检索结果-南通市图书馆

半导电层电性参数对站用支柱绝缘子电场分布的影响

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绝缘材料 2023年第11期56卷 65-72页

作者：赵禹来吴胥阳张健聪杜劲超周旺何高辉国网浙江省电力有限公司金华供电公司浙江金华321000 中国电力科学研究院有限公司北京100192 西南大学工程技术学院(智能电网及装备新技术国际研发中心) 重庆400715

本文利用COMSOL计算和分析了半导电层电性参数对站用支柱绝缘子表面电场分布的影响。结果表明:半导电层对潮湿生成的水珠、湿污和干污引起的最大电场均有不同程度的削弱作用,湿污最为显著,电场降幅为41.58%;在高压端涂覆半导电层对电场... 详细信息

本文利用COMSOL计算和分析了半导电层电性参数对站用支柱绝缘子表面电场分布的影响。结果表明:半导电层对潮湿生成的水珠、湿污和干污引起的最大电场均有不同程度的削弱作用,湿污最为显著,电场降幅为41.58%;在高压端涂覆半导电层对电场的改善效果显著,与不涂覆半导电层相比,表面最大电场最大降幅为14.5%;高、低压端涂覆各自最佳相对介电常数的半导电层,其电场改善的综合均衡性较好;在正常瓷件电性参数范围内,半导电层最佳电性参数具有通用性,高压端最佳半导电层相对介电常数为22,低压端最佳半导电层相对介电常数为12,此外,高、低压端半导电层的电阻率至少分别大于1×10^(7)Ω·m和6×10^(7)Ω·m,其最大电场才将小于不涂覆半导电层的情况。

关键词：半导电层支柱绝缘子电场分布电性参数

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立足生态视角,丰富劳动教育路径

教育家 2024年第20期 40-42页

作者：单金雪胥阳赵腾北京市东城区革新里幼儿园

劳动是人们生活、生产、生命的必要活动,对于成人的发展有着重要的促进作用,对幼儿的发展也能起到积极作用。切实加强劳动教育,有助于幼儿形成勤俭节约、踏实肯干、意志坚定、团结协作的优良品质,养成基本的生活自理习惯并掌握基本的家... 详细信息

劳动是人们生活、生产、生命的必要活动,对于成人的发展有着重要的促进作用,对幼儿的发展也能起到积极作用。切实加强劳动教育,有助于幼儿形成勤俭节约、踏实肯干、意志坚定、团结协作的优良品质,养成基本的生活自理习惯并掌握基本的家务劳动技能,形成健康身心和健全人格。北京市东城区革新里幼儿园以生态视角为基点,落实幼儿一日生活中的劳动教育,力求推动幼儿养成“爱劳动、会劳动”的好习惯。

关键词：北京市东城区促进作用生态视角家务劳动教育路径优良品质团结协作健全人格

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电气试验专用除锈装置的研制

东北电力技术 2023年第5期44卷 27-31,46页

作者：赵禹来王颖剑张健聪吴胥阳周旺国网金华供电公司浙江金华321017

试验数据是对电力设备开展状态评价的重要依据,然而锈蚀层(厚漆面)会影响试验数据的准确性,因而需要研制一种安全高效的电气试验专用除锈装置。基于当前已有除锈装置的不足提出改进,研制了一种具备机械和化学除漆、补漆功能的除锈装置,... 详细信息

试验数据是对电力设备开展状态评价的重要依据,然而锈蚀层(厚漆面)会影响试验数据的准确性,因而需要研制一种安全高效的电气试验专用除锈装置。基于当前已有除锈装置的不足提出改进,研制了一种具备机械和化学除漆、补漆功能的除锈装置,并实现全程地面操作。理论分析和现场应用表明,该装置原理简单、使用方便,能够有效解决现场试品因生锈(厚漆面)导致介质损耗值异常的问题,提升了设备除锈(漆)的效率和现场工作安全性,具有良好的应用前景和推广价值。

关键词：电气试验电力设备除锈地面作业

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智能温控干燥装置研制

农村电气化 2022年第6期 49-51页

作者：赵新语吴胥阳冯欢王颖剑张健聪国网浙江省电力有限公司金华供电公司浙江金华321000 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司浙江磐安322300

干燥受潮的二次端子盒,是正确获取试验数据和评估设备运行状态的一种重要手段。针对当前干燥方法存在温度难以控制和人员高坠风险的不足,研制出一种智能温控干燥装置。基于温度采集和控制模块实现对温度的精准控制。同时,利用除湿模块... 详细信息

干燥受潮的二次端子盒,是正确获取试验数据和评估设备运行状态的一种重要手段。针对当前干燥方法存在温度难以控制和人员高坠风险的不足,研制出一种智能温控干燥装置。基于温度采集和控制模块实现对温度的精准控制。同时,利用除湿模块提升二次端子盒内空气流通速度,加快析出湿气的排出。理论分析与现场实践表明,所研制的装置原理简单,操作方便,有效提升了现场作业的高效性与安全性,具有良好的应用前景和推广价值。

关键词：二次端子盒受潮干燥温度控制智能

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考虑路径关系的干线多路径绿波优化模型

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 103-113,163页

作者：吴场建曹奇任刚东南大学交通学院南京211189

针对协调路径数目增加后绿波带宽变窄问题,本文提出一种考虑路径关系的多路径协调控制优化模型。分析路径的相关关系,构建上下行分区和路径分解模型;引入子区划分参数,改进经典多路径模型,构建子区内部协调约束;分析路径在相邻子区之间... 详细信息

针对协调路径数目增加后绿波带宽变窄问题,本文提出一种考虑路径关系的多路径协调控制优化模型。分析路径的相关关系,构建上下行分区和路径分解模型;引入子区划分参数,改进经典多路径模型,构建子区内部协调约束;分析路径在相邻子区之间的衔接特征,构建子区间连接性约束条件;综合考虑子路径长度和流量构建权重系数,以各子路径绿波带宽加权和最大为优化目标,建立多路径协调控制优化模型。为验证模型的有效性,选取南京市典型干道为研究对象开展案例分析。实验结果表明,本文提出的模型可以有效增大绿波带宽,相较于对比模型,加权绿波带宽和提高49.44%。利用VISSIM验证了方案的应用效果,仿真结果表明,本文模型方案可以获得更高的通行效益。相较于对比方案,关键路径车均延误和车均停车次数明显降低,干道车均延误和车均停车次数分别降低了20%和27%,车辆平均速度提高了17%。本文模型可为城市道路干线协调控制提供理论基础。

关键词：交通工程绿波优化模型混合整数线性规划多路径干线协调控制路径关系

“探索”视角下的书目关联数据化与图书馆服务创新研究

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图书馆杂志 2024年

作者：吴诺曼四川大学图书馆

IFLA-LRM概念模型取代FRBR，以此为统领，RDA、BIBFRAME和MARC21的一系列元数据标准的革新，体现了关联数据时代图书馆资源数据突破平台限制、提升在互联网的可见度、实现复用与共享的意图。新增的“探索”用户任务是理解多个元数据标... 详细信息

IFLA-LRM概念模型取代FRBR，以此为统领，RDA、BIBFRAME和MARC21的一系列元数据标准的革新，体现了关联数据时代图书馆资源数据突破平台限制、提升在互联网的可见度、实现复用与共享的意图。新增的“探索”用户任务是理解多个元数据标准文件不断更新迭代的关键线索，把握书目关联数据化这一趋势，并且不受限于以文献为中心的思维定式，将“探索”思维贯穿在图书馆工作的各个方面，将为转型时期的图书馆事业创新带来启发，更好地服务于智慧图书馆时代的用户群体。

关键词： IFLA-LRM RDA BIBFRAME2.0 MARC21关联数据智慧图书馆

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基于残差网络的轻量级图卷积推荐方法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 205-212页

作者：唐宇吴贞东四川师范大学计算机科学学院成都610101

针对现有基于图卷积网络的推荐模型存在消息传播链路不完善、最终节点表示冗余的问题,提出了一种基于残差网络的轻量级图卷积推荐方法(ResLightGCN)。引入残差结构建立同一节点相邻层之间的消息传播网络,扩充了信息传播路径;从语义角度... 详细信息

针对现有基于图卷积网络的推荐模型存在消息传播链路不完善、最终节点表示冗余的问题,提出了一种基于残差网络的轻量级图卷积推荐方法(ResLightGCN)。引入残差结构建立同一节点相邻层之间的消息传播网络,扩充了信息传播路径;从语义角度上优化最终节点的表示,即不考虑没有消息传播的图卷积层;在四个公开数据集上对ResLightGCN进行评价,实验结果表明提出的模型优于现有的几种基线模型,特别是在Yelp和Amazon_Books数据集上,ResLightGCN模型的NDCG@10评价指标比最佳基线模型分别提升了16.2%和15.8%。

关键词：推荐系统图神经网络协同过滤残差网络消息传播

犯罪治理模式数智化转型的制度因应——以隐私保护为视角

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中国人民公安大学学报（社会科学版） 2024年第1期40卷 25-34页

作者：吴何奇上海政法学院上海201701 中国浦东干部学院上海201204

随着信息的海量积聚和数智技术的兴起,数字化犯罪治理正迈向数智化犯罪治理。我国的隐私规制通过知情同意原则、数据最小化原则保证隐私让渡的自主性与正当性,但上述原则在隐私保护方面仍有短板。域外隐私监管采用合理隐私期待标准划分... 详细信息

随着信息的海量积聚和数智技术的兴起,数字化犯罪治理正迈向数智化犯罪治理。我国的隐私规制通过知情同意原则、数据最小化原则保证隐私让渡的自主性与正当性,但上述原则在隐私保护方面仍有短板。域外隐私监管采用合理隐私期待标准划分公/私界限,通过对第三方原则的灵活阐释与令状制度协调隐私保护与数智赋能,通过相关权利义务的设定不断强化数据使用的透明可控。犯罪治理模式数智化转型中隐私监管的中国方案应包括三个方面的内容:对数智化犯罪治理应实行全过程隐私监管;通过场景导向的规则构造提升隐私监管的动态性;数智化犯罪治理应遵循数据最小化原则。

关键词：犯罪治理数智化隐私保护制度因应

双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 137-146页

作者：冀中吴伊兵王轩天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与... 详细信息

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性.同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要.此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息.最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充.在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升.

关键词：细粒度图像少样本欧氏距离余弦相似度