茎溃疡病菌的中高适生区主要集中在北方的黑龙江省、吉林省和辽宁省等大豆主产地；而南方的广西、广东、福建、湖南、江西等大多数地区为非适生区，在南方非适生区以外的局部小范围地区为低适生区，呈零散分布。在未来气候条件下，大豆南方茎溃疡病菌适生区域面积呈不断缩小的趋势，有个别地区由高适生区变为中低适生区，甚至非适生区，而大豆北方茎溃疡病菌适生区域不断向北延伸，适生区域逐渐缩减，且同历史气候情景下的适生区预测结果类似，呈零散分布。研究结果对预防这两种病害传入我国的检疫防控工作，具有较强的科学指导意义。

关键词：大豆南方茎溃疡病菌大豆北方茎溃疡病菌 CLIMEX模型适生区

激光结合螺旋藻增强FeSO_(4)诱导鼠伤寒沙门氏菌和单核细胞增生李斯特菌铁死亡的发生机制

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食品科学 2025年第2期46卷 8-19页

作者：孙晋跃潘佳能陈奕颖刘人诚周文文浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058

为探究激光(laser,L)结合螺旋藻(Spirulina platensis,SP)增强FeSO_(4)(Fe)诱导鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella enterica serovar Typhimurium,ST)和单核细胞增生李斯特氏菌(Listeria monocytogenes,LM)铁死亡发生的机制,研究不同处理后菌体细胞脂质过氧化、活性氧、谷胱甘肽变化,形态特征、细胞膜损伤和关键基因的表达等。结果表明,经L结合SP处理后FeSO4的杀菌效果显著增强,且4 mmol/L Fe+SP+L处理后ST和LM的菌数均降低至<1.4(lg(CFU/mL))。此外,Fe+SP+L处理使得微生物细胞的脂质过氧化水平和活性氧升高,谷胱甘肽的比例降低,菌体细胞膜完整性受到破坏,细胞膜的通透性增加,膜电位降低,进而导致菌体的核酸和蛋白泄漏增加,最终导致菌体死亡。此外,抑制生物被膜实验和生物被膜杀菌实验表明4 mmol/L Fe+SP+L处理对2种菌生物被膜的形成具有很好的控制作用。最后,4 mmol/L Fe+SP+L处理可使得生菜上ST和LM的数量分别显著降低至4.63(lg(CFU/g))和4.60(lg(CFU/g))。综上,Fe+SP+L处理可以显著降低游离状态和生物膜状态下ST和LM的数量,具有较好的控制生菜等食品表面食源性致病菌的潜力。

关键词：激光螺旋藻铁死亡脂质过氧化生物被膜