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CRISPR/Cas基因编辑技术在水稻育种中的研究进展

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科学通报 2024年

作者：李可吴传银隋毅中国农业科学院作物科学研究所

中国是世界上最大的稻谷生产国和消费国,水稻育种是满足我国可持续发展战略的重要环节之一.近年来,基于细菌获得性免疫系统改造而成的CRISPR/Cas作为一种热门的基因编辑技术,在水稻育种领域发挥巨大的应用潜力. CRISPR/Cas基因编辑技术... 详细信息

中国是世界上最大的稻谷生产国和消费国,水稻育种是满足我国可持续发展战略的重要环节之一.近年来,基于细菌获得性免疫系统改造而成的CRISPR/Cas作为一种热门的基因编辑技术,在水稻育种领域发挥巨大的应用潜力. CRISPR/Cas基因编辑技术具有快速、精准等特点,可以在短时间内生成新种质;在为开发新型、可持续的农业系统提供机会的同时,还促进了一系列新型育种技术的发展,为农业创新的转变奠定基础.本文首先综述了近年来CRISPR/Cas基因编辑技术在水稻产量、外观、品质、抗生物和非生物胁迫性能等方面的新种质开发研究进展,其次重点介绍了它们在水稻上的应用和突破,包括从头驯化、多性状协同提升、常规杂交育种、无融合生殖以及双单倍体育种技术,最后简要阐明了CRISPR/Cas及其衍生工具的开发及其应用现状.总之,基因编辑技术的发现和发展将加快植物基因工程技术开发和生物育种进程,在未来水稻育种中有广阔的应用前景,为稳固我国粮食安全基础、解决全球粮食安全危机做出重要贡献.

关键词：水稻生物育种基因编辑 CRISPR/Cas

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整体性治理视角下我国分级诊疗的实现路径

内蒙古社会科学 2024年第5期045卷 92-99页

作者：吴万宝苏敏内蒙古大学公共管理学院

作为建立在行政体制之上的医疗卫生制度，分级诊疗与政府治理密切相关，整体性治理理论为我们研究分级诊疗制度提供了全新的理论视角与分析框架。分级诊疗制度已推行十余年，取得了显著成效，我国以医联体为主要载体，集家庭医生签约、... 详细信息

作为建立在行政体制之上的医疗卫生制度，分级诊疗与政府治理密切相关，整体性治理理论为我们研究分级诊疗制度提供了全新的理论视角与分析框架。分级诊疗制度已推行十余年，取得了显著成效，我国以医联体为主要载体，集家庭医生签约、远程医疗、对口支援、差异化医保报销等于一体的分级诊疗模式已基本确立。然而，多元主体的协同不足与制度实施的碎片化制约着制度的执行效果，优质医疗资源短缺限制着医疗服务水平的提升，考核机制的缺位与信息化建设的滞后阻碍着分级诊疗的进一步推进。鉴于此，应发挥政府主导作用，实现满足公民需求的治理导向；构建分工协作的诊疗格局，完善医疗资源整合的治理机制；强化信息化治理手段，构建分级诊疗网络。

关键词：整体性治理分级诊疗基层医疗机构治理效能

考虑消费者异质性和在线购物信任度的双渠道公益营销决策

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管理工程学报 2024年

作者：吴传良田中俊陈静上海财经大学商学院淮南师范学院经济与管理学院东南大学经济管理学院

当制造商在实体和网络两个渠道销售同质产品时,实体和网络间会产生渠道竞争。相关主体在网络渠道实施公益营销可以提升消费者的在线购物信任度从而增强网络渠道产品竞争力。公益营销的成功实施离不开异质性消费者(亲社会和非亲社会消费... 详细信息

当制造商在实体和网络两个渠道销售同质产品时,实体和网络间会产生渠道竞争。相关主体在网络渠道实施公益营销可以提升消费者的在线购物信任度从而增强网络渠道产品竞争力。公益营销的成功实施离不开异质性消费者(亲社会和非亲社会消费者)中亲社会消费者产生的温情效应。温情效应的产生影响了产品定价。网络渠道可通过决策单位捐赠金额的大小改变温情效应的强度。本文以一个制造商和一个实体分销商组成的双渠道供应链为研究对象,通过构建Stackelberg动态博弈模型研究消费者异质性和在线购物信任度对双渠道供应链公益营销决策的影响问题。研究表明:制造商在网络渠道实施公益营销加剧了渠道之间的竞争。当温情效应较大时,网络渠道可以利用公益营销,采用定高价的方式仅服务于亲社会消费者,高价产生的边际收益增加足以弥补放弃非亲社会消费者转移至实体分销渠道的利润损失;当温情效应较小时,网络渠道应该兼顾两种异质性消费者,且与不实施公益营销时相比,制造商利润以及社会福利都会增加;捐赠总金额随着消费者在线购物信任度的提高先减少后增加,当温情效应较小时,单位捐赠金额与亲社会消费者比例以及公益营销偏好程度有关,而当温情效应较大时,单位捐赠金额只与公益营销偏好程度有关。

关键词：公益营销消费者异质性信任度双渠道温情效应

推拿和器具辅助松解治疗肱骨外上髁炎的疗效比较

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中国组织工程研究 2024年第26期28卷 4226-4233页

作者：刘洋吴廉卿武汉体育学院研究生院湖北省武汉市430079 武汉体育学院艺术学院(中国健身健美学院) 湖北省武汉市430079 武汉体育学院举摔柔教研室湖北省武汉市430079

背景:器械辅助软组织松解作为一种非入侵性的治疗方法常被应用于软组织(骨骼肌、韧带、筋膜)损伤及术后恢复,可改善关节活动范围内的疼痛并提升力量。目的:比较器具辅助软组织松解与推拿治疗肱骨外上髁炎的临床疗效。方法:纳入武汉体育... 详细信息

背景:器械辅助软组织松解作为一种非入侵性的治疗方法常被应用于软组织(骨骼肌、韧带、筋膜)损伤及术后恢复,可改善关节活动范围内的疼痛并提升力量。目的:比较器具辅助软组织松解与推拿治疗肱骨外上髁炎的临床疗效。方法:纳入武汉体育学院学生中肱骨外上髁炎患者25例,采用随机数字表法分为试验组(n=13)与对照组(n=12),分别接受器具辅助软组织松解与推拿治疗,每周干预2次,连续干预4周。治疗前后进行肘关节目测类比评分、Mayo肘关节功能评分、手臂握力及关节运动范围评估。结果与结论:①两组患者首次治疗与末次治疗后的肘关节目测类比评分均明显低于治疗前(P0.05);两组患者首次治疗与末次治疗后的Mayo肘关节功能评分均高于治疗前(P0.05);②试验组患者末次治疗后的垂臂最大握力、内旋最大握力与外旋最大握力均大于治疗前(P0.05);③两组患者首次治疗与末次治疗后的前臂抗阻内旋角度、前臂抗阻外旋角度、静息状态下的肘关节角度及抗阻伸肘最大角度均大于治疗前(P0.05);④两组患者首次治疗与末次治疗后的前臂运动范围、肘关节运动范围均大于治疗前(P0.05);⑤结果表明,器具辅助软组织松解与推拿都可以明显降低肱骨外上髁炎患者的疼痛、改善肘关节柔韧性、增加关节运动范围,其中器具辅助软组织松解对最大握力的改善效果优于推拿治疗。

关键词：肱骨外上髁炎器械辅助软组织松解术推拿肌筋膜筋膜致密化物理治疗

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基于皮部理论概述中医外治法

光明中医 2024年第11期39卷 2170-2174页

作者：汤晓艳赵荧荧龙慧欣李浩天韩兴军山东中医药大学山东济南250014 山东中医药大学第二附属医院治未病中心山东济南250001

皮部理论与中医外治法历史悠久,在《黄帝内经》中均有较多相关记载。在现代技术的不断革新与发展中,基于皮部理论的中医外治法在临床中的应用颇为广泛。文章通过对皮部理论的概述、中医传统外治法及其延伸的新型外治法进行综述,总结出... 详细信息

皮部理论与中医外治法历史悠久,在《黄帝内经》中均有较多相关记载。在现代技术的不断革新与发展中,基于皮部理论的中医外治法在临床中的应用颇为广泛。文章通过对皮部理论的概述、中医传统外治法及其延伸的新型外治法进行综述,总结出中医外治法作用于皮部的方法包括皮部浅刺法和非浅刺法,并对其在临床方面的应用进行思考,有效发挥皮部诊断、治疗和预防的临床作用,旨在为治未病理论提供有效的临床思路并进一步完善中医外治法的临床疗效。

关键词：皮部理论中医外治法综述

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脑电仿生电刺激仪对脑卒中患者执行功能及注意力改善的疗效观察

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脑电仿生电刺激仪对脑卒中患者执行功能及注意力改善的疗效观察

作者：吴极安徽医科大学

学位级别：硕士

基于生物信息学分析构建脂质代谢基因相关的皮肤黑色素瘤预后模型和实验验证

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基于生物信息学分析构建脂质代谢基因相关的皮肤黑色素瘤预后模型...

作者：吴单中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

研究背景与目的:皮肤黑色素瘤(Cutaneous melanoma,CM)是起源于黑色素细胞的恶性肿瘤,致死率位居所有皮肤恶性肿瘤之首。其治疗方法包括手术治疗、化疗、放疗、靶向和免疫治疗等。大多数早期CM通过外科治疗可以痊愈,对于晚期转移或无法... 详细信息

研究背景与目的:皮肤黑色素瘤(Cutaneous melanoma,CM)是起源于黑色素细胞的恶性肿瘤,致死率位居所有皮肤恶性肿瘤之首。其治疗方法包括手术治疗、化疗、放疗、靶向和免疫治疗等。大多数早期CM通过外科治疗可以痊愈,对于晚期转移或无法接受手术治疗的患者,通常首选靶向或免疫治疗。BRAF基因是CM中发生率最高的驱动突变,针对该基因的靶向药物有效率较高,但长期使用可出现耐药。PD-1和CTLA-4是肿瘤细胞为逃避免疫系统而产生的免疫检查点,针对这两个检查点的免疫治疗药物可有效提高晚期CM患者的生存期,但同时也存在一定比例的耐药。代谢重编程(糖酵解增强、氨基酸代谢活跃及脂质代谢异常)是肿瘤产生耐药的重要原因之一。研究表明,黑色素瘤细胞可以通过脂肪酸转运蛋白从周围脂肪细胞摄取脂质,增加肿瘤内脂滴的储存,从而促进肿瘤增殖、侵袭和转移。基于上述背景,我们拟通过生物信息学分析的方法,基于脂质代谢相关基因(Lipid metabolism-related genes,LMRGs)对CM患者进行分群;利用筛选得到的Hub基因构建CM风险评分预后模型并验证;选取风险比最高的基因进行分析和实验验证,以期为临床和基础研究提供新的潜在治疗靶点。第一部分基于LMRGs对皮肤黑色素瘤患者分群目的:基于LMRGs和相关通路,对数据库中的CM患者进行分群,通过生物信息学的方法筛选出预后相关的Hub基因。方法:1.从分子特征数据库(Molecular Signature Database,MSig DB)获取LMRGs,从癌症基因图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载并筛选CM患者的转录组测序数据和临床信息。2.采用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法基于LMRGs对TCGA中的患者进行分群。3.通过加权基因共表达网络分析(weighted Gene Co-expression Network Analysis,WGCNA)和export Network To Cytoscape函数,筛选出和CM患者预后相关的Hub基因,并进行富集分析。结果:1.从MSig DB中下载776个LMRGs;从TCGA数据库下载并筛选CM样本418份。2.使用NMF算法将CM患者分为三个亚群,C1亚群预后最佳,C2亚群次之,C3亚群预后最差。3.经筛选,共获得798个Hub基因,富集分析结果表明,这些基因主要与肿瘤免疫相关。结论:基于LMRGs将来自TCGA数据库中的CM患者分为三个亚群,各亚群之间预后存在显著差异;通过筛选得到了798个与预后和肿瘤免疫相关的基因用于后续分析。第二部分皮肤黑色素瘤预后模型的构建及验证目的:利用筛选得到的Hub基因,构建SKCM风险评分预后模型并进行验证;构建诺谟图指导临床应用。方法:1.将从TCGA数据库中下载的CM样本分训练集和测试集,在TCGA训练集队列中依次进行单变量COX回归分析、LASSO回归分析对和多因素COX回归分析,构建CM风险评分预后模型。2.以中位数为界,依据风险评分将样本队列分为高低风险组;在TCGA数据库训练集、测试集和全部TCGA数据库样本中分别对CM风险评分预后模型进行内部验证;从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中下载独立的外部数据集对CM风险评分预后模型进行外部验证;在TCGA数据库样本中按照不同临床特征进行分组验证;在TCGA数据库样本中比较高低风险组的免疫浸润情况。3.以风险评分作为预测生存的定量工具,绘制诺谟图,指导该风险评分预后模型的临床应用。结果:1.将TCGA队列分为训练集(n=251)和验证集(n=167)样本;通过筛选共得到10个Hub基因用于构建风险评分预后模型,分别为ALS2CL、CCNA2、FBXO17、HAPLN、IBTK、IFITM3、MYO10、NOX4、OLFML2A和RHOD。2.内部验证结果显示,该风险评分预后模型在TCGA训练集(Kaplan-Meier曲线中p<0.0001,AUC值1年、3年、5年和7年分别为0.832、0.787、0.791和0.805)、TCGA测试集(Kaplan-Meier曲线中p<0.0001,AUC值1年、3年、5年和7年分别为0.656、0.633、0.692和0.690)和全部TCGA数据库样本(Kaplan-Meier曲线中p<0.0001,AUC值1年、3年、5年和7年分别为0.789、0.720、0.751和0.770)中具有良好的预测能力;从GEO数据库中下载GSE65904队列(n=210)和GSE54467队

关键词：皮肤黑色素瘤生物信息学 LMRGs 生存预后 Hub基因风险评分预后模型免疫浸润诺谟图风险比 CCNA2基因基因沉默细胞功能肿瘤增殖

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拟南芥aos突变体调控花瓣衰老的分子机制

拟南芥aos突变体调控花瓣衰老的分子机制

作者：吴刘清上海师范大学

学位级别：硕士

基于ARIMA-SVR模型优化的山东省玉米产量预测研究

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基于ARIMA-SVR模型优化的山东省玉米产量预测研究

作者：吴加加重庆三峡学院

学位级别：硕士

2024年中央一号文件再次强调守好粮食安全底线,玉米作为我国重要的农产品,对于保障畜禽饲料供给,保障人民生活需求十分重要。山东作为黄淮海夏玉米区的主要省份之一,玉米产量丰富,对其玉米产量情况进行预测,为指导农业生产以及政府部门... 详细信息

2024年中央一号文件再次强调守好粮食安全底线,玉米作为我国重要的农产品,对于保障畜禽饲料供给,保障人民生活需求十分重要。山东作为黄淮海夏玉米区的主要省份之一,玉米产量丰富,对其玉米产量情况进行预测,为指导农业生产以及政府部门进行宏观调控的决策提供参考。为了提高预测的准确性本文运用了一些机器学习和神经网络的模型,主要研究结果包括以下几个部分:（1）基于时间序列的山东省玉米产量预测。利用ARIMA差分整和自回归移动平均模型及ARIMA与支持向量机回归SVR组合模型对山东省玉米产量单一时间序列数据进行预测。结果显示,ARIMA-SVR组合模型的预测结果优于单一的ARIMA模型。（2）基于多影响因子和多省份样本的山东省玉米产量预测。考虑到生产力和气象等影响因素对玉米产量预测的影响,加入了玉米产量影响因子进行研究;针对山东省玉米产量预测研究中历史样本较少的问题,在训练样本中加入与山东省气候、地理环境、生产条件相似的黄淮海夏玉米区其他省份的历史数据。在此基础上,使用SVR支持向量回归模型对山东省玉米产量进行了预测。结果表明,考虑了生产力因素和气象因素、加入了多省份样本后的SVR模型,对山东省玉米产量预测的准确率、可靠性及稳定性都得到了提高,之后研究了GA-SVR,发现其能在全局寻找最优解,避免陷入局部最值,提高了SVR模型的泛化能力,在此基础上考虑利用GA-SVR来组合。（3）构建了ARIMA-GA-SVR组合预测模型。通过结合时间序列预测模型ARIMA和回归预测模型GA-SVR两种模型的优点,构建了新的组合模型ARIMA-GA-SVR模型。其原理是首先使用ARIMA对影响因子X进行时间序列预测,然后通过ARIMA预测出来的影响因子X做回归预测,预测玉米产量。结果显示,使用此组合模型对山东省玉米产量进行预测的MSE、RMSE和MAPE分别达到了1510.72、38.87和1.16%。结果表明,相较于单一模型以及常用的ARIMA-SVR组合模型,使用ARIMA-GA-SVR的组合模型进行预测具有较高的预测精度。（4）设计了玉米产量预测系统,能够实现用户和管理员两个方面的使用,既方便用户查看预测结果,又能即时反馈问题和疑问,方便管理员更新数据,提供更好的预测服务,为下一年的玉米产量提供预测数据,为制定下一年生产计划和决策作支持。

关键词：时间序列遗传算法 ARIMA-GA-SVR 玉米产量预测